Articles
<![CDATA[KLASIFIKASI FASE PENERBANGAN PADA DATA ALIR AUTOMATIC DEPENDENT SURVEILLANCE-BROADCAST MULTI-RECEIVER DENGAN VARIASI FITUR ]]>
<![CDATA[Aprilio, Adrianus Yoza]]>;
<![CDATA[Hari Ginardi, R V]]>
<![CDATA[ SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v11i1.627
<![CDATA[Abstrak. ADS-B merupakan teknologi pengawasan pesawat.. Data ini dapat digunakan untuk menentukan fase penerbangan. Fase penerbangan adalah kategorisasi pergerakan pesawat. Selama ini kategorisasi dilakukan secara manual, berdasarkan komunikasi radio analog antara pilot dan ATC. Dengan adanya data ADS-B, analisa dan klasifikasi fase penerbangan dapat dilakukan secara real-time. Tujuan penelitian ini adalah klasifikasi fase penerbangan berbasis data ADS-B. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dan Decision Tree. Pengujian metode akan ditunjang dengan pengujian variasi fitur dan transformasinya, termasuk penggunaan data input mentah dan data yang telah diolah, serta pengujian metode pembelajaran alternatif, sehingga hasil yang dicapai efektif untuk digunakan dalam kondisi real-time. Kata Kunci: ADS-B, data alir, fase penerbangan, klasifikasi, kualitas data ]]>
<![CDATA[EKSTRAKSI FITUR WARNA UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TEBU DENGAN COLOR MOMENTS PADA RUANG WARNA LAB ]]>
<![CDATA[Dewi, Ratih Kartika]]>;
<![CDATA[Ginardi, R.V. Hari]]>
<![CDATA[ SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 3 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v9i3.862
<![CDATA[Abstrak. Tebu merupakan salah satu komoditas Indonesia. Teknologi informasi untuk deteksipenyakit tebu diperlukan dalam menunjang peningkatan produksi tebu yang dapat menghasilkanpanen optimal. Penelitian yang berkembang mengenai identifikasi penyakit tanaman melaluiidentifikasi citra digital daun belum ada yang khusus membahas tebu, tetapi mengenai penyakittanaman secara umum. Ekstraksi fitur warna merupakan salah satu komponen untuk menunjangekstraksi fitur dalam identifikasi penyakit pada daun tebu karena terdapat perbedaan warna antaradaun tebu normal dan daun tebu berpenyakit. Pada penelitian ini penyakit tebu yang akan ditelitiadalah karat dan mosaik. Pada penelitian mengenai identifikasi penyakit tanaman secara umum,ekstraksi fitur warna dilakukan dengan histogram frekuensi dan grey level. Histogram memilikikekurangan tidak bisa menangkap hubungan spasial dari region warna sehingga kurang dapatmembedakan perbedaan warna antara citra. Oleh karena itu penelitian ini mengusulkan ekstraksifitur warna dengan color moments karena dapat mengkombinasikan korelasi spasial dari regionwarna (lokal) maupun distribusi global dari warna sehingga bisa menangkap hubungan spasial dariregion warna dan dapat membedakan perbedaan warna antara citra. Ekstraksi fitur warnadilakukan dengan metode color moments 1, 2 dan 3 dengan ruang warna LAB. Ekstraksi fitur warnapada penelitian ini menghasilkan akurasi 96 % untuk identifikasi penyakit pada daun tebu.Kata kunci: tebu, identifikasi penyakit, klasifikasi, ekstraksi fitur warna dan daun.]]>
<![CDATA[The Use of Location-Based Augmented Reality as Information Media in The Digital Map Application of Jakabaring Sport City ]]>
<![CDATA[Arifiani, Siska]]>;
<![CDATA[Manurung, Miranda]]>;
<![CDATA[Ginardi, Raden Venantius Hari]]>
<![CDATA[ PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 9 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Islam 45 Bekasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33558/piksel.v9i2.2981
<![CDATA[Jakabaring Sport City (JSC) is an integrated sports facility complex and a public tourist spot in Palembang. Due to its extensive area and numerous facilities, visitors need a map with distinct markers for the landmark to make it easier when walking around. Recent technology advancements and its expanding role in various fields invites the question on how to integrate technology in the tourism industry. This journal aims to create an android-based digital map application with augmented reality (AR) as a guiding medium that will display directions towards the Jakabaring exit gate. This app is built using Maps SDK for Android to build the digital maps, Navigation SDK for Android to run navigation, and Maps for Unity to display AR objects that will show the directions towards the exit. The development focuses on a location-based service using GPS to track the user's whereabouts and provide real-time location data around the user. This application has a location search feature, a guiding direction (route and navigation) to a designed location, and an AR camera feature to display where the JSC exit gate is located. Every feature is working well and able to help users while visiting JSC. However, this application could still be improved in the AR feature because on its current version, it is only able to display directions to the JSC exit gate when users are within a radius of one kilometer or less to the exit.]]>
<![CDATA[Klasifikasi penyakit noda pada citra daun tebu berdasarkan ciri tekstur dan warna menggunakan segmentation-based gray level co-occurrence matrix dan lab color moments ]]>
<![CDATA[Ratnasari, Evy Kamilah]]>;
<![CDATA[Ginardi, Raden Venantius Hari]]>;
<![CDATA[Fatichah, Chastine]]>
<![CDATA[ Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): January ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26594/register.v3i1.575
<![CDATA[ Penyakit noda pada daun tanaman tebu menampakkan gejala berupa lesi atau bercak. Lesi tersebut menghambat proses fotosintesis daun dan dapat mengakibatkan menurunnya produksi gula. Oleh karena itu, dalam meningkatkan kualitas produksi gula dibutuhkan diagnosa dini untuk mengambil keputusan penanganan penyakit yang cepat dan tepat, sehingga dapat meminimalisir kerusakan daun yang signifikan akibat penyebaran penyakit tersebut. Sayangnya keterbatasan keberadaan ahli penyakit tanaman tebu yang berpotensi dalam mendiagnosa penyakit noda tidak dapat mengatasi hal tersebut. Penelitian ini mengusulkan diagnosa penyakit noda tanaman tebu menggunakan metode pemrosesan citra berdasarkan fitur tekstur Segmentation-based Gray Level Co-Occurrence Texture (SGLCM) dan LAB color moments. Metode yang diajukan terdiri dari ekstraksi ciri warna pada citra masukan yang akan menghasilkan 12 fitur warna dan ekstraksi ciri tekstur pada citra masukan yang tersegmentasi dan menghasilkan 24 fitur tekstur, kemudian gabungan fitur warna dan tekstur tersebut digunakan sebagai masukan klasifikasi k-Nearest Neighbor (kNN) untuk mengenali jenis penyakit noda pada citra daun tanaman tebu. Jenis penyakit noda terdiri dari noda cincin, noda karat, dan noda kuning yang memiliki karakteristik berbeda. Klasifikasi penyakit noda pada tanaman tebu  menggunakan metode tersebut dapat menghasilkan akurasi tertinggi 93%.   The sugarcane spot disease attack the sugarcane with appear as spots on the leaves, so this spots prevent the vital process of photosynthesis to take place and caused sugar production losses. Early diagnosis of this spot disease can improve the quality of sugar production. The diagnosis result can be used as decision reference to control the disease fast and accurately to minimize attack severe that can caused significant damage. Unfortunately, experts who are able to identify the diseases are often unavailable. This research attempted to identify the three sugarcane spot diseases (ring spot, rust spot, and yellow spot) using Segmentation-based Gray Level Co-Occurrence Texture (SGLCM) and LAB color moments. The SGLCM obtain 24 texture features of segmented image and color moments obtain 12 color features. This method achieved at least 93% accuracy when identifying the diseases using kNN classifier.]]>
<![CDATA[Pengembangan Perangkat Lunak Prediktor Nilai Mahasiswa Menggunakan Metode Spectral Clustering dan Bagging Regresi Linier ]]>
<![CDATA[Ahmad Yusuf]]>;
<![CDATA[Hari Ginardi]]>;
<![CDATA[Isye Arieshanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (148.052 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v1i1.645
<![CDATA[Prediksi nilai ujian akhir dapat membantu pendidik atau mahasiswa dalam melakukan tindakan ke depan yang sesuai dengan kondisi pada saat itu. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi nilai adalah dengan Regresi Linier. Tetapi, persamaan regresi terkadang dipengaruhi oleh keragaman persebaran data, sehingga keakuratan persamaan prediksi yang dihasilkan kurang baik. Oleh karena itu, ada studi lain yang mengusulkan model Bootstrap Aggregating Regresi Linear yaitu metode regresi linier yang didahului dengan mengelompokkan data. Dalam pengelompokan data digunakan Spectral Clustering. Dengan adanya pengelompokan tersebut, maka diharapkan distribusi data dalam membentuk persamaan regresi dapat lebih seragam. Selanjutnya, setiap kelompok data akan menghasilkan suatu persamaan regresi. Hasil prediksi merupakan rata-rata dari hasil persamaan regresi dari masing-masing kelompok data. Dalam studi ini, dikembangkan sebuah perangkat lunak prediktor nilai mahasiswa menggunakan model yang diusulkan oleh studi lain yang telah disebutkan sebelumnya. Berdasar pada uji coba yang dilakukan, perangkat lunakn yang dikembangkan dengan menggunakan Spectral Clustering dan Bootstrap Aggregating Regresi Linier mampu memprediksi nilai akhir mahasiswa dengan parameter jumlah cluster yang tepat. Hal ini dapat disimpulkan berdasarkan nilai kesalahan dengan Root Mean Square Error dari hasil prediksi sekitar 0.05 – 0.08 dari dataset]]>
<![CDATA[Implementasi DNA Similarity Matching pada Perangkat Mobile dengan Sugeno Fuzzy Inference System ]]>
<![CDATA[Fahmi Akbar Saputra]]>;
<![CDATA[Hari Ginardi]]>;
<![CDATA[Bilqis Amaliah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (294.037 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v1i1.649
<![CDATA[STR analysis merupakan teknik DNA profiling yang populer digunakan untuk mendapatkan profil DNA manusia yang bersifat unik dari sampel biologis yang didapatkan. Profil DNA tersebut terdiri dari beberapa lokus STR yang ditetapkan sebagai standar. Dalam praktiknya, permasalahan timbul ketika dalam proses analisis terjadi kontaminasi terhadap sampel biologis. Akibatnya, profil hasil proses analisis memiliki nilai ketidakpastian (uncertainty) atau nilai pergeseran dan noise. Untuk permasalahan seperti ini, perangkat lunak bantu untuk proses pencocokan kemiripan DNA yang dikembangkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST), yaitu STR_MatchSamples, tidak mampu menangani. Hal ini dikarenakan STR_MatchSamples bekerja dengan logika crisp, sedangkan data profil DNA memiliki nilai-nilai ketidakpastian. Maka, untuk mengatasi permasalahan ketidakpastian pada profil DNA, digunakan sebuah metode fuzzy untuk pencocokan kemiripan DNA, yaitu sistem inferensi fuzzy Sugeno. Pada paper ini diberikan penjelasan mengenai metode sistem inferensi fuzzy Sugeno sebagai metode untuk pencocokan kemiripan DNA beserta implementasinya sebagai aplikasi web service yang bekerja pada sebuah server. Aplikasi tersebut dapat diakses oleh perangkat mobile bersistem operasi Android sebagai client aplikasi web service tersebut.]]>
<![CDATA[DESIGN FOR SIX SIGMA METHOD APPLICATION FOR CONCEPTUAL DESIGN OF MINING INFORMATION SYSTEM PT. KIDECO JAYA AGUNG ]]>
<![CDATA[Parulian, Boy]]>;
<![CDATA[Ginardi, R.V. Hari]]>;
<![CDATA[Wijayaningtyas, Maranatha]]>
<![CDATA[ Journal of Sustainable Technology and Applied Science (JSTAS) Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Sustainable Technology and Applied Science, May 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Institut Teknologi Nasional (ITN) Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jstas.v5i1.9968
<![CDATA[Although coal mining business provide a large economic contribution, coal mining operational can have negative impacts if that business don’t implement good mining practice. Therefore, companies need to optimize technology to minimize negative impacts and increase productivity. The problems that have occurred at PT. Kideco Jaya Agung is an information system that is currently implemented is not yet relevant according to the stakeholders expectation. Data error, bugs, and mistake found, so there will be potential for dualism point of view which can impact to fault in decision making. So strategic planning in information system is needed with the aim that the company designs a concept which is effective and has the best quality in accordance with stakeholder needs to support the company's business. The application of Design For Six Sigma (DFSS) is to analyze planning based on stakeholder needs, then the used tools is Software Quality Function Development (SQFD). SQFD tool quantifies user needs and then prioritizes the digitalization project portfolio by mapping all user needs involved in the business process. Design For Six Sigma analysis produces output analysis of stakeholder needs. Based on stakeholder needs, the business processes required to be digitized include Coordination Meetings, Data Analysis, Daily/Weekly/Monthly Reports, Contractor/Subcont Management, and Decision Making which then become a reference in designing data flow diagrams as conceptual design.]]>
<![CDATA[Integrasi Teknologi Internet of Things dalam Pengembangan Sistem Pemantauan Kualitas Air dan Kesehatan Udang Air Tawar untuk Optimalisasi Produk Perikanan ]]>
<![CDATA[Ginardi, Raden Venantius Hari]]>;
<![CDATA[Husni, Muchammad]]>;
<![CDATA[Sholikah, Rizka Wakhidatus]]>;
<![CDATA[Indrawanti, Annisaa Sri]]>;
<![CDATA[Sabilla, Irzal Ahmad]]>;
<![CDATA[Oktarina, Eka Sari]]>;
<![CDATA[Rasmana, Susijanto Tri]]>;
<![CDATA[Hariyawan, Mohammad Yanuar]]>;
<![CDATA[Briantoro, Hendi]]>;
<![CDATA[Wicaksono, M. Januar Eko]]>;
<![CDATA[Mohammad, Iki Adfi Nur]]>;
<![CDATA[Syafa, Ilhan Ahmad]]>;
<![CDATA[Wicaksono, Rahmad Aji]]>;
<![CDATA[Luqmanulhakim, Naufan Zaki]]>;
<![CDATA[Kusuma, Zulfa Hafizh]]>;
<![CDATA[Santosa, Hafis Akmaldi]]>;
<![CDATA[Wijaya, Agas Ananta]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 9 No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j26139960.v9i1.2487
<![CDATA[Pengelolaan kualitas air adalah salah satu komponen penting yang perlu diperhatikan dalam budidaya perikanan, terutama pada udang air tawar. Faktor kualitas air dapat mempengaruhi hasil produksi dan keberhasilan dari budidaya udang. Beberapa komponen dalam air yang perlu diperhatikan dalam budidaya udang antara lain suhu, oksigen terlarut, salinitas, dan PH dari air. Keempat komponen tersebut dapat memberikan gambaran terkait kondisi air dari budidaya udang apakah dalam kondisi baik atau dalam kondisi yang dapat mengganggu pertumbuhan udang. Pemantauan keempat komponen utama tersebut idealnya dilakukan setiap hari untuk dapat melakukan intervensi jika terjadi ketidak seimbangan kondisi air. Pada pengabdian masyarakat ini dibangun perangkat Internet of Things (IoT) untuk melakukan pemantauan kondisi air pada budidaya udang air tawar. Perangkat IoT memungkinkan dilakukan pemantauan kondisi air dari jauh dengan memanfaatkan aplikasi mobile. Hal tersebut dapat mempermudah petani udang untuk melakukan pemantauan tanpa harus datang langsung ke lokasi budidaya. Selain itu pelatihan pada mitra juga dilakukan untuk memberikan sosialisasi penggunaan alat dan implementasinya. Hasil luaran dari pengabdian masyarakat ini berupa prototype alat IoT untuk monitoring yang telah diimplementasikan pada pihak mitra, publikasi pada laman berita daring, HKI (Hak Kekayaan Intelektual) video abmas, dan jurnal pengabdian kepada masyarakat.]]>
<![CDATA[KOMPRESI MULTILEVEL PADA METAHEURISTIC FOCUSED WEB CRAWLER ]]>
<![CDATA[Santoso, Dian Septiani]]>;
<![CDATA[Ginardi, R.V. Hari]]>
<![CDATA[ JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 17, No. 1, Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j24068535.v17i1.a785
<![CDATA[Focused Web Crawler merupakan metode pencarian website yang sesuai dengan pencarian yang diinginkan oleh user. Untuk mendapatkan kecocokan yang baik, waktu yang dibutuhkan metode Focused Web Crawler lebih lama dibandingkan dengan metode pencarian web crawler pada umumnya yaitu algoritma Depth First Search (DFS) maupun Breadth First Search (BFS). Untuk mengatasi hal tersebut maka muncul sebuah ide yakni teknik pencarian Focused Web Crawler dengan menggunakan metode metaheuristic pencarian cuckoo yang dipadukan dengan pencarian pada data history pencarian yang disimpan. Namun dengan adanya penyimpanan data pada setiap kali pencarian link maka data akan semakin bertambah. Oleh karena itu diperlukan sebuah cara untuk mengurangi kebutuhan ruang penyimpanan. Cara yang dilakukan untuk mengurangi ruang penyimpanan dan tidak mengurangi nilai informasi dari data penyimpanan sebelumnya adalah dengan melakukan kompresi data. Dalam penelitian ini diusulkan metode kompresi data dengan melakukan kompresi multilevel menggunakan dua metode kompresi yaitu pengurangan prefix dan postfix kata dan kompresi string berbasis kamus dengan melakukan pembuatan indeks kamus kata. Hasil kompresi string kamus kata berupa data encode. Untuk menguji hasil dari kompresi data yaitu dengan melakukan perbandingan hasil pencarian link menggunakan metode Knutt Morris Pratt (KMP) dari data yang belum terkompresi dengan data yang telah terkompresi. Hasilnya didapatkan bahwa maksimum presisi dengan nilai 1 dan recall sebesar 0,73. Dari hasil percobaan metode, didapatkan bahwa rasio kompresi file rata-rata adalah sebesar 36,4%.]]>
<![CDATA[Internet of Things (IoT) Smartfarming untuk Pertanian Bawang Merah di Desa Kare, Kabupaten Madiun ]]>
<![CDATA[Ciptaningtyas, Henning]]>;
<![CDATA[Ginardi, Raden Venantius Hari]]>;
<![CDATA[Aunurohim, Aunurohim]]>;
<![CDATA[Hariadi, Ridho Rahman]]>;
<![CDATA[Hisyam, Achmad Aushaf Amrega]]>;
<![CDATA[Fauzi, Haffif Rasya]]>;
<![CDATA[Pasya, Muhammad Naufal]]>;
<![CDATA[Syafa, Ilhan Ahmad]]>;
<![CDATA[Wicaksono, M. Januar Eko]]>;
<![CDATA[Salsabilla, Rehana Putri]]>;
<![CDATA[Syahputra, Muhammad Harvian Dito]]>;
<![CDATA[Fraditya, Awang]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 9 No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j26139960.v9i2.2339
<![CDATA[Indonesia merupakan salah satu negara penghasil bawang merah terbesar di dunia, namun proses pemeliharaan tanaman bawang merah masih mengalami kendala, terutama dalam hal efisiensi sistem pengairan. Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi yang dapat meningkatkan efisiensi pemeliharaan melalui sistem pemantauan dan pengendalian otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem IoT yang terintegrasi dengan aplikasi mobile untuk membantu petani di Desa Kare, Kabupaten Madiun dalam mengelola kebutuhan air tanaman bawang merah secara lebih efektif. Sistem ini menggunakan sensor BME280 yang terhubung ke ESP32 melalui jaringan Wi-Fi untuk memantau suhu dan kelembapan lingkungan, yang selanjutnya digunakan untuk mengendalikan katup solenoid guna mengatur pengairan secara otomatis sesuai kebutuhan tanaman. Aplikasi mobile dibangun menggunakan Flutter dan menyediakan fitur dashboard yang memungkinkan petani memantau data secara real-time. Pengujian sistem dilakukan melalui user acceptance testing dan device compatibility testing untuk memastikan integrasi dan kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu membantu petani dalam pengelolaan irigasi yang efisien dan menjaga kualitas tanaman, sehingga dapat mendukung peningkatan produktivitas serta hasil panen. Temuan ini penting sebagai langkah awal dalam pengembangan pertanian cerdas yang lebih berkelanjutan di Indonesia.]]>
