Articles
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Nasabah Bank ]]>
<![CDATA[Irawan, Dudi]]>;
<![CDATA[Wijaya, Guruh]]>;
<![CDATA[Warisaji, Taufiq Timur]]>
<![CDATA[ BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 6 No 1 (2025): March ]]>
Publisher : <![CDATA[Puslitbang Sinergis Asa Professional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37148/bios.v6i1.162
<![CDATA[Segmentasi nasabah merupakan strategi yang penting dalam industri perbankan untuk memahami karakteristik dan kebutuhan pelanggan secara lebih mendalam. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan faktor demografi dan finansial, seperti usia, jenis kelamin, pendapatan, status pernikahan, dan kepemilikan aset perbankan. Data yang digunakan terdiri dari 600 record nasabah yang diambil dari sumber daring dan diproses menggunakan metode unsupervised learning dalam data mining. Proses clustering dilakukan dengan beberapa nilai k (jumlah cluster) untuk menentukan pengelompokan yang optimal. Validasi dilakukan menggunakan Within-Cluster Sum of Squares (WCSS) dan Davies-Bouldin Index guna mengukur kualitas hasil segmentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi dengan nilai k = 2 dan k = 4 memberikan pola yang lebih jelas dibandingkan k = 3, di mana setiap cluster memiliki karakteristik yang berbeda dalam hal profil risiko, preferensi produk, dan tingkat keterlibatan dengan layanan perbankan. Dengan pendekatan ini, bank dapat meningkatkan strategi pemasaran, manajemen risiko kredit, serta personalisasi layanan berdasarkan segmentasi yang dihasilkan. Selain itu, penelitian ini memberikan rekomendasi untuk pengembangan sistem berbasis data mining yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan bisnis di sektor perbankan.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Umkm Pempek Melalui Implementasi Vaccum Sealer Dan Digital Marketing ]]>
<![CDATA[Bahri, Mokh. Hairul]]>;
<![CDATA[Irawan, Dudi]]>
<![CDATA[ ABDIMASTEK Vol. 1 No. 1 (2022): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/abdimastek.v1i1.80
<![CDATA[Pempek merupakan salah satu makanan yang banyak mengandung gizi yang bermanfaat bagi tubuh karena terbuat dari daging ikan, telur dan tepung terigu, pempek dengan rasa yang unik banyak digemari beberapa elemen masyarakat. Dampak dari Covid-19 ini juga sangat terasa bagi UMKM Pempek Mangcek, karena penjualan dengan keliling kota Jember. Tujuan dari Program Kemitraan Masyarakat Stimulus ini untuk mengoptimalisasi penjualan dengan cara digital marketing dan penggunaan vacuum sealer untuk mengawetkan makanan. Hasil yang didapat saat ini sudah mulai terlihat dengan cara penjualan online melalui go-food dan grabfood, usaha yang di lakukan mitra saat ini tidak hanya manual dengan berjualan keliling menggunakan motor tetapi juga menggunakan dunia digital.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI LOKASI STRATEGIS PROMOSI SEKOLAH SWASTA ]]>
<![CDATA[Sulistyo, Henny Wahyu]]>;
<![CDATA[Hardian Oktavianto]]>;
<![CDATA[Irawan, Dudi]]>
<![CDATA[ J-ENSITEC Vol. 11 No. 02 (2025): June 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Majalengka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31949/j-ensitec.v11i02.13377
<![CDATA[Schools must carry out effective promotions and target the right markets to attract prospective students efficiently. This study applies data mining using Association Rule and Apriori algorithms to uncover patterns for identifying promising promotional areas. It consists of four stages: data collection, preprocessing, implementation and testing, and evaluation, aiming to determine strategic locations for school promotion. The Apriori algorithm analyzed student data and produced 16 association rules, all with 100% confidence. Findings show that Kaliwates District appeared eight times, Sumbersari four times, and Tempurejo and Patrang twice each, indicating most students come from Kaliwates. The ‘Public Elementary School’ itemset appeared 12 times, revealing that most students enrolled from public rather than private schools. The study concludes that educational data plays a crucial role in shaping promotion strategies, especially through association analysis. Rules with the ‘District’ itemset in the antecedent are particularly useful as a promotional reference. These insights help decision-makers identify high-potential regions and school origins, supporting more targeted and effective promotional efforts.]]>
<![CDATA[Upaya Promosi Untuk Meningkatkan Minat Pembeli Pada Minimarket Ceria ]]>
<![CDATA[Bahri, Mokh Hairul]]>;
<![CDATA[Iswahyudi, Iswahyudi]]>;
<![CDATA[Dudi Irawan]]>
<![CDATA[ ABDIMASTEK Vol. 4 No. 1 (2025): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/abdimastek.v4i1.3153
<![CDATA[Dalam era digital yang semakin pesat, persaingan bisnis semakin ketat, terutama di sektor ritel seperti minimarket. Minimarket dituntut untuk terus berinovasi dan menghadirkan daya tarik yang berbeda agar dapat bertahan dan berkembang. Salah satu cara yang efektif untuk meningkatkan daya tarik minimarket adalah dengan memanfaatkan teknologi yang ada. Kegiatan pengabdian masyarakat ini berupaya untuk membantu usaha Mini Market PCA Kaliwates Jember. Adapun tujuan kegiatan pengabdian ini untuk meningkatkan visibilitas dan daya saing usaha melalui inovasi teknologi pencahayaan. Salah satu upaya adalah pemasangan neon box dibuat dengan desain yang menarik dan penempatan strategis agar dapat meningkatkan daya tarik toko, terutama pada malam hari. Selain itu, tim pengabdian masyarakat juga memberikan edukasi kepada pemilik dan karyawan mini market mengenai strategi pemasaran berbasis teknologi, termasuk pemanfaatan media sosial dan pentingnya identitas visual dalam bisnis. Hasil kegiatan menunjukkan dampak positif, di mana mini market menjadi lebih mudah dikenali dan menarik lebih banyak pelanggan. Program ini telah dilaksanakan sehingga Mini Market PCA menjadi mudah di temukan, sehingga dapat terus berkembang dengan mengadopsi teknologi untuk meningkatkan daya saing bisnis mereka.]]>
<![CDATA[MEMBANGUN KREATIVITAS DIGITAL: PELATIHAN PEMROGRAMAN ARDUINO UNTUK SISWA SDT MUHAMMADIYAH 1 BESUKI ]]>
<![CDATA[Qodariyah , Nur]]>;
<![CDATA[Irawan, Dudi]]>;
<![CDATA[Kurniawati, Lintang Setyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2025): JULI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[FIP UNIRA MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36636/eduabdimas.v4i3.6941
<![CDATA[SDT Muhammadiyah 1 Besuki, as a partner in community service activities, faces the issue of not yet optimizing the use of technology in learning within the Merdeka Curriculum. The Project for Strengthening the Pancasila Student Profile (P5) with the theme of Engineering and Technology is expected to enable students to optimally utilize and produce products through activities themed around robotics. EdScratch is an excellent and perfect solution for beginner robot developers. Therefore, the aim of this community service activity is to provide robotics training to the students of SDT Muhammadiyah 1 Besuki using the EdScratch application. The activity is conducted using the Training Cycle model. As a result, the robotics training for students at SDT Muhammadiyah 1 Besuki went smoothly. A total of 48.2% of students stated that the training provided met their needs, and 72% of students found the EdScratch application easy to use. About 67.5% of students were able to complete the robot creation stages according to instructions, but only around 33% of students expressed interest in independently developing robots. The robot creation training is very suitable for students in schools implementing the Merdeka Curriculum as it strengthens skills and critical thinking, which are part of the Pancasila Student Profile. Keywords: Independent Curriculum, Strengthening the Pancasila Student Profile, Engineering and Technology, Robotics Skills, EdScratch]]>
<![CDATA[Ensemble Learning dengan Soft Voting Classifier untuk Klasifikasi Pasien Tifus di Puskesmas Balung ]]>
<![CDATA[Muharom, Lutfi Ali]]>;
<![CDATA[Irawan, Dudi]]>;
<![CDATA[Warisaji, Taufiq Timur]]>
<![CDATA[ BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 6 No 2 (2025): September ]]>
Publisher : <![CDATA[Puslitbang Sinergis Asa Professional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37148/bios.v6i2.186
<![CDATA[Typhoid fever remains a significant public health problem in Indonesia, particularly in areas with limited medical facilities. This study aims to develop an automatic classification model for typhoid diagnosis using an ensemble learning approach based on the Soft Voting Classifier. The model combines three base algorithms, Logistic Regression, Random Forest, and Gradient Boosting, to enhance predictive accuracy. The dataset was obtained from Balung Primary Health Center, Jember Regency, consisting of 510 patient records with typhoid symptoms. Experimental results show that the ensemble model achieved an accuracy of over 92%, outperforming individual models. Furthermore, adequate precision and recall indicate the model’s potential to support rapid and accurate medical diagnosis. These findings demonstrate that the Soft Voting Classifier can serve as an effective tool to assist healthcare workers, especially in resource-limited settings, in improving the quality of typhoid fever diagnosis.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS ]]>
<![CDATA[irawan, dudi]]>;
<![CDATA[oktavianto, hardian]]>;
<![CDATA[anam, moh khoirul]]>
<![CDATA[ IPTEQ Vol 1, No 2 (2019): JASIE ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/jasie.v1i2.3606
<![CDATA[Pada bidang medis, klasifikasi berbasis machine learning telah banyak digunakan untuk membantu dokter dan ahli kesehatan dalam diagnosis penyakit maupun penentuan tindakan perawatan dan pengobatan dengan tujuan meminimalisir salah diagnosis. Klasifikasi adalah salah satu bentuk machine learning berbasis pembelajaran yang bertujuan mengelompokkan atau mengkategorikan sesuatu berdasarkan atribut atau fitur yang ada. Naive bayes adalah algoritma machine learning berbasis pembelajaran yang paling sering digunakan karena kesederhanaan konsepnya. Pada penelitian ini diterapkan algoritma naive bayes terhadap dataset chronic kidney disease (CKD) untuk melakukan klasifikasi apakah pasien tergolong mengidap penyakit ginjal kronis atau tidak, dengan menggunakan dataset diambil dari UCI Machine Learning Repository. Algoritma naïve bayes bekerja dengan baik pada dataset yang digunakan pada penelitian ini yang ditunjukkan bahwa ketika menggunakan k dengan nilai 4 sampai 10, total 158 data dapat diklasifikasikan dengan tepat. Nilai akurasi tertinggi mencapai 100%, sedangkan nilai akurasi terendah hanya 99%. Nilai akurasi tertinggi diperoleh ketika menggunakan nilai k = 4 sampai dengan nilai k = 10. Nilai precision dan recall tertinggi adalah bernilai 1 yang menunjukkan bahwa untuk dataset yang digunakan, kualitas dan kuantitas klasifikasi sangat bagus. ]]>
<![CDATA[Pelatihan Pengelolaan Website Berbasis Content Management System Bagi PCM Bangsalsari ]]>
<![CDATA[Hardian Oktavianto]]>;
<![CDATA[Ari Eko Wardoyo]]>;
<![CDATA[Henny Wahyu Sulistyo]]>;
<![CDATA[Guruh Wijaya]]>;
<![CDATA[Dudi Irawan]]>;
<![CDATA[Zainul Arifin]]>
<![CDATA[ Abdimas Awang Long Vol. 7 No. 2 (2024): Juni, Abdimas Awang Long ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Hukum Awang Long ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56301/awal.v7i2.1155
<![CDATA[Salah satu aspek yang belum tersentuh adalah optimalisasi media sosial sebagai sarana dakwah dan informasi dengan menggunakan pemanfaatan internet khususnya website sehingga dapat diakses oleh masyarakat dengan lebih mudah. Adapun keterkaitannya dengan dakwah, peran media sangat penting dan strategis dalam upaya penyampaian dakwah, karena media mampu mengakses informasi dengan cepat dan tidak mengenal batas ruang dan waktu. Adapun permasalahan mitra adalah masih kurangnya wawasan mitra terutama tentang pemanfaatan media berbasis teknologi informasi dan komunikasi dalam mengoptimalkan dakwah secara digital, dan masih terbatasnya produk teknologi informasi yang digunakan, sehingga melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini akan diwujudkan tersedianya website untuk dakwah digital. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah Sosialisasi dengan materi tentang konsep media digital telah dilakukan dengan diikuti oleh 12 orang peserta. Para peserta ini diharapkan dapat mengawal dan ikut terlibat aktif dalam pengelolaan dan pengawasan website PCM Bangsalsari yang dibuat. Perancangan dan pembuatan website PCM Bangsalsari menghasilkan webiste yang dibuat menggunakan CMS WordPress dan dapat diakses melalui URL atau alamat https://pcmbangsalsari.com/. Pelatihan dan Pendampingan Keterampilan penggunaan dan pengelolaan dilakukan secara daring melalui ruang virtual zoom. Jumlah peserta 9 orang. 3 aspek uji utama yang menjadi fokus dalam pengelolaan website yaitu membuat postingan, edit dan desain, dan troubleshooting. Hasil uji menunjukkan bahwa 89% menguasai keterampilan posting, 56% menguasai keterampilan desain grafis, dan 22% menguasai keterampilan troubleshooting.]]>
<![CDATA[Application of Graph Theory on Dominant Local Metric Dimension Based Website Using Breadth-First Search ]]>
<![CDATA[Aurelia Agustin Sans]]>;
<![CDATA[Reni Umilasari]]>;
<![CDATA[Dudi Irawan]]>
<![CDATA[ Discovery Vol 10 No 2 (2025): October 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Hasyim Asy'ari Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/discovery.v10i2.10073
<![CDATA[This study presents the implementation of the Breadth First Search (BFS) algorithm to determine the dominant local metric dimension on path graphs through a web-based platform. The system allows users to input the number of vertices, generates a corresponding path graph, computes the dominant local metric basis set, and calculates the minimum distance from each vertex to the basis using BFS. All processes are automated and displayed interactively using the Plotly library within a responsive website interface. The system was built using the Django framework, employing NetworkX for graph operations and Plotly for visualization. The BFS algorithm ensures the shortest distance calculation from a starting vertex to all others, providing a unique distance vector for each vertex that satisfies domination and local resolving set properties. This research shows that BFS is not only effective for theoretical computations but also practical in digital applications. Future development is recommended to support more complex graph structures, such as cycles, trees, or general graphs, to enhance the system's versatility.]]>
<![CDATA[Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi: Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi ]]>
<![CDATA[Daffa, Clarence Daffa Rizqullah]]>;
<![CDATA[Reni Umilasari]]>;
<![CDATA[Dudi Irawan]]>
<![CDATA[ TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 1 (2024): January ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26594/teknologi.v14i1.3857
<![CDATA[Salah satu program atau upaya pemerataan dan kesetaraan kualitas pendidikan di Indonesia dengan menerapkan sistem zonasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Diperlukan suatu perangkat teknologi yang dapat menyeimbangkan penerimaan siswa baru di Kabupaten Banyuwangi yang menyarankan jarak terdekat dengan lokasi sekolah dan terdapat beberapa fitur lainnya. Metode Haversine Formula dengan perkiraan komputer bisa memberikan tingkat presisi yang sangat jelas antara dua titik. Rumus Haversine adalah metode yang bisa dimanfaatkan untuk menghitung jarak antar dua titik, dengan lokasi lintang dan bujur sebagai variabel masukan. Output yang ditampilkan adalah radius sekolah dan rumah peserta didik baru. Metode Haversine Formula dan perhitungan jalur motor di google maps dapat ditemukan rata-rata perbedaan jarak antara keduanya yang dimana semakin jauh jarak dari kedua titik maka semakin jauh pula perbedaannya. Berdasarkan analisis dapat diambil kesimpulan bahwa Metode Haversine Formula bisa diimplementasikan dalam aplikasi berbasis website untuk merekomendasikan SMA Negeri di Banyuwangi berdasarkan jalur zonasi.]]>
