Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.063
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TESLA: Jurnal Teknik Elektro Logic : Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Discovery : Jurnal Ilmu Pengetahuan Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Abdimas Awang Long: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika International Applied Science Journal Of Humanities Community Empowerment Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS ABDIMASTEK Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Irawan, Dudi
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PROTOTYPE SMART INSTRUMENT UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT HIPERTENSI BERDASARKAN JNC-7 Dudi Irawan; Izzati Muhimmah; Tito Yuwono
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 4 No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v4i2.68

Abstract

High blood disease or famous to known as hypertension almost 95% the cause is very difficult to know. One way to know the condition of our health is by checking routine to the nearest clinic or hospital. Hypertension is one of the risk factors for dangerous diseases, such as stroke, heart attack, and kidney failure. Hypertension can cause high morbidity (pain) and mortality (death), hypertension is often called silent killer disease. People with Hypertension rarely show early symptoms, and their recognition is usually through screening, or when seeking medical treatment for unrelated health problems. The cause factors of hypertension include weight and height, body fat, and alcohol levels inside of body. To know the condition of body to hypertension need a monitoring system and use tool tensimeter. In this research has been made the means of detecting factor symptoms of hypertension. After the measurements are done by each sensor then the data is processed by Arduino Microcontroller to be processed to computer via serial port (USB). On the computer data that has been sent will be processed using decision tables with databases obtained from experts, the resultin a decision will give classification of hypertension and non-pharmacological management.
Comparison of Inverter Types for Home Appliance Using Push-Pull Amplifier Mokh Hairul Bahri; Dudi Irawan
Logic : Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi Vol 21 No 1 (2021): March
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/logic.v21i1.2437

Abstract

This paper deals with a comparison of inverter types and develops a system to provide pure sine wave ac voltage. The ac voltage is utilized to drive the compressor ac split. The assembled inverter problem is a square waveform, power losses, torque, efficiency, and a lag behind in terms of performance reliability. The push-pull amplifiers technic is proposed to produce sine wave output from dc input. The output result shows that an experimental pure sin wave obtains a frequency of 50.05 Hz, V max 13.49 Volt, V min -14.49 volt, and duty cycle 50.1%. the assembled inverter has a frequency is 37.87 Hz, V max 11.88 Volt, V min 13.09 volt, and a duty cycle is 50 %. A modified 3-phase inverter attains frequency 50.05 Hz, V max 15.71 Volt, V min -16.11 Volt, and the duty cycle is 50.5 %. The frequency, v max, v min, and duty cycle are bigger than an assembled inverter, then the modified 3-phase inverter has small harmonic distortion. The comparison of inverter types gives information for home appliances.
Pengolahan Audio Secara Digital Menggunakan TDA7439 Untuk Memperbaiki Respon Suara Sound System Sofia Ariyani; Dudi Irawan; Muhammad Ainul Wafi
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 3, No 2 (2021): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v3i2.4906

Abstract

Penggunaan sound system pada saat ini sudah menjadi kebutuhan wajib dalam suatu acara yang berhubungan dengan budaya masyarakat dan acara – acara resmi dalam ruang yang cukup besar. Maka dari itu sound system yang di pakai harus bisa menangani acara-acara tersebut. Dalam sound system membutuhkan sebuah equalizer yang dapat memperbaiki respon suara dengan cara menambah atau mengurangi level frekuensi tertentu agar mendekati suara asli. Dalam suatu situasi terkadang suara yang di hasilkan oleh sound sytem sering menimbulkan feedback akibat salah posisi pada microphone. Maka dari itu peneliti membuat sebuah equalizer digital yang dilengkapi dengan sensor suara yang dapat memperbaiki respon suara dari sound sytem secara otomatis. sensor suara yang di terapkan pada equalizer ini bertugas mendeteksi suara dan di bagi dua oleh rangkaian filter, yaitu High Pass Filter dan Low Pass Filter. Kedua filter ini berfungsi untuk membandingkan level suara dari frekuensi tinggi dan frekuensi rendah. Apabila salah satu respon frekuensi levelnya tidak sama dengan level sinyal pink noise, maka secara otomatis equalizer akan melakukan penambahan level pada frekuensi tersebut. Pada penelitian ini level pink noise yang di gunakan adalah sebesar -40 dB. Dari hasil penelitian ini equalizer dapat menyamakan level frekuensi rendah dan frekuensi tinggi sesuai dengan program yang di buat.
Pelatihan Pengelolaan Website Berbasis Content Management System Bagi PCM Bangsalsari Hardian Oktavianto; Ari Eko Wardoyo; Henny Wahyu Sulistyo; Guruh Wijaya; Dudi Irawan; Zainul Arifin
Abdimas Awang Long Vol. 7 No. 2 (2024): Juni, Abdimas Awang Long
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Hukum Awang Long

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56301/awal.v7i2.1155

Abstract

Salah satu aspek yang belum tersentuh adalah optimalisasi media sosial sebagai sarana dakwah dan informasi dengan menggunakan pemanfaatan internet khususnya website sehingga dapat diakses oleh masyarakat dengan lebih mudah. Adapun keterkaitannya dengan dakwah, peran media sangat penting dan strategis dalam upaya penyampaian dakwah, karena media mampu mengakses informasi dengan cepat dan tidak mengenal batas ruang dan waktu. Adapun permasalahan mitra adalah masih kurangnya wawasan mitra terutama tentang pemanfaatan media berbasis teknologi informasi dan komunikasi dalam mengoptimalkan dakwah secara digital, dan masih terbatasnya produk teknologi informasi yang digunakan, sehingga melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini akan diwujudkan tersedianya website untuk dakwah digital. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah Sosialisasi dengan materi tentang konsep media digital telah dilakukan dengan diikuti oleh 12 orang peserta. Para peserta ini diharapkan dapat mengawal dan ikut terlibat aktif dalam pengelolaan dan pengawasan website PCM Bangsalsari yang dibuat. Perancangan dan pembuatan website PCM Bangsalsari menghasilkan webiste yang dibuat menggunakan CMS WordPress dan dapat diakses melalui URL atau alamat https://pcmbangsalsari.com/. Pelatihan dan Pendampingan Keterampilan penggunaan dan pengelolaan dilakukan secara daring melalui ruang virtual zoom. Jumlah peserta 9 orang. 3 aspek uji utama yang menjadi fokus dalam pengelolaan website yaitu membuat postingan, edit dan desain, dan troubleshooting. Hasil uji menunjukkan bahwa 89% menguasai keterampilan posting, 56% menguasai keterampilan desain grafis, dan 22% menguasai keterampilan troubleshooting.
Literasi Keuangan Untuk Pengembangan Bumdes Dengan Pendekatan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Irawan, Dudi; Wijaya, Guruh; Wardoyo, Ari Eko
Journal Of Humanities Community Empowerment Vol. 1 No. 1 (2023): Journal of Humanities Community Empowerment
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jhce.v1i1.417

Abstract

OJK defines financial literacy as knowledge, skills and beliefs that influence attitudes and behavior to improve the quality of decision-making and financial management in order to achieve prosperity. The percentage of financial literacy in Indonesia is still considered quite low, only 38.03%. Village Owned Enterprises BUMDES are business entities whose capital is wholly or partly derived from the village, and the existence of BUMDES is intended to create jobs or improve public services for the better community. The existence of BUMDES is very important for villages and villagers because in concept it is an institution that supports the village economy, so seriousness is needed in managing and running BUMDES so that everything planned can run smoothly and successfully. One indicator of the success of BUMDES is that the administrators who are included in the management organizational structure understand financial literacy. Financial literacy can be seen as a preventive step to equip BUMDES administrators to avoid difficulties related to financial management problems. The results obtained after carrying out this community service activity are that the partners actually know and carry out activities related to financial transactions, but there is still much that needs correction in accordance with financial literacy, and after this community service activity the partners understand and understand more what it is and the importance of everything that includes financial activities, especially those related to BUMDES management
Rancang Bangun Monitoring Ikan Carassius Auratus Mati Pada Akuarium Menggunakan Esp32 Cam Berbasis Internet of Things (IoT) Hakim, Muhammad Amirul; Ariyani, Sofia; Nogroho, Aji Brahma; Irawan, Dudi
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 2 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i2.20975

Abstract

Salah satu ikan hias yang sangat diminati karena warnanya yang cerah dan harganya yang murah adalah ikan komet dengan nama latin carassius auratus. Ikan ini cukup rentan mati yang dapat disebabkan oleh inang, patogen, dan lingkungannya. Untuk mengurangi dampak ikan mati terhadap ikan yang hidup dalam akuarium tersebut ketika pemilik berada jauh dari lokasi akuarium berada, maka diperlukannya alat yang dapat memonitoring dan memisahkan ikan mati dengan menggunakan esp32 cam sebagai monitoring dan Arduino uno yang terhubung dengan esp8266 nodemcu secara internet of things menggunkan web browser untuk tampilan esp32 cam dan aplikasi blynk untuk kendali alat pada Arduino uno yang terhubung dengan esp8266 nodemcu sebagai modul wifinya. Dengan membangun suatu sistem alat yang dapat memonitoring dan memisahkan ikan mati pada akuarium. Perlu dilakukannya perencanaan mulai dengan pengamatan terhadap objek yaitu ikan carassius auratus dan studi literatur tentang komponen alat yang digunakan untuk memudahkan dalam mendesain sistem monitoring dan sistem pemisah ikan mati dari akuarium. Setelah alat untuk memonitoring dan pemisah ikan mati dari akuarium selesai dibangun, maka diperlukannya percobaan dan pengujian dari alat tersebut. Dari hasil pengujian sistem monitoring dan pemisah ikan dari akuarium yang dilakukan, alat sudah berfungsi cukup baik untuk memonitoring menggunakan esp32 cam untuk ditampilkan pada web browser ponsel dan memisahkan ikan mati dari akuarium menggunakan sistem kendali pada aplikasi blynk untuk menjalankan Arduino uno yang terhudung dengan esp8266 nodemcu secara internet of things.
KONTROL PERGERAKAN KURSI RODA ELEKTRIK BERDASAR PENGENALAN POLA JARI TANGAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL-LSTM Yudi, Iswahyudi; Irawan, Dudi; Aditia, Daffa Hibran
TESLA: Jurnal Teknik Elektro Vol 26 No 1 (2024): TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/tesla.v26i1.29503

Abstract

Wheelchairs are a tool for people with disabilities who have difficulty walking to do their daily activities. Users of conventional wheelchairs will quickly get tired if they have to walk long distances. The application of technology has expanded in all fields including biomedical. With the advancement of technology, a variety of wheelchair control interfaces have been developed.In this study, the researchers will develop on the navigation control of the movement of the electric wheelchair based on the identification of the finger posture of the hand. Five finger patterns represent the motion of the wheelchairs to move forward, backwards, right, left, and stop. The research data set was successfully collected as much as 8000 data per finger pattern with a total of 40,000 samples. The proposed methods by the researchers are using deep learning methods such as Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM). The combination of CNN and LSTM was chosen because the CNN method is highly focused on solving current object recognition problems. The combination with the LSTM method is expected to increase the degree of accuracy of the identification of five finger patterns that represent the movement of the wheelchair: forward, backward, right, left, and stop. Based on the results of offline testing, the accuracy score was 96.9% and the average response time was 179 ms. The highest accurate value in the advanced class was 99.7% and the lowest accurately in the stop and right classes was 97.9%. The greatest recall or sensitivity value at the stop class is 99.6% and the least recall value on the left class is 9.7%. The system is capable of predicting as much as ±6 frames per second. (fps). Abstrak Kursi roda merupakan alat bantu bagi penyandang disabilitas yang mengalami kesulitan berjalan untuk melakukan aktifitas sehari-hari. Pengguna kursi roda konvensional akan cepat lelah jika harus berjalan jauh. Penerapan teknologi telah merambah pada semua bidang termasuk dalam bidang biomedis. Seiring dengan perkembangan teknologi, telah dikembangkan berbagai antarmuka kontrol kursi roda.Pada penelitian ini peneliti akan melakukan pengembangan pada kontrol navigasi pergerakan kursi roda elektrik berdasarkan pengenalan pose jari tangan. Lima pola jari tangan mewakili pergerakan kursi roda untuk bergerak maju, mundur, kanan, kiri, dan berhenti. Dataset penelitian yang berhasil dikumpulkan sebanyak 8000 gambar data tiap pola jari tangan dengan total sampel sebanyak 40000 gambar. Metode yang peneliti usulkan menggunakan metode deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM). Metode gabungan CNN dan LSTM  dipilih karena metode CNN sangat mumpuni untuk menyelesaikan permasalahan pengenalan objek saat ini. Penggabungan dengan metode LSTM diharapkan menambah tingkat akurasi dari pengenalan lima pola jari tangan yang mewakili pergerakan kursi roda yaitu maju, mundur, kanan, kiri, dan berhenti. Berdasarkan hasil pengujian offline didapatkan nilai akurasi sebesar 96,9% dan rata-rata time respon sebesar 179 ms. Nilai presisi paling besar pada kelas maju sebesar 99,7% dan nilai presisi paling kecil pada kelas berhenti dan kanan sebesar 97,9%. Nilai recall atau sensivitas paling besar pada kelas berhenti sebesar 99,6% dan nilai recall paling kecil pada kelas kiri sebesar 96,7%. Sistem yang dibuat mampu melakukan prediksi sebanyak ±6 frame per second (fps).
Pengabdian Masyarakat Pengembangan Media Komunikasi dan Informasi Berbasis Blog Irawan, Dudi; Wijaya, Guruh; Wardoyo, Ari Eko
Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Among Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ajpm.v5i2.16391

Abstract

Blog merupakan salah satu produk perkembangan teknologi informasi yang dapat membantu dalam penyebaran informasi. Secara teknis pengunaannya blog memiliki beberapa keuntungan dibandingkan website pada umumnya, seperti performa kecepatan akses, sisi keamanan yang dijamin oleh vendor blog, dan kemudahan penggunaan terutama pengisian konten dan perubahan konten. Pada tingkatan rukun tetangga, blog dapat juga dimanfaatkan sebagai media komunikasi selain pemanfaatan media sosial, bahkan penggunaan blog sebagai media komunikasi adalah sebagai pelengkap dari media sosial. Pelatihan pemanfaatan blog sebagai media komunikasi ini merupakan salah satu cara untuk melakukan optimalisasi komunikasi di lingkup rukun tetangga. Pelatihan ini mempunyai sasaran yaitu para perangkat rukun tetangga dengan tujuan memberikan keterampilan penggunaan blog serta pengolahan konten blog, khususnya bagi warga rukun tetangga RT.07 RW.14 Perumahan Dharma Alam. Kegiatan pengabdian masyarakat ini membantu perangkat RT.07 RW.14 Perumahan Dharma Alam dalam penggunaan dan pengoptimalan penggunaan teknologi informasi sebagai penunjang komunikasi.
Technological Innovation: IoT-based Smart Greenhouse for Optimizing Red Garlic Growth Iswahyudi, Iswahyudi; Brahma, Aji; Irawan, Dudi; Brian, Muhammad
International Applied Science Vol. 3 No. 1 (2024): Proceedings of International Conference on Rural Development (ICRD) 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/ias.v3i1.472

Abstract

Red garlic become a reliable commodity in Jember society. Red garlic farmers often face some emerging problems such as the influence of extreme weather on the growth of red garlic crops. The success of growing garlic depends on several factors including maintenance temperature, soil humidity, nutrition and use of medicines. (fungicide). One of the technological developments that can be used in agriculture is the development of greenhouses as a monitoring and control system to control the growth of garlic crops. The presence of this innovation is expected to help carry out automatic spraying, irrigation, medication activities using an Internet of Things-based application system. Components used in this system are Arduino and ESP32 microcontroller, Dht22 sensor as temperature controller, Yl-69 soil moisture sensor, and soil pH sensor to monitor soil fertilizer elements. The device can monitor soil humidity, temperature, medication, and soil pH through the Blynk app. From the results of this study, plants grown in greenhouses have a 100% presentation rate with 30 seeds and are growing fertile. This is better than planting on caterpillars and polybags with a growth rate of 84% and 90% or only 25 seed and 27 seed remains.Red Garlic
STUDI KLASIFIKASI TOPIK BERITA DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Guruh Wijaya; Dudi Irawan; Zainul Arifin; Hardian Oktavianto; Miftahur Rahman; Ginanjar Abdurrahman
J-ENSITEC Vol. 11 No. 01 (2024): December 2024
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jensitec.v11i01.12037

Abstract

As a result of the use and access of social media, it also has an impact on increasing the amount of data and information, especially text data. Text has become one of the most natural forms of data that is stored, so that the field of text mining is believed to be an advanced field of data mining. Facts that emerge from research studies that have been conducted show that 80% of company information is presented in text documents. Text mining is a multidisciplinary field, involving information retrieval, text analysis, information extraction, and clustering. The text mining classification method is one technique that can be used to carry out classification. Text classification specifically works to group text documents based on categories, and within the scope of news datasets, categories are generally divided into politics, economics, military, sports and others. Statistical methods are one of the most frequently applied methods in text emotion classification. As a method in statistics, Naive Bayes is a classification algorithm that is easy to understand in text classification. Apart from that, Naïve Bayes has good classification effects and performance for processing large-scale data. The conclusion of this research is, Naïve Bayes gets an accuracy value of 77.78%. Random Forest gets an accuracy of 70.1%. KNN gets an accuracy of 24.88% and SVM gets an accuracy value of 80.60%. Meanwhile, the respective running times are Naïve Bayes 0.046 seconds, Random Forest 150 seconds, KNN 15 seconds, and SVM 0.43 seconds.
Co-Authors Aditia, Daffa Hibran Ari Eko Wardoyo Ari Eko Wardoyo Auliq, Muhammad A'an Aurelia Bahri, Mokh Hairul Bahri, Mokh. Hairul Brahma, Aji Brian, Muhammad Daffa, Clarence Daffa Rizqullah Fitriana Fitriana Ginanjar Abdurrahman Hakim, Muhammad Amirul Idris Mahmudi ISWAHYUDI ISWAHYUDI Iswahyudi yudi Izzati Muhimmah Lintang Setyo Kurniawati Moh Khoirul Anam Mokh Hairul Bahri Muhammad Ainul Wafi Muharom, Lutfi Ali Nogroho, Aji Brahma Oktavianto, Hardian Qodariyah , Nur Rahman, Miftahur Sofia Ariyani Sulistyo, Henny Wahyu Sutikno Sutikno Taufiq Timur Warisaji Tito Yuwono, Tito Umilasari, Reni Warisaji, Taufiq Timur Wijaya, Guruh ZAINUL ARIFIN