Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.948
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi SMATIKA Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Teknoinfo Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Madani International Journal of Engineering, Science and Information Technology Abdimas Singkerru JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Bulletin of Computer Science Research Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Bulletin of Information Technology (BIT) Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Indonesian Journal of Innovation Studies Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities Prosiding University Research Colloquium JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Sarjana Ilmu Komunikasi (J-SIKOM) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Physical Sciences, Life Science and Engineering Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal of Electrical Engineering Journal for Technology and Science Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani semanTIK Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology IJHCS Journal of Information Technology Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Academia Open Jurnal Komunikasi Bisnis dan Teknologi Digital
Hamzah Setiawan
Program Studi Informatika, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Prediksi Harga Tiket Pesawat Domestik Rute Perjalanan Surabaya-Jakarta Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Enggi Sabrilla Assara; Hamzah Setiawan; Suprianto
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.1975

Abstract

Air transportation is highly favored for its time efficiency and comfort, especially on busy routes such as Surabaya–Jakarta. However, the dynamic fluctuation of airline ticket prices often makes it difficult for consumers to plan their trips. This study aims to develop a predictive model for airline ticket prices on the Surabaya–Jakarta route using the multiple linear regression method. A total of 10,000 rows of data were analyzed using statistical approaches and analytical processes based on Google Colaboratory, involving stages such as data import, preprocessing, variable transformation, data splitting (training and testing), and classical assumption testing. The resulting regression model demonstrated excellent performance with an R-squared value of 96.4%, indicating that most of the price variation could be explained by independent variables such as airline, departure time, travel duration, baggage capacity, and service type. Violations of assumptions such as normality and heteroskedasticity were addressed through logarithmic transformation and the use of regression with robust standard errors. Furthermore, multicollinearity was minimized using Ridge Regression. Model evaluation showed no signs of overfitting and produced stable prediction results. Only a few variables were statistically significant, highlighting the importance of analyzing variable contributions to enhance model efficiency. The predictive model developed in this study provides accurate and practical results, making it useful for consumers in travel planning and for airlines in developing more competitive pricing strategies.
Implementation of an Academic Information Chatbot Based on Retrieval-Augmented Generation (RAG) Using LLaMA 3.1 Mochamad Alfan Rosid; Muhammad Saddam Heykal Bustomy; Suprianto; Hamzah Setiawan
International Journal on Human-Computing Studies Vol. 8 No. 1 (2026): International Journal of Human Computing Studies (IJHCS)
Publisher : Research Parks Publishers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31149/ijhcs.v8i1.5768

Abstract

Providing fast and accurate academic information is a fundamental requirement for universities. However, users often experience difficulties in efficiently searching for specific information on study program websites. This study aims to develop a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based academic information chatbot that is directly integrated with the Informatics Study Program website at Muhammadiyah University of Sidoarjo. The system was built using the LangGraph architecture, ChromaDB vector database, and LLaMA 3.1 model through the Groq API. Testing was conducted using the RAGAS framework to assess the quality of answers and load testing for system performance. The results showed that the system achieved a Context Precision score of 0.86 and a Faithfulness score of 0.77, indicating high relevance and accuracy of answers. In addition, the implementation of the Groq API resulted in an average response latency of 2.11 seconds with a 94% success rate in load testing. These findings indicate that the RAG-based chatbot is effective in overcoming website limitations in delivering academic information at the Informatics Study Program at Muhammadiyah University of Sidoarjo.
KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN MINECRAFT PADA GOOGLE PLAY STORE: STUDI KOMPARATIF NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST Luluk Asti Qomariah; Ade Eviyanti; Hamzah Setiawan; Novia Ariyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16959

Abstract

Pertumbuhan aplikasi mobile mendorong peningkatan volume ulasan pengguna pada platform Google Play Store, khususnya untuk aplikasi game. Ulasan ini mengandung pandangan pengguna yang bermanfaat untuk memahami penilaian mereka terhadap mutu aplikasi. Riset ini fokus pada klasifikasi sentimen terhadap ulasan game Minecraft di Google Play Store dengan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik scraping yang menghasilkan 12.691 ulasan, kemudian setelah tahap preprocessing diperoleh 11.078 data valid. Klasifikasi dilakukan dengan menerapkan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan tiga skenario split data: 90:10, 80:20, dan 70:30. Penilaian model menerapkan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, serta Area Under Curve (AUC). Temuan riset memperlihatkan bahwa Naïve Bayes secara stabil menunjukkan performa superior dibanding Random Forest di semua skenario uji. Performa optimal dicapai pada split 90:10 dengan accuracy 0,9052 dan F1-score 0,8993. Temuan ini mengonfirmasi bahwa Naïve Bayes lebih optimal untuk klasifikasi sentimen ulasan game berbasis teks
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB DI PERUSAHAAN MANUFAKTUR ALAT KESEHATAN Rizky Rahmahdian Sandy; Ade Eviyanti; Azmuri Wahyu Azinar; Hamzah Setiawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17225

Abstract

Manajemen aset yang efisien merupakan aspek krusial bagi industri manufaktur untuk menjaga kualitas produk dan akurasi operasional. Namun, sebuah perusahaan manufaktur alat kesehatan di Jawa Timur masih menggunakan metode manual berbasis buku log dan spreadsheet dalam pengelolaan aset perusahaan, yang memicu terjadinya ketidakteraturan data serta keterlambatan pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Aset berbasis web guna mendigitalisasi pelacakan dan pengelolaan aset secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4, MySQL sebagai basis data, dan Bootstrap untuk antarmuka yang responsif. Fitur unggulan sistem meliputi teknologi QR Code untuk identifikasi aset secara real-time, modul stock opname digital, serta perhitungan otomatis depresiasi aset menggunakan metode garis lurus. Hasil pengujian dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional sistem berjalan dengan valid dan sesuai harapan. Implementasi sistem ini berhasil meningkatkan transparansi operasional melalui fitur audit trail serta mempercepat proses pemantauan aset, sehingga memberikan solusi yang lebih akurat dibandingkan metode pencatatan manual sebelumnya.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERHADAP KEBIJAKAN DEDI MULYADI DENGAN METODE MACHINE LEARNING: Rizky Budi Aprianto; Ade Eviyanti; Hamzah Setiawan; Ika Ratna Indra Astutik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17890

Abstract

Kenakalan remaja merupakan isu sosial yang memunculkan kebijakan kontroversial berupa pengiriman anak bermasalah ke barak militer oleh Dedi Mulyadi. Kebijakan tersebut menimbulkan beragam tanggapan masyarakat di platform YouTube yang mencerminkan dinamika opini publik. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen komentar masyarakat secara akurat serta mengevaluasi performa metode ensemble machine learning dibandingkan algoritma tunggal. Penelitian ini bertujuan menganalisis kecenderungan opini publik dan mengukur kinerja algoritma klasifikasi dalam memetakan sentimen komentar YouTube. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan 7.875 komentar melalui YouTube Data API, pelabelan otomatis menggunakan InSet Lexicon, preprocessing teks, serta pembobotan fitur dengan TF-IDF. Model klasifikasi yang diterapkan adalah Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Logistic Regression, yang kemudian dikombinasikan menggunakan teknik Ensemble Majority Voting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik didominasi oleh kelas positif (52,4%) dibandingkan negatif (47,6%). Logistic Regression memperoleh akurasi tertinggi sebesar 0,84, sedangkan model ensemble menunjukkan performa stabil dengan akurasi sekitar 0,82. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ensemble mampu meningkatkan stabilitas klasifikasi sentimen pada isu kebijakan publik di media sosial.
- ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SORTING TERHADAP DATA NUMERIK, KARAKTER, DAN STRING DI PYTHON BERDASARKAN WAKTU, MEMORI PUNCAK, DAN PERPINDAHAN DATA Yunianita Rahmawati; Hamzah Setiawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17921

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma sorting secara sistematis melalui pengujian tiga jenis data, yaitu numerik, karakter, dan string. Algoritma sorting yang dibandingkan dalam penelitian yaitu bubble sort, shell sort, bucket sort, cocktail sort, comb sort, gnome sort, heap sort, insertion sort, introsort, merge sort, pigeonhole sort, quicksort, radix sort, selection sort, smoothsort, timsort, counting sort, cycle sort, pancake sort, bitonic sort, dan flashsort. Kinerja setiap algoritma kemudian dievaluasi menggunakan tiga metrik inti, yaitu waktu eksekusi (ms), peak additional memory, serta jumlah operasi perpindahan data (moves/writes). Untuk memastikan pengukuran waktu eksekusi lebih stabil, setiap skenario didahului warm-up sebanyak tiga kali yang tidak dicatat, kemudian dilakukan pengukuran waktu sebanyak 10 kali; untuk setiap pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma terbaik adalah algoritma counting sort, karena memiliki time mean paling rendah di berbagai dataset, terutama dalam data karakter (A ≈ 4.8) dan buku (A ≈ 2.3), dan tetap rendah terhadap numerik (A ≈ 6.8) serta kota (A ≈ 7.9). Selain itu juga memiliki waktu dengan STD kecil terutama dalam data numerik (B ≈ 3.3) dan kota (B ≈ 3.7), dan tetap rendah terhadap karakter (B ≈ 4.3) serta kota (B ≈ 4.4).
Sistem Penilaian terhadap Kinerja Guru Berbasis Web (Studi Kasus: SMP Negeri 2 Sukodono) Gilang Pralaya; Hamzah Setiawan
Physical Sciences, Life Science and Engineering Vol. 1 No. 2 (2024): March
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pslse.v1i2.202

Abstract

Salah satu program sekolah adalah peningkatan kualitas dalam bidang pendidikan siswa yang berupa rapor yang berfungsi untuk menilai kemampuan siswa. Sedangkan dalam penelitian ini siswa menilai kinerja guru saat proses belajar mengajar selesai. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan kemudahan para bapak/ibu guru melihat kinerjanya selama mengajar dikelas pada website tersebut dan membantu kepala sekolah dalam melihat kualitas guru di SMP Negeri 2 Sukodono. Dalam penelitian ini, penulis mengambil sampel sebanyak 204 orang siswa kelas VII di SMP Negeri 2 Sukodono pada semester genap tahun pelajaran 2022/2023. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Untuk mengumpulkan informasi yang valid, penulis melakukan observasi, tinjauan pustaka dan wawancara di SMP Negeri 2 Sukodono. Untuk menghitung korelasi antara hasil jawaban dari respoden dengan skala likert yang tersedia, penulis melakukan perhitungan dengan rumus penilaian responden dengan skor maksimal disimbolkan huruf X dengan skor sebesar 4 dengan kategori sangat baik. Skor tersebut dikalikan dengan total pertanyaan yang diberikan yaitu X = 4 x 23 = 92. Berikutnya yaitu skor harapan yang disimbolkan huruf Y dengan menggunakan jumlah responden, lalu dapat dituliskan dengan Y = 92 x 204 = 18.768. Dengan begitu kesimpulan hasil analisis yang menunjukkan bahwa kinerja guru di SMP Negeri 2 Sukodono dengan nilai 82,43% yang mencakup kriteria sangat baik.
Designing a Web-Based Inventory System Using the Agile Method for Management Efficiency in Buduran District Ratih Sri Yunarti; Nuril Lutvi Azizah; Ade Eviyanti; Hamzah Setiawan
SaNa: Journal of Blockchain, NFTs and Metaverse Technology Vol. 3 No. 2 (2025): August 2025
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/sana.v3i2.614

Abstract

The rapid development of information technology has had a major impact on various aspects of government administration, including asset and inventory management. In Buduran District, Sidoarjo Regency, inventory data recording is still done manually. This unintegrated system often causes data inconsistencies, difficulties in tracking goods, and inefficiency in the reporting and auditing processes. To overcome these problems, this study designed a web-based inventory information system using the Agile development method. The Agile method allows for gradual system development with user feedback at each iteration, making the system more adaptive to field needs. This system enables digital inventory recording, tracking, and reporting, thereby improving the accuracy, efficiency, and transparency of asset management. Testing using the Black Box method showed that all system features, both from the user and admin sides, worked as expected with a 100% success rate. In addition, the results of the User Acceptance Testing (UAT) showed a user satisfaction rate of 95.6% from five respondents, consisting of two administrators and three staff members. The developed system is expected to improve operational effectiveness and support better decision-making in asset management at the sub-district level.
Web-Based E-Tatib Information System Case Study at State Vocational High School 1 Jabon Sidoarjo Sistem Informasi E-Tatib Berbasis Web Studi Kasus di SMK Negeri 1 Jabon Sidoarjo Jamal Hasan; Mochamad Alfan Rosid; Ade Eviyanti; Hamzah Setiawan
Journal for Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2024): Journal for Technology and Science
Publisher : PT ANTIS INTERNATIONAL PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61796/ipteks.v1i1.96

Abstract

This research was conducted because the need for an increasingly stringent Standard Operating Procedure (SOP) in the industrial world. With the existence of SOPs in the world of education industry, of course, they have to match the needs according to existing standards. SMK Negeri 1 Jabon Sidoarjo formed a Team of Rules (Tatib) which implemented SOPs in accordance with Industrial World standards. Handling related to Tatib is still done manually using a book. Of course, with manual recording, efficiency in processing time and reporting is constrained if needed in a short time. The recording process begins with the admin entering the master data required by the information system, then the teacher enters the recording of student violations. The final process for the Counseling Guidance (BK) team can see the number of range points that have been stored and will then make reports outside the information system. That way the process makes the work of the BK team more accurate and faster
Evaluasi Pretest-Posttest Program Partisipatif untuk Penguatan Resiliensi Psikologis dan Pengetahuan Kesehatan Reproduksi Perempuan Diaspora Indonesia di Taiwan Paramitha Amelia Kusumawardani; Evi Rinata; Hamzah Setiawan; Ribangun Bamban Jakaria; Nanda Fitriana; Vidya Wati Dwi Ramadhani
ABDIMAS Madani Vol 8 No 02 (2026): Jurnal Abdimas Madani
Publisher : LPPM STIKES Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36569/abdimas.v8i02.256

Abstract

Perempuan Indonesia yang tinggal di Taiwan dapat menghadapi tekanan adaptasi, tuntutan kerja, keterbatasan dukungan psikososial, dan hambatan memperoleh informasi kesehatan yang sesuai dengan bahasa serta konteks budaya. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memperkuat resiliensi psikologis dan meningkatkan pengetahuan kesehatan reproduksi perempuan diaspora Indonesia di Taiwan. Program dilaksanakan pada Maret 2026 di Tainan, Taiwan, dan melibatkan 28 peserta yang direkrut melalui Pimpinan Cabang Istimewa ‘Aisyiyah Taiwan. Evaluasi menggunakan rancangan satu kelompok pretest-posttest dengan kegiatan berupa identifikasi kebutuhan, ko-desain materi, lokakarya, pelatihan pengelolaan stres, konseling kelompok, dan refleksi. Pemahaman mengenai resiliensi psikologis dan pengetahuan kesehatan reproduksi dinilai menggunakan kuesioner evaluasi internal yang ditinjau dari kesesuaian isi dan kejelasan bahasa, tetapi belum diuji secara psikometrik. Data analisis secara deskriptif. Proporsi peserta dalam kategori pemahaman resiliensi psikologis tinggi berubah dari 10/28 (35,7%) menjadi 20/28 (71,4%), sedangkan proporsi dengan pengetahuan kesehatan reproduksi memadai berubah dari 11/28 (39,3%) menjadi 22/28 (78,6%). Temuan menunjukkan perubahan positif jangka pendek, tetapi efek kausal dan keberlanjutan hasil belum dapat disimpulkan karena tidak terdapat kelompok pembanding dan pengukuran tindak lanjut.
Co-Authors Abidin, Husnul Ade Eviyanti Adi Putra, Lutfi Adiffanani Ramdansyah Alshaf Pebrianggara Amelia, Paramitha Angga Wibawa Saputra Angga Arief Senja Fitrani Arief Wicaksono, Arief Arif Senja Fitrani Arif Senja Fitriani Arisandi, Ricky Renaldo Asiddiq, Afnizar Maulana Aulia Aliffiandi, Rizca Aziziyah, Ismi Anisa Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Cakra Wirabumi Putra Cindy Taurusta Denny Gunawan Duwi Rahayu Enggi Sabrilla Assara Evi Rinata Firdausi Usqi Salsabila Fuad Azis Muslim Gilang Pralaya Grahita Albarika, Ayu Hari Moerti Hindarto Hindarto Hindarto Hindarto Ika Ratna Ika Ratna Indra Astutik Imanda, Almyra Gitta Intan Nuraini Irwan A. Kautsar Irwan Alnarus Kautsar Jamal Hasan Jefry Fernando Kurnia Ningtiyas Luluk Asti Qomariah M Cholis Afandi M. Alfan Rosyid Moch Bagus Tri Cahyo Moch Ridwan Alwi Moch Ridwan Alwi Mochamad Alfan Rosid Mochamad Surohadi Mochammad Septa Sandy Mohamad Haris Muzadi Muhammad Agung Laksono Muhammad Fikri Muhammad Mursidil Arif Muhammad Saddam Heykal Bustomy Muhammad, Fajar Muhammad, Khithoh Sabda Nanda Fitriana Novia Ariyanti Nur Maslikhatun Nisak Nuril Lutvi Azizah Paramitha Amelia Kusumawardani Pratiwi, Rosa Machmuda Qur'ani, Meisyilia Difanada Rachmat Firdaus Ratih Sri Yunarti Rayhanantha Akbar Putra Prasetyo Ribangun Bamban Jakaria Rina Safitri Riswanto Rizky Budi Aprianto Rizky Rahmahdian Sandy Rohman Dijaya sandy, Mochamad septa Saputra Budianto Putra Sinta Nuriyah, Rizky Siti Cholifah Siti Cholifah SITI CHOLIFAH Steven Gerrard Sumarno . Sumarno Sumarno Suprianto Suprianto Suprianto1, Suprianto Triwahono, Handi Uce Indahyanti Vidya Wati Dwi Ramadhani Wildan Arif Hidayatulloh Wiwik Sumarmi Yunianita Rahmawati Yunianita Rahmawati Zulham Efendi, Muhammad