Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.484
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) CYBERNETICS EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jurnal Mantik JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Conten : Computer and Network Technology Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Warjiyono Warjiyono
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
OPTIMASI PREDIKSI RISIKO KREDIT DENGAN PREPROCESSING DAN HYPERPARAMETER TUNING Rais, Amin Nur; Warjiyono, Warjiyono; Putra, Jordy Lasmana
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i1.12782

Abstract

Risiko kredit menjadi tantangan dalam industri keuangan, yang dapat berdampak pada stabilitas lembaga keuangan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja model machine learning dalam memprediksi risiko kredit menggunakan dataset dari Kaggle. Empat model yang diuji adalah Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, dan K-Nearest Neighbors (KNN), yang masing-masing diuji dalam tiga versi: baseline, preprocessing, dan tuned. Proses preprocessing mencakup penanganan nilai hilang, encoding fitur kategori, dan standarisasi fitur numerik. Model dievaluasi berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting (Tuned) memberikan performa terbaik dengan akurasi 93.79%, presisi 94.91%, recall 76.05%, dan F1-score 84.44%. Penelitian ini memberikan manfaat bagi lembaga keuangan dalam memilih model yang optimal untuk memprediksi risiko kredit dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Pelatihan Membuat Surat Resmi Menggunakan Microsoft Word Untuk Kader PKK Kel. Kraton Kota Tegal Warjiyono; Imam Tazali; Hendra Lesmana; Amar Ma'ruf
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 1 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i1.46

Abstract

Kelurahan Kraton dipimpin oleh seorang Lurah dan dibantu oleh perangkat desa dalam menjalankan pelayanan publik kepada masyarakat. Kelurahan juga menaungi ibu-ibu kader PKK Kelurahan Kraton untuk menjalankan tugas-tugasnya khususnya terkait dengan ketramilan menggunakan komputer. Kader PKK Kelurahan Kraton yang terdiri dari ibu-bu banyak yang belum bisa mengoperasikan microsoft word untuk membuat dokumen berupa surat menyurat. Apalagi kader PKK yang masuk ke struktur organisasi PKK yang seharusnya sudah terbiasa dengan microsoft word dalam membuat dokumen-dokumen kesekretariatan PKK Kelurahan Kraton Kota Tegal. Untuk itu perlunya segera melaksanakan pelatihan membuat surat menyurat menggunakan microsoft word. Tujuan pelatihan ini adalah untuk meningkatkan ketrampilan mengetik, membuat surat menyurat dan bisa mengoperasikan microsoft word untuk menunjang tugas sehari-hari. Dalam pelatihan 15 peserta diberikan contoh surat, diberi penjelasan oleh tutor diberikan testing serta diberikan kuesioner sebagai bentuk penilaian dari seluruh aspek pelatihan. Hasil penilaian dinyatakan bahwa secara keseluruhan peserta telah berhasil meningkatkan ketrampilannya walaupun masih ada 2 peserta yang masih kurang dalam membuat table dan membuat mail merge.
Pengembangan Sistem Informasi Pendaftaran Kursus pada LKP Binar Komputer Tegal Menggunakan Analisis PIECES dan Model Waterfall Lestari, Ade Ayu; Saputri, Dewi; Norma Cahya Utami; Elsa Wulan Yunita; Warjiyono
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 5 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM UBSI Kampus Kota Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jasika.v5i1.9102

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut berbagai lembaga pendidikan nonformal, termasuk Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP), untuk memanfaatkan sistem informasi dalam mendukung kegiatan operasionalnya. LKP Binar Komputer Tegal saat ini masih menggunakan sistem pendaftaran kursus secara manual, yang rawan menimbulkan berbagai kendala seperti kesalahan pencatatan data, lambatnya proses administrasi, serta kesulitan dalam pencarian informasi peserta. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi pendaftaran kursus berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas manajemen data dan layanan administrasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, serta studi pustaka, dan pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Analisis permasalahan dilakukan dengan metode PIECES untuk mengidentifikasi kelemahan sistem lama dari aspek kinerja, informasi, ekonomi, pengendalian, efisiensi, dan layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendaftaran berbasis web yang dikembangkan mampu mengatasi berbagai kendala administrasi manual, mempercepat proses pendaftaran, serta memudahkan calon peserta dalam melakukan pendaftaran secara online. Fitur utama sistem meliputi pengelolaan data peserta, pemilihan paket kursus, pengaturan biaya pendaftaran, dan laporan keuangan terintegrasi. Kesimpulannya, sistem informasi ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan administrasi di LKP Binar Komputer Tegal. 
Pengukuran Kualitas Website Pemerintah Desa Jagalempeni Menggunakan Metode Webqual 4.0 Warjiyono, Warjiyono; Hellyana, Corie Mei
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 2: April 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (110.763 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201852666

Abstract

Undang-Undang RI no. 6/2016 tentang desa menyatakan bahwa Pemerintah Daerah berkewajiban mengembangkan sistem informasi desa dalam menjalankan e-government menuju good governance.  Website Desa Jagalempeni yang telah dikembangkan pada tanggal 22 Februari 2017 akan menjadi wajah desa di dunia maya dengan menyediakan informasi untuk publik, promosi potensi desa dan terciptanya interaksi layanan masyarakat dengan perangkat desa tanpa sekat tempat dan waktu baik untuk masyarakat di dalam maupun luar lingkungan Desa Jagalempeni. E-government di Indonesia hingga saat ini jumlahnya terus meningkat, tetapi secara kualitas masih banyak yang belum memenuhi standar kualitas yang baik. Padahal faktor layanan mempunyai pengaruh yang sangat besar dari keberhasilan sebuah e-goverment. Begitu pula dengan website Desa Jagalempeni di alamat www.jagalempeni.desa.id untuk mencapai cita-cita pemerintah desa menuju good governance tentu harus memenuhi standar kualitas yang baik dari kualitas kegunaan, kualitas informasi, kualitas layanan dan kualitas visual, oleh karenanya pengukuran kualitas website desa perlu dilakukan. Penelitian ini mengukur kualitas website Pemerintah Desa Jagalempeni dengan menggunakan metode Webqual 4.0 dan menggunakan 4 (empat) instrumen yaitu Usability Quality, Information Quality, Service Interaction Quality dan Visual Quality. Data penelitian ini menggunakan 122 data dan diolah dengan software SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, analisis deskriptif, korelasi dan regresi linier. Hasil pengukuran memberikan kesimpulan bahwa website Desa Jagalempeni saat ini dari sisi Usability Quality, Information Quality, dan Visual Quality sudah mempunyai kualitas yang baik, sedangkan dari sisi Service Interaction Quality belum mempunyai kualitas yang baik, karena kepuasan pengguna (user satisfaction) belum terpenuhi. Dengan demikian maka website Desa Jagalempeni perlu adanya pengembangan khususnya di kualitas layanan interaksi, agar website Desa Jagalempeni menjadi lebih baik, berkualitas, mempunyai daya saing dan kebanggaan Desa Jagalempeni sesuai dengan cita-cita menuju good governance. Kata kunci: Kualitas Website, Usability Quality, Information Quality, Service Interaction Quality, Visual Quality, User Satisfaction,  Webqual AbstractLaws of the Republic Indonesia 6/2016 about the village said that the local government is obliged to develop village information system in running e-government towards good governance. The Jagalempeni Village site built on February 22, 2017 will be the face of the village in cyberspace by providing information for the community, promoting village potential and creating interaction services with village apparatus with no space and time for people inside and outside Jagalempeni Village. E-government in Indonesia to date is still increasing in number, but still very many who do not meet the standards of good quality. The service factor has a major influence on the success of an e-Government. Similarly, the Jagalempeni Village website at www.jagalempeni.desa.id address to achieve the ideals of village governance of good governance must meet good standards of  quality of use, quality of information, service quality and visual quality, so the quality of website measurement should be do. This study measures the quality of the Jagalempeni Village Government website using the Webqual 4.0 method and uses 4 (four) instruments of Quality, Quality of Information, Quality of Service Interaction and Visual Quality. This research data uses 122 data and processed with SPSS software through test of validity, reliability, descriptive analysis, and linear regression. The result of the measurement gives conclusion that the website of Jagalempeni Village now from the side of Quality, Information Quality, and Visual Quality have good quality, while the Quality of Service Interaction does not have good quality, because the user satisfaction (user satisfaction) has not been fulfilled. Thus, the website of Jagalempeni Village needs to be developed especially in the quality of service interaction, so that the website of Jagalempeni Village become better, qualified, have the competitiveness and pride of Jagalempeni Village in accordance with the ideals towards good governance. Keywords: Website Quality, Usability Quality, Information Quality, Service Interaction Quality, Visual Quality, User Satisfaction,  Webqual
Sistem Informasi Prediksi Risiko Kredit Keuangan Berbasis Web Machine Learning Rais, Amin Nur; Warjiyono, Warjiyono
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v4i2.7509

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi prediksi risiko kredit berbasis website menggunakan teknologi machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam evaluasi risiko kredit. Evaluasi risiko kredit tradisional sering kali lambat, tidak akurat, dan rentan terhadap kesalahan dalam mengidentifikasi nasabah dengan risiko tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang mampu menganalisis pola data kredit secara mendalam untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sistem yang dikembangkan terdiri dari tiga tahapa, yaitu model pembelajaran mesin, Application Programming Interface (API), dan antarmuka website. Model pembelajaran mesin dilatih menggunakan dataset publik yang telah diproses melalui pembersihan, seleksi fitur, dan transformasi. API dikembangkan menggunakan framework Flask untuk memungkinkan komunikasi real-time antara model dan website. Website dirancang dengan tiga halaman utama, yaitu halaman cover, halaman formulir untuk input data nasabah, dan halaman hasil yang menyajikan informasi prediksi secara jelas dan mudah dipahami. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memproses data dengan cepat, menghasilkan prediksi yang akurat, dan memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan integrasi teknologi ini, sistem informasi prediksi risiko kredit memiliki potensi untuk membantu lembaga keuangan mengurangi kerugian akibat kredit bermasalah sekaligus mendukung transformasi digital dalam evaluasi risiko kredit.
Optimasi Akurasi Klasifikasi Pada Prediksi Smokte Detection dengan Menggunakan Algoritma Adaboost Amin Nur Rais; Warjiyono Warjiyono
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 4 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i2.5154

Abstract

The problem of fire is a threat to nature and the environment. To deal with fire incidents, a smoke detector was created and developed in combination with an IoT device so that incident data can be recorded properly where the recorded data will be used as a reference for increasing the accuracy of early detection. Increasing the accuracy of smoke detectors so that they can be combined with artificial intelligence technology. This research proposes prediction optimization using the adaboost algorithm combined with the naïve Bayes classification algorithm with a measurement matrix based on accuracy, recall, and precision. The results showed that using the adaboost algorithm could increase the resulting accuracy value with a value of 0.987. If you look at the evaluation from the precision side, it also shows that the use of the adaboost algorithm can increase the precision value with a value of 0.971. But the recall evaluation showed that without boost it got a better score with a value of 0.995
Pengembangan Sistem Pakar Pembagian Harta Waris Berdasarkan Kompilasi Hukum Islam Amin Nur Rais; warjiyono warjiyono
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1647

Abstract

Salah satu pengaruh globalisasi adalah semakin sedikitnya orang yang mengetahui hukum – hukum yang ada didalam agama, salah satunya hukum dan proses tata cara pembagian waris. Salah satu upaya pemerintah untuk memberikan fasilitas pembagian waris adalah dengan adanya panduan pembagian harta waris yang tertuang pada kompilasi hukum islam. Akan tetapi, proses penghitungannya memerlukan kecermatan sehingga sedikit yang dapat melakukan penghitungan pembagian harta waris. Salah satu terobosan yang dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu proses pembagian hak waris secara adil berdasarkan perhitungan pada kompilasi hukum Islam. Dengan adanya sistem pakar pembagian harta waris dengan berlandaaskan pada kompilasi hukum Islam membuat proses penghitungan menjadi lebih mudah dan lebih cepat, dan dengan dikembangkannya berbasis website, sehingga dapat digunakan dari manapun.
Co-Authors Abimanyu Surya Putra Adi Isnanda Ahmad Afandi Ahmad Ishaq Aji, Sopian Alfaata Wafiq Ismail Alfinia Hidayah Alfinia Hidayah Amar Ma'ruf Amin Nur Rais Amin Nur Rais Andika Triono Putra Andrian Eko Widodo Angga Ardiansyah Angga Ardianysah Ardianto-Universitas Bina Sarana Informatika, Rian Arifin Nurul Firdaus Azzah Rifqi Hakim Cindy Ayu Santika Corie Mei Hellyana Cucu Ika Agustyaningrum Dea T rinanda Prameswari Destiana Putri Dewi Setiyana Dzulchan Abror Elsa Wulan Yunita Ery Suryanti Fabriyan Fandi Dwi Imaniawan Fandhilah Fandhilah Fandhillah Fandhillah Fanny Fatmawati Fariqotun Nisa Galih Wuri Wardhani Gata, Windu Haryani Hendra Lesmana Hilda Faiqoturrohmah Hiya Nalatissifa Husni Faqih Husni Mubarok Ibnu Alfarobi Imam Tazali Jaka Febry Wicaksono - AMIK BSI Tegal Jordy Lasmana Putra Kenti Subalaksana Lestari, Ade Ayu Lisnawati Lisnawati Lisnawati Lisnawati Luthfiah Alya Choirunnisa M. Dandi Nur Setyawan Marchel Abraham Silalahi Mayatopani, Hendra Musa Al Ari Nikmatul Maula Noor Hasan Norma Cahya Utami Nugroho Agung Prabowo Nugroho Agung Prabowo - AMIK BSI Purwokerto Nurdiana Handayani Permesti, Tri Indah Ria Rizqi Amalia Richky Faizal Amir Riza Arby Khoerus Shidiq Rohmat Taufiq Rosi Yulinda Surlily Rosi Yulinda Surlily Rosihyana Rosihyana Rousyati Rousyati Rousyati Rousyati Saputri, Dewi Sherina Syafna Madaniyah Silviana Suwandi Sofian Wira Hadi Sopian Aji Sulistyarini Shafira Adnin Tiara Aninditha Tri Ayuningsih Dewi Indahrini Triani Ulumuddin Ulumuddin Wawan Kurniawan Yosep Tajul Arifin