Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Matematika E-Jurnal Matematika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Gema Ngabdi Jurnal Varian Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains Indonesia (Indonesian Journal Of Science Community Services) Journal of Mathematics: Theory and Applications Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Kajian Sastra Nusantara Linggau ( KASTRAL) Jurnal Karya Pengabdian Teknik Mesin Jurnal Pepadu Jurnal Intelek Insan Cendikia Indonesian Journal of Islamic Religious Education (INJIRE) Indonesian Science Education Journal (ISEJ) AL-Ikhtiar : Jurnal Studi Islam Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Nurul Fitriyani
Department Of Mathematics, Faculty Of Mathematics And Sciences, University Of Mataram Mataram, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengaruh Kurs Dolar Amerika Serikat, Inflasi, dan Tingkat Suku Bunga Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan Dengan Vector Error Correction Ni Luh Putu Dewi Wikayanti; Qurratul Aini; Nurul Fitriyani
Eigen Mathematics Journal Vol. 3 No. 1 Juni 2020
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v3i1.58

Abstract

Pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dipengaruhi oleh situasi politik dan perekomian global, serta adanya faktor seperti Kurs Dolar Amerika Serikat, Inflasi, dan Tingkat Suku Bunga, yang apabila melemah dapat mengakibatkan perekonomian terguncang. Penelitian ini bertujuan mengkonstruksi model Vector Error Correction Model (VECM) yang merupakan pengembangan model Vector Autoregressive pada runtun waktu yang tidak stasioner dan memiliki hubungan kointegrasi. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan jangka panjang maupun jangka pendek antara faktor-faktor yang mempengaruhi IHSG yaitu Kurs Dolar Amerika Serikat, Inflasi, dan Tingkat Suku Bunga serta menentukan hasil peramalan IHSG berdasarkan faktor yang mempengaruhinya. Model VECM yang diperoleh yaitu VECM(2), yang menunjukkan bahwa perubahan variabel Kurs Dolar Amerika Serikat memiliki pengaruh positif terhadap IHSG, sedangkan Inflasi dan Tingkat Suku Bunga memberikan pengaruh negatif terhadap perubahan IHSG. Hal ini berlaku untuk pengaruh jangka panjang maupun jangka pendek. Hasil peramalan diperoleh dengan menggunakan VECM(2) pada bulan Juli dan Agustus 2019 yaitu sebesar 6424,68 dan 6488,88 dengan nilai MAPE sebesar 1,534%. Nilai MAPE menunjukkan bahwa hasil peramalan dengan model VECM(2) memberikan hasil yang sangat baik.
Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Mataram Menggunakan Vector Autoregressive Integrated Moving Average Moudy Puspita Ayudhiah; Syamsul Bahri; Nurul Fitriyani
Eigen Mathematics Journal Vol. 3 No. 1 Juni 2020
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1098.804 KB) | DOI: 10.29303/emj.v3i1.61

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan data Indeks Harga Konsumen (IHK) sub-kelompok padi-padian, umbi-umbian dan hasilnya serta sub-kelompok bumbu-bumbuan di Kota Mataram. Data yang digunakan adalah data tahun 2014 sampai dengan tahun 2017, yang digunakan untuk meramalkan nilai IHK pada tahun 2018. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Vector Autoregressive Integrated Moving Averageatau disebut VARIMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah model VARIMA (1,1,0) dengan akurasi model untuk IHK padi-padian, umbi-umbian dan hasilnya berdasarkan nilai MAPE sebesar 0,7359% yang menyatakan bahwa hasil peramalan dapat dikategorikan sangat baik, sedangkan akurasi model untuk IHK bumbu-bumbuan berdasarkan nilai MAPE sebesar 10,6736% yang menyatakan bahwa hasil peramalan dapat dikategorikan baik.
Penerapan Model Vector Autoregressive Integrate Moving Average dalam Peramalan Laju Inflasi dan Suku Bunga di Indonesia Jusmawati Jusmawati; Mustika Hadijati; Nurul Fitriyani
Eigen Mathematics Journal VOL. 3 NO. 2 DESEMBER 2020
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v3i2.62

Abstract

The inflation and interest rates in Indonesia have a significant impact on the country's economic development. Indonesian inflation and interest rates data are multivariate time series data that show activity over a certain period of time. Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) is a method for analyzing multivariate time series data. This method is a simultaneous equation modeling that has several endogenous variables simultaneously. This study aimed to model the inflation and interest rates data, from January 2009 to December 2016 and predict inflation and interest rates by using VARIMA method. The model obtained was the VARIMA(0,2,2) model, with estimated parameters using the maximum likelihood method. The choice of the VARIMA(0,2,2) model was based on the smallest AIC value of -4,2891, with a MAPE value for the inflation and interest rates forecasting were 6,04% and 1,84%, respectively, which indicates a very good forecast results.
Analisis Rotasi Ortogonal pada Teknik Analisis Faktor Menggunakan Metode Procrustes Himayati Himayati; Ni Wayan Switrayni; Desy Komalasari; Nurul Fitriyani
Eigen Mathematics Journal Vol. 3 No. 1 Juni 2020
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v3i1.66

Abstract

Factor analysis is a multivariate statistical method that tries to explain the relationship between a number of independent variables by grouping these variables into factors. With this grouping, the existing variables will be easier to interpret. In increasing the power of factor interpretation, a matrix loading factor transformation must be performed. The transformation can be done by choosing the method that is in orthogonal rotation, the varimax or quartimax or equamax method. In order to find out which rotation techniques is the most appropriate, the minimum square distance values () generated from the procrustes method used. In this study three data were used from the results of the questionnaire, for data I obtain the value of the minimum distance squared with a varimax rotation that is  with ; for data II obtain the value of the minimum distance squared with a quartimax rotation that is  with ; for data III obtain the value of the minimum distance squared with a varimax rotation that is  with .
Regresi Nonparametrik Kernel Gaussian pada Pemodelan Angka Kelahiran Kasar di Provinsi Nusa Tenggara Barat Deni Pratiwi; Lalu Abd Azis Mursy; Muhammad Rizaldi; Nurul Fitriyani
Eigen Mathematics Journal VOL. 3 NO. 2 DESEMBER 2020
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v3i2.78

Abstract

This study aims to model Crude Birth Rates (CBR) in West Nusa Tenggara Province. The nonparametric regression method was used in this research by considering data distribution patterns that do not show a linear relationship between variables. In this case, the kernel nonparametric regression using the Gaussian function and the Nadaraya-Watson estimator. The results showed optimal bandwidths of 0.55542837, 1.29042927, 0.94706041, and 0.92278896 with a value of minimum Generalized Cross-Validation (GCV) of 0.000000000432613511, which was minimized by the simulated annealing algorithm. The resulting model's accuracy can be seen from the coefficient of determination (R2) of 99.23% and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.007049%.
Peramalan Jumlah Siswa Baru Madrasah Aliyah (MA) Manhalul Ma’arif Darek-Lombok Tengah Lisa Harsyiah; Nurul Fitriyani; Salwa Salwa
Eigen Mathematics Journal VOL. 3 NO. 2 DESEMBER 2020
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v3i2.88

Abstract

This study aimed to forecast the new student number at Madrasah Aliyah (MA) Manhalul Ma'arif Darek. The data used in this study was the annual time series data of new students who enrolled in the school, from the 1998/1999 academic year to 2016/2017. Based on the data obtained, it shows that the number of new students who enroll in Madrasah Aliyah (MA) Manhalul Ma'arif Darek tends to fluctuate. This fluctuating pattern is a problem faced by Madrasah Aliyah (MA) Manhalul Ma'arif Darek in determining strategic and policy steps related to planning the provision of school facilities / infrastructure. Therefore we need a forecasting method in accordance with the data pattern. The forecasting method used is the Fuzzy Time Series Cheng method. This method uses fuzzy principles as the basis of the forecasting process. The forecasting process results obtained the Mean Square Error (MSE) value of 101.5009 and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 18.49%. The results showed that the Fuzzy Time Series Cheng method performed well in predicting the number of new students at Madrasah Aliyah (MA) Manhalul Ma'arif Darek.
Panel Data Regression Analysis of Human Development Index in West Nusa Tenggara Province with Fixed Effect Model Sapurah Sapurah; I Gde Ekaputra Gunartha; Nurul Fitriyani
Eigen Mathematics Journal Vol. 4 No. 2 Desember 2021
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v4i2.114

Abstract

Humans are the true wealth of the nation. It is appropriate if humans become the main goal in development. Then the United Nations Development Program (UNDP) initiated the Human Development Index (HDI) as an indicator in measuring the progress of human development. Indonesia took part in applying the HDI calculation. Increasing the value of HDI from various provinces in Indonesia continues to be carried out, including in the Province of West Nusa Tenggara. Improving human development is based on an increase in all dimensions of the HDI itself. West Nusa Tenggara Province consists of 10 regencies/ cities. With different geographical, social, and economic backgrounds, the achievement of HDI in each region will vary. The purpose of this study was to determine the model of the HDI in West Nusa Tenggara Province in 2010-2017 using a fixed-effect model, which was used to see the influence of dimensions on the HDI and explain the differences in intercepts in each district/ city in West Nusa Tenggara Province. Based on the research conducted, a fixed effect panel data model on HDI was obtained for each district/ city in NTB in 2010-2017. From the HDI model obtained, it is known that the slope coefficient is constant, but the intercept varies throughout the district/ city. The slope coefficient value shows the magnitude of the influence of life expectancy, school duration, the average length of schooling, and expenditure per capita adjusted to the HDI of each district/ city.
Estimasi Data Hilang pada Rancangan Split–Block Menggunakan Metode Yates Nurhafizah; I Gede Ekaputra Gunartha; Nurul Fitriyani
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 1, Nomor 2, 2019
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.279 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v1i2.693

Abstract

Rancangan split-block merupakan suatu rancangan percobaan dengan dua faktor atau lebih, dimana ketepatan pengaruh interaksi antar faktor lebih diutamakan dibandingkan dengan pengaruh mandiri masing-masing faktor. Dalam percobaan yang dilakukan, seringkali pelaksanaannya tidak sesuai dengan yang diharapkan, sehingga kadangkala menyebabkan tidak lengkapnya data yang diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai estimasi data yang tidak lengkap atau data hilang pada rancangan split-block, serta mengukur kesalahan dan ketelitian hasil estimasi data hilang yang dihasilkan. Metode yang digunakan dalam mengestimasi data hilang adalah metode Yates, yaitu metode dengan nilai estimasi yang meminimumkan jumlah kuadrat galat percobaan. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan pada data simulasi, diberikan hasil bahwa semakin banyak jumlah data yang hilang yang diestimasi dengan menggunakan metode Yates, maka semakin banyak iterasi yang dibutuhkan, sehingga menyebabkan metode estimasi menjadi kurang efisien. Selanjutnya, jumlah iterasi dalam proses estimasi, ukuran kesalahan, dan ukuran ketelitian yang diperoleh dari hasil estimasi menunjukkan bahwa nilai estimasi terbaik adalah ketika data hilang yang dimiliki maksimal 2 (dua) data hilang.
Penggunaan Edmodo Dan Statistika Dalam Menghadapi Tantangan Era Revolusi Industri 4.0 Pada MA Darunnajah Duman Agus Kurnia; Mustika Hadijati; Desy Komalasari; Nurul Fitriyani
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 1 (2018): Prosiding PKM-CSR Konferensi Nasional Pengabdian kepada Masyarakat dan Corporate Socia
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.086 KB)

Abstract

Dalam menghadapi tantangan era revolusi industri 4.0, kegiatan pembelajaran dituntut untuk berubah, termasuk dalam menghasilkan lulusan berkualitas bagi generasi masa depan. Kegiatan pembelajaran dapat dilaksanakan dimana saja, seperti dengan memanfaatkan teknologi digital, big data, dimana bahan pembelajaran telah masuk ke dalam big data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dalam rangka menguatkan keberadaan 3 komponen dasar pendidikan, mindset atau pola pikir guru dan siswa serta pemanfaataan dan pengelolaan big data di Madrasah Aliyah Darunnajah, Duman, Lingsar dalam menghadapi tantangan era revolusi industri 4.0, melalui penguatan karakter dan mindset atau pola pikir guru dan siswa mengenai fenomena yang tengah terjadi di Indonesia, serta mengoptimalkan pemanfaatan dan penggunaan Edmodo dan Statistika big data dalam kegiatan pembelajaran. Tahapan yang dilakukan dalam pengabdian ini dengan memberikan Pretest kepada Guru dan Siswa mengenai pemahaman terhadap Pengembangan Karakter dalam menghadapi Era Revolusi Indusri 4.0, Pemanfaatan Edmodo dan SPSS, dan penggunaan Big Data, penggunaan Edmodo dalam pembelajaran, penyampaian materi pengembangan karakter 3 komponen dasar Pendidikan, penggunaan, penyampaian materi tentang pemanfaatan dan pengelolaan big data dalam dalm kegiatan pembelajaran, dan evaluasi tingkat penyerapan materi oleh peserta didik dengan mengajukan beberapa pertanyaan (Post Test). Hasil dari pengbadian ini adalah meningkatnya mindset tentang pentingnya karakter dalam menghadapi Era Revolusi Industri 4.0, meningkatnya kemampuan mereka dalam penggunaan aplikasi Edmodo dan SPSS dalam pembelajaran, dan meningkatnya kemampuan para siswa dalam melakukan self assesment dalam pembelajaran.
Konsep E-Learning Untuk Mewujudkan Sekolah Berbasis Teknologi Informasi Dan Komunikasi Di MA Darun Najah Duman Nurul Fitriyani; Desy Komalasari; Agus Kurnia
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 1 (2018): Prosiding PKM-CSR Konferensi Nasional Pengabdian kepada Masyarakat dan Corporate Socia
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.054 KB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini tidak terelakkan di dunia pendidikan. Kegiatan pembelajaran dituntut untuk berubah, termasuk dalam menghasilkan lulusan berkualitas bagi generasi masa depan dan menghadapi tantangan perkembangan teknologi informasi dan era Industrial Revolution 4.0. Kondisi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada saat ini dan perkembangannya di masa datang mengharuskan adanya persiapan dan perencanaan matang dalam mengimplementasikan TIK di sekolah sehingga tidak tertinggal. Industrial Revolution 4.0 yang berpusat pada Internet of Thing dapat dilakukan melalui pembelajaran dengan konsep e-learning (baik electronic based e-learning dengan alat-alat elektronik, maupun internet based e-learning dengan dukungan internet). Hal ini tentunya diharapkan dapat memudahkan peserta didik dalam menerima pembelajaran, serta memudahkan pendidik dan pihak sekolah dalam mengontrol proses pembelajaran. Kegiatan pengadian kepada masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk mewujudkan sekolah berbasis TIK di Madrasah Aliyah Darun Najah Duman, Lingsar, sehingga peserta didik dapat memutuskan dan mempertimbangkan sendiri kapan dan dimana penggunaan TIK secara tepat dan optimal, termasuk apa implikasinya saat ini dan di masa yang akan datang. Hasil analisis yang diperoleh, baik melalui evaluasi awal dan akhir, observasi, serta diskusi dan tanya jawab, menunjukkan bahwa kegiatan ini telah terlaksana dengan baik. Secara umum peserta kegiatan telah mampu untuk memulai pembiasaan penggunaan perangkat TIK dalam kegiatan pembelajaran, serta telah merasakan adanya manfaat dari adanya kegiatan ini. Hal ini mengarah pada penggunaan konsep e-learning dalam proses pembelajaran, sehingga sekolah berbasis TIK dapat terwujud di Madrasah Aliyah Darun Najah Duman, Lingsar.
Co-Authors Abdillah Rizki Tanjung Agus Kurnia Akhmed Syarifatul Raflus Alfira Sofia Rahayu Amalia Chairunissa Atma Utami Sawitri Baiq Urfa Justitiaski Bidayani Bidayani Dalmeri Deni Pratiwi Desy Komalasari Dini Wijayanti Ema Syaidah Ena Setiawana Erry Esa Aprilliansyah Harsyiah, Lisa Himayati Himayati Husnul Arini I Gde Ekaputra Gunartha I Gede Ekaputra Gunartha I Nyoman Budiantara Jamaluddin Joji Ardian Pembargi Jurnal Pepadu Jusmawati Jusmawati Komarudin Lailia Awalushaumi Lailia Awalushaumi Lalu Abd Azis Mursy Moudy Puspita Ayudhiah Muhamad Aditio Apriesta Suharto Muhammad Rijal Alfian Muhammad Rizaldi Muhammad Sopian Sauri Mustika Hadijati Ni Luh Putu Dewi Wikayanti Ni Wayan Switrayni Nisa Syahrani Nurhafizah Oca Qurratul Aini Riski Aprilia Rosanti W. ahidatussolihah Salwa Salwa Sapurah Sapurah Siti Wulandari Sri Wati Agustini Syamsul Bahri Syamsul Bahri Ulfa Destiarina Zulhan Widya Baskara