Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.005

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) BIMASTER Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Khatulistiwa Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) BULETIN AL-RIBAATH JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) The Indonesian Journal of Computer Science

Dwi Marisa Midyanti

Universitas Tanjungpura

Author-ID : 2620453

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 74 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

COMPARISON OF MCDM METHOD FOR SELECT ORPHANAGE Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati; Syamsul Bahri
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is a decision-making method that has various techniques for solving the problem of determining the best alternative. In this study, three methods will be compared, namely CoCoSo, ARAS, and VIKOR, for the selection of Orphanages, which are the priority recipients of APBD funds. Determination of orphanage recipients from APBD funds in the Pontianak City Social Service still does manually, by only comparing the facilities and conditions of the orphanage. The CoCoSo, ARAS, and VIKOR methods can provide recommendations in the form of the rating of orphanages that can be used as a reference to determine the priorities of APBD fund recipients. The ranking produced by each method will be compared and seen the correlation coefficient value using the Spearman rank correlation. The results of this study are the three methods provide different rankings, the Spearman correlation coefficient values are very weak and weak, and there is no significant relationship between one method with other methods.

Implementation of Mamdani Fuzzy Logic on Obstacle Avoidance Robots Wahiddatun Nisa; Dwi Marisa Midyanti; Dedi Triyanto; Irma Nirmala
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.36300

Aktivitas lalu lintas di jalan raya sering kita jumpai terjadi kecelakaan kendaraan mobil dan motor. Kecelakaan lalu lintas itu disebabkan karena beberapa hal salah satunya adalah kelalaian pengendara itu sendiri. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem otomatis pada kendaraan untuk mengurangi terjadinya kecelakaan lalu lintas dengan dimulai dari skala prototipe robot beroda dua untuk menghindari halangan menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani. Pada penelitian ini telah dibuat sistem robot penghindar halangan yang dapat menghindari halangan dan pengaturan kecepatan motor secara otomatis berdasarkan jarak halangan didepannya. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler Arduino uno sebagai sistem kendali, 3 buah sensor ultrasonik sebagai pengukur jarak robot terhadap halangan, motor driver dan motor DC sebagai arah gerak robot. Pengaturan kecepatan motor secara otomatis digunakan sistem pengambil keputusan dengan menggunakan 27 rule. Hasil pengujian sensor ultrasonik dapat mendeteksi halangan yang ada di samping kiri, kanan dan depan dengan rentang jarak dekat, sedang dan jauh dari 2 sampai 50 cm. Pada sistem pengaturan kecepatan motor dapat mengatur kecepatan lambat, normat dan cepat pada rentang 50-60 PWM secara otomatis menggunakan sistem keputusan Logika Fuzzy Mamdani dengan akurasi sistem 93% dari 27 kali pengujian.

Pelatihan Penggunaan Aplikasi Pemasaran Produk BUMDes di Desa Mekar Baru Kabupaten Kubu Raya Suhardi Suhardi; Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri; Ikhwan Ruslianto; Tedy Rismawan
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 2 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i2.4396

BUMDes merupakan instrumen pendayagunaan ekonomi lokal dengan berbagai ragam jenis potensi. BUMDEs Mekar Baru Kabupaten Kubu Raya masih melakukan promosi dan penjualan produk desa secara konversional sehingga masih belum dapat meningkatkan penjualan produk desa, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi e-commerce yang diharapkan dapat mengatasi permsalahan tersebut. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) bertujuan untuk untuk memperkenalkan platform e-commerce yang dibangun oleh Universitas Tanjungura Pontianak sebagai aplikasi pemasaran produk BUMDes dan memberikan pelatihan penggunaan aplikasi pemasaran tersebut. Selain pelatihan penggunaan aplikasi, di latih juga cara pengambilan foto produk dengan menggunakan mini photo studio portable box, guna meningkatkan ketertarikan pembeli pada produk yang dipasarkan.

Implementasi Metode Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) Untuk Rekomendasi Rekanan Jasa Konsultansi Berbasis Website Neneng Suriati; Dwi Marisa Midyanti; Uray Ristian
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i5.4947

Regional Research, Development and Innovation (PPID) is one of the fields in the Planning, Development, Regional, Research and Development Agency (BAPPEDALITBANG). The PPID sector at the Kubu Raya Regent's Office has a program to select consulting services. However, the implementation of the selection of consulting services is still done manually by giving each participant a score based on predetermined criteria and the files that have been collected. These values are then added up manually and ranked. The basis for assigning value to participants in consulting services needs to be managed so that the assessment is more effective and structured. Storage of administrative files is still in the form of hard files, so it is less effective because it results in several risks, such as file loss and difficulty in searching for files, if needed. This study builds a decision support system using the Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) method to recommend consulting service partners. The application of the CODAS method uses 3 criteria, 6 sub-criteria, and 19 sub-criteria. The results of calculations using the CODAS method are sorted from the highest value to the lowest value. From the 30 alternative data used, the first rank is A1 with a value of 4.6217, the second rank is A23 with a value of 4.3527, and the third rank is A27 with a value of 4.2107. Of the 30 alternative data used, the Spearman rank correlation value of 0.9973 is included in the very high positive category

Identifikasi Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Certainty Factor (CF) Berbasis Android Studi Kasus: PT Bumitama Gunajaya Agro Group Wilayah 10 Kabupaten Ketapang Agung Jati Swiknyo; Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.53000

Perkebunan Besar Swasta (PBS) adalah salah satu bentuk pengusahaan atau pengelolaan perkebunan kelapa sawit di Indonesia. PT Bumitama Gunajaya Agro Wilayah 10 merupakan PBS yang terdiri dari pengelolaan perusahaan dan pengelolaan petani plasma. Pada pengelolaan perkebunan kelapa sawit terdapat berbagai jenis penyakit pengganggu yang harus diidentifikasi dan ditangani karena menjadi faktor turunnya tingkat produktivitas. Penyakit kelapa sawit dapat diidentifikasi dengan melihat gejala yang tampak oleh pakar. Luasnya lahan perusahaan dengan ketersediaan pakar yang kurang mengakibatkan kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit dengan tepat dan cepat, kemudian kurangnya pengetahuan serta kesadaran petani plasma mengenai penyakit pada tanaman kelapa sawit juga membuat kesenjangan kualitas hasil buah tanaman kelapa sawit wilayah 10. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kelapa sawit berdasarkan interpretasi pakar menggunakan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Certainty Factor (CF). Metode VCIRS memiliki arsitektur pengetahuan dari Sistem Berbasis Aturan dan mengambil kelebihan-kelebihan pada Ripple Down Rules. Metode CF mempunyai perhitungan untuk menentukan tingkat persentase pada hasil identifikasi penyakit tanaman kelapa sawit menggunakan nilai keyakinan yang diberikan pakar dan juga pengguna. Sistem identifikasi yang dibangun memiliki hasil pengujian fungsionalitas yang berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem, dan memiliki akurasi sebesar 80,56% dari 36 data pengujian.

Sistem Keamanan pada Loker Berbasis Internet of Things Farhan Fajar Luthfi; Dwi Marisa Midyanti; Suhardi
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 7 No. 3 (2022): Jurnal Fokus Elektroda Vol 7 No 3 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Sistem keamanan pada loker yang dibuat pada penelitian ini dapat membuka serta mengunci pintu loker secara digital dengan kendali melalui aplikasi Android. Aplikasi Android terhubung dengan NodeMCU ESP32 melalui Firebase dan jaringan internet. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan terhadap Sistem Keamanan pada Loker Berbasis Internet of Things ini, didapatkan sistem berhasil membuka dan mengunci pintu loker menggunakan solenoid door lock melalui aplikasi Android yang diamankan dengan 4 digit PIN dengan jarak akses 15 meter, serta berhasil mengirim notifikasi pada aplikasi dengan rata-rata jeda waktu 23,52 detik dan mengaktifkan buzzer dengan rata-rata jeda waktu 20,76 detik.

The Automatic Classification System for Academic Performance Evaluation at the Faculty of Information Technology Atma Jaya University of Makassar Erick Alfons Lisangan; Dwi Marisa Midyanti; Chairul Mukmin; Astrid Lestari Tungadi
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 11 No. 1, May 2023
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v11i1.14116

Abstract - The Faculty of Information Technology currently carries out performance evaluations at the end of each semester and involves students as sources of data evaluation. The evaluation activity took place online on the website ss.fti.uajm.ac.id. With the number of active students, the number of evaluations that need to be read and the number read by faculty stakeholders also increases. This is inversely proportional to the time that stakeholders need time to read, evaluate, and categorize comments entered by students as part of the performance evaluation. In this study, a multi-classification of student comments related to evaluations at the Faculty of Information Technology UAJM will be carried out. Text pre-processing will use the Sastrawi library which includes stopword removal, stemming, and transformation of text into TFIDF form. The results of the pre-processing text will be used as input on Naive Bayes and using three scenarios to evaluate the classifier model. The average accuracy values of the Naive Bayes algorithm for category and sentiment labels are 79% and 81%, respectively. Furthermore, the expected result of this research is to reduce the time for FTI UAJM stakeholders to read and comment/suggest faster because the evaluation results are obtained in real-time.

PENERAPAN MODEL NEURO-GARCH PADA PERAMALAN DATA RETURN SAHAM Nova Andaresta; Shantika Martha; Dwi Marisa Midyanti
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Heteroskedastisitas merupakan masalah yang sering terjadi dalam proses peramalan pada data keuangan. Model generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) merupakan model runtun waktu yang dapat digunakan untuk data yang mengalami heteroskedastisitas. Model lain yang dapat digunakan untuk memodelkan data dengan fluktuasi yang sangat besar dan tidak tetap adalah jaringan saraf tiruan (JST). Dalam penelitian ini kedua model digabungkan menjadi sebuah model yang disebut Neuro-GARCH. Tujuan penelitian ini membentuk arsitektur jaringan model terbaik dan membandingkan hasil peramalan dengan data aktual return saham pada tanggal 11 Juli 2018 sampai dengan 28 Februari 2019. Data yang digunakan adalah data return saham PT Bank Central Asia Tbk penutupan harian pada periode Januari 2017 sampai dengan Februari 2019. Adapun langkah-langkah dalam penelitian ini diawali dengan pembentukan model box jenkins. Residual model box jenkins terbaik digunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas menggunakan uji lagrange multiplier (ARCH-LM). Data residual yang memiliki heteroskedastisitas dimodelkan ke dalam model GARCH. Variabel bebas pada model GARCH kemudian dijadikan input pada model JST dan targetnya adalah data return (aktual). Hasil analisis menunjukkan bahwa bentuk jaringan terbaik adalah (2-5-1) dengan nilai MSE pengujian sebesar 0,00014955. Hasil peramalan selama 167 hari mengalami fluktuasi, dengan return tertinggi yaitu pada tanggal 14 September 2018 sebesar 0,0128467 dan terendah terjadi pada tanggal 13 Juli 2018 sebesar -0,0049574. Kata Kunci: ARIMA, heteroskedastisitas, JST, backpropagation

IMPLEMENTASI METODE INTERPOLATION SEARCH PADA KAMUS BAHASA INDONESIA KE BAHASA DAYAK KALIMANTAN BARAT BERBASIS ANDROID Tri Floren Doni; Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50878

Bahasa Dayak merupakan bahasa suku Dayak. Beberapa bahasa Dayak yang ada di Kalimantan Barat adalah bahasa Perigi, Benatu, Banyadu’, Bangae’ Moro, dan Banana. Jumlah penutur logat dan bahasa Dayak yang semakin kurang jadi ancaman serius, tidak mustahil beberapa generasi ke depan bahasa tersebut akan mengalami kelangkaan. Kamus konvensional yang sudah ada tidak dapat menyimpan rekaman logat penutur dan ketersediaannya masih terbatas, sehingga dibutuhkannya sebuah aplikasi kamus. Aplikasi kamus membutuhkan algoritma pencarian seperti sequential search dan Interpolation Search. Sequential search memiliki kelemahan jika data yang dicari terletak paling akhir karena harus membandingkan data satu persatu secara beruntun, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Metode pencarian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Interpolation Search karena proses pencariannya dengan memperkirakan letak data, yaitu pencarian langsung ke index yang dicari menggunakan rumus interpolasi sehingga dapat mempercepat proses pencarian data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi kamus bahasa Indonesia ke bahasa Dayak berbasis android. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 400 data uji didapat bahwa sistem mengenali seluruh data uji terjemah dengan waktu rata-rata pencarian kurang dari satu detik.Kata kunci: Android , Bahasa Dayak, Interpolation Search, Kamus

Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) Berbasis Website Adi Kurnia; Dwi Marisa Midyanti; Kasliono Kasliono
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3837

Laptop kini telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal. seperti pekerjaan kantor dan tugas kuliah. Perkembangan fitur dan spesifikasi laptop yang semakin beragam. membuat konsumen kebingungan untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berbagai merek dan tipe laptop yang dijual dengan harga bervariasi juga membuat konsumen kesulitan dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Sering kali konsumen membeli laptop dengan spesifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. hal ini dikarenakan memahami spesifikasi laptop sebelum membelinya akan menghabiskan banyak waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut. diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk pemilihan laptop. Pada penelitiam ini. dibangun sebuah sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS). Penelitian ini menggunakan 60 data laptop dengan 6 kriteria yaitu harga. kapasitas ram. kapasitas penyimpanan. ukuran layar. jenis prosesor dan berat laptop serta menggunakan 4 merek laptop yaitu Asus. Acer. Lenovo dan HP. Pada penelitian ini nilai bobot dari setiap kriteria diperoleh dari 34 responden. kemudian akan dijadikan acuan dalam menentukan laptop yang akan direkomendasikan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menunjukan hasil yang identik. hal tersebut menunjukan sistem yang diimplementasikan telah sesuai dengan metode EDAS.

Co-Authors , Syahru Rahmayuda, Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus Abdul Hamid Abdul Hamid Adi Kurnia Agung Jati Swiknyo Arista, Agamita Sasya Cahyani Astrid Lestari Tungadi Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Chairul Mukmin Cucu Suhery Dedi Triyanto Deni Deni Dian Prawira, Dian Edwin Rianto Erick Alfons Lisangan Farhan Fajar Luthfi Firdaus, Akmal Firdaus, Nurul Fajri 'Aini Hafiz Muhardi Halawa, Yasman Hanafi, Ahmad Abdul Hansen Alexander Rustan Herlian, Wildan Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Ilham Syah Ilhamsyah Indrawan, Muhammad Catur Irma Nirmala Junianti, Suci Karika Sari Kasliono Kasliono Kurniawan, Robbi Lestari, Ayu Lathalia Mahfuza, Sri Martha, Shantika Midyanti, Hafizhah Insani Mochammad Imron Awalludin Mulia, Agung Wira Neneng Suriati Nova Andaresta Nurhadi, Ade Muhamad Qadari, Ilham Latul Rahman, Reiza Aditya Rahmi Hidayati Renny Puspita Sari Rikki Pratama Saputro, Arinto Mangku Shantika Martha Suhardi Suhardi Suhardi Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tedy Rismawan That, Shau Thomas Adi Putra Tri Floren Doni Uray Ristian Valentino, Viktorius Wahiddatun Nisa Yunizar, Ahmad

Title

Found 74 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 74 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 74 Documents
Search