Claim Missing Document
Check
Articles

Perbandingan Kinerja Naive Bayes dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Online di Shopee dan Tokopedia Rolan Nagur; Diyan Alamsyah; Malfi Garry Tauran; Yamin Nuryamin; Ade Priyatna
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1740

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree untuk analisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce Shopee dan Tokopedia. Dataset yang digunakan berjumlah 46.086 ulasan yang telah melalui tahap pembersihan data dan preprocessing teks, meliputi penghapusan data kosong dan duplikat, case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, serta penghapusan stopword. Label sentimen diturunkan dari rating bintang dan dibagi menjadi tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Ciri teks direpresentasikan menggunakan TF-IDF, sedangkan evaluasi kinerja model dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi sekitar 70,85%, lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dengan akurasi 67,41%. Kedua model cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif, namun masih lemah pada kelas netral karena ketidakseimbangan data dan ekspresi bahasa yang ambigu. Temuan ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih sesuai digunakan sebagai dasar pengembangan sistem analisis sentimen ulasan produk e-commerce. Penelitian ini memberikan referensi bagi pelaku industri dalam memanfaatkan ulasan.
Desain dan Evaluasi Sistem Pendaftaran Kursus Komputer Berbasis Web menggunakan metode UCD Yamin Nuryamin; Fitria Risyda
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1747

Abstract

Proses pendaftaran kursus komputer yang masih dilakukan secara manual di PKBM Cahaya Utama Depok sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan pendataan, ketidaktepatan informasi, dan rendahnya efisiensi pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem pendaftaran kursus komputer berbasis web dengan menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD). Pendekatan UCD digunakan karena mampu memastikan bahwa setiap tahap perancangan berfokus pada kebutuhan, karakteristik, dan kenyamanan pengguna akhir, yaitu calon peserta kursus dan admin lembaga. Tahapan yang dilakukan mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, analisis tugas, perancangan antarmuka (prototype), evaluasi usability, serta implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Hasil evaluasi melalui pengujian blackbox testing menunjukkan fitur aplikasi berjalan dengan baik dan berdasarkan pengujian usability kepada pengguna memperoleh skor 85,9% masuk ke kategori sangat baik. Dengan demikian, penerapan UCD terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pengalaman pengguna serta efisiensi proses administrasi pada sistem pendaftaran kursus komputer berbasis web di PKBM Cahaya Utama Depok.
Prediksi Risiko Serangan Jantung Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Faktor Klinis dan Riwayat Medis Pasien arkananta hamzah firjatullah; Muhammad Vhijar Rainaldany; Ryan Firas Anderasta; Yamin Nuryamin; Ade Priyatna
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1749

Abstract