Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.974

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Pendidikan Fisika Undiksha Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Prosiding Seminar Nasional MIPA Wahana Matematika dan Sains Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem dan Informatika Mimbar Pendidikan: Jurnal Indonesia untuk Kajian Pendidikan KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Serambi Engineering Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) International Journal of Community Service Learning Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset Informatika Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Mantik Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Bali Medika Jurnal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science INFOKUM Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science INOVTEK Polbeng - Seri Informatika

I Gede Aris Gunadi

Universitas Pendidikan Ganesha

Author-ID : 270642

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Klasifikasi Curah Hujan di Provinsi Bali Berdasarkan Metode Naïve Bayesian i gede aris gunadi
Wahana Matematika dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol. 12 No. 1 (2018): APRIL 2018
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Wilayah Indonesia merupakan bagian wilayah tropis dengan intensitas curah hujan yang tinggi. Pada beberapa wilayah di Indonesia khususnya wilayah Bali sering muncul suatu fenomena alam yaitu bila saat musim hujan tiba terjadi limpahan air yang cukup banyak, berdasarkan data tahunan dari BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) data curah hujan yang digunakan perlu dilakukan klasifikasi agar dapat memberikan informasi tentang pola curah hujan disuatu wilayah yang diperlukan oleh masyarakat dan lembaga-lembaga yang terkait dengan informasi tersebut. Variasi curah hujan yang tinggi belum ditunjang oleh sarana observasi yang memadai. Pada penelitian mencoba mengklasifikasi curah hujan kedalam tiga katagori yaitu : ringan, normal, dan deras. Pendekatan yang digunakan didasarkan pada metode pengklasifikasi naive bayesian. Penentuan klasifikasi didasarkan pada lima feature yaitu suhu minimum, suhu maksimum, kelembaban rata-rata, lama penyinaran, dan kecepatan angin. Data curah hujan yang digunakan sudah diketahui terlebih dahulu diamati kemudian diidentifikasi untuk membentuk dataset training. Selanjutnya dataset tersebut tersebut dijadikan dasar untuk melakukan penilaian untuk menentukan kelompok curah hujan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan tingkat akurasi klasifikasi curah hujan untuk katagori ringan,normal, dan deras berturut turut sebesar 79.5%, 40.9%, dan 86.4%.

Segmentasi Warna dengan Metode Thresholding I Wayan Agus Heryanto; Made Artama; Made Windu Segara; I Gede Aris Gunadi
Wahana Matematika dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol. 14 No. 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

This study aims to determine the process of color segmentation using the thresholding method. The final results of the study aim to find out what percentage of a color occupies the area of the image being tested and the accuracy of the segmentation of objects observed visually compared to the results of segmentation. The application used is Mathlab R2018b. Image segmentation in this study uses thresholding techniques. During the observation, several images were obtained, namely the original image for each Red, Green and Blue channel, Red green blue histogram of the observed image, Blobs data in excel format, comparison of initial images and segmentation results. The results showed the thresholding method produces an accuracy of 80% and above for green and brown colors. While dark colored objects produce an accuracy of 60% down.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses segmentasi warna dengan metode thresholding. Hasil akhir penelitian bertujuan untuk mengetahui berapa persen suatu warna menempati area gambar yang diuji dan akurasi segmentasi objek hasil pengamatan visual dibandingkan hasil segmentasi. Aplikasi yang digunakan adalah Mathlab R2018b. Segmentasi citra dalam penelitian ini menggunakan teknik thresholding. Selama pengamatan dilakukan diperoleh beberapa gambar yaitu gambar asli untuk tiap-tiap kanal Red, Green dan Blue, Histogram red green blue gambar yang diamati, data Blobs dalam format excel, perbandingan citra awal dan hasil segmentasi. Hasil penelitian menunjukkan metode thresholding menghasilkan akurasi 80% keatas untuk warna hijau dan coklat. Sedangkan objek yang berwarna gelap menghasilkan akurasi 60% kebawah.

Analisis Kinerja Dan Kualitas Hasil Kompresi Pada Citra Medis Sinar-X Menggunakan Algoritma Huffman, Lempel Ziv Welch Dan Run Length Encoding Ida Bagus Gede Anandita; I Gede Aris Gunadi; Gede Indrawan
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 1 No. 1 (2018): SINTECH Journal Edition April 2018
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v1i1.179

Technological progress in the medical area made medical images like X-rays stored in digital files. The medical image file is relatively large so that the image needs to be compressed. The lossless compression technique is an image compression where the decompression results are the same as the original or no information lost in the compression process. The existing algorithms on lossless compression techniques are Run Length Encoding (RLE), Huffman, and Lempel Ziv Welch (LZW). This study compared the performance of the three algorithms in compressing medical images. The result of image decompression will be compared to its performance in the objective assessment such as ratio, compression time, MSE (Mean Square Error) and PNSR (Peak Signal to Noise Ratio). MSE and PSNR are used for quantitative image quality measurement for subjective assessment assisted by three experts who will compare the original image with the decompression image. Based on the results obtained from the objective assessment of compression performance of RLE algorithm showed the best performance by yielding ratio, time, MSE and PSNR respectively 86,92%, 3,11ms, 0 and 0db. For Huffman, the results can be 12.26%, 96.94ms, 0, and 0db respectively. While LZW results can be in sequence -63.79%, 160ms, 0.3 and 58.955db. For the results of the subjective assessment, the experts argued that all images can be analyzed well.

Analisis Cluster Pada Pengelompokan Siswa Diktuk Bintara Polri TA. 2018/2019, SPN Singaraja - Polda Bali Menggunakan K-Means dan K-Harmonic Means i gede aris gunadi
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 17, No 2 (2019): Vol. 17 No. 2, Juli 2019
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Education is basically one step to improve and develop all aspects of human beings. Education is not only in the form of science, but also in the form of values, skills and attitudes, so that in education it is expected to be able to make a person intelligent, skilled and be able to behave according to the prevailing norms. Mathematics is one of the subjects taught since elementary school education. Geometry and measurement are aspects of basic competencies found in elementary school mathematics learning ranging from class I to class VI. To make a child have good geometry measurement skills, the teacher (parent, teacher or family) must have a means or media that can train children's geometry measurement skills in an interesting and fun way. The purpose of this study was to create a media to train geometry measurement capabilities, especially for class V through an Android-based application, the application created was packaged in the form of an educational game. The game was developed using SDLC with V-models and the game was tested through blackbox, installation tests and questionnaires.

ANALISIS PERBANDINGAN METODE FILTER MEAN, MEDIAN, MAXIMUM, MINIMUM, DAN GAUSSIAN TERHADAP REDUKSI NOISE GAUSSIAN, SALT&PAPPER , SPECKLE, POISSON, DAN LOCALVAR I Gede Aris Gunadi
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 17, No 1 (2019): Vol. 17 No. 1 Januari 2019
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Due to the influence of noise on an image, the image will experience a decrease in quality. If the type of noise is known for certain, then the right solution can be determined to restore the condition of an image so that the condition returns to normal. The effort to restore the image condition is stated by image restoration. The most important thing in image restoration is determining the type of noise and the solution for the noise.In this study several types of noise were tried, gaussian, salt & paper, speckle, poisson, and Localvar on several image samples. In the image that had been exposed to noise, repairs were carried out with several types of filters including gaussian, mean, median, maximum, and minimum. Next was the quality of noise reduction with each filter determined based on the value of PSNR and MSE. The results of image restoration experiments showed that the mean filter was the best filter used to improve noisegaussian, salt & peppers and speckle image quality. The median filter is the filter that is best used to improve image quality with poisson and localvar noise types.

Pengenalan Pola Gerak Mulut Dengan Menggunakan Pendekatan SOM (Self Organaizing Feature Map) I Gede Aris Gunadi; Agus Harjoko
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 3 No. 1 (2014)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v3i1.9779

Pengenalan pola gerak mulut merupakan salah satu acuan yang digunakan untuk pengenalan ekspresi emosi manusia berdasarkan ekspresi wajah. Emosi manusia dapat diklasifaksikan menjadi enam sampai tujuh katagori yaitu, marah, khawatir, sedih, jijik.bahagia, terkejut, dan normal. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengenalan pola gerak mulut yang terjadi dalam sebuah adegan rekaman video.Rekaman video terlebih dahulu diekstraksi dalam bentuk image frame. Pada setiap image frame dilakukan segmentasi untuk mendapat area mulut. Metode segmentasi mulut yang digunakan adalah dengan menggunakan peta mulut, yang didasarkan pada warna bibir yang khas. Proses selanjutnya adalah melakukan crooping berdasarkan tepi mulut yang sudah tersegmentasi. Selanjutnya dilakukan penentukan feature tepi dari hasil crooping yang didapat. Pada Tahap akhir dilakukan pengenalan pola gerak mulut dengan menggunakan metode SOM ( selft Organaizing feature Maps), sehingga pola gerak mulut yang sejenis akan berada dalam cluster yang sama. Hasil eksperiment menunjukan pengenalan gerak mata dengan menggunakan SOM mampu menidentifikasi dengan keakuratan 83%

OPTIMASI ALGORITMA KLASTER DINAMIS PADA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KINERJA AKADEMIK MAHASISWA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA) Komang Ariasa; I Gede Aris Gunadi; I Made Candiasa
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 9 No. 2 (2020)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v9i2.23491

Penelitian ini difokuskan untuk perbaikan algoritma klaster dinamis pada k-means menggunakan inisiasi centroid awal berbasis metode mean. Data penelitian menggunakan kinerja akademik 765 orang berasal dari 38 prodi Undiksha, perhitungan klastering berdasarkan nilai UN, rapor dan perkembangan kinerja akademik mahasiswa selama 6 semester. Perbandingan algoritma terbaik diuji tingkat validitasnya menggunakan metode Cluster Variance (V), Davies Bound Index (DBI), Partition Coefficient (PC) dan Sum Squared Error (SSE) pada algoritma k-means tradisional, k-means dinamis dan k-means dinamis berbasis mean. Berdasarkan pengujian diperoleh 5 jumlah klaster ideal pada metode k-means dinamis berbasis inisiasi centroid, dengan nilai terbaik PC 0,20176, SSE 2,15152, variance terkecil 0,259281 dan DBI 0,168236. Secara keseluruhan optimasi algoritma k-means dinamis berbasis mean menghasilkan rata-rata kualitas klaster yang lebih baik dan jumlah interasi yang konstan pada setiap pengujian dibanding algoritma k-means lain dalam evaluasi PC, SSE, dan cluster variance. Hasil pengujian dapat digunakan sebagai salah satu metode terbaik dalam evaluasi kinerja akademik mahasiswa serta acuan pengambilan keputusan dalam menentukan kebijakan akademik universitas.

Implementasi Metode Weigthed Product dan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Dewasa Terbaik Untuk Upacara Pawiwahan Berbasis Wariga I Wayan Gede Suweca Antara; Dewa Gede Hendra Divayana; I Gede Aris Gunadi
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i2.34841

Dewasa pernikahan merupakan dasar awal kegiatan pernikahan masyarakat Hindu di Bali. Ilmu tentang dewasa biasanya dapat dipelajari, dimana masyarakat bisa melihat dewasa-dewasa yang bisa dipilih. Namun masyarakat akan mengalami kesulitan dalam memilih dewasa terbaik dari dewasa yang ada, sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan perangkingan dewasa terbaik. Pendekatan multi kriteria digunakan dalam membuat dan menganalisis model. Metode Weighted Product dan Simple Additive Weighting digunakan dalam membuat model penentuan tersebut. Wawancara awal dilakukan dengan setiap pakar untuk menentukan kriteria dan bobot yang digunakan. Penelitian ini menggunakan saptawara, wuku, penanggal/panglong, dan sasih sebagai kriteria penentuan dewasa terbaik. Bobot yang digunakan di dalam penentuan dewasa ini diperoleh dari 3 pakar dimana digunakan nilai rata-rata dari ketiga bobot tersebut. Hasil akhir dari model yang berhasil dianalisis akan diuji dengan membandingkan keluaran model dengan hasil penentuan dewasa dari pakar dewasa menggunakan model Mean Average Precision (MAP). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 kasus uji dari dewasa pawiwahan yang telah diberikan pakar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode WP dan SAW menghasilkan hasil yang sama dalam penentuan dewasa terbaik. Hasil pengujian efektifitas terhadap perangkingan 60 kasus uji menggunakan Mean Average Precision memberikan nilai sebesar 94,72%. Pada pengujian yang dilakukan, terdapat kasus perangkingan kembar yang dihasilkan dari metode WP dan SAW. Penelitian kedepannya perlu menganalisis kasus ini dengan melakukan analisis terhadap penambahan kriteria-kriteria lain untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Detail pertimbangan dari dewasa yang dihasilkan juga dapat ditambahkan sehingga menjadi pertimbangan pengguna dalam pemilihan dewasa terbaik.

Identifikasi Jenis Kayu Berdasarkan Fitur Tekstur Local Binary Pattern Menggunakan Metode Learning Vector Quantization Ni Made Yeni Dwi Rahayu; Made Windu Antara Kesiman; I Gede Aris Gunadi
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 3 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i3.40804

Pada umumnya pengenalan jenis kayu masih dilakukan dengan menggunakan indera penglihatan dan penciuman. Hal tersebut dapat mempengaruhi proses jual beli dimana waktu yang dibutuhkan untuk pengenalan kayu menjadi lebih lama sehingga menyebabkan proses bisnis menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu model machine learning untuk proses identifikasi jenis kayu berdasarkan fitur teksur citra pada kayu. Metode Local Binary Pattern (LBP) digunakan dalam proses ekstraksi ciri untuk menghasilkan vektor ciri yang dijadikan data input pada proses klasifikasi citra dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Parameter yang digunakan pada metode LBP meliputi numpoint dan radius dengan nilai 1 sampai 10. Hasil penelitian dari metode ini didapatkan akurasi tertinggi 68,33% pada numpoint 2 dan radius 1. Hasil pengujian yang cukup rendah dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu jumlah citra latih dan terdapat beberapa citra kayu memiliki pola yang hampir sama.

Gamelan Rindik Classification Based On Mood Using K-Nearest Neigbor Method Ida Ayu Mirah Cahya Dewi; I Gede Aris Gunadi; Gede Indrawan
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 2 (2022): August: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v6i2.2592

The Balinese rindik gamelan is a traditional Balinese music that has a function as a balih-balihan art or as entertainment among the people during the royal era and has the same function until now. The simple rindik gamelan technique will produce a harmonious and melodious composition of tones, so that it acts as a stimulus carrier that can affect psychology and mood for the listener. This condition is caused by stress levels and energy levels. According to the mood theory by Thayer, music with positive stress levels and low energy refers to a pleasant (calm) mood, while positive stress levels and high energy levels refer to a happy (happy) mood. This study applies a branch of data mining, namely Music Information Retrieval (MIR) by classifying gamelan rindik labels based on the mood of the K-Nearest Neighbor strategy method. The algorithm is suitable to be implemented in nonlinear data sets such as music/song data, because the class decision line generated by K-NN is flexible. The data used are pieces of music files in mono .wav format with a duration of 20 seconds, which are then classified using the K-NN algorithm by the system. The resulting output is in the form of a mood label, namely satisfaction or joy. The results of the test using the confusion matrix obtained the percentage of classification accuracy 81%, recall 90.5%, precision 76%, and F-score 82.6% to find the average harmonic precision and recall. When compared with tests with accuracy, the same accuracy results are obtained, namely 81% or the best accuracy at a value of k = 7 and the fastest processing time is 0.0258 seconds.

Co-Authors ., Ketut Suma ., Putu Sonia Virgawati Pratiwi Adi Sista, Dewa Nyoman Agus Ariwanta, I Putu Yesha Agus Gunawan Agus Harjoko Agus Harjoko Agus Harjoko Ahmad Asroni Ahmad Asroni, Ahmad Anandita, Ida Bagus Gede Andiny T T Arditaloka, I Wayan Angga Ariasa, Komang Ariyani, Putu Wendy Artama, Made Bella Eka Wahyuningtias Cipta, I Putu Agus Eka Yatna Cokorda Oka Birawidya David Juli Ariyadi Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Dewi Oktofa Rachmawati Dharmana, I Wayan Diatmika, I Ketut Agus Indra Dinata, I Made Anom Mahartha Erlangga, Anak Agung Gde Wahyu Sukma Fauzi, Muhammad Rizki Galih Cahyaningsih, Agung Ukki Gede Indrawan Hajrin, M. Heryanto, I Wayan Agus I Ketut Paramarta I Made Candiasa I Made Gede Sunarya I Made Pradipta I Nyoman Sukajaya I Nyoman Wahyu Semeru Putra I Putu Agus Eka Yatna Cipta I Putu Aris Sanjaya I Putu Aris Sanjaya, I Putu Aris I Putu Dody Suarnatha I Putu Putra Damana I Wayan Agus Heryanto I Wayan Gede Suweca Antara I Wayan Pio Pratama I Wayan Rosiana I Wayan Sadia I Wayan Santyasa I Wayan Sukra Ida Ayu Mirah Cahya Dewi Jana Satvika, Gd. Aditya Kadek Yota Ernanda Aryanto Ketut Suma Ketut Suma . Ketut Suma . Komang Ariasa Komang Setemen Luh Joni Erawati Dewi Luh Putu Budi Yasmini Luh Rumni Oktaria M. Hajrin M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Artama Made Wahyu Aditya Arta Made Windu Antara Kesiman Made Windu Segara Mahendra, I Gusti Agung Putu Matius Ivan Bimasena Mimin Yeli Sholekah Moh. Heri Setiawan MS Prof. Dr. Ketut Suma . N Dinda Maharani Ni ketut Lisa Maheni Ni Komang Rai Mirayanti NI LUH PUTU MANIK WIDIYANTI Ni Made Yeni Dwi Rahayu Ni Putu Eka Apriyanthi Nugraha, I Gede Pradipta Adi Nugraha, I Gusti Agung Satria Oktaria, Luh Rumni Pathni, Ida Ayu Wisma Anggaritha pramana, i gede pramana ade saputra Prof. Dr. Ketut Suma, MS . Putra, I Kadek Nurcahyo Putra, I Made Arya Adinata Dwija Putra, I Nyoman Wahyu Semeru Putra, I Putu Arya Putu Eka Parianthana Putu Sonia Virgawati Pratiwi . Rai Sujanem Risha, Nurfa Sandhiyasa, I Made Subrata Saputri, Ni Kadek Tesya Ari Sariyasa Sariyasa Sariyasa Sariyasa Sawitri D U Segara, Made Windu Sidik, Purnama Sisilia Fhelly Djun Sonia Dewi Parna.T Sri Hartati Suputra, I Putu Arsana Suryawan, I Made Yuda Sutarno, Erwan Sutarno, Erwan Suweca Antara, I Wayan Gede T, Andiny T U, Sawitri D Wardana, I Komang Tri Edi Wayan Eka Ariawan Yogi Duwi Antara

Title

Found 84 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 84 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 84 Documents
Search