Articles
Design And Development Of Karo Traditional Music Instrument Recognition Application Based On Digital Image Using Convolutional Neural Network Method
Rizki Oktavinus Tarigan;
Achmad Fauzi
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.348
In this modern era, multimedia technology has role important in various field like education, health, and publications. Thesis This focused on development application introduction tool music traditional Karo tribe based digital image use Convolutional Neural Network (CNN) method. Karo music has characteristic typical unique and important for culture of North Sumatra. Study This use method Squeezenet and MobileNetV2 for compare accuracy in introduction object tool music Karo tribe. The Convolutional Neural Network (CNN) method is used in the introduction process. Steps covers convolution, function Activation ReLU, pooling, layers connected full, and the output layer with function Activation Soft max. Image data tool music Karo tribe gathered from Google Images. System This own steps like preprocessing image, model training with CNN method, and analysis results training. Research results This give comparison accuracy between method Squeezenet and MobileNetV2 in recognize tool music Karo tribe. Supporting data used in analysis, especially image tool music obtained Karo tribe from Google Images, with structured design and implementation of CNN, applications This succeed recognize type tool music with level good accuracy.
Decision making for determining promotional targets for the STMIK Kaputama campus using the Promethee method
Feni Yasari Br Surbakti;
Achmad Fauzi;
Suci Ramadani
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.371
Every foundation or educational institution certainly has efforts to maintain its existence amidst competition from educational institutions that continue to innovate to attract public interest in an educational institution . The results of good and appropriate promotion can be seen from the development of student admissions each year. To carry out promotions, of course you have to pay attention to things such as the type of school, travel time, number of computer science enthusiasts. Apart from that, determining promotional targets to get good, effective and efficient results. So a decision-making system is needed that is able to assist in the analysis of determining promotional targets at STMIK Kaputama. With the existence of a decision support system and based on STMIK Kaputama promotion target criteria, we are able to get the right promotion target results for the advancement of STMIK Kaputama development and realizing the vision and mission for the future, apart from that, so that prospective STMIK Kaputama students increase, because of the right promotion targets . To make decisions effective and efficient, this decision making system was built using the Promethee method , which is one of the decision making methods used to obtain a problem solution. Promethee is used to determine and produce decisions from several alternatives. From the results of the research conducted, it was found that the Promethee method was able to produce the best concise decisions.
PERBAIKAN KUALITAS CITRA GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN METODE CONTRAST STRETCHING
Deri Kurniawan;
Relita Buaton;
Achmad fauzi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v6i2.227
Citra peta (Maps) digital dapat digunakan untuk menelusuri, menjelajahi dan menemukan jalan di seluruh dunia. Grafik yang dihasilkan dari perekaman gambar oleh satelit mewakili beberapa warna pada objek yang ditampilkan pada Google Maps. Proses mengambilan (capture) citra Google Maps sering digunakan untuk keperluan tertentu, seperti menggambarkan wilayah perkebunan yang dapat menggambarkan lahan tandus tanaman atau lahan dengan tanaman yang subur dan sebagainya. Jika hasil perekaman satelit tidak maksimal dapat mengakibatkan informasi yang terdapat pada citra Google Maps menjadi berkurang. Berdasarkan pengamatan, maka perlu di bangun sebuah sistem yang terkomputerisasi untuk memperbaiki kualitas citra Google Maps, sehingga citra yang ditampilkan memiliki kualitas yang lebih baik setelah melalui proses perbaikan. Proses perbaikan yang dimaksud adalah untuk memperjelas objek-objek pada citra Google Maps yang tidak dapat digambarkan dengan baik oleh penangkapan satelit. Salah satu metode image enhancement yang dapat digunakan adalah Contrast Stretching. Pemanfaatan metode Contrast Stretching dapat memperbaiki kualitas citra yang kurang baik dengan meningkatkan nilai kontras dari citra digital tersebut, melalui proses peningkatan pixel gray level. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses pengujian pada beberapa citra Google Maps, didapatkan hasil bahwa rata-rata persentasi proses perbaikan citra diatas 75% dan citra Google Maps hasil perbaikan sistem menjadi lebih baik dari citra yang diinputkan pada sistem.
Perbaikan Citra Digital Pada Foto Dengan Menggunakan Metode Retinex
Yustika Septiani Muzahardin;
Achmad fauzi;
Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v6i1.377
Data atau informasi tidak hanya disajikan dalam bentuk teks, tetapi juga dapat berupa gambar, audio, dan video. Ketiga macam data atau informasi ini sering disebut dengan multimedia. Sebagai salah satu bagian dari multimedia, citra (gambar) memegang peranan penting sebagai bentuk informasi visual. Citra mempunyai karakteristik yang tidak dimiliki oleh teks, yaitu citra kaya dengan informasi. Citra digital adalah proses gambar berdimensi dua melalui komputer digital yang keberadaannya untuk memanipulasi dan memodifikasi citra dengan berbagai cara. Pada penelitian ini, memiliki input berupa gambar informasi keluaran pada proses perbaikan daerah yang pixel nya kosong (tampak pecah). maka dibutuhkan perbaikan mutu atau kualitas citra (Image Enhancement) dengan menggunakan metode retinex untuk mengatasi citra yang berbintik (noise) agar dapat menambah kualitas warna sehingga dapat menjadi jelas dan baik kembali. Metode retinex dapat menghasilkan perbaikan citra dengan performansi yang cukup tinggi. Sehingga dapat memperbaiki kualitas citra pada foto.
Pengacakan Citra Digital Dengan Metode Vertical Bit Rotation (VBR) Memanfaatkan Algoritma One Time Pad (OTP) Sebagai Keamanan Biner
Ihsan Wibowo Zakti;
Achmad Fauzi;
Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v6i1.383
Keamanan gambar merupakan hal yang penting. Gambar rahasia tidak boleh tersebar ke publikatau segelintir orang yang tidak berkepentingan dalam gambar tersebut. Jika gambar diketahui orang lain maka akan merugikan pihak pengirim ataupun penerima gambar. Seiring dengan perkembangan jaman, kemajuan teknologi semakin pesat. Seseorang yang tidak berkepentingan dalam gambar tersebut bisa dengan mudah mengetahui informasi dari gambar tersebut. Algoritma yang dibutuhkan adalah Vertical Bit Rotation (VBR) dan Algoritma One Time Pad (OTP) untuk mengacak menjadi sebuah binner, cara pertama yang akan dilakukan mencari citra gambar dan kemudian dirubah menggunakan Algoritma Veritical Bit Rotation (VBR) dan akan di konveriskan ke binner menggunakan One Time Pad (OTP). Dengan adanya penerapan Algoritma Vertical Bit Rotation (VBR) dan One Time Pad (OTP) maka pendistribusian file gambar mendapatkan keamanan yang baik.
Pemetaan Dosen Perguruan Tinggi Swasta Dalam Melaksanakan Tridharma Menggunakan Metode Smart
Mega Ayu Ningrum;
Achmad Fauzi;
Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v6i1.389
Perguruan tinggi merupakan tahap akhir opsional pada pendidikan formal, dalam hal ini disampaikan dalam bentuk universitas, akademi, colleges, seminari, sekolah musik, dan institut teknologi Pemetaan dosen dalam pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi menjadi sangat penting untuk dilakukan, karena dapat menunjang tercapainya tujuan dari sebuah perguruan tinggi. Pemetaan dosen dalam pelaksanaan Tridharma Perguruan tinggi berdasarkan kebutuhan yang harus dipenuhi oleh dosen untuk melakukan pendidikan, penelitian dan pengapdian kepada masyarakat. Proses pemetaan merupakan proses untuk menghubungkan atau merelasikan antara kebutuhan yang saling berkaitan dengan objek pengabdian. Maka dari itu perlu dibangun sistem yang dapat mengefesienkan seleski keputusan dalam pemetaan dosen pelaksana Tridharma Perguruan Tinggi. Dalam memberikan solusi pada permasalahan ini maka dibangun sistem yang dapat memetakan dosen dalam melasanakan Tridharma Perguruan Tinggi pada STMIK Kaputama. Pada penelitian ini menggunakan metode Simple Multiple Attribute Rating Technique (SMART) yang merupakan teknik pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan setiap alternatif yang terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria. Dengan membangun sebuah sistem pemetaan dosen yang tepat dalam pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi akan menghasilkan tercapainya tujuan dari sebuah Perguruan Tinggi. Sistem dirancang dengan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, setelah proses terhadap 25 data dosen yang diinputkan pada sistem didapatkan bahwa terdapat 2 dosen unggul dalam pengabdian, 1 dosen unggul dalam penelitian dan 13 dosen unggul dalam pengajaran. Dari hasil proses didapatkan juga bahwa A12 berada di peringkat yang pertama, dengan nilai keputusan akhir tertinggi, yaitu 0,8833.
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Polycystic Ovary Syndrome
Fitri Handayani;
Achmad Fauzi;
Anton Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v6i1.390
Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang merupakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Sistem pakar sering dikembangkan dalam berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) atau sindrom ovarium polikistik merupakan kondisi terganggunya fungsi ovarium pada wanita yang berada di usia subur. Semakin berjalannya waktu perkembangan teknologi semakin maju dengan pesat. Tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi sangat membantu kita dalam kehidupan sehari-hari.Adapun teknologi dalam bidang kesehatan dan manfaat teknologi di bidang kesehatan yaitu memudahkan pasien, mempersingkat waktu tunggu pasien, mempermudah dokter dan tenaga medis lainnya dalam menolong pasien, penyimpanan dan perawatan data lebih mudah, menjangkau pasien lebih luas dan mencegah penularan penyakit. Dalam mendiagnosa penyakit Polycystic Ovary Syndrome, ada metode yang dapat digunakan, diantaranya adalah metode Certainty Factor. Php atau kependekan dari Hypertext Preprocessor adalah salah satu bahasa pemerograman berbasis web dimana sistem yang diterapkan adalah pada sisi server side.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TIROID
Ade Syahputri;
Achmad Fauzi;
Lina Arliana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jtik.v6i1.402
Diagnosa penyakit tiroid sulit dilakukan, karena gejala penyakit tiroid bisa bermacam-macam tergantung pada naik dan turunnya hormon tiroid. Hormon tiroid meningkatkan penggunaan oksigen oleh sel-sel tubuh. Ketika tiroid memproduksi hormon berlebih, sel tubuh akan bekerja lebih keras dan metabolism tubuh menjadi lebih cepat, kondisi ini disebut hipertiroid. Ketika tiroid tidak memproduksi hormon yang cukup, sel tubuh akan bekerja lebih lambat, kondisi ini disebut hipotiroid. Selain pemeriksaan dan penyelidikan tiroid, interpretasi data klinis yang tepat merupakan pelengkap penting dalam diagnosa penyakit tiroid. Seseorang akan sulit mengetahui bahwa dia terkena penyakit tiroid hal itu dikarenakan gejala penyakit tiroid seringkali mirip dengan penyakit lain seperti amandel dan penyakit lainnya sehingga sering terjadi salah perkiraan. Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Untuk mangakomodasi hal ini kita menggunakan certainty factor (CF) guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Bahasa PHP dapat dikatakan menggambarkan beberapa bahasa pemrograman seperti C, Java, dan Perl serta mudah untuk dipelajari. PHP merupakan bahasa scripting server side, dimana pemrosesan datanya dilakukan pada sisi server.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kakao Berdasarkan Warna Dengan Metode KNN (K-Nearest Neightbor)
Zidan Hafiz;
Achmad Fauzi;
Hermansyah Sembiring
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 2 No 5 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Technological developments aim to help facilitate human work in life. The role of technology in human work is very large, one of which is in agriculture and plantations. Classification is a way of grouping objects based on the characteristics possessed by the object of classification. In the process, classification can be done in many ways, either manually or with the help of technology. Cocoa pods certainly have color characteristics to determine the correct level of maturity of cocoa pods. used to classify the maturity level of cocoa pods. This research method uses the scientific method to solve a problem in research, of course the researcher must have a way or a method that is applied in solving the problem so that the research carried out can be resolved properly and in accordance with the expected results. The research method was carried out to look for something systematically using scientific methods and applicable sources, especially in the classification of cocoa pod maturity level based on color using the K-Nearest Neighbor method. The interface design is an illustration of what the cocoa pod maturity classification system will be built using the K-Nearest Neighbor method. An overview of the results is usually made in the form of user interface design or interface design. The K-Nearest Neighbors method can be applied to classify the maturity level of cocoa pods based on ripe and immature colors using matlab software. 2. The results of the image data training process as many as 30 image data are inputted, the training results obtained are 100%. 3. From the feature extraction of red, green, blue, hue, saturation, value and image area of cocoa pods based on color, it can be classified the maturity level of cocoa pods based on color, whether ripe or immature.
Design and Build an IoT-Based Door Locking System Using Google Assistant
Diky Jaswa;
Achmad Fauzi;
Milli Alfhi Syari
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 1 No. 2 (2023): NJMS - September 2023
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Home security is very important in everyday life. Frequent theft at home can make owners feel anxious. One of the factors causing theft is negligence in locking the door of the house and weaknesses in the security system used. Generally, homeowners still rely on manual door locks which are vulnerable to burglary, and often forget to put the key. To improve security, a better security system is needed. This research proposes the application of Internet of Things (IoT) technology to overcome this problem. The aim of this research is to implement IoT in a home door control system using voice commands via Google Assistant. This way, homeowners can lock and unlock doors remotely, which increases home security and reduces the risk of theft. This research designs a prototype control system that can be applied to the door lock concept and controlled using Google Assistant. The use of the NodeMCU module in this research allows an internet connection to control the door of the house efficiently. The research results prove that by using the NodeMCU Module and other devices the IoT system can be implemented, so that locking the door with the IoT system can be successfully carried out