Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.349
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Buffer Informatika Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Informatics and Computer Engineering Journal Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs) Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Yamin Nuryamin
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Prediksi ISPU Jakarta Menggunakan Random Forest Roris, Renaldi Putra; Saputra, Andhika; Fahrizal, Ahmad; Susilowati, Susi; Rianto, Harsih; Nuryamin, Yamin
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.139

Abstract

Polusi udara Jakarta memerlukan sistem prediksi akurat untuk peringatan dini kesehatan publik. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) harian maksimum menggunakan dataset 3.045 observasi dari lima stasiun pemantauan (Januari–Agustus 2024) dengan enam parameter polutan (PM10, PM2.5, SO2, CO, O3, NO2). Tiga algoritma dievaluasi: Linear Regression, Random Forest, dan Gradient Boosting. Random Forest mencapai kinerja terbaik dengan R² = 0,9575, RMSE = 4,44, dan MAE = 0,82, melampaui studi sejenis (R² = 0,78–0,89). Analisis feature importance mengungkapkan PM2.5 mendominasi prediksi ISPU dengan kontribusi 87,11%, jauh melebihi NO2 (4,94%) dan SO2 (2,84%). Penelitian memberikan tiga kontribusi: (1) model prediksi ISPU akurasi tertinggi untuk implementasi sistem peringatan dini operasional; (2) identifikasi PM2.5 sebagai target prioritas kebijakan pengendalian polusi berbasis bukti; dan (3) bukti empiris bahwa polusi bersifat kronis dan menyeluruh, memerlukan intervensi komprehensif untuk melindungi kesehatan 10+ juta penduduk Jakarta
Membuat Desain Flayer Penjualan Dengan Canva Pada Anggota Remaja Masjid Baitul Halim Mampang Prapatan: Membuat Desain Flayer Penjualan Dengan Canva Pada Anggota Remaja Masjid Baitul Halim Mampang Prapatan Yamin Nuryamin; Siti Nurdiani; Muhammad Rezki; Muhammad Fahmi
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.1894

Abstract

Canva merupakan salah satukakas yang banyak digunakan dalam proses pembelajaran dengan mengintegrasikan teknologi dengan konsep design-thinking [1]. Tidak hanya mudah digunakan, Canva juga menyediakan ribuan template yang bisa digunakan oleh pemula dengan sangat mudah. Aplikasi ini bisa Anda gunakan secara gratis, namun ada pula versi berbayar dengan tambahan tools dan template yang lebih lengkap. Hal ini menjadikan tim dosen membuat suatu pengabdian masyarakat dengan judul “Membuat Design Flyer penjualan dengan Canva pada anggota remaja Masjid Baitul Halim” . Dengan tujuan supaya remaja masjid dapat berkreasi dengan membuat flyer menggunakan aplikasi gratis Canva.
Pengelolaan Arsip Digital Dengan Google Drive Pada Yayasan Kopia Raya Insani Muhammad; Yamin Nuryamin; Siti Nurdiani; Muhammad Fahmi
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2029

Abstract

Pengelolaan arsip digital dengan Google Drive merupakan solusi yang tepat untuk mengatasi masalah penyimpanan arsip digital yang kurang teratur dan sulit diakses. Dalam kegiatan ini, masyarakat akan dibimbing dalam membuat folder dan subfolder yang terstruktur, memberikan label pada dokumen, melakukan backup, dan memanfaatkan fitur kolaborasi untuk berbagi dokumen dengan rekan. Selain itu, masyarakat juga akan diajarkan tentang cara mengoptimalkan Google Drive untuk pengelolaan arsip digital, seperti memanfaatkan fitur-fitur seperti Google Forms untuk mengumpulkan data arsip digital, Google Sheets untuk mengolah data arsip digital, dan Google Keep untuk mengorganisasi dokumen dan membagikan arsip dengan rekan. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini, diharapkan yayasan KOPIA dapat lebih terampil dalam mengelola arsip digital dengan Google Drive dan memiliki akses yang lebih mudah dan terstruktur pada dokumen dan file yang mereka miliki dan juga dapat menambah wawasan baru dan meningkatkan ketrampilan/kreativitas dalam mengembangkan materi pembelajaran pada Anggota Yayasan KOPIA Raya Insani.
Membuat Video Animasi Penjualan dengan Canva Pada Karang Taruna Rw.06 Jalan Mampang Prapatan Muhammad; Yamin Nuryamin; Muhammad Fahmi; Siti Nurdiani
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2937

Abstract

This community service aims to provide training to Karang Taruna members in the skills of making animated sales videos using the Canva platform. Karang Taruna is a youth organization that plays an active role in community development at the local level. Participants will be introduced to using Canva, including how to create an account and choose a suitable template for sales promotion purposes. They will learn the basic steps in arranging design elements such as text, images, and icons to create engaging videos. Next, the training will focus on techniques for using animation elements to add dynamic elements to videos. Participants will practice how to incorporate animation into text, images, and other design elements to increase the appeal of videos. During the training, there will be a discussion regarding marketing and visual communication strategies that can help Karang Taruna members maximize the effectiveness of animated videos in their sales campaigns. At the end of the program, Karang Taruna members will have the skills to create high-quality animated videos with Canva. They will be able to use these skills to promote Karang Taruna's activities and initiatives, as well as support product or service sales efforts within their communities. It is hoped that this training can increase the competitiveness and positive impact of Karang Taruna in the local community.
Membuat Katalog Online sebagai Media Promosi Menggunakan Aplikasi AI Canva Pada Karang Taruna Rw.06 Siti Nurdiani; Yamin Nuryamin; Muhammad Fahmi; Muhammad Rezki
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i2.3520

Abstract

This community service aims to provide training to members of Karang Taruna in the skill of creating online catalogs using Canva as a promotional tool. Catalogs play a crucial role in promoting products sold by your business. However, in this internet era, catalogs should ideally be presented online to reach a wider audience. Hence, online catalogs (e-catalogues) can be a primary weapon to attract customers' interest in the items you sell. Karang Taruna is a youth organization actively involved in community development at the local level. Participants will be introduced to the use of Canva, including creating an account and selecting suitable templates for the purpose of creating online catalogs as a sales promotion medium. Various options of product catalog templates are available for use. Users can adjust paper size, change dimensions, and perform editing using various available features. Canva can be accessed via mobile applications or the website. Users can save design results in various file formats. Essentially, Canva can be used for free. However, users can also purchase premium features and gain unlimited access. They will be able to use these skills to promote Karang Taruna's activities and initiatives, as well as support sales efforts of products or services within their community. This training is expected to enhance Karang Taruna's competitiveness and positive impact in the local community.
Prediksi dan Pemodelan Kualitas Udara Menggunakan Random Forest dan Gradient Boosting Jakarta: Studi Kasus : Jakarta dan Tangerang Rivaldi, Afdan; Ramadhani, Alif; Ramadhan, Iqbal; Nuryamin, Yamin; Priyatna, Ade
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 5 No 4 (2025): Oktober 2025
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PM2.5 menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kualitas udara di wilayah perkotaan karena sensitif terhadap aktivitas transportasi, industri, serta dinamika pertumbuhan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pola PM2.5 di Jakarta dan Tangerang serta membangun model prediksi berbasis machine learning. Data Jakarta (2021–2025) dan Tangerang (2020–2023) melalui proses pembersihan, imputasi nilai hilang, normalisasi, dan penyelarasan struktur. Rekayasa fitur diterapkan untuk memperkuat karakteristik temporal sebelum model Random Forest dan Gradient Boosting dilatih dengan rasio 80:20. Evaluasi menggunakan R², RMSE, dan MAE menunjukkan bahwa konsentrasi PM2.5 di Jakarta cenderung lebih tinggi dan berfluktuasi. Gradient Boosting memperoleh performa paling konsisten, sedangkan analisis feature importance mengidentifikasi PM10 dan NO₂ sebagai variabel paling berpengaruh. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan machine learning mampu meningkatkan efektivitas pemantauan kualitas udara dan mendukung strategi pengendalian polusi yang berbasis data.
Perancangan Program Administrasi Pembayaran SPP, UTS dan UAS Pada MA Al-Marzukiyah Jakarta Yamin Nuryamin; Eko Setia Budi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 1 No. 2 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v1i2.1852

Abstract

MA. Al-Marzukiyah is an Islamic high school parallel to senior high school. In the process of payment contributions education development, middle exam and final exam, a lot of data involved where all the data still be constructed manually. The research duty end of this is to make a design of the program payment administration based visual basic to be applied to MA. Al-Marzukiyah as a means of data processing and change manual system to a computerized system, where an instrument used to design application named ERD (Entity Relationship Diagram), LRS (Logical Relation Diagram) and Flowchart. This application made by using several software that is Microsoft Visual Basic 6.0 as software editor, Microsoft Access 2013 as a database and IcoFx 2 as symbol editor. Based program visual basic made this a strength in speed and the accuracy of in the process of data processing payment transaction, to simplify officers in data processing. This program also simplify performance in the process of reporting transaction data.
ANALISIS SENTIMEN RESPON PENGGUNA CHAT GPT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Safitri, Angelina; Firmansyah, Ilhan; Yani, Fitri; Kurniawan, Muhammad Arif; Nuryamin, Yamin
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI)
Publisher : Information Technology Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jipti.v6i2.3810

Abstract

This study aims to analyze user sentiment toward ChatGPT based on comments collected from the YouTube platform using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. SVM belongs to the supervised learning algorithm group. The data were collected through web scraping using the YouTube Data API v3, resulting in 999 valid comments. The initial process included data cleaning using regular expressions to remove irrelevant characters, duplicates, and noise. Sentiment correction was then performed using a bilingual lexicon-based function (Indonesian and English) to improve classification accuracy based on language context. The initial sentiment distribution analysis showed 53.85% positive, 33.53% negative, and 12.61% neutral sentiments. To address class imbalance, a balancing process was conducted before model training. The preprocessing stage involved feature normalization and feature selection before splitting the dataset into 70% training and 30% testing data. The SVM model was trained and evaluated using performance metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC. The evaluation results showed an AUC of 0.90, accuracy of 81.6%, precision of 89.2%, recall of 51.6%, and F1-score of 65.4%. Based on these results, the SVM algorithm proved effective in classifying user sentiments toward ChatGPT with a high level of accuracy after the data balancing process.
Perbandingan Kinerja Naive Bayes dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Online di Shopee dan Tokopedia Rolan Nagur; Diyan Alamsyah; Malfi Garry Tauran; Yamin Nuryamin; Ade Priyatna
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1740

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree untuk analisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce Shopee dan Tokopedia. Dataset yang digunakan berjumlah 46.086 ulasan yang telah melalui tahap pembersihan data dan preprocessing teks, meliputi penghapusan data kosong dan duplikat, case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, serta penghapusan stopword. Label sentimen diturunkan dari rating bintang dan dibagi menjadi tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Ciri teks direpresentasikan menggunakan TF-IDF, sedangkan evaluasi kinerja model dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi sekitar 70,85%, lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dengan akurasi 67,41%. Kedua model cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif, namun masih lemah pada kelas netral karena ketidakseimbangan data dan ekspresi bahasa yang ambigu. Temuan ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih sesuai digunakan sebagai dasar pengembangan sistem analisis sentimen ulasan produk e-commerce. Penelitian ini memberikan referensi bagi pelaku industri dalam memanfaatkan ulasan.
Desain dan Evaluasi Sistem Pendaftaran Kursus Komputer Berbasis Web menggunakan metode UCD Yamin Nuryamin; Fitria Risyda
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1747

Abstract

Proses pendaftaran kursus komputer yang masih dilakukan secara manual di PKBM Cahaya Utama Depok sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan pendataan, ketidaktepatan informasi, dan rendahnya efisiensi pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem pendaftaran kursus komputer berbasis web dengan menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD). Pendekatan UCD digunakan karena mampu memastikan bahwa setiap tahap perancangan berfokus pada kebutuhan, karakteristik, dan kenyamanan pengguna akhir, yaitu calon peserta kursus dan admin lembaga. Tahapan yang dilakukan mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, analisis tugas, perancangan antarmuka (prototype), evaluasi usability, serta implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Hasil evaluasi melalui pengujian blackbox testing menunjukkan fitur aplikasi berjalan dengan baik dan berdasarkan pengujian usability kepada pengguna memperoleh skor 85,9% masuk ke kategori sangat baik. Dengan demikian, penerapan UCD terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pengalaman pengguna serta efisiensi proses administrasi pada sistem pendaftaran kursus komputer berbasis web di PKBM Cahaya Utama Depok.
Co-Authors Abdul Rahman Kadafi Achmad Suryo Prayogo Achmad, Alman Ade Priyatna Ade Priyatna Afiandri, Dhea Aulia AHMAD FAHRIZAL Aji Setiawan Akhirianto, Pas Mahyu Andrian Eko Widodo arkananta hamzah firjatullah Aryo Kencono Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Bayhaky, Mohamad Yudha cahya, Andre Darminto Dewi, Zahra Alifia Dionaci rizki utami Diyan Alamsyah Eka Rini Yulia Eko Setia Budi Fadililah, Akbar Fajar Firmansyah, Ilhan Fitri Yani Fitria Risyda Gata, Windu Ginting, Axel Elyas Hafidz, Noor Hari Bagus Mantik Harsih Rianto Ibrahim, Nawal Fadilah Iqbal Ramadhan, Iqbal Kusumah, Mayang Luthfi Nursubana Malfi Garry Tauran Muhammad Muhammad Arif Kurniawan Muhammad Fahmi Muhammad Rezki Muhammad Vhijar Rainaldany Muryan Awaludin Nur Fadillah, Nur Nursubana, Luthfi oknel Pas Mahyu Akhirianto Pribadi, Yogie RAMADHANI, ALIF Rana, Dipo Yudhis Ridwansyah Rivaldi, Afdan Rolan Nagur Roris, Renaldi Putra Ryan Firas Anderasta Safitri, Angelina Sandra Dewi Saraswati Saputra, Alvin Nugraha Saputra, Andhika Siti Nurdiani Suleman Suleman Suleman Suleman Suleman Suleman Susi Susilowati, Susi Syarifah, Asyifa Raudha Ulin Nuha Verry Riyanto Zamani, Sauqi