Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) BIMASTER Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Khatulistiwa Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) BULETIN AL-RIBAATH JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) The Indonesian Journal of Computer Science
Dwi Marisa Midyanti
Universitas Tanjungpura
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN ALGORITMA STEMMING NAZIEF DAN ADRIANI UNTUK APLIKASI DETEKSI UJARAN KEBENCIAN BERBASIS WEB , Syamsul Bahri, Alvin Pratama , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.477 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39457

Abstract

Pemahaman diperlukan dalam menentukan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Ketika seseorang mencoba memahami maksud suatu pernyataan, orang tersebut bisa melakukan kesalahan dan merasa ragu dalam penentuan suatu pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan. Untuk mempermudah proses penentuan pernyataan termasuk sebagai ujaran kebencian atau bukan, diperlukan aplikasi yang akurat dalam menentukan ujaran kebencian. Akan tetapi, untuk membangun aplikasi yang akurat, diperlukan metode dengan keakurasian tinggi dalam melakukan pendeteksian ujaran kebencian. Dalam penelitian ini digunakan metode naïve bayes classifier karena metode tersebut memiliki kelebihan dalam segi keakurasian. Tujuan dari adanya penelitian adalah untuk mengetahui nilai akurasi, precision dan recall serta kata yang banyak digunakan dalam ujaran kebencian. Dengan menerapkan algoritma stemming nazief dan adriani serta naïve bayes classifier, aplikasi deteksi ujaran kebencian memperoleh nilai akurasi sebesar 68%, nilai precision sebesar 93% dan nilai recall sebesar 69% dari pengujian 183 data uji. Selain mengetahui nilai akurasi, precision dan recall, diketahui juga kata yang banyak digunakan pada 104 data latih berkategori ujaran kebencian merupakan kata benci dengan jumlah 128 kata. Kata Kunci : ujaran kebencian, naïve bayes classifier, stemming nazief dan adriani
PENERAPAN METODE GREY RELATIONAL ANALYSIS PADA PENERIMAAN PENGAJAR YAYASAN PENDIDIKAN SEKOLAH BRUDER KOTA PONTIANAK , Rahmi Hidayati, Silvester Rexy Dimas Wibowo , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.115 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39198

Abstract

Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder (YPSB) memiliki program penerimaan pengajar yang dilakukan setiap tahun. Penerimaan pengajar dilakukan melalui seleksi yang bertujuan untuk menentukan calon pengajar yang dianggap layak diterima sebagai pengajar Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder. Kegiatan seleksi penerimaan pengajar yang dilakukan sejauh ini masih konvensional, sehingga menyebabkan seleksi yang dilakukan kurang efektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sistem penerimaan pengajar Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder berbasis website. Proses penerimaan pengajar merupakan suatu permasalahan yang dapat diselesaikan menggunakan multi criteria decision making (MCDM), salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut ialah metode Grey Relational Analysis (GRA). Metode GRA dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, karena metode ini memiliki konsep yang sederhana dan mudah dipahami. Penerapan metode GRA dalam sistem yang dibangun dimulai dengan menghitung data yang akan diuji terhadap subkriteria yang digunakan. Hasil dari perhitungan diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah. Hasil penelitian ini berupa sistem penerimaan pengajar Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder. Dari 37 data yang  digunakan diperoleh hasil peringkat pertama dengan nilai preferensi GRA 0,884857.Kata Kunci : GRA, Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder, MCDM, Website.
PENERAPAN METODE INTERPOLASI LINEAR DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK PERBESARAN DAN PERBAIKAN CITRA , Dwi Marisa Midyanti, Dedi Thera , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.422 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39191

Abstract

Perbesaran dan perbaikan kualitas citra adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra yang dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat komputer. Dalam melakukan perbesaran citra biasanya terdapat blur dan checkerboard, sehingga citra akan terlihat seperti kotak-kotak (pecah-pecah). Citra yang mengalami pecah-pecah atau terdapat piksel yang bernilai nol akan diisi dengan menggunakan metode interpolasi linear melalui nilai di antara dua titik yang telah diketahui. Selanjutnya metode histogram equalization digunakan untuk mendistribusikan atau meratakan nilai derajat keabuan terhadap suatu citra, agar citra tampak lebih baik. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbesaran dan perbaikan citra dengan menggunakan metode interpolasi linear dan histogram equalization. aplikasi yang dibangun berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrograman C sharp (C#). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode interpolasi linear dan histogram equalization yang diharapkan mampu menyelesaikan masalah perbesaran dan perbaikan citra pada aplikasi penerapan metode interpolasi linear dan histogram equalization untuk perbesaran dan perbaikan citra. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 35 data citra, pengujian dilakukan sebanyak 65 kali diperoleh hasil persentase keberhasilan sistem sebesar 73,84%.  Kata kunci: Perbesaran Citra, Perbaikan Citra, Interpolasi Linear, Histogram Equalization
PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENENTUAN SKALA PRIORITAS REHABILITASI JARINGAN IRIGASI DAERAH KETIAT B BENGKAYANG Hamid, Abdul; Midyanti, Dwi Marisa
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.6 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2979

Abstract

Jaringan irigasi dibangun oleh pemerintah untuk menunjang kegiatan perkebunan, pertanian, dan keperluan lainnya. Kerusakan jaringan irigasi dapat terjadi karena faktor usia bangunan, curah hujan yang tinggi, kebocoran saluran, endapan lumpur dan sampah. Jaringan irigasi yang rusak memerlukan rehabilitasi agar fungsi dan pelayanan irigasi dapat kembali seperti semula. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui skala prioritas rehabilitasi jaringan irigasi daerah Ketiat B Bengkayang dengan menggunakan metode TOPSIS. TOPSIS merupakan salah satu metode dalam penyelesaian permasalan Multi Attribute Decision Making (MADM). Empat kriteria digunakan dalam penelitian ini yaitu Kesediaan air, produktivitas padi, sarana operasi dan kondisi jaringan fisik. Alternatif pilihan berjumlah 36 alternatif. Hasil penelitian dengan menggunakan metode TOPSIS menunjukkan prioritas rehabilitasi daerah Ketiat B Bengkayang adalah perbaikan Bendungan – Pengambil Bebas (Sungai).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI FMIPA UNTAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 SUNGAI RAYA , Dwi Marisa Midyanti, Parian Pilata , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39194

Abstract

Siswa SMA yang melanjutkan studi terkadang memiliki kesulitan mengetahui potensi yang dimiliki untuk  memilih program studi mana yang sesuai potensi akademiknya, sehingga akan berdampak pada proses studi selama perkuliahan. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan program studi. Saran keputusan jurusan/program yang diberikan merupakan program studi yang ada di FMIPA Untan dengan menggunakan metode TOPSIS.  Dalam penelitian ini terdapat 9 alternatif jurusan/program studi yang digunakan yaitu Biologi, Fisika, Geofisika, Ilmu Kelautan, Kimia, Matematika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, dan Statistika.   Sedangkan kriteria dalam penelitian ini adalah Nilai Matematika, Nilai Bahasa Indonesia, Nilai Bahasa Inggris,  Nilai Kimia, Nilai Fisika, dan Nilai Biologi yang digunakan pada 4 semester dari kelas XI semester 1 sampai kelas XII semester 2, sehingga total kriteria yang digunakan adalah 24 kriteria. Bobot nilai dalam penelitian ini merupakan nilai siswa yang sesuai dengan kriteria yang telah disebutkan. Dalam penelitian ini sistem memberikan saran keputusan aplikasi yang dibuat  menggunakan bahasa pemograman berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi peringkat dari program studi yang diurutkan berdasarkan bobot tertinggi yang mendekati nilai 1. Dari hasil pengujian terhadap 153 siswa, semuanya menunjukan Program Studi Biologi sebagai hasil alternatif terpilih. Hal ini disebabkan oleh nilai rapor rata-rata siswa memiliki kedekatan nilai satu sama lainnya. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, TOPSIS, MCDM.
Penerapan Metode Edge Detection Kirsch dan Robinson Untuk Mendeteksi Keaslian Uang Kertas Rupiah , Dwi Marisa Midyanti, Ridwan , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan perkembangan teknologi selain memiliki dampak positif juga memiliki dampak negatif, salah satu contohnya adalah pemanfaatan perkembangan teknologi oleh pihak tertentu dalam pembuatan uang palsu. Dengan teknologi yang semakin berkembang dan mudahnya mendapatkan informasi tentang uang kertas sehingga menambah peluang untuk perederan uang palsu dilingkungan masyarakat. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi di atas, dibangunlah sebuah sistem berupa aplikasi untuk mendeteksi keaslian uang kertas Rupiah yang menerapkan metode edge detection menggunakan operator Kirsch dan Robinson dimana masing-masing dari kedua operator tersebut memiliki delapan mask/kernel untuk meningkatkan hasil deteksi tepi pada citra digital. Aplikasi Deteksi keaslian uang kertas Rupiah bertujuan untuk menganalisa penerapan metode deteksi tepi Kirsch dan Robinson dalam menentukan keaslian uang kertas Rupiah. Dari hasil pengujian pada empat puluh delapan (48) data uji diperoleh hasil persentase keberhasilan sistem sebesar 68,75% untuk pengujian sistem menggunakan operator Kirsch, 62,5% untuk pengujian menggunakan operator Robinson dan 75% untuk pengujian menggunakan gabungan operator Kirsch dan Robinson. Kata Kunci:  Keaslian Uang Kertas, Kirsch, Robinson, Egde Detection
PENERJEMAHAN BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ) , Dwi Marisa Midyanti, Dwi Gustiar , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi merupakan kegiatan untuk berinteraksi dan berhubungan satu sama lainnya. Aktivitas komunikasi dapat dilakukan ketika pelaku komunikasi saling memahami bahasa yang digunakan. Umumnya bahasa yang digunakan merupakan bahasa verbal. Namun bagi penderita tunarungu, sulit untuk berkomunikasi menggunakan bahasa verbal. Keberadaan bahasa isyarat dapat membantu komunikasi antara penderita tunarungu dengan sesama penderita tunarungu atau penderita tunarungu dengan orang normal atau sebaliknya. Kemajuan teknologi memungkinkan masyarakat yang sebelumnya tidak mengerti bahasa isyarat dapat belajar untuk mengenalinya melalui sebuah sistem penerjemahan. Adapun bahasa isyarat yang digunakan adalah sistem isyarat bahasa Indonesia (SIBI). Agar bahasa isyarat dapat diterjemahkan oleh sistem, maka dilakukan penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan Generalized Learning Vector Quantization (GLVQ). Metode ini digunakan untuk mendapatkan bobot terbaik yang akan digunakan untuk mengenali pola huruf bahasa isyarat pada sistem.  Penggunaan metode GLVQ dalam sistem penerjemahan bahasa isyarat mendapatkan akurasi tertinggi pegujian data latih sebesar 68,32% dari 546 data dan akurasi pengujian data uji sebesar 71,37% dari 234 dengan menggunakan nilai alpha sebesar 0,9. Kata kunci: bahasa isyarat, citra, glvq, jaringan saraf tiruan.
Diagnosis of Lung Disease Using Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) Midyanti, Dwi Marisa
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25368

Abstract

Lung disease is one of the diseases with the highest number of patients in Indonesia. Lung disease is a disease with many types and symptoms that are almost the same as each other. This study uses an artificial neural network Learning Vector Quantization 3 (LVQ3), to diagnose lung disease. The data used in this study were 113 medical records, with seven types of lung disease, and 27 symptoms of the disease. From the experimental results, the best LVQ3 parameters from this study are using m = 0.15, and the learning rate = 0.15. LVQ3 produces the best accuracy value for training data at 87.5% of 80 data, and accuracy for test data 88% of 33 data.
PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN PERUM BULOG DIVISI REGIONAL KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR) , Nurul Mutiah, Husnul Firdaus , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i3.42414

Abstract

Perkembangan bisnis di masa sekarang menuntut perusahaan untuk melakukan inovasi supaya tetap bisa memenuhi kebutuhan konsumen yang semakin tinggi. Perusahaan terus berupaya meningkatkan produktivitas, efektif, efisien, pelayanan cepat, mudah, dan mengembangkan serta menciptakan inovasi-inovasi baru untuk tetap dapat unggul, bersaing, dan bertahan di pasar. Salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang rantai pasok (supply chain) adalah Perum BULOG Divisi Regional Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja supply chain Perum BULOG Divre Kalimantan Barat dengan menggunakan model Supply Chain Operation Reference (SCOR). Penelitian ini diawali dengan pembuatan hierarki awal yang didasarkan pada proses supply chain , yaitu Plan, Source, Deliver dan Return. Dengan dimensi  Reliability dan Responsiveness. Kemudian proses dan dimensi tersebut disesuaikan dengan kondisi di perusahaan, yang akhirnya dilakukan untuk pengukuran performansi. Berdasarkan analisa diatas, maka didapatkan pengukuran performansi supply chain berdasarkan nilai aktual, normalisasi nilai aktual, matriks perbandingan berpasangan dan pembobotan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan penghitungan nilai akhir kinerja Perum BULOG Divre Kal-Bar. Nilai akhir total kinerja supply chain Perum BULOG Divre Kal-Bar adalah sebesar 9,5677 dapat dikategorikan sebagai “Amat Baik”. Dengan rincian nilai proses inti supply chain adalah Plan sebesar 0,0594, Source sebesar 7,1542, Deliver sebesar 2,3080 dan Return sebesar 0,0462.
OPTIMASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN METODE SIMULATED ANNEALING (STUDI KASUS: PD BUMI JAYA INDAH KOTA PONTIANAK) , Rahmi Hidayati, Edo Ridha Permana , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i3.42409

Abstract

PD Bumi Jaya Indah adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa dan berperan sebagai distributor barang brand ABC di kota Pontianak. Permasalahan dalam pengantaran barang yang dilakukan PD Bumi Jaya Indah yaitu rute yang ditempuh tidak optimal akan berdampak pada jarak, biaya dan waktu pengantaran sehingga diperlukan sebuah metode optimasi yang dapat memaksimalkan solusi agar didapatkan hasil dan proses yang optimal. Metode Simulated Annealing adalah satu diantara algoritma optimasi yang dapat menjadi solusi dari permasalahan rute terpendek. Metode Simulated  Annealing akan menghitung setiap kemungkinan atau kombinasi rute yang akan dilewati, kemudian akan mengambil nilai terbaik dari seluruh kombinasi rute berdasarkan titik lokasi yang dipilih. Berdasarkan hasil pencarian jarak dan rute terpendek yang dilakukan pada 6 buah titik lokasi yaitu PD Bumi Jaya Indah, Ligo Mitra, Mitra Anda Hasanudin, Ramayana, Anggrek dan Garuda Mitra mendapatkan hasil jarak terpendek yaitu dengan jarak  22,75 Km, biaya sebesar Rp 11287,50 dan waktu 34,125  menit dengan melewati rute (PD Bumi Jaya indah –  Ligo Mitra – Ramayana – Anggrek – Garuda Mitra – Mitra Anda Hasanudin – PD Bumi Jaya Indah).Keywords: Jarak Terpendek, Optimasi, Rute, Simulated Annealing.
Co-Authors , Syahru Rahmayuda, Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus Abdul Hamid Abdul Hamid Adi Kurnia Agung Jati Swiknyo Arista, Agamita Sasya Cahyani Astrid Lestari Tungadi Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Chairul Mukmin Cucu Suhery Dedi Triyanto Deni Deni Dian Prawira, Dian Edwin Rianto Erick Alfons Lisangan Farhan Fajar Luthfi Firdaus, Akmal Firdaus, Nurul Fajri 'Aini Hafiz Muhardi Halawa, Yasman Hanafi, Ahmad Abdul Hansen Alexander Rustan Herlian, Wildan Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Ilham Syah Ilhamsyah Indrawan, Muhammad Catur Irma Nirmala Junianti, Suci Karika Sari Kasliono Kasliono Kurniawan, Robbi Lestari, Ayu Lathalia Mahfuza, Sri Martha, Shantika Midyanti, Hafizhah Insani Mochammad Imron Awalludin Mulia, Agung Wira Neneng Suriati Nova Andaresta Nurhadi, Ade Muhamad Qadari, Ilham Latul Rahman, Reiza Aditya Rahmi Hidayati Renny Puspita Sari Rikki Pratama Saputro, Arinto Mangku Shantika Martha Suhardi Suhardi Suhardi Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tedy Rismawan That, Shau Thomas Adi Putra Tri Floren Doni Uray Ristian Valentino, Viktorius Wahiddatun Nisa Yunizar, Ahmad