Claim Missing Document
Check
Articles

ALOKASI PENGOLAHAN SAMPAH ANORGANIK DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMUM COVERING LOCATION PROBLEM Firmansyah, Mokhamad; Rahmawati, Nur; Donoriyanto, Dwi Sukma
Tekmapro Vol. 19 No. 2 (2024): TEKMAPRO
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/tekmapro.v19i2.401

Abstract

Daerah-daerah di Indonesia memiliki permasalahan mengenai sampah yang sulit untuk diatasi. Oleh karena itu penelitian ini dilakiukan untuk mengetahui lokasi Sistem Pengelolaan Sampah Anorganik. Terdapat empat lokasi potensial dengan berbagai kapasitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan lokasi terbaik sistem pengolahan sampah dan mengalokasikan masing-masing TPS yang berjarak kurang dari 35 km dari sistem yang dipilih, untuk memastikan bahwa jarak keseluruhan yang ditempuh sedekat mungkin. Ada empat kemungkinan lokasi, dan akan dipilih dua lokasi terbaik. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak microsoft excel untuk menyelesaikan masalah dengan pendekatan Capacitated Maximum Covering Location Problem (CMCLP). Parameter jarak yang digunakan oleh CMCLP dibagi menjadi dua tahap. Tahap pertama adalah menentukan lokasi sistem pengolahan sampah yang akan dibangun dan alokasi sampah serta jumlah sampah dari masing-masing TPS menggunakan Mix Integer Programming. Pada kandidat lokasi A, demandnya sebesar 2200 ton, kandidat lokasi B demandnya sebesar 1300 ton, kandidat lokasi C demandnya sebesar 1300-ton dan kandidat lokasi D demandnya sebesar 1300 ton. Pembagian sampah dari TPS yang jaraknya kurang dari 35 km dilakukan pada tahap kedua. Dalam penentuan lokasi pengolahan sampah, diperoleh hasil maksimum demand dapat terpenuhi dengan membangun 1 lokasi pengolahan sampah yaitu di kandidat lokasi A atau D dengan maksimum demand sebesar 6100-ton sampah.
Optimizing the Goods Distribution Process with a Lean Distribution Approach CV Anugerah Hasil Abadi Gufron, Achmad; Donoriyanto, Dwi Sukma
Indonesian Interdisciplinary Journal of Sharia Economics (IIJSE) Vol 9 No 1: Sharia Economics
Publisher : Universitas KH. Abdul Chalim Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31538/iijse.v9i1.6532

Abstract

In the distribution industry, operational efficiency is essential to improve competitiveness and customer satisfaction. This study aims to optimize the distribution process of goods at CV Anugerah Hasil Abadi by implementing the Lean Distribution approach. The Value Stream Mapping (VSM) method is used to identify major waste in the distribution process, while the 5 Whys method is used to find the causes. The results of the study showed five activities with the highest time waste, namely storing goods in the warehouse (1440 minutes), loading goods into trucks (180 minutes), the process of unloading goods from trucks (180 minutes), checking goods according to sales orders (34 minutes), and the manager's signature process (30 minutes). The implementation of improvement solutions, such as the use of a warehouse management system (WMS), investment in loading and unloading equipment, and process digitalization, succeeded in reducing distribution time by 720 minutes, from 4260 minutes to 3540 minutes. In addition, the Process Cycle Efficiency (PCE) increased from 49.91% to 60.06%. These results prove that the implementation of Lean Distribution can improve operational efficiency and reduce waste in the distribution process.
Penerapan Association Rule Dengan Algoritma Apriori Pada Analisis Pemilihan Mata Kuliah Pilihan dan Bidang Keahlian Pada Mahasiswa Teknik Industri UPN “Veteran” Jawa Timur Amelia, Avril Firda; Donoriyanto, Dwi Sukma
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 19, No 3 (2025): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknik aturan asosiasi ialah pendekatan pembelajaran mesin nonparametrik yang digunakan untuk mendapatkan asosiasi tersembunyi dalam basis data antara variabel. Penelitian ini menganalisis pola preferensi mahasiswa serta mengidentifikasi hubungan atau asosiasi terkait mata kuliah pilihan yang dipilih dengan bidang keahlian atau topik skripsi yang akan dipilih, dan mengidentifikasi keterkaitan antara pilihan mata kuliah pilihan dengan rencana bidang keahlian skripsi yang ditempuh mahasiswa. Data diolah secara manual dan menggunakan software RapidMiner. Langkah pertama yang dilakukan adalah membentuk kombinasi 1 item-set dan menghitung nilai support, tahap itu dilanjutkan hingga pembentukan kombinasi 3 item-set. Dari aturan asosiasi di atas didapatkan 1 pola atau aturan (rules) yang memenuhi minimum confidence sebesar 80%. Dikarenakan hanya terdapat 1 aturan yang memenuhi ketentuan  minimum confidence, maka aturan tersebut menjadi asosiasi final. Berdasrkan asosiasi yang memenuhi ketentuan, dapat dikatakan mayoritas mahasiswa sudah mengambil mata kuliah pilihan sesuai dengan rencana bidang keahlian skripsi yang akan diambil.