Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PERENCANAAN EVENT BERBASIS WEBSITE DENGAN EVALUASI USABILITY TESTING Mahfud, Nuzul; Reza Sari, Octaviani; Salsabila, Almeyda; Ariyati, Indah; Herlinawati, Nuraeni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11869

Kemajuan teknologi telah mengubah cara manusia dalam melakukan berbagai aktivitas termasuk dalam proses penyelenggaraan acara dan manajemen kegiatan. Penyelenggara acara musik QnF sering menghadapi kendala dalam prosedur pendaftaran, presensi dan pelaporan yang masih manual sehingga mengganggu dalam kelancaran acara. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Manajemen Perencanaan Event Berbasis Website. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara dan studi pustaka. Metode yang dipilih pada penelitian ini adalah model Waterfall. Adapun dalam penelitian ini peneliti menggunakan UML (Unified Modeling Language) untuk memodelkan, merancang, dan mendokumentasikan sistem perangkat lunak meliputi usecase diagram, activity diagram dan class diagram. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python, HTML dan Postgresql sebagai databasenya. Hasil evaluasi dengan blackbox testing menunjukkan sistem berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan pengguna selain itu pengujian usability menghasilkan persentase rata-rata 86% yang menunjukkan bahwa penerimaan pengguna dalam kategori " setuju"

Penerapan Model System Development Life Cycle Untuk Merancang Aplikasi Sistem Pengelolaan Konferensi Nasional Berbasis Web Nuraeni Herlinawati; Eni Heni H
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penerapan Model System Development Life Cycle Untuk Merancang Aplikasi Sistem Pengelolaan Konferensi Nasional Berbasis Web

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Shopee Food Driver Di Playstore Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Endah Wiji Lestari; Dahlia Dahlia; Nuraeni Herlinawati; Farhan Ramadhan
Bianglala Informatika Vol. 14 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bianglala.v14i1.12410

Online food delivery services such as ShopeeFood are a practical solution for modern society in fulfilling culinary needs without having to leave the house. However, from the driver's perspective, using the ShopeeFood Driver application is not free from technical challenges and limited features that impact job satisfaction. This study aims to analyze user review sentiments for the ShopeeFood Driver application using the Multinomial Naïve Bayes algorithm. Data were collected through web scraping techniques from the Google Play Store and the data used were 2000 user reviews collected from May to June 2025. The analysis process involved the stages of text preprocessing, data labeling, TF-IDF weighting, classification, and model evaluation. The classification results showed an accuracy of (82.35%), precision (81.76%), recall (82.35%), and an F1-score of 83.36%, indicating excellent model performance in identifying sentiment. These findings provide important insights for application developers in responding to user reviews more effectively and strategically. This research is expected to contribute to the development of more relevant features and improving the quality of digital services in the online transportation sector.

Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings Di Play Store Menggunakan Metode IndoBERT Nuraeni Herlinawati; Indah Ariyati; Samudi; Anggun Yuli Asih
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i1.1005

Pandemi global COVID-19 telah mendorong lonjakan penggunaan aplikasi konferensi video, dengan Zoom Cloud Meetings menjadi salah satu platform dominan. Ulasan pengguna di Google Play Store merupakan sumber informasi berharga mengenai persepsi dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Zoom Cloud Meetings di Google Play Store menggunakan metode IndoBERT, sebuah model pra-latih berbasis Transformer yang dikhususkan untuk bahasa Indonesia. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan, pelabelan berdasarkan rating, dan tokenisasi. Model IndoBERT selanjutnya di-fine-tuning untuk tugas klasifikasi sentimen tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT yang telah di-fine-tuning mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 92%, dengan F1-score rata-rata tertimbang sebesar 91%. Analisis lebih lanjut terhadap matriks konfusi menunjukkan performa klasifikasi yang baik untuk ketiga kelas sentimen, meskipun terdapat sedikit kebingungan dalam membedakan ulasan netral dari yang negatif atau positif. Penelitian ini mengonfirmasi efektivitas IndoBERT dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna berbahasa Indonesia dan memberikan wawasan berharga bagi pengembang Zoom dalam memahami umpan balik pengguna.

Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings Di Play Store Menggunakan Metode IndoBERT Nuraeni Herlinawati; Indah Ariyati; Samudi; Anggun Yuli Asih
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i1.1005

Pandemi global COVID-19 telah mendorong lonjakan penggunaan aplikasi konferensi video, dengan Zoom Cloud Meetings menjadi salah satu platform dominan. Ulasan pengguna di Google Play Store merupakan sumber informasi berharga mengenai persepsi dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Zoom Cloud Meetings di Google Play Store menggunakan metode IndoBERT, sebuah model pra-latih berbasis Transformer yang dikhususkan untuk bahasa Indonesia. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan, pelabelan berdasarkan rating, dan tokenisasi. Model IndoBERT selanjutnya di-fine-tuning untuk tugas klasifikasi sentimen tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT yang telah di-fine-tuning mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 92%, dengan F1-score rata-rata tertimbang sebesar 91%. Analisis lebih lanjut terhadap matriks konfusi menunjukkan performa klasifikasi yang baik untuk ketiga kelas sentimen, meskipun terdapat sedikit kebingungan dalam membedakan ulasan netral dari yang negatif atau positif. Penelitian ini mengonfirmasi efektivitas IndoBERT dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna berbahasa Indonesia dan memberikan wawasan berharga bagi pengembang Zoom dalam memahami umpan balik pengguna.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search