Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.936
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Telematika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab SISFOTENIKA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Telematika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Amalee: Indonesian Journal of Community Research & Engagement Jurnal Teknika Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Algoritma Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Nafiiyah, Nur
Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : research computer information system

 1 
Klasifikasi Jenis Pisang Berdasarkan Fitur Warna, Tekstur, Bentuk Citra Menggunakan SVM dan KNN Yusuf Eka Yana; Nur Nafi'iyah
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v4i1.6687

Abstract

Di Indonesia mempunyai beragam jenis tanaman, buah yang dapat ditanam di berbagai daerah Indonesia. Contohnya buah Pisang mempunyai beragam jenis Pisang, dan beberapa masyarakat kurang memahami jenis-jenis Pisang yang ada di Indonesia. Dengan kondisi itu maka kami akan melakukan suatu penelitian terkait mengklasifikasikan jenis Pisang berbasis komputer. Tujuan penelitian ini, yaitu mengidentifikasi atau mengklasifikasi jenis Pisang berdasarkan fitur citra (warna, tekstur, bentuk) dengan algoritma SVM dan KNN. Data yang digunakan adalah citra Pisang total 399, yang diklasifikasi menjadi 7 jenis, Pisang ambon, Pisang kepok, Pisang susu, Pisang raja, Pisang mas, Pisang raja nangka, Pisang cavendish. Dari citra Pisang diambil fitur warna nilai rata-rata RGB, standar deviasi RGB, skewness RGB, entropy RGB. Fitur tekstur nilai rata-rata citra grayscale, standar deviasi grayscale, dan gray level co-occurance matrix (kontras, energi, korelasi, homogeneity). Serta fitur bentuk dari citra biner nilai area, perimeter, metric, major axis, minor axis, eccentricity. Hasil ujicoba menunjukkan algoritma SVM nilai akurasi mengklasifikasi jenis Pisang secara berturut-turut dari fitur warna, tekstur, bentuk adalah 41,67%, 33,3%, 8,3%. Dan hasil klasifikasi jenis Pisang dengan algoritma KNN, nilai K terbaik adalah 2 pada fitur warna 55,95%, fitur tekstur 58,33%, dan fitur bentuk 45,24%.
Prediksi Jumlah Penjualan pada Toko Makmur Jaya Elektronik dengan Regresi Linier Nur Nafi'iyah
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.712 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i02.5143

Abstract

Toko Makmur Jaya Elektronik merupakan toko yang bergerak di toko elektronik. Karena jumlah permintaan barang di setiap bulan kurang menentu, maka membuat pemilik toko kesulitan dalam menyediakan stok barang setiap bulan. Jika persediaan stok barang kurang maka membuat toko kehilangan laba dari perjualan. Tujuan penelitian ini untuk menentukan stok persediaan barang di bulan berikutnya menggunakan algoritma regresi linier berganda. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda dengan inputan jenis barang, bulan, dan outputnya adalah stok barang. Barang yang akan diprediksi adalah kulkas dan televisi selama 3 tahun, sebanyak 72 baris dataset. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode regresi linier nilai MAPE sebesar 27,291 dan MAD sebesar 9,916.
Co-Authors ., Ichsan Yudistura Achmad Nizar Hidayanto Agus Harjoko Agus Setia Budi, Agus Setia Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Ahmad Farish Subbanuddin Alawy Ahmad Fauzil Adhim Febrian Alhidayati Asymal Ali Mokhtar Anny Yuniarti Arif Try Hidayatullah Ayu Ismi Hanifah Bagus Nur Bakti Aji Chastine Fatichah Dwi edy susanto Eha Renwi Astuti Eko Sulistiono Sulistiono Esa Prakasa Esa Prakasa, Esa Husnul Khotimah Ika Purnama Sari Ilyas Irma Dwi Rohmawati jacinda, nisrina Jauharul Maknun Khoiruddin, Muhammad Ubay Khotim Hidayati Hidayati M Sholihul Hadi M. Lazuardi Elsony Masruroh Masruroh Miftahus Sholihin Moh Muslikh Mohamad Habib Havito Ihzami Muchammad Khudori Muhammad Ali Haydar Muhammad Nurul Huda Muhammad Nurul Huda Muhammad Yusril Mushoffah Sekarwati Munir Munir, Munir Nabilah, Salwa Nela Nevrivanti Aulia Prasetyo, Puguh Rouf Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Putra, Ramadhan Hardani Retno Wardhani Rifky Aisyatul Faroh Rifqi Firdaus Al Jauhari Rizki Ardhian Ahmad Setyan, Ardath Prahara Sholikah Indrawati Sholikha, Ni'matus Siti Mujilahwati tsabit yunan al rajab Yusuf Eka Yana Yusuf Permadi Zuhri, Ahmad Syafiq Maulana