Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.419

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Infotech Journal Jurnal Informatika JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Riset Informatika Jurnal Mantik Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif

Freza Riana

Universitas Ibn Khaldun Bogor

Author-ID : 2561021

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF GHARIB MELALUI APLIKASI AUGMENTED REALITY: STUDI KASUS : SEKOLAH UMMUL QURO BOGOR Dwi Noviansyah, Ramadhani; Riana, Freza; Hidayat Al-Ikhsan, Safaruddin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12240

Teknologi telah menjadi pilar utama transformasi dalam pendidikan, termasuk di Sekolah Dasar Islam Terpadu (SDIT) Ummul Quro Bogor, yang menerapkan metode pembelajaran "Cahayaku" untuk mempelajari bacaan Gharib, bagian dari variasi membaca Al-Quran yang kompleks. Namun, pembelajaran Gharib masih bergantung pada metode tradisional, yang sering kali kurang menarik bagi siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) untuk mempermudah siswa dalam memahami materi Gharib. Metode penelitian menggunakan model pengembangan perangkat lunak Model Linear Sequential yang mencakup tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Uji coba dilakukan melalui pengujian fungsional (black box). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi AR ini, yang melibatkan pemindaian marker pada buku pelajaran untuk menampilkan video pembelajaran, kuis interaktif, dan modul materi, berhasil meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa secara signifikan. Temuan ini mendukung potensi penggunaan AR dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih efektif, menarik, dan fleksibel.

SISTEM INFORMASI MENU MAKANAN DAN MINUMAN DENGAN KODE QR BERBASIS WEBSITE PADA KEDAI MURAH JASA Nabil Makarim, Syahir; Riana, Freza; Satrya, Fitrah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12375

Kedai Murah Jasa merupakan kedai dengan konsep warung kopi versi premium yang pada saat ini masih belum memiliki kedai offline yang dalam jangka waktu dekat akan membuka kedai offline-nya. Kedai Murah Jasa membutuhkan sistem yang dapat mengelola sistem pemesanan dan laporan penjualan sebelum kedainya dibuka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menerapkan sistem informasi menu makanan dan minuman yang berbasis web yang memungkinkan pelanggan memverifikasi pemesanan mereka dengan menggunakan teknologi kode QR yang memungkinkan pemindaian melalui smartphone. Pengguna dapat mengakses menu, memesan, dan mendapatkan informasi relevan dengan cepat dan mudah. Metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem, digunakan dalam penelitian ini. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat layanan, mengurangi kesalahan dalam proses pemesanan, dan memfasilitasi pengelolaan data transaksi oleh pihak kedai. Oleh karena itu, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan di Toko Murah Jasa.

APLIKASI ALARM BERBASIS ANDROID DENGAN FITUR PEMINDAIAN KODE QR DAN MENGGOYANGKAN PERANGKAT Kaifia Basha, Tb. Feraldi; Hidayat Al-Ikhsan, Safaruddin; Riana, Freza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13297

Aplikasi Alarm Berbasis Android Dengan Fitur Pemindaian Kode QR dan Menggoyangkan Perangkat telah dikembangkan untuk membantu pengguna bangun tidur tepat waktu dengan meminimalisir kemungkinan kembali tidur setelah menekan tombol snooze. Aplikasi ini menggunakan fitur pemindaian kode QR dan menggoyangkan perangkat sebagai metode untuk mematikan alarm. Fitur-fitur ini dirancang untuk merangsang Reticular Activating System (RAS) dalam otak, yang berperan penting dalam mengatur siklus tidur dan kewaspadaan, sehingga membuat pengguna lebih sadar dan terjaga. Perancangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall yang melibatkan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil pengujian dari beberapa orang yang menggunakan aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi ini membantu pengguna untuk kembali tidur setelah alarm berbunyi. Keefektifan aplikasi ini diperkuat oleh hasil uji coba aplikasi menggunakan metode black-box serta uji keefektifan sistem yang dilakukan oleh pengguna, yang menunjukkan bahwa 80% pengguna merasa aplikasi ini berhasil membantu pengguna untuk bangun tidur tepat waktu.

Perbandingan Metode Long Short-Term Memory dan Double Random Forest dalam Prediksi Harga Penutupan Saham ZIKRI, MUHAMMAD; Riana, Freza; Laxmi, Gibtha Fitri
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2024): Krea-TIF 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v12i1.17468

Long Short-Term Memory (LSTM) merupakan bagian dari Recurrent Neural Network (RNN) yang memiliki keunggulan dalam memproses data sekuensial dan mengenali pola serta ketergantungan dalam data berurutan, sementara Double Random Forest (DRF) adalah metode ensemble yang mampu menangkap pola yang kompleks dengan memanfaatkan pohon keputusan dari data pelatihan secara keseluruhan. Kedua metode ini dapat digunakan untuk melakukan forecasting, termasuk dalam kasus prediksi harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode LSTM dan DRF dalam konteks prediksi harga penutupan saham pada PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk, menggunakan dataset berukuran 1.253 data yang akan dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Eksperimen ini mencakup tiga skenario, yaitu penggunaan semua fitur yang tersedia, penggunaan fitur dengan korelasi linier positif tinggi, dan penggunaan fitur dengan korelasi linier rendah. Error metrics yang digunakan pada penelitian ini adalah RMSE, MAE, dan MAPE. Dari hasil penelitian prediksi harga penutupan PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk diperoleh bahwa LSTM memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan DRF dengan nilai RMSE (80.99), MAE (61.08), dan MAPE (0.94). Hasil dari riset ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan sistem prediksi harga saham berbasis machine learning.

PERBANDINGAN METODE KEKAR BIWEIGHT MIDCOVARIANCE DAN MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT DALAM ANALISIS KORELASI KANONIK Riana, Freza; Hamim Wigena, Aji; ., Erfiani
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Canonical Correlation Analysis(CCA) is a multivariate linear used toidentify and quantify associationsbetween two sets of random variables. Itsstandard computation is based on samplecovariance matrices, which are howeververy sensitive to outlying observations.The robust methods are needed. Thereare two robust methods, i.e robustBiweight Midcovariance (BICOV) andMinimum Covariance Determinant(MCD) methods. The objective of thisresearch is to compare the performanceof both methods based on mean squareerror. The data simulations aregenerated from various conditions. Thevariation data consists of the proportionof outliers, and the kind of outliers: shift,scale, and radial outlier. Theperformance of robust BICOV method inCCA is the best compared to MCD andClassic

SISTEM PENDATAAN AGROEKOSISTEM LAHAN PERTANIAN DENGAN KOMODITAS PADI IRIGASI, JAGUNG, DAN UBI KAYU Kusumah, Fitrah Satrya Fajar; Riana, Freza
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Land suitability information on food crops is very important to know that can produce healthy food food, economical, and sustainable. In connection with the foregoing matters and for the implementation of article 22 of Government Regulation No. 12 of 2012 on Sustainable Agricultural Land Protection, it is necessary to stipulate the Land Conformity Guidance on Food Crop Commodities. The Land Suitability Guidance on Commodities of Food Crops is a mandate from Article 22 of Government Regulation No. 12 of 2012 on Sustainable Land Sustainability of Food Agriculture as outlined in the Regulation of the Minister of Agriculture. Application of Land Suitability of Crop Plants form of land suitability of food crops that provides convenience in terms of data collection of agricultural areas throughout Indonesia and can be run on a national scale with a focus on food crops such as: irrigated rice paddy; Gogo rice; Corn; Peanuts; Soy; Cassava; Sweet potato. This application can be done in web form. Through this application is expected local government in this case the provincial government can answer the areas of agriculture at the municipal government level.

Pengembangan Sistem Pembuatan Surat Izin Praktek Dokter Hewan Jasa Medik Veteriner Riana, Freza; Kusumah, Fitrah Satrya Fajar
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Direktorat Kesehatan Hewan (Keswan) mempunyai tugas melaksanakan penyiapan perumusan dan pelaksanaan kebijakan, penyusunan standar, norma, pedoman, kriteria dan prosedur, serta pemberian bimbingan teknis dan evaluasi bidang kesehatan hewan. Dengan adanya perkembangan pelayanan jasa medik veteriner, ilmu pengetahuan dan teknologi serta untuk melaksanakan ketentuan Pasal 75 Peraturan Pemerintah Nomor 3 Tahun tentang Otoritas Veteriner. Selain itu, sejalan dengan Instruksi Presiden RI Nomor 03/2003 tentang Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan e-Government merupakan landasan yang baik untuk meningkatkan layanan publik yang efisien, efektif, transparan, dan akuntabel. Pengembangan sistem aplikasi pengajuan izin pada subdit Kelembagaan dan Sumber Daya Kesehatan Hewan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) yang menggabungkan metode Waterfall dan Rapid Application Development (RAD). Arsitektur basisdata menggunakan konsep model perusahaan (enterprise model concept) yang mampu mengadopsi perubahan (scalability) dengan model arsitektur klien-server 3-lapisan (Three-tier Client-Server Archiecture). Sasaran pengembangan sistem pengajuan izin pelayanan jasa medik veteriner Tahun, antara lain mempermudah dan mempercepat proses pengajuan SIP, mempermudah penyimpanan, pengolahan, pemanggilan dan pengintegrasian data yang dimiliki oleh Subdit Kelembagaan dan Sumber Daya Kesehatan Hewan Direktorat Keswan. menyiapkan kerangka untuk pengembangan sistem pengajuan izin pelayanan jasa medik veteriner yang handal sesuai kebutuhan.

Diagnosis Penyakit Utama Pisang karena Jamur Patogen dengan Dempster-Shafer Riana, Freza; Primasari, Dewi
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Pisang merupakan sumber penting karbohidrat, vitamin dan mineral, dapat ditemui hampir di seluruh bagian wilayah Indonesia. Budidaya pisang menghadapi beberapa masalah penting, salah satu faktornya adalah serangan hama dan penyakit. Ketidaktahuan para pembudidaya tanaman buah pisang dan masih sedikitnya dilakukan diagnosis penyakit tanaman pisang, menyebabkan turunnya kualitas pisang dan dapat menjadi ancaman turunnya kuantitas produksi pisang. Teori Dempster-Shafer evidence memungkinkan seseorang untuk menggabungkan evidence dari berbagai sumber dan sampai pada fungsi kepercayaan dengan memperhitungkan semua evidence yang tersedia. Sehingga Dempster-Shafer diusulkan untuk diterapkan pada 32 data uji simulasi yang dilakukan secara acak. Kesesuaian hasil diagnosis simulasi perhitungan Dempster-Shafer dengan hasil diagnosis pakar ditunjukkan dengan nilai akurasi sebesar 93%. Perbedaan diagnosis penyakit dan hasil simulasi dengan Dempster-Shafer menjadi hal yang penting untuk dilakukan penelitian lanjutan.

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Pisang Menggunakan Case Based Reasoning Isna, Fitria Nur; Riana, Freza; Al Ikhsan, Safaruddin Hidayat; Hermanto, Catur
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v10i1.6735

Pisang merupakan tanaman hortikultura yang mempunyai nilai kontribusi produksi terbesar pada tahun 2020, produksi pisang naik 12,39% dari tahun 2019. Sedangkan di 12 provinsi terjadi penurunan produksi pisang yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor salah satunya penyakit dan hama. Budi daya pisang dilakukan secara vegetative yang dapat menurunkan sifat 100% seperti induk dan dapat menularkan penyakit dengan mudah jika tanaman induk terinfeksi. Umumnya pembudidaya pisang membutuhkan konsultasi dengan pakar ahli, akan tetapi tidak setiap daerah memiliki ketersediaan pakar ahli berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan penerapan teknologi dengan penggunaan sistem pakar sebagai pemecahan masalah yang menggunakan penerapan metode Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan metode perhitungan yang dapat menilai kemiripan penyakit dengan pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 51 data uji, menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi penyakit dan hama sesuai basis pengetahuan pakar dengan tingkat akurasi 82,35%.

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Pisang dengan Metode Classical Probability Anbi, Moningka Naca; Laxmi, Gibtha Fitri; Riana, Freza; Hermanto, Catur
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v10i1.6993

Pisang adalah bagian dari komoditas hortikultur kelompok buah-buahan yang merupakan komoditas unggulan ekspor Indonesia. Namun bersamaan dengan hal itu juga produksi pisang mengalami penurunan di beberapa provinsi karena terkena penyakit atau hama sehingga pisang tidak dapat diperjualbelikan. Oleh karena itu sistem pakar dapat dijadikan langkah awal untuk melakukan identifikasi penyakit atau hama pada tanaman pisang karena saat ini jumlah pakar yang dapat melakukan diagnosis langsung pada tanaman masih terbatas. Sistem pakar ini menggunakan metode classical probability, metode ini memperkirakan setiap peristiwa memiliki kesempatan yang sama untuk terjadi, dan menggunakan peluang untuk menentukan penyakit berdasarkan pada bobot setiap gejala yang timbul pada tanaman pisang. Dengan menggunakan 6 data penyakit, 5 data hama, 48 data gejala, serta 51 data uji untuk melihat hasil kesesuaian perhitungan sistem dengan perhitungan pakar, telah berhasil diperoleh nilai akurasi sebesar 80,39% dengan total 41 data yang sesuai antara sistem dengan pakar. Hasil sistem pakar ini menunjukan bahwa sistem pakar dengan metode classical probability dapat membantu para petani pisang untuk melakukan diagnosis penyakit dan hama pada tanaman pisang.

Co-Authors ., Sutisna Akbar, Denis Al Ikhsan, Safaruddin Hidayat Amaliah, Devi Anbi, Moningka Naca Andi Irawan Catur Hermanto Dewi Primasari Dwi Noviansyah, Ramadhani Erfiani Erfiani Erwin Hermawan Fadhilah, Muhammad Rifqi Farha Fitrahul Janah Fitrah Satrya Fajar Kusumah Fitrah Satrya, Fitrah Fitri Laxmi, Gibhta Ghibtha Fitri Laxmi Gibtha Fitri Laxmi Hadjimartsu, Sahid Agustian Hamim Wigena, Aji Harianingrum, Riska Pravita Hendi Hidayat Hendi Hidayat, Hendi Hendrawan, A. Hendri Herawati, Siti Hidayat A, Safaruddin Hidayat Al-Ikhsan, Safaruddin Iksal Yanuarsyah Intan Fitriyani, Neneng Isna, Fitria Nur Kaifia Basha, Tb. Feraldi Khidir Zahid Muchtadiabillah Kodarsyah Kurniawan, Adam Laxmi, Ghibtha Fitri Laxmi, Gibtha Lievia Anjhelina Maharani Makbul, Fathur Rahman Meita Arifany Muhammad Zikri Nabil Makarim, Syahir Nafisah, Dyah Ayu Nurul Kamilah Pujianto, Gilang Puspa Eosina Puspa Putri Amalia Putra Nugraha, Raka Putri, Isti Juliana Putri, Refanisa Ramdhani Ramdhani Retno, Setyowati Ritzkal, Ritzkal Rofi, Muhammad Maulana Rolidani, Alvin Safaruddin Hidayat Al Ikhsan Septian Rizki, Indra Setiawan, Foni Agus Setyowati Retno SETYOWATI RETNO DJIWANTI, SETYOWATI RETNO Siti Aisyah Wulandari, Berlina

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search