Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Buffer Informatika Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Informatics and Computer Engineering Journal Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Jurnal Teknologi Informasi Indonesia
Yamin Nuryamin
Universitas Nusa Mandiri, DKI Jakarta
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN SUKU CADANG MOTOR AHASS 09636 CV.RAJA MOTOR Risyda, Fitria; Nuryamin, Yamin
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 8 No 1 (2021): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v8i1.618

Abstract

AbstraksiAHASS 09636 CV.RAJA MOTOR bengkel motor resmi honda yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa dan penjualan suku cadang kendaraan roda dua.Suku cadang motor sangat penting dalam industri otomotif, karena setiap pemilik kendaraan harus di beberapa titik waktu mengganti yang rusak pada bagian motor. Perkembangan dunia otomotif saat ini begitu pesat, sehingga kebutuhan akan perlengkapan otomotifnya akan mengalami perkembangan seiring dengan perkembangan otomotifnya. Berdasarkan pengamatan penulis pada bengkel AHASS 09636 CV.RAJA MOTOR yakni pada saat observasi yaitu persediaan suku cadang masih mengalami permasalahan dimana pendataan suku cadang masih mengalami permasalahn dimana pendataan suku cadang masih dikerjakan secara konvensional dengan dicatat dalam buku-buku saja tanpa adanya proses pengolahan menggunakan komputer sehingga proses pengerjaan memakan waktu yang lama dan juga tenaga yang tidak sedikit, dan pada  saat menulis data suku cadang yang dicatat hanya kode barang dan nama barang beserta jumlah tanpa adanya keterangan lebih terperinci pada buku persediaan suku cadang dan pada saat pelanggan yang datang dan ingin membeli suku cadang namun pegawai yang melayani terkadang tidak tahu barang tersebut masih ada ataupun sudah habis, dikarenakan tidak adanya laporan suku cadang dan persediaan suku cadang yang akan segera habis atau sudah  habis, untuk itu diperlukan pencatatan secara system agar proses pelaporan secara mudah dilakukan dan di kerjakan. Dengan implementasi metode waterfall system di buat secara terarah sehingga system setiap terjadi permasalahan akan terbaca dengan dipadukan metode blackbox testing dan whitebook testing pengujian pun akan semakin detail untuk mengetahui kekurangan dan kelebihan program. Kata kunci: metode waterfall,sistem informasi,suku cadang
RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA SULTANA HIJAB Nuryamin, Yamin; Risyda, Fitria
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 1 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i1.850

Abstract

Technology from year to year has increased very significantly, for example in terms of shopping. where, in the past, people did not know about online shopping. In the past, to buy something we needed to come to a shopping center, but it's different today. Purchases of goods can be made online. save time and energy. as in the hijab sultana which is engaged in this online business. have to improve service to consumers, one of which is on the stock of goods. because if the stock information is not accurate, it will reduce the credibility of the company in the eyes of consumers. therefore an inventory system was made at the sultana hijab. so that and to find out the system's business processes are running by using the UML tool, while the system testing method uses the "water waterfall model". The supporting software used for database design is xampp, and mysql as a builder as well as program documentation and reports. With the inventory system, of course, it will greatly facilitate the processing of goods data and exit. Keywords: design, inventory system, waterfall model
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA SISTEM PEMESANAN ROTI DAN KUE PADA ALMIRA BAKERY & PASTRY Nuryamin, Yamin; Risyda, Fitria
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i2.928

Abstract

Almira Bakery & Pastry adalah salah satu industri rumah tangga yang bergerak dalam bidang kuliner. Sistem yang ada pada Almira Bakery & Pastry ini masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan pembeli yang memesan kue dan roti, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses penjualan hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Perancangan sistem informasi ini merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini. metode pengujian sistemnya menggunakan model waterfall karena dapat mengevaluasi kekuarangan dari system yang di buat. Kata kunci: sistem pemesanan, model waterfall, perancangan sistem
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Invoice Menggunakan Generator Freamwork Django-Python Berbasis Website Pada Pt. Lampuind Tekno Elektrik Risyda, Fitria; Nuryamin, Yamin
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.999

Abstract

Rapid technological advances encourage every company to keep abreast of developments and continue to improve its ability to manage data and information. Lampuind Tekno Electric companies currently still manages financial data and invoices by manually. This is prone to causing errors in typing invoices and loss of customer transaction data. For this reason, we need a system that helps in managing invoice data so that invoice data processing becomes faster and more accurate. The method used in the development of this application uses the waterfall  model, the author makes the application design with the django Python framework and the modeling language uses the Unified Modeling Language (UML). With the existence of a web-based invoice management information system, it is hoped that it can assist employees in making invoices more quickly and accurately as well as making it easier to search for data and present information.
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI MENGENAL ALAT MUSIK BERBASIS ANIMASI INTERAKTIF Nuryamin, Yamin; Risyda, Fitria Risyda; Saraswati, Sandra Dewi i
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 2 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i2.1079

Abstract

Abstract Abstrak – Game edukasi merupakan permainan yang dikemas untuk merangsang daya pikir dan termasuk salah satu cara untuk melatih meningkatkan konsentrasi penggunanya (anak-anak). Pemanfaatan teknologi Game edukasi pada proses belajar mengajar anak merupakan salah satu cara yang tepat, karena Game edukasi sebagai media visual memiliki kelebihan dibandingkan dengan media visual yang lain. Selain itu Game edukasi mengajak pemainnya untuk turut serta dan andil dalam menentukan hasil akhir dari Game tersebut. Metode pengembangan animasi edukasi menggunakan menggunakan model prototyping diantaranya pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, mengkodekan sistem, menguji sistem, Implementasi sistem dengan menggunakan quesiner, metode pengujian aplikasi game edukasi menggunakan metode blacbox testing dan whitebox testing. Kata kunci: edukasi  game,alat music, berbasis interaktif.
Perbandingan Kinerja Naive Bayes dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Online di Shopee dan Tokopedia Nagur, Rolan; Alamsyah, Diyan; Garry Tauran, Malfi; Nuryamin, Yamin; Priyatna, Ade
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1740

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree untuk analisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce Shopee dan Tokopedia. Dataset yang digunakan berjumlah 46.086 ulasan yang telah melalui tahap pembersihan data dan preprocessing teks, meliputi penghapusan data kosong dan duplikat, case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, serta penghapusan stopword. Label sentimen diturunkan dari rating bintang dan dibagi menjadi tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Ciri teks direpresentasikan menggunakan TF-IDF, sedangkan evaluasi kinerja model dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi sekitar 70,85%, lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dengan akurasi 67,41%. Kedua model cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif, namun masih lemah pada kelas netral karena ketidakseimbangan data dan ekspresi bahasa yang ambigu. Temuan ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih sesuai digunakan sebagai dasar pengembangan sistem analisis sentimen ulasan produk e-commerce. Penelitian ini memberikan referensi bagi pelaku industri dalam memanfaatkan ulasan.
Desain dan Evaluasi Sistem Pendaftaran Kursus Komputer Berbasis Web menggunakan metode UCD Nuryamin, Yamin; Risyda, Fitria
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1747

Abstract

Proses pendaftaran kursus komputer yang masih dilakukan secara manual di PKBM Cahaya Utama Depok sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan pendataan, ketidaktepatan informasi, dan rendahnya efisiensi pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem pendaftaran kursus komputer berbasis web dengan menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD). Pendekatan UCD digunakan karena mampu memastikan bahwa setiap tahap perancangan berfokus pada kebutuhan, karakteristik, dan kenyamanan pengguna akhir, yaitu calon peserta kursus dan admin lembaga. Tahapan yang dilakukan mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, analisis tugas, perancangan antarmuka (prototype), evaluasi usability, serta implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Hasil evaluasi melalui pengujian blackbox testing menunjukkan fitur aplikasi berjalan dengan baik dan berdasarkan pengujian usability kepada pengguna memperoleh skor 85,9% masuk ke kategori sangat baik. Dengan demikian, penerapan UCD terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pengalaman pengguna serta efisiensi proses administrasi pada sistem pendaftaran kursus komputer berbasis web di PKBM Cahaya Utama Depok.
Prediksi Risiko Serangan Jantung Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Faktor Klinis dan Riwayat Medis Pasien hamzah firjatullah, arkananta; Vhijar Rainaldany, Muhammad; Firas Anderasta, Ryan; Nuryamin, Yamin; Priyatna, Ade
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1749

Abstract

Prediksi dan Pemodelan Kualitas Udara Menggunakan Random Forest dan Gradient Boosting Jakarta: Studi Kasus : Jakarta dan Tangerang Rivaldi, Afdan; Ramadhani, Alif; Ramadhan, Iqbal; Nuryamin, Yamin; Priyatna, Ade
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 5 No 4 (2025): Oktober 2025
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PM2.5 menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kualitas udara di wilayah perkotaan karena sensitif terhadap aktivitas transportasi, industri, serta dinamika pertumbuhan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pola PM2.5 di Jakarta dan Tangerang serta membangun model prediksi berbasis machine learning. Data Jakarta (2021–2025) dan Tangerang (2020–2023) melalui proses pembersihan, imputasi nilai hilang, normalisasi, dan penyelarasan struktur. Rekayasa fitur diterapkan untuk memperkuat karakteristik temporal sebelum model Random Forest dan Gradient Boosting dilatih dengan rasio 80:20. Evaluasi menggunakan R², RMSE, dan MAE menunjukkan bahwa konsentrasi PM2.5 di Jakarta cenderung lebih tinggi dan berfluktuasi. Gradient Boosting memperoleh performa paling konsisten, sedangkan analisis feature importance mengidentifikasi PM10 dan NO₂ sebagai variabel paling berpengaruh. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan machine learning mampu meningkatkan efektivitas pemantauan kualitas udara dan mendukung strategi pengendalian polusi yang berbasis data.
Co-Authors Abdul Rahman Kadafi Achmad, Alman Ade Priyatna Afiandri, Dhea Aulia AHMAD FAHRIZAL Aji Setiawan Akhirianto, Pas Mahyu Alamsyah, Diyan Andrian Eko Widodo Aryo Kencono Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Bayhaky, Mohamad Yudha cahya, Andre Darminto Dewi, Zahra Alifia Dionaci rizki utami Eka Rini Yulia Eko Setia Budi Fadililah, Akbar Fajar Firas Anderasta, Ryan Firmansyah, Ilhan Fitri Yani Fitria Risyda Garry Tauran, Malfi Gata, Windu Ginting, Axel Elyas Hafidz, Noor hamzah firjatullah, arkananta Hari Bagus Mantik Harsih Rianto Ibrahim, Nawal Fadilah Iqbal Ramadhan, Iqbal Kadafi, Abdul Rahman Kusumah, Mayang Luthfi Nursubana Muhammad Arif Kurniawan Nagur, Rolan Nur Fadillah, Nur Nursubana, Luthfi oknel Pas Mahyu Akhirianto Pribadi, Yogie RAMADHANI, ALIF Rana, Dipo Yudhis Rivaldi, Afdan Roris, Renaldi Putra Safitri, Angelina Sandra Dewi Saraswati Saputra, Alvin Nugraha Saputra, Andhika Saraswati, Sandra Dewi i Suleman Suleman Suleman Suleman Suleman Suleman Susi Susilowati, Susi Syarifah, Asyifa Raudha Ulin Nuha Vhijar Rainaldany, Muhammad Zamani, Sauqi