Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Edumatsains E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) POLYGLOT JOHME: Journal of Holistic Mathematics Education JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Jurnal Nusantara Mengabdi Jurnal Rekayasa elektrika Proceeding of Community Service and Engagement
Desri Kristina Silalahi
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perbandingan Penerapan Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw Dengan TAI Terhadap Hasil Belajar Ranah Kognitif Kelas Viii [A Comparison of the Implementation of Cooperative Learning Methods Jigsaw and TAI on Cognitive Learning Outcomes of Grade 8 Students] Susilawati, Yuni Eka; Silalahi, Desri Kristina; Saragih, Melda Jaya
JOHME: Journal of Holistic Mathematics Education Vol. 1 No. 1 (2017): DECEMBER
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/johme.v1i1.717

Abstract

One of the factors affecting student learning outcomes is the learning process in the classroom. A teacher-centered learning process provides little learning experience for students. Student-centered learning needs to be developed so that students may experience meaningful learning and achieve good outcomes. The purpose of this study was to see the different cognitive learning outcomes caused by the implementation of two cooperative learning methods: jigsaw and TAI. The research method used is a quantitative quasi experiment with Nonequivalent Control Group Design. Student learning outcomes were measured by a post test. The difference in the learning outcomes were tested using a t-test. The research concludes that there is a significant difference of cognitive learning outcomes between students who are given cooperative learning jigsaw type (mean 43.14) and TAI (mean 47.85).ABSTRAK BAHASA INDONESIA: Salah satu faktor yang memengaruhi hasil belajar siswa adalah proses pembelajaran di kelas. Pembelajaran yang berpusat kepada guru cenderung memberikan sedikit pengalaman belajar kepada siswa. Pembelajaran yang berpusat kepada siswa perlu dikembangkan agar siswa dapat mengalami pembelajaran yang bermakna dan mendapatkan hasil belajar yang baik. Tujuan penelitian ini untuk melihat perbedaan hasil belajar kognitif karena penerapan dua jenis pembelajaran kooperatif yaitu jigsaw dan TAI pada dua kelas yang berbeda. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif quasi eksperimen dengan desain penelitian Nonequivalent Control Group Design. Hasil belajar siswa diukur menggunakan nilai post-test. Perbedaan hasil belajar  dianalisis menggunakan uji t.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan (hasil belajar ranah kognitif antara siswa yang diberikan pembelajaran kooperatif tipe jigsaw (mean 43.14) dengan tipe TAI (mean 47.85).
Purwarupa Analisis Energi Pada Kotak Obat Pintar Untuk Masyarakat Lanjut Usia (Smart Medicine Box for Elderly) Syafiq, Muhammad Ihsan; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penuaan adalah proses alami yang dialamioleh setiap individu seiring bertambahnya usia. Pada lansia,perubahan fisik dan penurunan fungsi kognitif sering kalimenyebabkan kesulitan dalam menjaga kesehatan,termasuk dalam mengonsumsi obat – obatan sesuai jadwalyang direkomendasikan oleh dokter. Hal ini dapatmenyebabkan ketidakteraturan dalam pengobatan, yangpada gilirannya beresiko memperburuk kondisi kesehatan.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian inimengembangkan Smart Medicine Box, sebuah alat berbasismikrokontroler dengan WiFi yang terhubung ke aplikasiBlynk untuk memudahkan pengaturan jadwal konsumsiobat. Alat ini dilengkapi dengan kamera untuk memonitorlansia dalam mengonsumsi obat tepat waktu, serta servoyang berfungsi mengeluarkan obat sesuai jadwal dan pompaair untuk memudahkan lansia meminum obat. Pompa yangdigunakan merupakan water pump 12V 0,5A dengan dayadan energi yang hemat saat alat ini digunakan. Pompatersebut dapat mengalirkan air sesuai kebutuhan dalammeminum obat untuk lansia. Dengan menggunakan SmartMedicine Box, diharapkan lansia dapat lebih mudahmematuhi jadwal pengobatan, yang pada akhirnya dapatmeningkatkan kualitas hidup dan kesejahteraan mereka.Sistem ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalammendukung kesehatan lansia, sejalan dengan upayapemerintah Indonesia dalam meningkatkan kesejahteraanlansia melalui perlindungan hak – hak kesehatan mereka. Kata kunci— Lansia, Smart Medicine Box, Blynk,Mikrokontroler, Water Pump, Energi
Analysis Motor Stepper & Design For Smart Medicine Box for Ederly Based on IoT Wibowo, Muhammad Saddam; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat lanjut usia (lansia) sering kalimenghadapi tantangan dalam menjaga kesehatan merekadengan benar terutama dalam mengelola jadwal meminum obatmereka, Tantangan yang mereka sering alami adalahmelupakan jadwal minum obat, melupakan takaran obat, dantidak mengingat bahwa obat yang telah dijadwalkan untukdiminum, Untuk mengatasi masalah ini solusi berbasis Internetof Things(IoT) diperkenankan dalam bentuk “Smart MedicineBox” adalah perangkat yang dirancang khusus untukmembantu orang tua dan populasi lanjut usia dalampenggunaan obat mereka dengan lebih efektif. Dengan alat inidiharapkan masyarakat lansia dapat menjalankan aktivitastanpa perlu mengingat lagi jadwal untuk mengambil dan jenisdari obat yang perlu dikonsumsi dan dapat di pantau secararealtime melalui smartphone. Alar ini dirancang menggunakanberbahan khusus untuk minuman, makanan, maupun obatobatan sehingga bilik obat harus steril, maka perlumenggunakan bahan 3D print PLA+ dan untuk menggerakanblik obat atau spin wheel menggunakan aktuator Motor Stepper28BYJ-48+ ULN2003 Sebagai penggerak bilik obat secara 360ºKata kunci— Lansia, Obat, Internet of Things (IoT), SmartMedicine Box, real-time, Smartphone,PLA+
Analisis Telekomunikasi Pada Purwarupa Smart Medicine Box untuk Lansia Berbasis Internet of Things Menggunakan Wireshark Saputra, Prima Bagus; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengintegrasikan teknologi terbaru ke dalam aspek kehidupan manusia, khususnya di bidang medis, dapat dilakukan untuk menyelamatkan nyawa, termasuk para lansia. Smart Medicine Box adalah salah satu upaya dalam proses penyelamatan ini yang bertujuan membantu lansia dalam mengonsumsi obat serta membantu pengasuh untuk memantau dan mengatur jadwal pengambilan obat bagi lansia. Jurnal ini akan berfokus pada analisa alat Smart Medicine Box ini pada bidang Telekomunikasi. Alat ini akan ditelusuri nilai Quality of Service-nya dengan memanfaatkan Wireshark. Analisis ini akan berfokus pada unit kontrol ESP32 yang telah terintegrasi dengan Firebase dan Blynk. Unit Kontrol dari alat ini akan disambungkan ke access point dan dilakukan packet sniffing untuk mendapatkan parameter. Berdasarkan pada hasil pengujian dari unit kontrol ESP32 yang terkoneksi dengan Wi-Fi Access Point dengan menggunakan software Wireshark, Pengujian alat telah menghasilkan parameter-parameter quality of service antara lain delay dengan rata-rata 0,067 ms, jitter dengan rata-rata 0,078 ms, throughput dengan rata-rata 1032 bps, dan packet loss kurang dari 1%. Berdasarkan standarisasi ITU-T G.1010, semua parameter memenuhi kategori “sangat baik”. Maka dari itu, Alat Smart Medicine Box ini dapat dikatakan sangat baik pada sisi telekomunikasiKata kunci— quality of service, unit kontrol, rata-rata.
Perancangan Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga Berbasis Teknologi Web Dengan Metode Sarima Triananda, Annisa; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sektor rumah tangga, tingkat kesadaran untuk mengontrol besar penggunaan listrik belum tinggi sehingga pemakaiannya tidak dapat diprediksi. Ketidaktahuan ini akan menyebabkan pembengkakan tagihan listrik yang tidak dapat dihindari atau dicegah. Untuk itu dibutuhkan sistem prediksi penggunaan listrik yang dpat digunakan acuan konsumen mengenai konsumsi listrik rumah tangga. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang bisa memprediksi penggunaan beban listrik pada sektor rumah tangga, dengan metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) yang menggunakan data penggunaan listrik sebelumnya sebagai acuan prediksi penggunaan listrik dalam tujuh hari kedepan. Sistem ini kemudian akan diaplikasikan melalui web dengan framework flask. Sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai media prediksi penggunaan beban listrik dalam sektor rumah tangga. Data yang digunakan dalam sistem prediksi adalah besar penggunaan daya listrik harian dalam hitungan jam selama 37 hari, sejak tanggal 22 Maret 2020 sampai 27 April 2020. Hasil prediksi yang didapat yaitu besar total penggunaan daya listrik untuk 7 hari dari tanggal 21 April sampai 27 April 2020 dengan nilai MAPE (Mean Percetage Error) sebesar 14,995%. Kata kunci : Beban Listrik, Metode Prediksi, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Web.
Forecasting Photovoltaic Output Power Based on Environmental Parameters Using Artificial Neural Network Methods Silalahi, Desri Kristina; Agnes Christy Margareth Rumapea; Wahmisari Priharti; Bandiyah Sri Aprillia
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 6 (2023): December 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i6.5214

Abstract

Photovoltaics are systems that can convert sunlight into electrical energy. However, photovoltaic efficiency tends to be low, and its performance is affected by several environmental parameters such as dust, wind speed, humidity, temperature, and other external factors. Because there are many factors that can affect the power generated, we need a power output prediction system that can help in planning and managing as well as increasing the efficiency of photovoltaic systems. In this research, a system is designed that can predict the photovoltaic output power in the short term using the artificial neural network method or what is often called an artificial neural network. Predictions are made based on the effects of several environmental parameters such as wind speed, dust, humidity, and temperature on a 10 Wp photovoltaic system. Performance data for 7 days is used as a dataset and then processed using ANN with 1 input layer, 3 hidden layers, and 1 output layer, and 3 sample epochs (10, 100, and 1000). The results of the study can predict the output of photovoltaic power for the next 4 days with an error value of Mean Square Error (MSE) of 0.0010, Mean Absolute Error (MAE) of 0.0155, Root Mean Square Error (RMSE) of 0.0229 with an increase in power reaching 0.5 to 1 watt.
Forecasting of Poverty Data Using Seasonal ARIMA Modeling in West Java Province Silalahi, Desri Kristina
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 4, No 1 (2020): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.518 KB) | DOI: 10.31764/jtam.v4i1.1888

Abstract

The government continues to carry out poverty reduction strategies in Indonesia, especially in West Java Province. West Java Province is a province that has the most populous population in Indonesia. This will affect the level of welfare and the amount of poverty. The strategy undertaken is inseparable from accurate poverty data and is available from year to year. Even from the available data, the government can forecast the number of poor people in the coming years. Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method is one of forecasting methods. SARIMA is the development of the ARIMA model which has a seasonal effect. Based on the results of the study, that poverty data forecasting in the province of West Java using the SARIMA method obtained SARIMA model (0,1,1) (1,1,1)4. This model is the best model for forecasting data with an R-Squared value of 98%, Mean Square Error is 7.705.5800.000 and Mean Absolute Percentage Error IS 2,81%. It’s means this SARIMA model is very good in predicting poverty data in West Java Province.
Pemasangan dan Penyuluhan Sistem Pengolahan Limbah Batik di Kampung Batik Pasundan Desa Sayati Silalahi, Desri Kristina; Hasudungan, Jaspar; Raharjo, Jangkung; Putri, Nabila Hatami; Avrilya, Nadya Ainun; Sudiana, Sudiana
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 15, No 3 (2024): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v15i3.18197

Abstract

Beberapa Industri batik menggunakan bahan yang lebih fleksibel dan mudah didapatkan untuk meningkatkan efisiensi produksi, salah satunya menggunakan bahan kimia sebagai pewarna sintetis. Penggunaan bahan-bahan ini untuk efisiensi dan biaya produksi yang dapat merusak kualitas air dan mengancam keseimbangan ekosistem. Kampung Batik Pasundan yang terletak di Desa sayati belum memiliki instalasi pengolahan air limbah. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan pemasangan sistem pengolahan air limbah yang dapat digunakan komunitas batik di Kampung Batik Pasundan.  Air limbah batik disaring dalam media penyaringan sebagai alat untuk mengolah air limbah. Air limbah yang sudah melewati pengujian laboratorium menghasilkan penurunan kandungan pH yakni dari 8.08 sebelum dilakukan penyaringan menjadi 7.75. Selain itu, dilakukan juga sosialisasi terkait bahaya limbah batik kepada komunitas batik serta pengoperasionalan sistem pengolahan air limbah yang telah terpasang. Komunitas ini dapat merasakan manfaat secara langsung.
Sistem Pemantauan Dan Keamanan Stasiun Cuaca Berbasis ThingSpeak (Jaringan Sensor) Erdian, Mochamad Aldyn; Rahmat, Basuki; Silalahi, Desri Kristina
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem keamanan adalah sebuah langkah keamanan yang dirancang untuk memantau, mencegah, dan merespon gangguan dari orang lain yang bukan pemiliknya. Sistem ini juga untuk melindungi aset fisik seperti rumah, sepeda motor, dan aset fisik lainnya. Pada penelitian ini Sistem kemanan yang akan digunakan adalah menggunakan face recognition dan smartphone app yang databasenya sudah terhubung secara realtime. Pengaplikasian sistem keamanan pada proyek ini menggunakan sepeda motor sebagai objek pengaplikasian sistem keamanan. Sistem keamanan ini menggunakan wajah pengguna telebih dahulu agar terdapat di dalam sistem. Jika wajah terdeteksi, maka akan melakukan proses autentikasi ke 2 melalui smartphone untuk memastikan benar. Dan jika tidak terdetetksi maka relay akan menyalakan alarm / klakson sehingga pengguna akan mengetahui jika sedang terjadi pencurian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menambahkan keamanan pada sepeda motor yang memanfaatkan microcontroller dan beberapa sensor. Penelitian ini telah melakukan uji coba komunikasi serial anatar microcontroller dengan smartphone application menggunakan firebase sebagai jembatan antar dua device. Tingkat akurasi pendeteksi wajah yang ideal pada sistem ini adalah 20 cm hingga 80 cm dengan tingkat akurasi 100%. Pada tingkat keberhasilan pengenalan wajah sangat dipengaruhi oleh posisi cahaya, tingkat pencahayaan, dan jarak wajah pada pengujian didapatkan nilai rata-rata keberhasilan 93.34%.Kata kunci— sistem keamanan, face recognition, smartphone app, sepeda motor.
Perancangan dan Implementasi Pendeteksi Ubur-Ubur Menggunakan Metode Gabungan MobileNetV2 dan YOLOv3 Hirmawan, Ramadhan; Barri, Muhammad Hablul; Silalahi, Desri Kristina
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gerombolan ubur-ubur adalah meledaknya populasi ubur-ubur dan mengangu ekosistem laut. Karena Gerombolan ubur-ubur ini meledak dan ubur-ubur massanya ringan maka terbawa oleh arus laut ke pesisir pantai. Akhirnya mengganggu pendingin Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) yang mengakibatkan over heat di Paiton. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah sistem yang mendeteksi sebuah ubur-ubur. Penelitian ini menggunakan metode pendeteksi otomatis secara video real-time dengan ditambahkan sistem alarm untuk memberi tau ada sebuah ubur-ubur. Pada penelitian ini, dirancang sebuah alat pendeteksi ubur-ubur menggunakan komputer papan tunggal (single board system) dan camera webcam dengan mengimplementasikan metode ekstraksi MobileNetV2 dan YOLOv3 yang digunakan untuk mengidentifikasi ubur-ubur. Citra yang didapatkan akan diproses melalui proses preprocessing sistem darknet dibantu dengan darkmark untuk membantu pelabelan gambar dan darkhelp untuk memperlihatkan presentase deteksi. Selanjutnya, citra akan di ekstraksi menggunakan darknet untuk pengolahan gambar lalu diatur seperti saturasinya, huenya dan exposure. Hasil yang diharapkan pada penelitian ini adalah alat yang dirancang dapat mengidentifikasi ubur-ubur. Hasil yang diperoleh dari alat ini adalah dapat melakukan deteksi pada seseorang dengan tingkat akurasi sebesar 96% dan recall 95% yang didapatkan setelah melakukan pengujian pada 72 buah data.Kata kunci— Darknet, Darkmark , Darkhelp, Ubur-ubur, MobileNetV2 ,YOLOv3
Co-Authors Achmad Rizal Agnes Christy Margareth Rumapea Ahmad Akbar Khatami Ahmad Alfi Adz Dzikri Avrilya, Nadya Ainun Bandiyah Sri Aprillia Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bhaskara Perteka Yuda, Putu Krishna Dandi Trianta Barus Dien Rahmawati Dylmoon Hidayat Eka Afrima Sari Ekki Kurniawan Erdian, Mochamad Aldyn Faris Fadhlur Rachman Hana Inda Nafisah Hendri Murfi Hirmawan, Ramadhan Husayn Aththar Adhari Husneni Mukhtar Ig. Prasetya Dwi Wibawa Invany Idris Invany Idris, Invany Irwan Purnama Jacob Stevy Seleky Jangkung Raharjo Jaspar Hasudungan Jaspar Hasudungan Kharisma Bani Adam Khilda Afifah Ledya Novamizanti Leticya Sarung Allo Leticya Sarung Allo, Leticya Sarung Maria Octaviana Melda Jaya Saragih, Melda Jaya Mohamad Ramdhani Muhammad Agung Foury Rigoursyah Muhammad Hablul Barri Muhammad Irfaan Hadi Muhammad Rayhan Ghifari Nadya Ainun Avrilya Oce Datu Appulembang, Oce Datu Porman Pangaribuan Putri, Nabila Hatami Raudhah Nurul Auliya Saputra, Prima Bagus Sheizi Prista Sari Soesanto, Robert Harry Sony Sumaryo Sudiana Sudiana, Sudiana Susilawati, Yuni Eka Syafiq, Muhammad Ihsan Triananda, Annisa Wahmisari Priharti Wibowo, Muhammad Saddam Yendi Surya Agung Yudi Satria Zainal Abidin Pane