Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

SISTEM PENGENALAN NAGHAM ADZAN MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN MELLIN TRANSFORM Rizal Rizal; Lidya Rosnita; Ikramina ikramina
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.908

Abstract

Adzan dan Iqamah menjadi penanda waktu masuknya melaksanakan rukun islam yang kedua. Ketika muazzin mengumandangkan azan pada waktu-waktu tertentu dengan suara yang merdu dengan ciri khas nagham yang berbeda-beda.Nagham adalah kata yang berasal dari bahasa Arab yang artinya lagu/irama. Kata nagham yang akhirnya kemudian dirangkai dengan Al-Qur’an menjadi nagham Al-Qur’an yang artinya melagukan Al-Qur’an, bisa juga disebut dengan Tahsin As-Shout dalam membaca Al-Qur’an (membaguskan suara dalam membaca Al-Qur’an). Banyak masyarakat yang belum mengetahui jenis-jenis nagham yang sering digunakan oleh muazzin dan sangat disayangkan kejadian seperti ini terjadi pada beberapa remaja bahkan sebagian orang dewasa yang belum paham tentang nagham itu sendiri. Hal tersebut yang menjadikan penulis tertarik untuk membuat  sebuah sistem yang dapat mengenali nagham apa yang digunakan saat adzan melalui sample suara adzan yang kita masukkan. Sistem ini memudahkan kita dalam belajar jenis nagham adzan, maka dari itu penulis tertarik mengambil judul Pengenalan Nagham Adzan Melalui Suara Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan MellinTransform.Discrete Wavelet Transform dan MellinTransform ini digunakan untuk mencari nilai frekuensi pada sinyal suara.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete Wavelet Transform (DWT)Dan Mellin Transform untuk pengenalan nagham suara adzan, memiliki kisaran true detection untuk algoritma Discrete Wavelet Transform sebesar 73,33% dan Mellin Transform sebesar 80% .
SISTEM PENDETEKSIAN POLA TAJWID PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN ALGORITMA BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY Lidya Rosnita; Muhammad Zarlis; Syahril Efendi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i2.138

Abstract

Pada umumnya didalam dunia pengolahan citra untuk mengenali sebuah pola dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan empat pola tajwid iqlab, dengan algoritma Bidirectional Associative Memory yang kemudian akan diukur unjuk kerjanya berdasarkan delapan nilai sensitif yang berbeda. Berdasarkan hasil komplesitas algoritma, sistem pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan algoritma Bidirectional Associative Memory memiliki kompleksitas sebesar T(n) =  (n). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan algoritma Bidirectional Associative Memory memiliki kisaran true detection sebesar 72 % hingga 84 %. 
Sistem Informasi Pelayanan Cuti Berbasis Web Pada PT Pupuk Iskandar Muda Menggunakan PHP dan MySQL Sujacka Retno; Lidya Rosnita; Said Fadlan Anshari
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12076

Abstract

Pada era-globalisasi ini teknologi informasi menjadi alat dasar yang dibutuhkan oleh setiap perusahaan yang ada. Dengan menggunakan teknologi informasi keakuratan dan kecepatan akses data akan lebih mudah di jalankan. PT Pupuk Iskandar Muda merupakan pabrik pupuk urea ke-11 di Indonesia dan pabrik ke-2 di Provinsi Aceh. Proses pengelolaan cuti pada PT Pupuk Iskandar Muda saat ini masih dilakukan secara manual. Proses pengelolaan cuti tersebut memiliki beberapa kelemahan. Karyawan tidak bisa mengetahui sisa hak cuti pribadi dan pengambilan cuti oleh rekan kerja secara langsung, sehingga karyawan tidak bisa melakukan manajemen cuti dengan baik.Pimpinan juga belum dapat mengambil keputusan cuti berdasarkan prinsip pemerataan hak cuti karyawan. Kelemahan yang lain adalah proses pengurusan cuti karyawan kurang efektif dan efesien. Dalam menyelesaikan masalah tersebut, penulis merancang sebuah sistem dengan menggunakan pemodelan ERD dan DFD, Personal Home Page (PHP) dan menggunakan basis data MySQL. Dengan adanya sistem pelayanan cuti di PT Pupuk Iskandar Muda ini, karyawan akan bisa lebih mudah untuk mengakses masalah percutian.
Peningkatan Efisiensi Kecepatan dan Akurasi Rekapitulasi Faktur Pajak Dengan Optical Character Recognition Di Orbit Future Academy Rosnita, Lidya; Adek, Rizal Tjut
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.14861

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan terutama dalam ranah Artificial Intelligence (AI), telah membawa perubahan signifikan bagi kehidupan manusia. Di Indonesia, Orbit Future Academy (OFA) hadir sebagai lembaga pelatihan terbesar dalam bidang AI. Program AI 4 Jobs bertujuan untuk mempersiapkan individu dalam memasuki dunia kerja yang didominasi oleh teknologi AI. Program didesain untuk mengenalkan teknologi AI kepada pelajar guna menginspirasi pengembangan produk AI yang berdampak sosial. Berdasarkan pengetahuan tentang kemampuan AI, penulis menemukan suatu tantangan dalam kantor konsultan pajak yaitu pengolahan dokumen faktur pajak yang masih dilakukan secara manual, dimana hal tersebut dapat diatasi dengan kehadiran AI yang mampu mengolah data berulang dengan efisiensi tinggi. Untuk menyelesaikan tugas tersebut, sebuah website AI dibangun dengan memanfaatkan domain AI Computer Vision dan menggunakan model Optical Character Recognition (OCR) dengan library deep learning EasyOCR, Pytesseract, dan PDF Plumber. Tahapan pada pembuatan AI ini terdiri dari problem scoping, data acquisition, data exploration, modeling, evaluation, dan deployment. Pengujian dilakukan menggunakan dua jenis file faktur pajak (PDF dan JPG) yang masing-masing terdiri dari lima sampel faktur pajak, diujikan langsung pada website dengan tiga library yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan tingkat accuracy, recall, precision, dan f-score deteksi faktur pajak sebesar 100%. Pengujian PDF Faktur Pajak dengan PDF Plumber memiliki tingkat accuracy, recall, precision, dan f-score sebesar 100%. Pengujian gambar faktur pajak dengan Tesseract OCR memiliki tingkat accuracy sebesar 60%, recall 100%, precision 60% dan f-score 75%. Pengujian gambar faktur pajak dengan EasyOCR memiliki accuracy, recall, precision, dan f-score 100%.
Penerapan Sistem Deteksi Pengisian Ruang Parkir Kendaraan Roda 4 Menggunakan Metode Computer Vision Di Orbit Future Academy Rosnita, Lidya; Retno, Sujacka
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 1 (2024)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v15i1.16142

Abstract

Keberadaan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah lanskap teknologi dan membawa perubahan signifikan bagi kehidupan manusia. Di Indonesia terdapat perusahaan Orbit Future Academy (OFA) yang berfokus pada program Artificial Intelligence 4Jobs (AI 4JOBS). AI 4JOBS bertujuan untuk memperkuat kompetensi individudalam kecerdasan buatan (AI) sebagai persiapan untuk terjun ke dunia kerja yangterus berkembang. Program AI 4JOBS di OFA dirancang dengan beragam modulyang mencakup pemahamankonsep AI, keterampilan teknis, aspek etika profesi,dan kesiapan berkarir. Dalam penelitian ini berfokus pada" Penerapan Sistem Deteksi Pengisian Ruang Parkir Kendaraan Roda Menggunakan Metode Computer Vision".Untuk menyelesaikan tugas tersebut, sebuah website AI dibangun dengan memanfaatkan domain AI Computer Vision  dengan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) dan library OpenCV adalah pendekatan yang umum digunakan dalam pengolahan citrauntuk membedakan kendaraan dari latar belakanguntukmengidentifikasitata dalam pengaturan parkir kendaraan roda 4.Melaluiprogram AI 4JOBS di OFA, peneliti berhasil memperoleh pengetahuan yang luastentangAIdanmengasahketerampilanteknisyangsangatdibutuhkandalammenghadapiperkembanganteknologiAI. Selainitu,programinijugamemberiwawasantentangetikaprofesidankesiapanberkarirdieraAI.
Review AHP dalam Fenomena Gelumbung Ekonomi Asrianda, Asrianda; Aidilof, Hafizh Al Kautsar; Rosnita, Lidya; Zulfadli, Zulfadli
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12588

Abstract

Keinginan memperoleh keuntungan didasarkan pada sifat kerakusan pada diri seseorang sehingga harga komoditas tidak akan turun dan semakin naik, kosekuensinya masyarakat berusaha untuk memiliki barang sebanyak mungkin sehingga harga naik dan mendapat keuntungan yang banyak. Mencari penyebab alasan menurun minat masyarakat terhadap barang akibat gembung ekonomi yang ada dipasaran. AHP menggabungkan pertimbangan dan penilaian pribadi dengan cara yang logis dan dipengaruhi imajinasi, pengalaman, dan pengetahuan untuk menyusun hierarki dari suatu masalah yang berdasarkan logika, intuisi dan juga pengalaman untuk memberikan pertimbangan. Dari hasil perhitungan menggunakan metode AHP dapat diambil kesimpulan bahwa minat tren gelumbung ekonimi dimasyarakat Aceh khususnya Lhokseumawe disebakan oleh nilai seni dari barang yang menjadi minat dimasyarakat. Dengan perhitungan yang tersebut sesuai dengan hasil penilaian responden yang telah peneliti lakukan menggunakan metode AHP.
Co-Authors Afif, Muhammad Athallah Afridah, Rita Aidilof, Hafizh Al Kausar Aidilof, Hafizh Al Kautsar Amelia, Ulva Andrea Micola Azwir Ansyari, Taufik Habib Armaya, Devira Yuda Asrianda Asrianda Azzahra Iskandar, Farah Bancin, Udurta Bustami Bustami Bustami Dahlan Abdullah Deassy Siska Dela, Monisa Dian Putri, Yohana Efendi, Syahril Efendi, Syahril Elma Fitria Ananda Eva Darnila Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fasdarsyah Fasdarsyah Fidyatun Nisa Fuadi, Wahyu Furqan, Hafizul Habib Muharry Yusdartono Hafidh Rafif, Teuku Muhammad Hafizh Al Kautsar Aidilof Hamsi, Widia Harahap, Ilham Taruna Harahap, Lina Mardiana Haris Yunanda Rangkuti Ikramina ikramina ikramina, Ikramina Jange, Beno Kurniawati Kurniawati Kurniawati Kurniawati Lina Mardiana Harahap Mara Wahyu Alamsyah Pane Muhammad Azhari Muhammad Fajri Muhammad Fajri Muhammad Fikry Muhammad Ikhwani Muhammad Muhammad Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis, Muhammad Mukti Qamal Mulyadi, Rizki Munirul Ula Muzaffar Rigayatsyah Nanda Sitti Nurfebruary Nasution, Wahidatunnisa Naturizal, Rayhan Naza Amarianda Nurfebruary, Nanda Sitti Nurhaliza Bin Aras Nurqamarina Nurul Aula Pasaribu, Hafni Maya Sari Pratiwi, Dinda Pulungan, Fauzi Irham Putri, Sri Raihan Rachman, Aulia Rachmat Triandi Tjahjanto Rahmadani Sari, Putri Dwi Rahmat Triandi Rangkuti, Haris Yunanda Rian Kelana Putra Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Rizal Rizal Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizky Putra Fhonna Safwandi Safwandi, Safwandi Said Fadlan Anshari salamah salamah Samosir, Dini Kairiyah Saputri, Rifa Andriani Siti Maimunah Sujacka Retno Syahputra, M Oriza Ulva Ilyatin Wahyu Fuadi Yesy Afrillia Zara Yunizar Zulfadli Zulfadli