Articles
PENERAPAN CASE BASED REASONING PADA SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA UPN “VETERAN†JAWA TIMUR
Muhammad Syafril Hidayat;
Yulia Puspaningrum, Eva;
Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.231 KB)
Case Based Reasoning (CBR) merupakan sistem penalaran yang menggunakan kasus lama untuk mengatasi masalah baru. CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini adalah sistem CBR untuk rekomendasi topik skripsi program studi informatika Univeritas Pembangunan Nasional ?Veteran? Jawa Timur. Proses perhitungan dilakukan dengan memasukkan kasus baru yang berisi fitur-fitur yang dihitung oleh sistem untuk menemukan nilai similaritas antara kasus baru dengan basis kasus menggunakan metode perhitungan similaritas manhattan distance dan euclidean distance. Penelitian ini dikelompokkan menjadi laboratorium Pemrograman, Pengembangan dan Strategi IT (PPS) dan Sistem Cerdas dan Robotika (SCR). Kasus yang diambil menggunakan klasifikasi hasil K-Nearest Neighbour yang bidandingkan dengan mengambil rekomendasi dari tiga similaritas tertinggi. Jika suatu kasus tidak berhasil mencapai nilai threshold, maka kasus direvisi oleh pakar. Hasil pengujian rata-rata sistem untuk merekomendasikan topik skripsi menggunakan transkrip nilai dari salah satu laboratoium, ditemukan bahwa pada laboratorium PPS dengan hasil rekomendasi topik skripsi terbaik dengan menerapkan pemilihan salah satu dari rekomendasi tiga similaritas tertinggi untuk hasil rekomendasi bidang keahlian yang direkomendasikan kepada mahasiswa yang menggunakan perhitungan similaritas euclidean distance dengan hasil akurasi sistem sebesar 68.75% dan validasi menggunakan k-fold cross validation memiliki akurasi sebesar 74%. Sedangkan laboratorium SCR dengan hasil rekomendasi topik skripsi terbaik dengan menerapkan pemilihan salah satu dari rekomendasi tiga similaritas tertinggi untuk hasil rekomendasi bidang keahlian yang direkomendasikan kepada mahasiswa yang menggunakan perhitungan similaritas manhattan distance dengan hasil akurasi sistem sebesar 87.5% dan validasi menggunakan k-fold cross validation memiliki akurasi sebesar 79%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI STOK BAHAN BAKU PADA COFFE@DITTO
Arifan, Miftakhul;
Wirya Atmaja, Pratama;
Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (280.23 KB)
Meningkatnya persaingan bisnis coffee shop membuat beberapa pelaku bisnis di bidangcoffee shop sulit bertahan dan beberapa yang lain harus mengalami penurunan dalampenjualannya. Oleh sebab itu,pelaku bisnis harus pintar dalam menyiasati bahan baku apasaja yang harus distok untuk mencegah penumpukan stok bahan baku yang tidak lakusehingga tidak merugi. Oleh sebab itu, perlu adanya sebuah aplikasi manajemen stok bahanbaku yang dapat memberikan informasi mengenai jumlah stok bahan baku yang tersedia,dan bahan yang paling laris terjual. Metode yang digunakan dalam rancang bangun aplikasiini menggunakan metode waterfall, sedangkan untuk perhitungan stok bahanmenggunakan metode Triple Exponential Smoothing . Untuk implementasinya, aplikasi inimenggunakan Framework Codeigniter dan MySQL sebagai database dan menggunakanbahasa pemrograman PHP.Dalam pembuatan aplikasi tersebut diharapkan mampumempermudah pengelola Coffe Shop dalam mengetahui stok bahan baku yang adasehingga membantu dalam pengambilan keputusan.Kata kunci: aplikasi manajemen stok bahan baku, framework codeigniter, MySQL,PHP
IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING PADA SISTEM PREDIKSI MASA STUDI DAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : FAKULTAS ILMU KOMPUTER, UPN “VETERAN†JAWA TIMUR)
Jannatul Firdaus;
Yuniar Purbasari, Intan;
Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (512.088 KB)
Mahasiswa dan lulusan merupakan salah satu komponen penting dalam penilaian akreditasi kampus khusunya prodi yang mencangkup rata-rata masa studi dan IPK lulusan. Pada Fakultas Ilmu Komputer belum terdapat sistem prediksi masa studi dan predikat kelulusan mahasiswa. Dengan adanya sistem prediksi masa studi mahasiswa diharapkan dapat membantu memprediksi awal masa studi mahasiswa yang memiliki kemungkinan lulus tidak tepat waktu dan dapat diberi arahan lebih awal. Pada penelitian ini menggunakan penerapan Case Based Reasoning (CBR) dengan menggunakan Metode Cosine Similarity untuk membuat sistem prediksi berdasarkan kemiripan dengan kasus terdahulu. Kasus yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data mahasiswa tahun 2015 dan 2016 yang telah lulus pada Fakultas Imu Komputer, UPN ?Veteran? Jawa Timur. Sistem ini akan memberikan hasil prediksi masa studi mahasiswa berupa prediksi semester tempuh, ketepatan waktu dan predikat kelulusan mahasiswa. Prediksi dilakukan dengan menginputkan kriteria tiap mahasiswa yang akan dihitung nilai similarity dengan metode cosine similarity pada tahap retrieve. Hasil dari prediksi akan digunakan sebagai solusi (reuse). Proses revise dilakukan jika nilai similarity dibawah threshold. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa.Dari hasil pengujian sistem menggunakan 10-fold cross validation dengan 141 data menunjukkan nilai rata-rata akurasi sistem dalam memprediksi masa studi berdasarkan ketepatan waktu sebesar 68.85%, rata-rata sensitivitas 77.2% dan rata-rata presisi 83.82%. Untuk hasil pengujian berdasarkan semester tempuh yaitu nilai rata-rata akurasi sebesar 45.47%, rata-rata sensitivitas 32.74% dan rata-rata presisi 35.6%. Untuk hasil prediksi predikat kelulusan mahasiswa dalam masa studi menghasilkan nilai rata-rata akurasi 88%, rata-rata sensitivitas 95.12% dan rata-rata presisi 89.18%. Kata kunci: Case Based Reasoning, Cosine Similarity, Sistem Prediksi, Akurasi, Sensitivitas dan Presisi
PERANCANGAN ALUR DAN DESAIN ANTARMUKA APLIKASI SMART OFFICE
Gilang Gema Ramadhan;
Hanindia Prami Swari, Made;
Sugiarto
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (278.858 KB)
Sering dengan perkembangan zaman dan meningkatnya ekonomi dunia perkantoran, permintaan akan kebutuhan kantor yang aman dan nyaman kian meningkat, serta penggunaan internet yang tanpa kita sadari hadir pada kehidupan kita sehari hari menjadikan kita sebagai masyarakat yang berada dalam putaran IoE (Internet of Everything) sehingga saya tertarik untuk melakukan Perancangan Alur Dan Desain Antarmuka Aplikasi Smar Office. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem jaringan yang sesuai dengan permasalahan yang terdapat dalam ruang lingkup dunia pekerjaan yaitu dengan melakukan Perancangan Alur Dan Desain Antarmuka Aplikasi Smar Office. Metode yang digunakan untuk merancang sistem jaringan ini adalah dengan menggunakan metode PPDIOO, dimana PPDIOO sendiri dapat dijabarkan menjadi Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize. Hasil akhir dari penelitian ini adalah Smart Office yang dapat memberikan solusi terbaik akan permasalahan management building, serta mampu meningkatkan potensi yang ada pada setiap karyawan demi kebaikan sebuah perusahaan.
Penerapan Forward Chaining pada Sistem Peringatan Dini Gejala Corona Virus Disease 19 secara mandiri
Askara Raditya;
Nugroho, Budi;
Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat Indonesia dengan membangun sistem pendukung keputusan penanganan mandiri gejala COVID-19 berbasis web dengan menggunakan PHP. Sistem yang dibuat pada penelitian ini menggunakan metode forward chaining untuk memprediksi kemungkinan pengguna sistemnya terinfeksi COVID-19 dengan meminta user data gejala-gejala yang dirasakannya, sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi kepada penggunanya apakah pengguna tersebut memerlukan karantina mandiri, mencari bantuan medis atau tidak. Pembuatan sistem ini menggunakan rules yang didasari dari studi literatur. Dengan pembuatan sistem ini, masyarakat Indonesia diharapkan terbantu untuk menjadi lebih waspada terhadap gejala-gejala yang dirasakannya. Sistem ini dapat menghasilkan prediksi kemungkinan penggunanya terjangkit COVID-19 atau tidak. Setelah dilakukan pengujian menggunakan data yang didapatkan dari studi literatur tersebut, sistem ini dapat memberikan nilai akurasi sebesar 100%.
Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan Menggunakan Algoritma Boyer Moore Untuk Pengecekan Judul Kegiatan
Tentra Olivia;
Wirya Atmaja, Pratama;
Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan adalah suatu sistem yang sangat bermanfaat dalam hal pengelolaan suatu agenda kegiatan atau hasil kinerja yang diajukan oleh wakil dekan 3 bidang kemahasiswaan dari beberapa fakultas di lingkungan UPN “Veteran†Jawa Timur. Pada setiap fakultas pasti memiliki beberapa agenda kegiatan atau hasil kinerja yang berbeda-beda dan memiliki banyak data yang dihimpun dalam melangsungkan suatu kegiatan. Sehingga, dengan terbentuknya sistem pelaporan kegiatan kemahasiswaan ini dapat membantu monitoring hasil kinerja atau kegiatan dari seluruh wakil dekan 3 ditingkat fakultas. Dan dengan adanya sistem informasi seperti ini maka suatu instansi seperti kampus UPN “Veteran†Jatim dapat terjamin kualitas pengelolaan data nya terkait kegiatan yang akan dilakukan. Penerapan Algoritma Boyer-Moore dalam Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan ini disertai dengan penggunaan framework Codeignter dan database MySQL. Algoritma Boyer-Moore adalah suatu metode pencocokan string yang dimana dalam sistem informasi ini bermanfaat untuk membantu user (wakil dekan 3) dalam memberikan informasi terkait judul hasil kinerja, pekerjaan atau kegiatan sudah terisikan dengan baik atau tidak. Kata kunci : Pelaporan Kinerja, Kegiatan, Algoritma Boyer Moore
Sistem Pedukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Bidik Misi Dengan Metode AHP
Rahmadsyach, Mochammad Taufiq;
Hanindia Prami Swari, Made;
Muttaqin, Faisal
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.2234/jifosi.v2i3.364
Beasiswa bidikmisi merupakan sebuah program bantuan dana dari universitas kepada mahasiswa yang membutuhkan. Pada setiap tahunnya terdapat banyak mahasiwa mendaftar untuk medapatkan bantuan beasiswa bidikmisi, dan tentu saja pihak dari Universitas harus melakukan verifikasi untuk menentukan siapa yang berhak dalam mendapatkan bantuan beasiswa tersebut. Maka oleh itu adanya sebuah sistem pendukung keputusan diperlukan untuk membantu Universitas dalam melakukan penyeleksian mahasiswa mana yang berhak mendapatkan bantuan beasiswa bidikmisi. Dalam penilitian pembuatan sistem pendukung keputusan penentuan penerima beasiswa bidikmisi ini, menggunakan dua metode yaitu metode Analytic hierarchy process(AHP). Hasil dari akhir dari penelitian ini adalah yaitu adanya sebuah hasil perangkingan penerimaan beasiswa bidikmisi, dan hasil diurutkan dari urutan paling atas hingga kebawah menuju batas maksimal kouta penerimaan beasiswa. Adapun hasil presentase pebanding dengan hasil real dengan hasil sistem sebesar 60%
SISTEM INFORMASI POSYANDU BERBASIS WEB (STUDI KASUS: POSYANDU MARGOREJO)
Tasya Ardhian Nisaa';
Made Hanindia Prami Swari;
Agung Mustika Rizki
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.513
Seiring berjalannya waktu kehidupan manusia banyak terjadi perkembangan, salah satu yang sangat pesat adalah dalam bidang teknologi. Segala sesuatu saat ini sangat bergantung pada teknologi. Lembaga pemerintahan memanfaatkan era ini untuk membantu memaksimalkan perkembangan di bidang lain, yang paling menonjol yaitu dalam bidang kesehatan. Upaya perkembangan di bidang kesehatan dari pemerintah adalah pemberdayaan masyarakat melalui posyandu. Dalam posyandu juga terdapat berbagai masalah khususnya dalam pengolahan data dari kader serta mendeteksi status gizi anak pada posyandu. Dengan permasalahan yang ada terbentuklah sistem informasi posyandu (SIPOS) berbasis web (studi kasus: posyandu margorejo) yang dapat berjalan dengan baik, untuk membantu kader dalam mengelola data serta untuk mendeteksi status gizi anak.
SISTEM PELAPORAN KEGIATAN KEMAHASISWAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE UNTUK PENGECEKAN JUDUL KEGIATAN
Tentra Olivia;
Pratama Wirya Atmaja;
Made Hanindia Prami Swari
JIFOSI Vol. 2 No. 2 (2021): Penggunaan Media Sosial pada Keterlibatan Pengguna Website
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/jifosi.v2i2.90
Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan adalah suatu sistem yang sangat bermanfaat dalam hal pengelolaan suatu agenda kegiatan atau hasil kinerja yang diajukan oleh wakil dekan 3 bidang kemahasiswaan dari beberapa fakultas di lingkungan UPN “Veteran” Jawa Timur. Pada setiap fakultas pasti memiliki beberapa agenda kegiatan atau hasil kinerja yang berbeda-beda dan memiliki banyak data yang dihimpun dalam melangsungkan suatu kegiatan. Sehingga, dengan terbentuknya sistem pelaporan kegiatan kemahasiswaan ini dapat membantu monitoring hasil kinerja atau kegiatan dari seluruh wakil dekan 3 ditingkat fakultas. Dan dengan adanya sistem informasi seperti ini maka suatu instansi seperti kampus UPN “Veteran” Jatim dapat terjamin kualitas pengelolaan data nya terkait kegiatan yang akan dilakukan. Penerapan Algoritma Boyer-Moore dalam Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan ini disertai dengan penggunaan framework Codeignter dan database MySQL. Algoritma Boyer-Moore adalah suatu metode pencocokan string yang dimana dalam sistem informasi ini bermanfaat untuk membantu user (wakil dekan 3) dalam memberikan informasi terkait judul hasil kinerja, pekerjaan atau kegiatan sudah terisikan dengan baik atau tidak.