Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Validasi Paket Data dengan Menggunakan Entropy dan Information Gain Ahmad Fali Oklilas; Tasmi Tasmi; Sri Desy Siswanti; Mira Afrina
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, internet lebih banyak menggunakan komunikasi terenkripsi dibandingkan kemananan (security). Saat ini sudah juga digunakan https dalam internet, tetapi ada permasalahan dalam hal klasifikasi paket terenskripsi. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya, dimana yang telah berhasil mengklasifikasi paket data secara offline tetapi belum berhasil dalam mengindentifikasi dan mengelompokkan layanan terinkripsi secara mendalam. Penelitian ini membangun simulasi secara nyata dalam pembuatan topologi dan klasifikasi dengan menggunakan entropy sebagai pemilihan atribut. Tujuan penelitian ini dapat melakukan validasi data untuk trafik terenkripsi dan information gain. Studi kasus dilakukan pada implementasi jaringan komputer di Fakultas Ilmu Komputer Unsri. Feature dengan metode feature rangking menghasilkan nilai entropy tertinggi 0.07414856 rangking pertama untuk atribut paket terenkripsi.
Aplikasi Teknologi Budidaya Ikan Lele Organik Superintensif Berbasis Bioflock 165 Untuk Menunjang Pendapatan Warga Kebon Raya Bukit Lama Palembang Apit Fathurohman; Herpandi Herpandi; Mochamad Syaifudin; Diah Kartika Sari; Fauziyah Fauziyah; Esti Susiloningsih; Ahmad Fali Oklilas
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu metode budidaya alternatif, yang dikenal sebagai Biofloc Technology (BFT), merupakan sebuah metode budidaya yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penggunaan nutrisi dan kualitas dari air kolam. Tujuan dari pelaksanaan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah untuk untuk meningkatkan tingkat kesejahteraan masyarakat Lorong Kebon Kelurahan Bukit Lama Kecamatan Ilir Barat I Palembang. Pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan beberapa tahap yaitu: 1) Diskusi dengan RT/RW/Lurah/Tokoh Masyarakat; 2) Sosialisasi; 3) Pengenalan rancangan dan persiapan wadah; 4) Pendalaman materi akuakultur bioflok; 5) Pelatihan pembuatan media dan perbanyakan materi; 6) Setting instalasi dan penebaran media dan bateri; 7) Penebaran benih; 8) Sampling dan manajemen kualitas air; 9) Pemanenan dan pemasaran. Hasil yang didapat dari kegiatan budidaya ikan lele dengan menggunakan metode bioflok menunjukkan hasil yang dapat meningkatkan kualitas air pada budidaya ikan lele. Selain dari itu, hasil dari panen kolam dengan menggunakan sistem bioflock adalah 7 ekor/kg sedangkan kolam dengan menggunakan sistem biasa adalah 9 ekor/kg. Sekitar 28,57% lebih banyak uang yang dihasilkan di kolam bioflok 165 daribada di kolam biasa.
Path Loss Prediction Accuracy Based On Random Forest Algorithm in Palembang City Area Sukemi Sukemi; Ahmad Fali Oklilas; Muhammad Wahyu Fadli; Bengawan Alfaresi
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 12, No 1: March 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v12n1.1052.2023

Abstract

Path loss is a mechanism where the signal from the transmitting antenna to the receiver in a wireless network is attenuated during transmission across a medium due to external field conditions. In the telecommunication design, precise and efficient calculations are required. Random forest, as a machine learning-based path loss prediction model, is used in this study. Machine learning-based path loss prediction, random forest, has a low level of complexity and a high level of predictability. The data was collected using the drive test method at the Trans Musi busway area on the 4G network in Palembang, South Sumatra, Indonesia. The data ratio comprised 20% of the testing set and the rest of the training set. As a result, it was obtained that the prediction accuracy of 9.24% of mean absolute percentage error (MAPE) and root mean square error (RMSE) was 13.6 decibels (dB).  Using hyperparameter tuning for random forest results in optimizing the model used, resulting in accuracy prediction for 8.00% of MAPE and RMSE was 11.8 dB, which is better than the previous results.
Efektifitas Penggunaan Mobile Learning App Materi Fisika SMA Berbasis STEM sebagai Sumber Belajar Siswa Bahasa Indonesia terhadap Hasil Belajar Apit Fathurohman; Ahmad Fali Oklilas; Leni Marlina; Lintang Auliya Kurdiati; Esti Susiloningsih; Azhar Azhar; Samsuryadi Samsuryadi
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 9 No 3 (2023): March
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9i3.2991

Abstract

This study aims to determine the effectiveness of using the STEM-Based Physics Mobile Learning App as a learning resource for students in Indonesia on learning outcomes. The method used in this research is the experimental method. To describe the experimental results, statistical analysis techniques were used, namely the N-Gain technique. The research was conducted at SMAN 1, Air Sugihan, Ogan Komering Ilir Regency. The analysis of the data reveals that the improvement in learning outcomes in the experimental class compared to the control class is evidence of the usage of STEM-based high school physics learning applications as a learning resource for teachers and students. The experimental class's average post-test score was 81.1, while the control class' average post-test score was 72.22
simulasi RFID dari supply chain management menggunakan blockchain Ahmad Fali Oklilas; Arif Tumpal Leonardo Sianturi; Huda Ubaya; Rossi Passarella; iman saladin b. azhar
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 1d (2023): Jupiter Edisi April 2023
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./6502/15.jupiter.2023.04

Abstract

Blockchain is a collection of blocks that are placed in a sequential order and can hold data containing past transactions. The blockchain has various qualities and benefits, including the fact that it is decentralized and immutable. Blockchain is widely employed in different sectors due to its advantages; one example is supply chain management. In this study, supply chain management is performed with two RFID simulation scenarios, where RFID antennas operate as supply chain management nodes grouped in such a manner as to establish a flow of goods delivery trips, and then products travel is carried out with RFID tags as product IDs. This study creates a simulation tool that can include supply chain management data into the blockchain, having transparency, traceability, and data security.Keywords: Blockchain, Supply chain management, RFID, Data Security, Transparency, Traceability, Immutable.
Akurasi Pengujian Model Hasil Training menggunakan YOLOv4 untuk Pengenalan Kendaraan di Jalan Raya Ahmad Fali Oklilas; sukemi; Dinda Dwinta; Ghinadhia Shofi; Nanda Putri Mariza; Sri Arum Kinanti; Yulia Amanda Sari
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 1d (2023): Jupiter Edisi April 2023
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./6537/15.jupiter.2023.04

Abstract

Traffic congestion is currently the main problem that occurs in big cities in Indonesia.Traffic flow analysis is an important basis for urban planning. Management of IntelligentTransportation System (ITS) has become a necessity today to manage heavy traffic problems.Intelligent transportation systems using computer vision techniques are increasingly attractingattention for traffic density detection. This research uses the You Only Look Once (YOLO version4 object detection method for vehicle classification and detection to obtain an optimal model.Testing the YOLOv4 model results in a mean average precision (mAP) of 80.12%. In video testingto detect motorcycles and cars, the total vehicle accuracy is 70.6% and the vehicle confidencelevel is 78.7%.
DASHBOARD MONITORING PERANGKAT IT BERBASIS WEBSITE PADA PT KPI RU III PLAJU Oklilas, Ahmad Fali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5180

Abstract

Dalam era globalisasi PT KPI (Kilang Pertamina Internasional) RU III Plaju membutuhkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan inventaris di unit SSC ICT. Meskipun telah menggunakan Excel, metode ini masih kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mengembangkan sebuah sistem berbasis website yang memudahkan pencatatan dan pemantauan barang masuk dan keluar. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan Javascript, yang dilengkapi dengan fitur scan barcode dan pemantauan stok barang secara real-time . Hasilnya menunjukkan bahwa dashboard ini meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan inventaris, mengurangi kesalahan manusia, dan memungkinkan manajemen mengambil keputusan yang lebih tepat. Dengan demikian, sistem ini memberikan kontribusi positif terhadap operasional perusahaan secara keseluruhan.
Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang Pada Transaksi Persediaan Sari, Purwita; Kesuma, Lucky Indra; Oklilas, Ahmad Fali; Buchari, M. Ali
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3632

Abstract

Keberhasilan proses pembangunan memerlukan dukungan optimal dalam pertukaran data dan informasi antar instansi guna mencapai integrasi sistem yang seimbang antara pemerintah dan para pengguna. SAKTI, sebuah aplikasi keuangan tingkat instansi, telah dirancang untuk mengelola segala aspek keuangan, mulai dari perencanaan hingga pertanggungjawaban anggaran. Aplikasi SAKTI ini mengintegrasikan semua aplikasi satuan kerja yang ada, bertujuan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan keuangan. Meskipun telah diimplementasikan sejak awal tahun 2022, operator komitmen masih menghadapi kendala dalam penentuan kodefikasi barang, terutama karena kurangnya familiaritas dengan tugas tersebut dan jumlah barang yang banyak sebagai referensi. Kesalahan yang dilakukan oleh operator komitmen dapat berdampak pada proses pendetailan aset pada modul persediaan dan aset. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Algoritma Apriori dan frequent pattern growth (FP-growth) sebagai alat untuk menemukan sejumlah aturan asosiasi dari data transaksi barang yang disimpan dalam basis data aplikasi SAKTI. Hasil simulasi menunjukkan bahwa aturan yang memenuhi minimum support dan minimum confidence, dengan pemilihan terbanyak adalah Ballpoint Standar Tecno, refill tisu plastik, Lak Ban Hitam 2 Inchi Merk Daimaru, dan Ballpoint Kenko K1 (0,5) sebesar 100%.
Peningkatan Pengetahuan Teknologi Informasi untuk Masyarakat Kelurahan Mariana Ilir Kecamatan Banyuasin Ilir Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan Ali Ibrahim; Ermatita Ermatita; Ahmad Fali Oklilas; Purwita Sari; Yadi Utama; Rizka Dhini Kurnia
JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): JUKEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pelaksanakan pengabdian kepada masyarakat dengan Peningkatan Pengetahuan Teknologi Informasi Untuk Masyakarat di Kelurahan Mariana Ilir Kecamatan Banyuasin Ilir, Kabuaten Banyuasin Sumatra Selatan dapat dilaksanakan sesuai dengan agenda dan jadwal, yang sudah disepakati antara tim pengabdian kepada masyarakat dan tim dari kelurahan, dalam hal ini diwakilkan oleh kepala dan sekretaris lurah. Dari hasil evaluasi selama pelaksanaan kegiatan, didapat bahwa sangat tinggi antusias peserta dalam menerima apa yang disampaikan oleh narasumber. Selain itu, hasil kumunikasi dengan tim kelurahan sungai pinang, diharapkan ada pelatihan lanjut dari tim pengabdian masyarakat untuk tahun 2023. Sehingga ada keberlanjutan kegiatan. Berdasarakan hasil wawancara dan observasi tim dengan peserta maka tingkat keberhasailan pada kegiatan ini sekitar 75%. Metode kegiatan yaitu pendampingan, penyuluhan dan demostrasi aplikasi TIK. Peserta kegiatan ini adalah staf keluraha berjumlah lebih dari 6 orang dan 24 orang perwakilan dari masyarakat desa. Perwakilan desa terdiri dari karang taruna, RT, RW dan masyarakat.
TRAINING ON IMPROVING DIGITAL MARKETING SKILLS FOR THE PROMOTION OF FOOD PRODUCTS OF THE LIBERTI BERINGIN SAKTI FARMER GROUP OF PAGARALAM SELATAN Oklilas, Ahmad Fali; Ibrahim, Ali; Firnando, Ricy; Utama, Yadi
Devote: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Vol. 4 No. 1 (2025): Devote : Jurnal Pengabdian Masyarakat Global, Maret 2025
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/devote.v4i1.3717

Abstract

The training was designed to support the business sustainability of the Liberti Farmer Group located in Beringin Sakti Village, Ulu Rurah Village, Pagaralam Selatan Sub-district, Pagaralam City. The training included training to improve digital marketing skills to promote food products. This activity aims to provide a basic understanding of digital marketing and teach farmer group members how to use digital technology to promote their food products more efficiently and effectively. In this training, they will learn how to use social media as a marketing platform, create engaging content to promote goods, and increase market reach by using online marketplaces and advertisements. The hands-on practice-based method teaches participants how to create digital catalogs, manage social media accounts, and utilize SEO techniques to increase the visibility of their products. The training can improve the skills of farmer group members in utilizing digital technology for promotion, expanding the market for agricultural products, and increasing income.