Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.874
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Komputasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TARBIYAH Jurnal Mantik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Infortech Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science (CO-SCIENCE) INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Jurnal Pengabdian Mandiri Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia
Yoseph Tajul Arifin
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma C 4.5 Agus Junaidi; Yunita Yunita; Sarifah Agustyani; Cucu Ika Agustyaningrum; Yoseph Tajul Arifin
Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 9, No 1 (2023): JTK Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v9i1.14378

Abstract

Saat pandemi Covid-19 mulai melanda di Indonesia, banyak pembatasan yang diterapkan oleh pemerintah untuk membatasi merebaknya virus tersebut. Masyarakat dan dunia usaha secara otomatis juga mengalami ketidakstabilan dalam perekonomian karena pembatasan tersebut. Oleh karena itu pemerintah juga mulai membuat kebijakan untuk melindungi perekonomian masyarakat dengan menyalurkan bantuan sosial kepada desa atau kelurahan diseluruh Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi yang nyata tentang kelayakan penerima bantuan agar penyaluran bantuan benar-benar tepat sasaran sehingga bisa mengangkat perekonomian masyarakat yang turun drastis karena pandemi ini. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode survey lapangan dengan memberikan batasan kriteria pada pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, jenis tempat tinggal, dan kendaraan yang dilakukan pada salah satu kelurahan di wilayah Tangerang dengan metode klasifikasi C4.5. Hasil output dari penelitian ini adalah menentukan apakah penerima bantuan yang terdaftar tersebut layak atau tidak layak untuk menerima bantuan yang dapat dijadikan rekomendasi oleh pengambil keputusan, dalam hal ini pihak kelurahan untuk menyeleksi warganya.
Analisis Decision Support System Rekomendasi Program Studi Sesuai Kriteria Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Yoseph Tajul Arifin; Rizky Ade Safitri
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3372

Abstract

Menentukan pilihan program studi untuk melanjutkan studi di perguruan tinggi bagi sebagian orang merupakan hal tidak mudah, disamping kriteria apa saja yang harus dijadikan tolak ukur juga informasi mengenai biaya, fasilitas apa saja yang disediakan, infrastruktur apa saja yang menunjang kegiatan perkuliahan juga menjadi hal dasar yang tidak begitu diketahui oleh banyak calon mahasiswa. Dalam menentukan kriteria yang menjadi tolak ukur penilaian haruslah orang-orang yang mengetahui atau diistilahkan pakar, permasalahannya adalah jika pilihan program studi yang ditunjuk tidak sesuai dengan karakteristik calon mahasiswa, maka akan menjadi kendala tersendiri dalam menyelesaikan studi kedepannya. Pada penelitian ini membahas mengenai proses pemilihan program studi bagi calon mahasiswa baru menggunakan metode Analitical Hierarchy Prosess (AHP) berdasarkan kriteria paling umum digunakan seperti biaya, akreditasi dan fasilitas, yang akan dibandingkan dengan seluruh program studi di Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukan bahwa prodi teknik informasi yang paling direkomendasikan dengan total bobot sebesar 0,1389 atau 13,9% menyusul dibawahnya prodi teknik mesin dan teknik industri dengan total bobot masing masing 0,1367 atau 13,7% dan 0,1202 atau 12,0%.
Pelatihan Pembuatan Konten Menarik Untuk Iklan Produk Pada UMKM Pabuaran Yoseph Tajul Arifin; Yesni Malau; Oky Irnawati; Sri Watmah
Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Vol 1 No 1 (2022): Periode Mei
Publisher : Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1113.521 KB)

Abstract

Masuknya era baru dalam bidang industri yang kita kenal dengan era 5.0 atau era society melahirkan tantangan sekaligus manfaat tersendiri bagi pelaku usaha, khususnya usaha mikro. Luasnya jangkauan pasar yang dapat dimanfaatkan dalam kegiatan usaha berpeluang untuk meningkatkan profit bagi pelaku UMKM. Semakin banyaknya aplikasi penjualan online berbasis mobile, semakin memudahkan para konsumen untuk menentukan pilihan produk yang diinginkan. Tidak hanya lintas daerah bahkan konsumen dapat dengan mudah membeli barang yang ada dari luar negeri. Dari sini dapat kita cermati bahwa persingan dari sisi marketing sangat besar. Pada kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk memberikan pelatihan pembuatan konten menarik untuk iklan produk penjualan pada UMKM Pabuaran dengan harapan para pelaku UMKM Pabuaran dapat memahami dan mengimplementasikan hasil pelatihan untuk mampu bersaing di dunia bisnis. Target luaran yang ingin dicapai pada pelatihan ini adalah peningkatan kemampuan dan keterampilan pelaku usaha dalam mempormosikan produk melalui pembuatan konten menarik dan publikasi artikel kegiatan pengabdian masyarakat di media masa baik cetak maupun elektronik. Untuk pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan secara hybrid yaitu online dan offline melalui media zoom meeting, adapun dilakukan secara online karena pada kondisi pandemi covid -19 harus menerapkan protokol kesehatan dan physical distancing, dalam pelaksanaan, pengabdian masyarakat ini dilakukan melalui tahapan diantaranya : Tahapan persiapan, tahapan pelaksanaan, tahapan evaluasi dan monitoring.
SOSIALISASI PENDAFTARAN MEREK DAGANG DALAM MELINDUNGI INDUSTRI KREATIF UMKM Nurvi Oktiani; Nurhidayati Nurhidayati; Ana Ramadhayanti; Dhuha Safria; Yoseph Tajul Arifin
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 2 No. 9: September 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian negara,karena mampu memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, melalui aktivitas produksi, penjualan dan ekspansi bisnis. Selain itu UMKM mampu mendorong inovasi, diversifikasi ekonomi dan menciptakan bisnis yang dinamis. UMKM memiliki keberagaman produk dan layanan unik, untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi konsumen yang spesifik. Untuk itu pelaku usaha UMKM harus memiliki merek dagang tersendiri. Merek dagang harus didaftarkan agar memiliki nilai. Dengan pendaftaran merek akan memberikan hak eksklusif untuk menggunakan merek tersebut dalam kegiatan bisnis. Selain itu juga memberikan perlindungan hukum terhadap penggunaan yang tidak sah dan penyalahgunaan merek oleh orang lain. Merek Dagang yang terdaftar juga akan membantu membedakan suatu produk barang yang satu dengan barang yang lain, serta memiliki nilai ekonomis dalam bisnis karena dapat dijadikan agunan untuk pendanaan pada lembaga keuangan. Karena itulah Universitas Bina Sarana Informatika bekerja sama dengan mitra UMKM Bekasi-Aryza Collection mengadakan sosialisasi pendaftaran merek dagang agar merek dagang para pelaku UMKM mendapat perlindungan hukum
SOSIALISASI PENGENALAN DAN PEMANFAATAN E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN ONLINE BAGI UMKM DI BEKASI Ana Ramadhayanti; Nurvi Oktiani; Nurhidayati Nurhidayati; Dhuha Safria; Yoseph Tajul Arifin
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 2 (2023): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v5i2.10918

Abstract

bidang UMKM. Kurangnya pemahaman UMKM tentang e-commerce membuat kurang maksimal penjualan barang hasil kerajinan. Sosialisasi Pengenalan Dan Pemanfaatan c-commerce Sebagai Media Penjualan Online Bagi UMKM Di Bekasi ini dilakukan untuk membantu meningkatkan hasil penjualan mitra. Berdasarkan hasil sosialissai yang dilakukan menujukkan bahwa peserta UMKM sangat ntusias daan memahami pemaparan yang dilakukan oleh narasumber. Hasil pemaparan narasumber terkait c-commerce menujukkan bahwa kegiatan ini tidak hanya membuka wawasan dan pola pikir dari peserta UMKM namun juga peserta dapat langsung sharing dan berdiskusi tentang kegiatan yang dilakukan. Anggorokasih W. Pemilik Aryza Jewellery salah satu peserta UMKM Bekasi yang dibuatkan websitenya merasa senang dan puas dengan tampilan design website tersebut. Selain itu dari hasil pembuatan c-commerce tesebut juga diharapkan dapat membantu para peserta UMKM khususnya Anggorokasih W dalam mempromosikan barang dan hasil kerajinan keseluruh pelosok tanpa harus terbentur jarak dan waktu. Selama ini Aryza Jewellery memasarkan produk kerajinan dengan menyewa stand yang ada di di blu plaza bekasi Jl. Chairil Anwar No.27-36, RT.004/RW.009, Margahayu, Kec. Bekasi Tim., Kota Bks, Jawa Barat 17113. Hasil kerajinan yang dibuat adalah dengan menggunakan bahan utama batu dan kawat yang dapat menghasilkan beberapa aksesoris seperti kalung, cincin, anting, bros dan lain lain.
Analisis Sentimen Produk Amazon Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Data Review Pelanggan Jesica Yolanda Br. Sibarani; Agus Junaidi; Mochammad Abdul Azis; Yoseph Tajul Arifin; Diah Puspitasari
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.19093

Abstract

Banyaknya data yang tersebar di internet dapat diolah untuk berbagai kepentingan baik untuk bisnis, sekolah, politik dan lainnya. Dan peningkatan teknologi juga berdampak kepasar produksi. Dari banyaknya e-comerce yang muncul dari berbagai negara dengan penggunaan yang relative mudah dan efficient. Yang membuat pelanggan tidak harus datang langsung ke toko dari produk yang ingin dibeli. Produk-produk yang dijual di e-comerce juga sangat variatif dan lengkap. Pelanggan juga dapat membeli barang yang dijual di toko luar negeri dengan sekali klik maka barang akan sampai kerumah. Salah satu e-comerce terbesar dan dapat dijangkau dari tiap-tiap negara yang berbeda adalah Amazon. Amazon menyediakan lebih dari miliaran produk dan di akses banyak pengguna setiap harinya. Maka dengan banyaknya persaingan toko dan produk di Amazon maka pembeli harus dapat menilai produk tidak hanya dari deskripsi dan foto yang disediakan toko tetapi juga harus melihat ulasan yang diberikan pembeli yang telah lebih dulu membeli barang tersebut dan seberapa banyak barang itu telah dibeli. Data review amazon yang digunakan ada 60.888 dan setelah dibersihkan dan dibuang kalimat duplikat maka data bersihnya ada 43.126 data. Dengan data sentiment positif sebesar 32318 data, negative 7.478 data dan neutral 3.330 data dengan tingkat akurasi menggunakan metode naïve bayes yaitu sebesar 100%. The abundance of data available on the internet can be processed for various purposes, including business, education, politics, and more. Technological advancements have also impacted the production market. With the emergence of numerous e-commerce platforms from different countries, the ease of use and efficiency have increased. This eliminates the need for customers to physically visit stores to purchase desired products. The products available on e-commerce platforms are diverse and comprehensive. Customers can even buy items sold by overseas stores with just a click, and the goods will be delivered to their doorstep. One of the largest and globally accessible e-commerce platforms is Amazon. Amazon offers billions of products and is accessed by a large number of users every day. Due to the intense competition among stores and products on Amazon, buyers need to evaluate products not only based on the store's description and photos but also by considering reviews from previous customers who have purchased the same item, as well as the quantity of items sold. The dataset used for this analysis consists of 60,888 Amazon reviews. After cleaning the data and removing duplicate sentences, the clean dataset consists of 43,126 records. The dataset is further categorized into positive sentiment (32,318 records), negative sentiment (7,478 records), and neutral sentiment (3,330 records) and the accuracy rate achieved using the Naïve Bayes method is 100%.
Pemanfaatan Teknologi QR Code Dalam Menunjang Kegiatan Pada RPTRA Mardani Asri Arifin, Yoseph Tajul; Irnawati, Oky; Watmah, Sri; Malau, Yesni
Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdikom.v3i2.2914

Abstract

Attendance is an activity that determines a person's level of discipline in an organization, school or company. Attendance levels can influence the productivity and sustainability of an organization's processes. Unclear attendance procedures or inconsistent attendance can result in errors in recording the attendance of participants in RPTRA activities, as well as reducing the motivation of administrators and participants in RPTRA activities. Mardani Asri Child-Friendly Integrated Public Space (RPTRA) is a public space concept in the form of an open space with human resources who are active as administrators at the Mardani Asri RPTRA consisting of PKK mothers, youth youth groups and local residents who have other jobs such as kindergarten teachers. It has activities including 10 PKK Programs and Sapa Posts, Disaster Services, Reading Gardens, Sports Places, Playgrounds. Problems related to absenteeism at RPTRAs (Child-Friendly Integrated Public Spaces) can be an important thing to pay attention to in RPTRA management because they can affect the effectiveness of programs and facility management. Utilizing QR Code technology for presence in RPTRA business management can help optimize operations and increase the effectiveness of existing work programs at the RPTRA. So training is needed on the use of QR Code technology to support the activities of the Mardani Asri RPTRA. The outputs to be achieved include articles in electronic media released on website media, as well as increasing knowledge and utilization of QR Code technology which can be implemented for activities at the Mardani Asri RPTRA. As for the results of this Community Service activity, RPTRA Mardani Asri participants were able to gain insight into QR Code technology and implement it for organizational needs. Kehadiran merupakan aktivitas yang menentukan tingkat kedisiplinan seseorang dalam suatu organisasi, sekolah maupun perusahaan. Tingkat kehadiran dapat berpengaruh pada produktifitas dan keberlangsungan proses suatu organisasi. Ketidakjelasan prosedur absensi atau absensi tidak konsisten dapat mengakibatkan kesalahan dalam mencatat kehadiran peserta dalam kegiatan-kegiatan di RPTRA, serta menurunkan motivasi pengurus maupun peserta kegiatan di RPTRA. Ruang Publik Terpadu Ramah Anak (RPTRA) Mardani Asri adalah konsep ruang publik berupa ruang terbuka dengan SDM yang aktif menjadi pengurus di RPTRA Mardani Asri terdiri dari Ibu-Ibu PKK, pemuda karang taruna serta warga sekitar yang memiliki pekerjaan lain seperti Guru TK. Memiliki kegiatan diantaranya 10 Program PKK dan Pos Sapa, Layanan Kebencanaan, Taman Bacaan, Tempat Berolahraga, Playground. Permasalahan terkait absensi di RPTRA (Ruang Publik Terpadu Ramah Anak) dapat menjadi hal yang penting untuk diperhatikan dalam manajemen RPTRA karena dapat mempengaruhi efektivitas program dan pengelolaan fasilitas. Pemanfaatan teknologi QR Code untuk presensi dalam manajemen usaha RPTRA dapat membantu mengoptimalkan operasional dan meningkatkan efektivitas program kerja yang ada di RPTRA tersebut. Maka dibutuhkan pelatihan pemanfaatan teknologi QR Code dalam menunjang kegiatan RPTRA Mardani Asri. Adapun luaran yang ingin dicapai antara lain artikel di media elektronik yang direlease dalam media website, serta peningkatan pengetahuan dan pemanfaatan teknologi  QR Code yang dapat diimplementasikan untuk kegiatan-kegiatan yang ada di RPTRA Mardani Asri.  Adapun hasil  dari kegiatan Pengabdian Masyarakat ini peserta RPTRA Mardani Asri dapat menambah wawasan mengenai teknologi QR Code dan mengimplementasikannya untuk kebutuhan organisasi.
Penerapan Aplikasi PENEBAR (Penerimaan Siswa Baru) pada TK. Anak Bangsa Arifin, Yoseph Tajul; Solecha, Kusmayanti; Irnawati, Oky; Marita, Lita Sari
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jabdimas.v7i1.20901

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan agenda tahunan setiap lembaga atau lembaga pendidikan untuk menyambut murid baru di lingkungannya setiap tahun ajaran baru. TK. Anak Bangsa merupakan sekolah dengan konsentrasi pada pendidikan anak usia dini. Dalam pelaksanaan penerimaan peserta didik baru di TK. Anak Bangsa sampai dengan saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menyebar brosur, menunggu respon atas brosur tersebut, menerima pemberkasan secara langsung melalui formulir isian, dan melakukan rekapitulasi penerimaan siswa baru dengan pencatatan berupa excel. Permasalahan yang dihadapi dari proses penerimaan siswa baru secara konvensional tersebut antara lain kurangnya promosi, panjangnya proses penerimaan siswa, manajemen data siswa baru membutuhkan waktu lama dalam pembuatan laporan penerimaan peserta didik baru, rawan terjadi kesalahan dan kehilangan data. Solusi dari permasalahan dengan dibuatkan sistem informasi terkomputerisasi dengan nama Aplikasi PENEBAR (Penerimaan Siswa Baru) untuk TK. Anak Bangsa. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini mulai dari pengumpulan data, perancangan sistem informasi, membangun aplikasi, sosialisasi dan pelatihan penggunaan aplikasi. Hasil pengabdian masyarakat berupa pembuatan aplikasi PENEBAR menjadi peralihan sistem PPDB yang semula konvensional menjadi terkomputerisasi sehingga menjadi solusi permasalahan yang ada.
Convolutional Neural Networks for Classification of Lung Cancer Based on Histopathological Images Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Junaidi, Agus; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali; Arifin, Yoseph Tajul
Telematika Vol 16, No 2: August (2023)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v16i2.2356

Abstract

Lung cancer is one of the deadliest types of cancer characterized by the uncontrolled growth of cancer cells in the lung tissue due to the accumulation of carcinogens. Lung cancer ranks second in the most cases with 2.206 million new cases and ranks first in deaths. This lung cancer often does not cause symptoms in the early stages, because it only appears after the tumor is large enough or the cancer has spread to surrounding tissues or organs, so it is necessary to have early detests to prevent severity and determine follow-up treatment. This study aims to classify lung cancers using digital pathology images with data of 15000 images obtained from the LC25000 dataset containing 5,000 images for each class. The method used in this classification process uses convolutional neural networks (CNN) which is one of the implementations of Deep Learning used for digital image processing. Using this method, the doctor can diagnose and find out the type of lung cancer quickly without spending much time. Thus, the faster the prediction results received by the doctor / health expert, the faster the next action or handler will be, this study produces a fairly accurate accuracy value even though it uses a shallow CNN architecture because it only consists of 5 layers with 3 convolution layers and 2 fully connected layers, with the resulting accuracy value of 98.53%.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PUBLIK PENGGUNA GAME ONLINE PADA PLATFORM STEAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Pangestu, Adhi; Tajul Arifin, Yoseph; Ade Safitri, Rizky
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8829

Abstract

Keberadaan pasar industri game termasuk sebagai salah satu pasar yang berpotensi dari ekonomi industri kreatif di Indonesia. Pada tahun 2017 pendapatan industri game tercatat telah mencapai level yang sangat tinggi yakni $880 juta USD. Perkembangan industri game di Indonesia dari awal tahun 2015 dapat dikatakan sangatlah tinggi, dan jangkauan pasar industri game sangat luas. Ada 43,7 juta konsumen game (gamer) aktif di Indonesia, Indonesia menempati urutan ke-16 dunia dalam hal pendapatan game. Oleh karena itu, analisis sentimen dibutuhkan untuk menjadi salah satu cara untuk mengambil keputusan dari sebuah ulasan tanpa perlu membaca ulasan secara keseluruhan, serta menjadikan itu sebagai usaha untuk melakukan riset pasar atas ulasan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di platform Steam menggunakan algoritma Naïve Bayes. Platform gaming seperti Steam menjadi tempat yang populer bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pendapat mereka tentang game yang dimainkan. Analisis sentimen memberikan wawasan berharga bagi pengembang game dan pihak terkait untuk memahami respons pengguna terhadap produk mereka. Penelitian ini menggunakan data ulasan game dari Kaggle, dengan fokus pada tahun 2021, yang melalui proses filtering seperti case folding, tokenizing, stopwords removal, dan stemming menggunakan RapidMiner. Data kemudian dibagi menjadi data training (1050 examples) dan data testing (494 examples) setelah proses filtering. Algoritma Naïve Bayes diterapkan pada data training untuk membentuk model klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 80,97%, recall positif 78,49%, dan recall negatif 86,67%. Presisi untuk prediksi positif mencapai 93,10%, sedangkan presisi untuk prediksi negatif mencapai 63,73%. F1-Score, gabungan dari presisi dan recall, mencapai 84,68%. Hasil akurasi, recall, presisi, dan F1- Score menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi sentimen positif dan negatif. Hasil dari penelitian ini adalah, algoritma Naïve Bayes dapat memberikan analisis sentimen yang baik dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna di platform Steam. Penelitian ini juga dapat memberikan wawasan berharga bagi pengembang game dan pihak terkait dalam meningkatkan kualitas produk mereka.
Co-Authors Abdussomad, Abdussomad Ade Safitri, Rizky Agus Junaidi Agustiani, Sarifah Ahmad Setiadi Ali Mustopa, Ali Amanda Subhi Pertiwi Ana Ramadhayanti Andera Fausti Arie Kurniawan Budiarto, Ragil Cep Adiwiharja Cucu Ika Agustyaningrum Dede Firmansyah Saefudin Desti Wahyunita Dhea Kirana, Monica Dhuha Safria Diah Puspitasari Dwi Yusrini Haryani Haryani Hasan Basri Hasan Basri Instianti Elyana Jekson Rudianto Jesica Yolanda Br. Sibarani Johan, Sutan Arlie Kevin Amsal Bramanta, Gracias Kusmayanti Solecha Lita Sari Marita Mochammad Abdul Azis Muhamad Faisal, Muhamad Mustopa, Ali Norma Yunita Norma Yunita Norma Yunita Nur Muhamad Rizalul Fahmi Nurhidayati Nurhidayati Nurvi Oktiani Octa Pratama Putra Oky Irnawati Pangestu, Adhi Pribadi, Denny Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rizky Ade Safitri Safirti, Rizky Ade Safitri Linawati Safitri, Rizky Ade Saputri, Windi Siti Khotimatul Wildah Siti Marlina Siti Marlina, Siti Sri Watmah Suharyanto Suharyanto Suharyanto Taufik Baidawi, Taufik Titik Misriati Watmah, Sri Widiarina . Widya Apriliah Widya Apriliah, Widya WITRIANA ENDAH PANGESTI Yesni Malau yunita yunita