Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

PERANCANGAN PLTS ATAP ON-GRID RUMAH TINGGAL DI KOTA MAGELANG DENGAN KAPASITAS 0,846 kWP Andriyatna Agung Kurniawan; Ibrahim Nawawi; Bagus Fatkhurrozi
Elektrika Borneo Vol 9, No 2 (2023): Elektrika Borneo Edisi Oktober
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/eb.v9i2.4422

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Atap dapat dijadikan sebagai salah satu solusi energi bersih. Hal ini sejalan dengan komitmen pemerintah untuk menuju net zero emission. PLTS Atap yang dirancang pada penelitian ini menggunakan atap rumah tinggal dengan luasan efektif 3,845m2. Kapasitas PLTS Atap yang terpasang adalah 0,846 kWP dengan menggunakan panel surya jenis monocrystalline. Energi listrik yang mampu dihasilkan oleh PLTS Atap ini dalam 1 tahun adalah sebesar 1.289,69 kWH. Nilai investasi awal yang diperolah adalah sebesar Rp 14.765.000,- dengan biaya perawatan pertahun sebesar Rp 147.650,-. PLTS Atap yang dirancang memiliki nilai payback period selama 8 tahun dan berpotensi mengurangi emisi gas karbon sebanyak 2,33 Kg CO2 perhari.
Deteksi Helm Pengendara dan Plat Nomor Kendaraan pada CCTV Lampu Lalu Lnitas Menggunakan Algoritma YOLO Muhammad Priyo Anugrah; Bagus Fatkhurrozi; Hery Teguh Setiawan
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i1.122991

Abstract

Perlengkapan berlalu lintas merupakan hal yang wajib digunakan pada saat ini. Keselamatan menjadi alasan utama diharuskannya pengendara mengenakan perlengkapan berkendara khususnya helm. Namun masih banyak pengendara sepeda motor yang melanggar peraturan berlalulintas dengan tidak menggunakan helm saat berkendara. Perlu adanya sistem yang dapat mengawasi pengendara yang tidak mengenakan helm saat mengendarai sepeda motor. Hal ini bisa diterapkan menggunakan salah satu algoritma deteksi objek yaitu YOLO yang menggunakan Bahasa pemograman Python. YOLO digunakan sebagai alat yang akan menendeteksi dan mengenali objek seperti pengendara sepeda motor yang tidak menggunakan helm saat berkendara dari CCTV lampu lalulitas. Penelitian ini  dilakukan dengan harapan peneliti mengentahui apakah algoritma deteksi objek seperti yolov5 bisa dimanfaaatkan sebagai alat untuk mendeteksi pelanggaran berkandara seperti helm dan menangkap gambar pelanggar apabila kamera diambil dari CCTV lampu lalulintas. Penelitian ini akan akan memiliki 2 tahap penelitian yaitu, tahap pelatihan dataset dan tahap pengujian hasil training. Pada tahap pelatihan berfokus dalam melakukan training custom data untuk algoritma yolo dan tahap pengujian dilakukan untuk menguji apakah algoritma yolo yang telah dilakukan pelatihan sesuai dengan yang di harapkan. Hasil pengujian didapatkan nilai akurasi rata-rata dari semua class objek yang dipakai sebesar 94.52% dan error yang dihasilka oleh aplikasi yang dibuat adalah sebesar 4,66%.Kata kunci : CCTV, Deteksi objek, helm, Python, YOLOv5. The use of traffic safety equipment is now mandatory. Safety is the main reason why riders wear safety equipment, especially helmets. However, there are still many motorcyclists who violate traffic regulations by not wearing helmets while riding. Therefore, a system is needed that can monitor riders who do not wear helmets while riding motorcycles. This system can be implemented using one of the object detection algorithms, YOLO, which uses the Python programming language. YOLO can be used as a tool to detect and recognize objects, such as motorcyclists who do not use helmets while driving, through CCTV traffic lights. This research was conducted with the aim to find out whether object detection algorithms, such as YOLOv5, can be utilized as a tool to detect driving violations, such as not wearing a helmet, and capture images of violators through traffic light CCTV cameras. This research consists of 2 stages, namely the dataset training stage and the training result testing stage. The training stage focuses on training data specific to the YOLO algorithm, while the testing stage aims to test whether the YOLO algorithm that has been trained is as expected. The results of testing the application show that the average accuracy value of all object classes used is 94.52%, and the error generated by the application is 4.66%.Keywords: CCTV, Object detection, helmet, YOLOv5, Python.
Pengembangan Alat Ukur Kadar Air Biji Kopi Berbasis Sensor SHT11 untuk Meningkatkan Kualitas Hasil Olahan Kopi Desa Ketep Bagus Fatkhurrozi; Hery Teguh Setiawan; Mokhammad Nurkholis Abdillah
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v4i2.358

Abstract

Kendala utama yang dihadapi oleh “Primitive Coffee” dalam pengolahan kopi adalah kondisi cuaca dengan lembaban yang cukup tinggi dan suhu lingkungan disekitar Dusun Dadapan yang relatif rendah sehingga hasil pengolahan kopi sulit untuk memenuhi standar kualitas yang baik. Alat ukur yang presisi sangat dibutuhkan untuk dapat mengetahui kualitas biji kopi yang baik. Di pasaran terdapat banyak pilihan alat ukur yang ada yang dapat digunakan, namun rata-rata harga alat ukur kelembaban biji kopi relatif mahal sehingga tidak terjangkau bagi para pengusaha kecil. PKM ini memiliki tujuan untuk membuat alat ukur kadar air biji kopi. Hasil pengukuran biji kopi dengan Wile Coffee and Coccoa moisture meter menunjukkan kelembaban sebesar 17,2%, sedangkan hasil pengukuran dengan alat ukur kelembaban biji kopi menunjukkan hasil sebesar 17,37%. Jika selama ini untuk pengukuran 1 kg biji kopi membutuhkan waktu sekitar 15 menit, dengan alat yang dibuat oleh tim pelaksana PKM hanya membutuhkkan waktu pengukuran sekitar 3 menit.
Edukasi Mesin Pencacah Sabut Kelapa Muda bagi Peternak Domba Kambing di Desa Sukosari, Bandongan, Magelang Nawawi, Ibrahim; Rahayu, Tri Puji; Fatkhurrozi, Bagus; Hilmy, Fuad; Wibowo, Rheza Ari
Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jpmwp.v8i1.7478

Abstract

Pemenuhan kebutuhan hijauan pakan domba-kambing di Desa Sukosari sangat terbatas disebabkan karena kurangnya lahan untuk merumput, ketersediaan hijauan saat musim kemarau dan masyarakat tidak mempunyai cukup waktu untuk merumput. Berdasarkan wawancara dan observasi peternak domba-kambing di Desa Sukosari belum pernah mendapatkan pengalaman dan edukasi tentang jenis hijauan pakan dan penggunaan mesin pencacah rumput. Tujuan pelaksanaan pengabdian yaitu meningkat­kan keterampilan peternak domba-kambing dalam penggunaan mesin pencacah sabut kelapa muda, dan meningkatkan nilai ekonomi sabut kelapa muda sebagai hijauan pakan domba-kambing. Metode pengabdian yang dilaksanakan yaitu observasi melalui wawancara dan penyuluhan. Materi kegiatan pengabdian penyuluhan tentang edukasi manajemen pakan domba-kambing, penyuluhan implementasi mesin pen­cacah sabut kelapa muda, dan praktik pelaksanaan penggunaan mesin pencacah sabut kelapa muda oleh peternak domba-kambing. Kegiatan pengabdian dilaksanakan pada bulan Agustus – September 2021 yang diikuti oleh peternak sebanyak 23 orang. Profil peternak domba-kambing yaitu sebanyak 82,61% peternak domba-kambing berjenis kelamin laki-laki.. Sebanyak 73,91% peternak hanya mengetahui rumput saja yang dapat diberikan sebagai hijauan pakan domba-kambing. Hasil kegiatan pengabdi­an adalah alat mesin pencacah sabut kelapa muda bagi kelompok peternak domba-kambing, adanya peningkatan pengetahuan tentang jenis hijauan pakan domba-kambing, pengolahan hijauan pakan, dan peningkatan keterampilan dalam penggu­naan mesin pencacah para peternak domba-kambing di Desa Sukosari. Tingkat pengetahuan dan keterampilan bertambah sebesar 68,11% tentang manajemen pakan dan penggunaan mesin pencacah sabut kelapa muda untuk pengolahan hijauan pakan.
Implementasi Energi Surya untuk Lampu Penerangan Jalan di Desa Bondowoso Kecamatan Mertoyudan Kabupaten Magelang Fatkhurrozi, Bagus; Setiawan, Hery Teguh; Abdillah, Mokhammad Nurkholis
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 2 (2024): April
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i2.813

Abstract

Jalan Permitan-Krombangan termasuk Jalan Kabupaten. Salah satu ruas jalan terletak di Dusun Gedongan Kidul Desa Bondowoso. Jalan tersebut masih minim penerangan jalannya. Keadaan jalan yang gelap akan menimbulkan masalah, yaitu keamanan bagi pemakai jalan di malam hari. Lampu penerangan yang sudah ada juga akan menimbulkan masalah baru, karena menarik kabel dari jalur listrik PLN dan tentunya akan menambah beban biaya operasional. Berkenaan dengan hal tersebut, tim pengabdian mencoba untuk mencari pemecahan masalah tersebut. Solusi yang akan ditawarkan adalah pemasangan lampu penerangan dengan tenaga surya. Prinsip kerja lampu tenaga surya sangat sederhana.  Lampu merupakan beban listrik yang harus dinyalakan dalam jangka waktu tertentu.  Idealnya, lampu menyala pada pukul 18.00 hingga 06.00, atau tergantung matahari terbit dan terbenam di area tersebut. Lampu dapat dinyalakan/dimatikan secara otomatis dengan sensor cahaya atau pengatur waktu. Lampu yang terpasang sejumlah 8 unit dan masing-masing sudah menyala dengan baik.
DETEKSI RUPIAH EMISI 2022 UNTUK DISABILITAS NETRA MENGGUNAKAN YOLOV5M DENGAN OUTPUT SUARA Mahfuzh, Muhammad Farhan; Abdillah, Mokhammad Nurkholis; Fatkhurrozi, Bagus
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.5295

Abstract

People with visual disabilities have difficulty recognizing rupiah denominations using blind codes due to differences in paper size for each denomination, wrinkled paper, and variations in blind codes for different emission years.. The proposed method uses the YOLOv5m algorithm as well as Google Text to Speech (GTTS) as voice output. The aim of the research is to find a model with the best precision value from YOLOv5m in detecting the 2022 emission rupiah and integrate it into GTTS to produce nominal rupiah sounds. The model was trained with the main image dataset, namely 700 images of rupiah emissions in 2022 taken at an angle of 1200. Next, the model was tested to recognize seven nominal amounts, namely IDR 1,000, IDR 2,000, IDR 5,000, IDR 10,000, IDR 20,000, IDR 50,000, and IDR 100,000. The test results show that the best YOLOv5m model is the one that has been trained using the main dataset (700 images) and supplemented with a multi-class image dataset (250 images) and background images (30 images). This model has a precision value of 82% when testing in real time. This research succeeded in applying the YOLOv5 algorithm which is integrated with Google Text to Speech to detect the image of 2022 emission rupiah banknotes.
Design and Build Mppt Solar Charge Controller Using Buck Converter On Photovoltaic Based Microcontroller Pic Widodo, Teguh Rahayu; Fatkhurrozi, Bagus; Setiawan, Hery Teguh
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 11, No 3 (2024): Protek: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v11i3.5817

Abstract

Photovoltaic (PV) is a component for converting solar energy into electrical energy. On the other hand, the characteristics of PV performance are fluctuating, additional circuits are needed to maximize PV performance. This research discusses the maximum power point tracker (MPPT) in a solar charge controller system using PIC microcontroller as a solution to maximize PV performance. The MPPT algorithm used is perturb and observe (PO) with PV power parameters because this algorithm is often used and has good efficiency. This research system was tested using a voltage scale of 15 V, 16V, 17 V, 18.1 V, 19 V, 20 V, 21 V, 22 V, 23.1 V, 24.1 V, and 25 V with the lowest average error value of 3.01447379% and highest 4.312288%. Testing the working characteristics of the 120WP solar panel shows that the solar panel will work optimally when the conditions are sunny and the temperature is not high. The results of testing solar panels with the highest average output voltage of 22.1 V. From testing the system on solar panels shows the value of the ADC output voltage with an average of 12.603V in sunny conditions, 12.372V in sunny cloudy conditions, 12.23V in cloudy conditions, 12.5 V in an obstructed condition. In testing system efficiency using the PO algorithm with an average result of 80.4818%.
SISTEM KENDALI PERALATAN LISTRIK BERBASIS NIRKABEL PADA SMARTHOME Ibnu, Wahyu Muhammad; Nawawi, Ibrahim; Fatkhurrozi, Bagus
Jurnal Kajian Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2024): JKTE VOL 9 NO 1 (MARET 2024)
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/jkte.v9i1.6782

Abstract

Sebagian besar masyarakat terutama pada pengelola apartemen, indekos, dan homestay masih mengendalikan peralatan listrik secara manual sehingga kegiatan ini tidak mudah dilakukan terutama ketika penghuni rumah sedang berada diposisi yang jauh dengan saklar peralatan listrik. Kegiatan masyarakat dalam mengendalikan peralatan listrik secara manual perlu diganti dengan suatu sistem yang dapat mengendalikan peralatan listrik dan dapat dimonitor secara realtime dengan mudah. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem smarthome yang dapat dikendalikan dan dimonitor secara realtime dengan mudah. Pengujian sistem smarthome dapat dikendalikan dengan atau tanpa adanya halangan dari jarak 1 meter sampai 5000 meter dan memungkinkan untuk dapat dikendalikan lebih jauh selama koneksi internet pada smartphone dan mikrokontroler tidak mengalami gangguan. Rata rata besar delay pada peralatan listrik kurang dari 8 detik. Sistem monitoring peralatan listrik dapat bekerja sesuai harapan ini dibuktikan dengan keterangan kondisi peralatan listrik dapat berubah sesuai dengan kondisi peralatan listrik dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Sistem kendali peralatan listrik dapat bekerja sesuai dengan harapan dan peralatan listrik dapat dikendalikan dengan mudah melalui smartphone ini dibuktikan dengan tingkat keberhasilan pengujian sebesar 100%. Sensor Api dapat mendeteksi api maksimal sampai jarak 54 cm dan notifikasi berhasil dikirim ke smartphone serta buzzer dapat berbunyi saat api terdeteksi. Sensor PIR dapat mendeteksi adanya penghuni sampai jarak maksimal 6 meter. Sensor IR dapat mendeteksi adanya halangan sampai jarak maksimal 30 cm dan pintu garasi berhasil membuka dan menutup secara otomatis. Lampu teras dapat di kendalikan secara otomatis menggunakan modul RTC DS3231 dan waktu dapat diatur sesuai dengan kebutuhan.
Control and Calculation of Industrial Machine Effectiveness Based on Programmable Logic Controller and Human Machine Interface Maryanto, Adika; Yuliantari, Risky Via; Fatkhurrozi, Bagus
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 6, No 1: Oktober 2024
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v6i1.12606

Abstract

In today's fast growing technology, industries need a system that is able to control machines more effectively and efficiently to improve quality and reduce production costs. In addition, an efficient control system can minimize excessive process time. PT Chemco Harapan Nusantara, a manufacturing company, requires a system to automate the control of the Vibratory Deburring Machine or barrel machine which is currently still operated manually. This manual operation increases the production process time. This research aims to develop an automation system for controlling and evaluating the effectiveness of industrial machines using a Programmable Logic Controller and Human Machine Interface to increase production efficiency and reduce processing time. Testing in this study was carried out by simulating the production process at PT Chemco Harapan Nusantara 28 times. The results showed that the highest percentage of effectiveness obtained was 99.94% with a loss time of 14 seconds, while the lowest percentage was 99.91% with a loss time of 23 seconds. The average effectiveness reached 99.96% with a loss time of 9 seconds. In addition, the process time was successfully reduced by 20 seconds from over 5 minutes 20 seconds to only 5 minutes.
Rancang Bangun Wireless Sensor Network sebagai Sistem Monitoring Kadar Gas Amonia pada Perternakan Ayam Berbasis Lora Agus Wahyu Widodo; Bagus Fatkhurrozi; Yosephine Laura Raynardia Esti Nugrahini
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 2: Januari 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v2i2.1233

Abstract

Permasalahan yang sering disepelekan peternak yaitu kualitas udara di lingkungan ternak. Hal tersebut berdampak pada kualitas kesehatan ternak sehingga mempengaruhi produktifitas hasil ternak. Gas yang berperan dalam masalah tersebut adalah gas ammonia (NH3) yang merupakan senyawa kimia sebagai salah satu indikator pencemaran udara pada bentuk kebauan di lingkungan perternakan. Perlu adanya pengamatan berkaitan dengan gas amonia yang diproduksi pada ternak untuk menentukan tindakan selanjutnya dengan tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem wireless sensor network sebagai monitoring gas amonia. Pengujian eror sensor MQ 137 pada rentang PPM mulai dari 4-91.3 mendapatkan nilai eror teruji terbanyak sebesar 37%. LoRa SX1278 mengalami packet loss sebesar 40% pada jarak lebih dari 111m dalam kondisi NLOS dengan nilai RSSI -112. Sistem monitoring berkerja dengan baik dalam pengujian pengambilan data selama 2 hari mampu menyimpan data pengukuran amonia, suhu dan RSSI maupun menampilkannya dalam web server raspberry pi secara lokal.