Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.102
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Prosiding SNATIF JUITA : Jurnal Informatika Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Paradigma JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Infortech Teknika Jurnal Sistem Informasi IJISTECH Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Mandiri IT Teknologika Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Accounting Information System Bulletin of Informatics and Data Science Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Teknoinfo
Adi Supriyatna
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PEMILIHAN DOSEN TELADAN BERPRESTASI DENGAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) Pujiastuti, Lise; Amin, Ruhul; Hariyanto, Hariyanto; Supriyatna, Adi; Christian, Ade; Sumanto, Sumanto
Journal of Innovation And Future Technology (IFTECH) Vol 6 No 2 (2024): Vol 6 No 2 (August 2024): Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH)
Publisher : LPPM Unbaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/iftech.v6i2.3398

Abstract

This study aims to evaluate the performance of lecturers in higher education using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method. The main problem faced is the complexity of assessing lecturers based on the Tri Dharma of Higher Education-education, research, and community service-as well as the challenges of subjectivity and inefficiency in manual assessment. MAUT was chosen due to its ability to consider various assessment criteria in a structured and objective manner and follows the standardization of outstanding lecturer assessment including: Education, Research, Community Service, Discipline, Commitment, Cooperation Ability and Ability to innovate. The results showed that Adi Fajar Insani had the best performance with a total final score of 1.01, while Dian Eka Fitriani had the lowest score of 0.00. The MAUT method proved effective in providing a comprehensive and fair assessment, overcoming the limitations of traditional methods that are not thorough. The conclusion of this study is that the application of MAUT can improve the objectivity, efficiency, and accuracy of the lecturer evaluation process, thus encouraging the improvement of lecturer quality and productivity in various fields. Further research is recommended to develop more relevant assessment criteria, involve larger samples, and explore the use of more sophisticated technology to support the assessment process.
ANALISIS PENJUALAN PRODUK UMKM DI SHOPEE PADA TOKO AGUNG0NA9 MENGGUNAKAN MODEL ALGORITMA REGRESI LINEAR Supriyatna, Adi; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8372

Abstract

Shopee merupakan platform e-commerce yang beroperasi secara online dan hadir di berbagai negara di Asia Tenggara, Shopee telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir memungkinkan konsumen membeli produk secara online, Toko umkm Agung0na9 Menjual produk kategori musik dan juga kerajinan. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma regresi linier untuk memprediksi produk dengan Kategori musik dan kerajinan yang akan terjual dalam waktu 3 bulan berikutnya. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah produk yang terjual sebagai variabel Y dan periode sebagai variabel X. relative Error digunakan untuk mengevaluasi hasil prediksi. Hasil prediksi kategori Musik pada bulan pertama terjual 68 pcs, pada bulan kedua 69 pcs dan bulan ketiga 70 pcs dan kategori Kerajinan pada bulan pertama terjual 1078 pcs, pada bulan kedua 1029 pcs dan bulan ketiga 1066 pcs. Hasil evaluasi nilai Nilai Relative Error pada kategori Musik 13.64%, sedangkan, Nilai Relative Error kategori Kerajinan 22.65%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linear ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.
Analisis Bibliometrik Shannon Entropy: Tren Penelitian dan Relevansi Multidimensional Supriyatna, Adi
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24445

Abstract

Dengan meningkatnya adopsi Shannon Entropy di berbagai bidang, penting untuk melakukan analisis komprehensif mengenai perkembangan penelitiannya, termasuk tren utama, kolaborasi antarpeneliti, dan arah inovasi di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah perkembangan riset tentang Shannon Entropy dan Information Theory melalui pendekatan bibliometrik. Shannon Entropy adalah konsep dasar dalam Information Theory yang diterapkan secara luas dalam bidang kecerdasan buatan, statistik, dan ilmu informasi. Seiring bertambahnya publikasi terkait topik ini, diperlukan analisis mendalam untuk memahami tren penelitian, kolaborasi antar peneliti, dan sumber referensi yang berpengaruh. Penelitian ini menggunakan analisis bibliometrik terhadap publikasi dari basis data ilmiah internasional, meliputi jumlah publikasi per tahun, kolaborasi internasional, topik penelitian dominan, dan sumber jurnal utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi tentang Shannon Entropy mencapai puncaknya pada tahun 2020, dengan kontribusi signifikan dari Amerika Serikat, Pakistan, dan China. Topik utama meliputi Information Theory dan Shannon Entropy, dengan minat yang meningkat pada kecerdasan buatan dan statistik. Jurnal Entropy serta publikasi IEEE seperti IEEE International Symposium on Information Theory dan IEEE Transactions on Information Theory terbukti sebagai referensi paling relevan. Kesimpulannya, studi ini memberikan wawasan komprehensif tentang perkembangan, kolaborasi, dan signifikansi sumber penelitian terkait Shannon Entropy, yang berperan penting dalam Information Theory dan berdampak luas pada berbagai disiplin terkait.
Penerapan Algoritma C.45 Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Kartu Telkomsel Prabayar Sikumbang, Erma Delima; Ariani, Fattya; Handayani, Tiwi; Ramanda, Kresna; Sukmana, Sulaeman Hadi; Supriyatna, Adi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 2 (2022): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i2.492

Abstract

Telkomsel is an operator mobile phone company that provides services for mobile phone users. The mobile phone Operator creates a small SIM card for the customer by means of having to be inserted into each phone to get access to the service. One of the most used mobile operators and belongs to the largest category in Indonesia is Telkomsel. In This study implemented algorithm method C. 45 in deciding customer satisfaction against the use of prepaid Telkomsel cards. This type of research is to implement data mining concept by involving as many as 100 user data of prepaid Telkomsel card through the dissemination of questionnaires. There is an attribute in each variable that affects customer satisfaction including: price, promotion, product quality and service quality. Based on manual calculation results and with the help of the RapidMiner studio 9.7 software is known to be the root is a variable quality service with the highest gain value of 0.266396957 and results classification accuracy value of 0.9655 so that belongs to the classification category is very good
Clustering Koridor Transjakarta Berdasarkan Jumlah Penumpang Dengan Algoritma K-Means Supriyatna, Adi; Carolina, Irmawati; Janti, Suhar; Haidir, Ali
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2020): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (978.801 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i2.259

Abstract

Transportation is one of the facilities that make it easy for humans to carry out activities to move places using vehicles that are driven by humans or machines. Based on data obtained from data.jakarta.go.id, the number of Transjakarta bus passengers in corridors 1 to 13 of 2017 amounted to 114,239,960, and in 2018 there were 121,918,964 passengers. The algorithm used in this research is K-Means Cluster, which is implemented using Microsoft Excel and Rapidminer Studio. The purpose of this study is to cluster Transjakarta corridors based on the number of passengers divided into 3 clusters: high, medium, and low. The results of data processing show that the Transjakarta corridor data cluster is based on the number of passengers using the K-Means cluster algorithm using Microsoft Excel and Rapidminer Studio to produce 3 clusters, namely cluster 1 with the highest number of passengers, one corridor, cluster 2 with the number of passengers being nine corridors and cluster 3 or 0 with a low number of passengers there are three corridors. The highest number of passengers is corridor one which serves the Blok M - Kota route, indicating that the Blok M - Kota route is the most used by Transjakarta passengers.
Komparasi Algoritma Naive bayes dan SVM Untuk Memprediksi Keberhasilan Imunoterapi Pada Penyakit Kutil Supriyatna, Adi; Mustika, Wida Prima
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 2, No 2 (2018): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v2i2.78

Abstract

Warts is a skin health problem that is generally characterized by the appearance of small, rough-textured lumps on the skin surface caused by a virus that is human papilloma virus (HPV). One technique of treatment of wart disease is immunotherapy, this method is a treatment by boosting the immune system to overcome the disease of warts. Naive bayes and Support Vector Machine (SVM) is a method of data mining algorithm used to classify. The aim of this study was to compare the Naive bayes algorithm with Support Vector Machine (SVM) in predicting the success of immunotherapy treatment method in the treatment of wart disease. Tests conducted using the method of Naive bayes and Support Vector Machine (SVM) using the R programming language, then the results are used to do the comparison. The results of this study revealed that the Naive bayes method has superior prediction capability compared to Support Vector Machine (SVM) because Naive bayes can predict all class instances correctly with the accuracy level of 1.
Reinforcement learning for bitcoin trading: A comparative study of PPO and DQN Prasetyo, Romadhan Edy; Sumanto, Sumanto; Chaidir, Indra; Supriyatna, Adi
Jurnal Mandiri IT Vol. 14 No. 2 (2025): Computer Science and Field
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v14i2.455

Abstract

Bitcoin’s high volatility demands automated strategies that adapt to changing market regimes while managing risk. This study compares Proximal Policy Optimization (PPO) and Deep Q-Network (DQN) for Bitcoin trading using hourly BTC/USDT data from 2019 to early 2025. The models are trained to generate buy and sell signals from technical indicators including the Relative Strength Index (RSI), MA20, volatility, Moving Average Convergence Divergence (MACD), volume trend, SMA200, and a weekly trend filter. All features are computed on hourly bars. The evaluation shows that PPO tends to trade more aggressively and delivers higher performance during bullish phases, though with greater risk in unstable markets. By contrast, DQN trades more selectively and maintains better stability in sideways or choppy conditions. These findings support the effectiveness of reinforcement learning for adaptive cryptocurrency trading and highlight complementary strengths between PPO and DQN across market regimes.
Penerapan Prototype Model Kampanye Indonesia Dermawan Pada Aksi Cepat Tanggap (Act) Janti, Suhar; Komarudin, Ishak; Supriyatna, Adi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v4i1.2466

Abstract

Teknologi ditambah kemanusiaan dapat menjadi sebuah keajaiban utuk menolong sesama manusia bahkan sesama mahluk hidup. Sejak tahun 2005 berdiri hingga kini organisasi Aksi Cepat Tanggap (ACT) selalu mengembangkan suatu solusi dalam bidang kemanusiaan. Indonesia Dermawan merupakan salah satu ide yang diusung di akhir tahun 2019 dengan bentuk kampanye kemanusiaan dapat membantu manusia lain yang membutuhkan dengan penyaluran donasi lebih cepat. Dengan adanya penelitian ini mempunyai tujuan menyediakan wadah berupa aplikasi web kampanye kemanusiaan yang dapat diajukan perorangan maupun kelompok yang ingin membuat kampanye untuk meminta pertolongan atau membantu orang lain. Model Prototype dipilih sebagai pendekatan atau metode yang dipakai untuk perancangan perangkat lunak dengan harapan dapat menghasilkan purwarupa yang memberikan penyamaan persepsi dan pemahaman akan proses dari aplikasi yang dirancang. Sehingga komunikasi yang baik akan tercipta antara pengembang dan pengguna sistem. Penelitian ini akan menghasilkan purwarupa dari aplikasi web Indonesia Dermawan yang diusung oleh ACT diakhir tahun 2019.
Pengaruh Penerapan Zahir Accounting Versi 6 Terhadap Efisiensi Laporan Keuangan PT. Media Aguna Kreasi Supriyatna, Adi; Suminten, Suminten; Agustina, Teni; Saridawati, Saridawati; Indarti, Wahyu; Rahmawati, Mari
Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 1 (2024): Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (AKASIA) - April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/akasia.v4i1.5022

Abstract

Dalam hal ini ada batasan penulisan diantaranya pencatatan laporan keuangan yang sebelumnya dilakukan secara manual diawali dengan (saldo awal akun, jurnal umum, buku besar, neraca saldo, laporan penyesuaian, neraca lajur, laporan laba rugi, laporan perubahan modal dan neraca) sehingga akan diaplikasikan pada Zahir Accounting versi 6 dimulai dari setup awal untuk membuat database perusahaan, data nama (customer, vendor, dan employee), input data rekening, daftar hutang maupun piutang, saldo awal, transaksi dan menjadi laporan keuangan. Metode yang dilakukan dalam penulisan dengan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Data yang dibutuhkan dalam penulisan diantaranya bukti transaksi, data karyawan, konsumen, pemasok, dan dokumen lainnya. Implementasi zahir untuk pencatatan laporan keuangan mengasilkan output berupa laporan keuangan. PT Media Aguna Kreasi masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan sehingga penulis melakukan implementasi zahir accounting versi 6 terhadap laporan keuangannya. Karena teknologi yang semakin canggih ini, dunia binsis membutuhkan suatu proses  akuntansi dengan hasil yang maskimal tetapi dengan pencatatan laporan keuangan dengan sistem manual sudah tidak efektif lagi. Untuk mengetahui suatu kondisi dan kinerja perusahaan sangat dibutuhkan laporan keuangan yang akurat. Namun masih banyak perusahaan yang menggunakan sistem manual dalam pencatatan   , karena kurangnya pengetahuan dan harus membutuhkan budget yang tidak sedikit.
Sistem Informasi Pengelolaan Kas Kecil pada PT. Budi Bangun Konstruksi Talia, Fani; Lisnawanty, Lisnawanty; Anna, Anna; Irmayani, Windi; Supriyatna, Adi; Lisnawanty
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 2 No. 1 (2022): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v2i01.1404

Abstract

PT. Budi Bangun Konstruksi merupakan perusahaan yang bergerak dalam ruang lingkup bisnis jasa kontraktor, pengadaan barang dan perdagangan. Maraknya perkembangan bisnis tersebut membuat usaha perancangan konstruksi bangunan dan interior semakin kompleks dan menjadi perhatian utama para developer. PT. Budi Bangun Konstruksi bukanlah satu-satunya perusahaan yang memberikan jasa kontraktor, pengadaan barang dan perdagangan. Dalam proses pencatatan penerimaan dan pengeluaran kas yang diterapkan di PT. Budi Bangun Konstruksi belum sesuai dengan prosedur yang ada. Maka dari itu, sistem informasi akuntansi penerimaan dan pengeluaran kas diimplementasikan pada PT. Budi Bangun Konstruksi. Pengguna dalam sistem informasi ini adalah Manager Keuangan dan Staff Keuangan pada PT. Budi Bangun Konstruksi. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan blackbox testing diperoleh bahwa semua fungsionalitas berjalan sesuai harapan (valid).
Co-Authors Ade Christian Adjat Sudradjat Ahmad Yani ahmad yani Ali Haidir Aminudin, Aam Anna Anna Anna Anna, Anna Asta Wenang Baginda Oloan Lubis Burhanudin Rabbani Cindya Windari Dede Firmansyah Saefudin Dedi Triyanto Deny Kurniawan Desyanti - Desyanti Dewi Laraswati Dewi Laraswati Diah Puspitasari Endang Wahyudi Erma Delima Sikumbang Etika Sabariah Fahmi , Muhammad Fani Talia Fatmasari Fatmasari Fattya Ariani Fauziah , Sifa Fitra Hariman Hakim Frans Edward Schaduw Frieyadie Frieyadie Hadi Sukmana, Sulaeman Handayani, Tiwi Hariyanto HARIYANTO HARIYANTO Henny Destiana Herlawati Herlawati Hetty Rohayani Indarti Indarti - Indarti, Wahyu Indra Chaidir, Indra Indra Riyana Rahadjeng Intan Sarwono Putri Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Irmawati Carolina Ishak Komarudin Karlena Indriani Kresna Ramanda Lise Pujiastuti Lisnawanty Lita Sari Marita Lydia Salvina Helling Mari Rahmawati Maria, Vivi Mas Aji Sapto Nugroho Mochamad Wahyudi Muhammad Fahmi Prasetyo, Romadhan Edy Pujiastuti, Lise Rachman Komarudin Rani Suryani Riska Utami Dewi Riski Ferita Wahyu Rizal Amegia Saputra Rosliana, Siti Ruhul Amin Saridawati Sifa Fauziah Siti Rosliana Sri Wasiyanti, Sri Suhar Janti Sulthan Adly Sumanto Sumanto Sumarna Sumarna , Sumarna Suminten, Suminten Talia, Fani Teni Agustina Ummu Radiyah, Ummu Valian Yoga Pudya Ardhana Veti Apriana, Veti Vivi Maria Vivi Maria Wahid, Bilal Abdul Wahyu Indrarti Wida Prima Mustika Wina Widiati Windi Irmayani Yani , Ahmad