Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Infotech Journal Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika SINTECH (Science and Information Technology) Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Abdimas Mandiri Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS)
Rini Mayasari
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

 1 
Penerapan Metode LEAN UX Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Digilib Unsika Versi Windows Nur syifa; Rini Mayasari; Agung Susilo Yuda Irawan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2658

Abstract

Aplikasi Digilib Unsika merupakan Aplikasi Digital Library UPT Perpustakaan Universitas Singaperbangsa Karawang yang menyimpan koleksi buku dalam bentuk digital. Menurut survei yang dilakukan kepada 100 Mahasiswa Teknik Informatika diperoleh 63% menyatakan tidak mengetahui Aplikasi Digilib Unsika, sebesar 91% menyatakan tidak pernah menggunakan aplikasi, dan 24% menyatakan tidak tertarik menggunakan aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa Aplikasi Digilib Unsika terbilang kurang populer dan kurang diminati oleh Mahasiswa Teknik Informatika. Oleh sebab itu, harus adanya pengembangan pada aplikasi dari sisi tampilan serta pengalaman pengguna supaya lebih mendekati kebutuhan dan kepuasan pengguna. Pada penelitian ini dilakukan perancangan UI/UX dengan metode Lean UX menggunakan pengujian Thinking Aloud dan System Usability Scale (SUS). Hasil SUS memperoleh skor rata-rata 87,5 yang berarti bahwa usability dari prototype sudah sangat baik. Hasil evaluasi dengan success rate pada pengujian Thinking Aloud ialah 84% sedangkan pada pengujian SUS ialah 94%. Hal ini membuktikan bahwa adanya peningkatan dalam mengukur kemajuan desain.
Algoritma Fp-Growth untuk Mengetahui Pola Perceraian Selama Masa Pandemi COVID-19 di Kab. Majalengka M. Rayhan Rizqullah Syarif; Intan Purnamasari; Rini Mayasari
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2782

Abstract

Pandemi COVID-19 seharusnya menjadi kesempatan bagi semua keluarga untuk menjadi lebih akrab di rumah, namun disayangkan banyak sekali pasangan suami istri yang memutuskan untuk mengakhiri hubungannya selama masa ini. Banyak dampak buruk akibat perceraian ini, diantaranya yang paling berpengaruh adalah terhadap kehidupan anak. Oleh karena itu pada penelitian kali ini akan mencari paham hal-hal apa saja yang dapat berpotensi menyebabkan perceraian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penelitian ini akan menggunakan teknik data mining asosisasi dengan Algoritma FP-Growth untuk mencari pola-pola perceraian di Kabupaten Majalengka. Data yang digunakan adalah data Perceraian di Kabupaten Majalengka rentang waktu April – Desember 2020 sebanyak 3054.data Penelitian yang dilakukan menggunakan aturan minimum support 30%, minimum confidence 80%, dan lift ratio lebih dari 1 ini menghasilkan 13 kombinasi pola menarik.
Pengelompokan Ulasan Aplikasi PeduliLindungi dengan Algoritma K-Medoids Ahmad Habib Husaini; Rini Mayasari; Susilawati Susilawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4410

Abstract

By looking at the reviews of potential users, you can see the responses of other users who have used the application first, besides the application reviews can be used as input for developers. Clustering reviews can use text mining. In this study, the Kmedoids algorithm was used to cluster reviews with Fasttext word embedding to represent the review's word units into vectors. The data used in this study amounted to 2,729 taken from the PeduliLindung application comment column on the Google Playstore. The results of the evaluation using the Davies Bouldin index or abbreviated as DBI by comparing sixteen trials and the best experiment was obtained, namely, an experiment using data without stemming, cbow architecture, using the Manhattan distance metric, and an experiment using data without stemming, cbow architecture, and using the cityblock distance metric with the same DBI value of 2.93 which resulted in two clusters of reviews. In the first cluster there were 2,183 reviews while in the second cluster there were 546 reviews.
Co-Authors Aang Alim Murtopo Abdurahman Azis Lasawali Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Habib Husaini Ami Natuzzuhriyyah Arip Solehudin Azhari Ali Ridha Bagja Nugraha Bagja Nugraha Baihaqi, Kiki Ahmad Betha Nurina Sari Bintang Sifa Amalia Didi Juardi Dwi Anugrahita Euis Musyarofah Heryana, Nono Intan Purnamasari Jaman, Jajam Haerul Kamal Prihandani Liawati Liawati M. Rayhan Rizqullah Syarif Nisa Nafisah Nur Arifin Nur syifa Oktia Dita Priyatna, Bayu Rafliansyah Putra Raisya Rahma Rudi Aprianto Sirojul Lael Susilawati Susilawati Susilawati Susilawati Syafrida Nabila Salsabila Thalita Meisya Permata Aulia Yuyun Umaidah