Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.502
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simetris Information System Diploma Program - Informatics Management JAKSTIK Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Musamus Devotion Journal Berkala Ilmiah Kimia Farmasi Jurnal Panjar: Pengabdian Bidang Pembelajaran Dinamika Jurnal Ekonomi dan Bisnis Competitive Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Journal Economic Excellence Ibnu Sina JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education) JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI Prosiding SeNTIK STI&K Journal of Primary Education
Hariyanto
STMIK JAKARTA STI&K
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
PELATIHAN PENULISAN PUBLIKASI JURNAL ILMIAH TERAKREDITASI NASIONAL BAGI GURU DI MGMP GEOGRAFI SMA KOTA SEMARANG Andi Irwan Benardi; Hariyanto Hariyanto; Saptono Putro
Jurnal Panjar: Pengabdian Bidang Pembelajaran Vol 1 No 1 (2019): Peningkatan Kemampuan Guru dan Siswa Melalui Berbagai Pendidikan Kreatif dan Inov
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/panjar.v1i1.28684

Abstract

Dalam kegiatan pengembangan publikasi ilmiah, salah satu kegiatan yang bisa dikonversi menjadi angka kredit adalah Penelitian . Melalui kegiatan Penelitian , guru bisa memperoleh beberapa angka kredit yang berupa Laporan hasil Penelitian berupa proceding atau jurnal ilmiah. Namun permasalahan yang dihadapi oleh para guru adalah laporan Penelitian tersebut seringkali hanya berakhir dalam bentuk laporan Penelitian saja, dan tidak dimanfaatkan kembali melalui pengolahan menjadi bentuk karya tulis ilmiah lainnya seperti artiel dikirim ke jurnal nasional. Hal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan dan ketrampilan para guru dalam mengonversi laporan Penelitian menjadi bentuk karya tulis ilmiah lainnya tersebut. Pengabdian ini akan mengambil lokasi di MGMP Geografi SMA Kota Semarang. Metode pelaksanaan yang dipakai dalam program pengabdian kepada masyarakat ini adalah sosialisasi, pelatihan, dan workshop. Luaran yang diharapkan dalam Penelitian ini adalah draft publikasi ilmiah yang dihasilkan oleh guru. Dengan program ini, kualitas guru-guru di MGMP Geografi SMA Kota Semarang dapat meningkat sehingga bisa menjadi guru yang profesional.
Biaya Pemasaran, Pendapatan, Kor PENGARUH BIAYA PEMASARAN TERHADAP PENDAPATAN PERUSAHAAN PT POS INDONESIA (PERSERO) KANTOR POS CILEGON: PENGARUH BIAYA PEMASARAN TERHADAP PENDAPATAN PERUSAHAAN PT POS INDONESIA (PERSERO) KANTOR POS CILEGON Hariyanto Hariyanto
Competitive Vol. 12 No. 2 (2017): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap perusahaan memiliki tujuan untuk memperoleh pendapatan yang optimal dan berkelanjutan. Pendapatan adalah arus kas masuk bruto dari manfaat ekonomis selama periode berjalan yang muncul dalam rangkaian kegiatan biasa dari sebuah entitas ketika arus kas masuk dihasilkan dalam penambahan modal, selain yang berkaitan dengan kontribusi pemegang ekuitas. Setiap perusahaan mengalokasikan biaya pemasaran yaitu biaya-biaya yang dikeluarkan untuk menjual produk ke pasar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh biaya pemasaran terhadap pendapatan. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif yang bersifat assosiatif. Teknik analisis data menggunakan uji analisis korelasi product moment, analisis regresi sederhana, uji koefisien determinasi dan uji hipotesis dengan menggunakan alat bantu SPSS 23. Berdasarkan hasil penelitian, hasil uji t statistik dengan tingkat signifikan 0.05 dari perhitungan thitung < ttabel yaitu, 0,112 < 2,03011 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Dengan demikian kesimpulan penelitian ini adalah biaya pemasaran tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan perusahaan.
Pengembangan Media Pembelajaran Busy Book pada Materi Pokok Mengenal Tanaman Buah untuk Anak Usia 4-5 Tahun Sheila Nadia Kirana; Indah Kharismawati; Hariyanto Hariyanto; Febrina Gerhani
JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education) Vol. 6 No. 1 (2022): Desember
Publisher : Program Studi PG PAUD - FKIP - UNIPAR JEMBER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/jecie.v6i1.713

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pengembangan dan kualitas produk media busy book pada materi pokok mengenal tanaman buah untuk anak usia 4-5 tahun. Jenis penelitian ini menggunakan Research and Development (R&D), dengan menggunakan data kuantitatif dan kualitatif. Prosedur penelitian pengembangan ini meliputi; potensi masalah, pengumpulan data penelitian, desain media pembelajaran, validasi media pembelajaran, revisi media pembelajaran, uji coba media pembelajaran. Masalah diperoleh dari temuan oleh peneliti melalui wawancara kepada guru kelas TK Raudlotul Jannah. Masalah atau kendala yang terjadi di sekolah mengenai kurangnya fasilitas media pembelajaran, oleh sebab itu pendidik kesulitan untuk menjelaskan materi pembelajaran di kelas dan anak menyebabkan anak kurang tertarik dalam memahami materi pembelajaran di sekolah. Setelah melakukan pengumpulan data hasil analisis kebutuhan, selanjutnya mendesain produk yaitu media pembelajaran Busy Book, dan dilanjutkan dengan memvalidasi produk media pembelajaran. Validator produk media pembelajaran dilakukan oleh ahli media pembelajaran, kepala sekolah, dan guru. Hasil validasi keempat validator diperoleh skor nilai 4,755 yang dikategorikan “baik” serta layak digunakan. Setelah itu dilakukan uji coba pemakaian produk kepada anak usia 4-5 tahun di TK Raudlotul Jannah Jenggawah. Hasil dari uji coba pemakaian produk anak mempunyai ketertarikan pada media dan lebih mudah mengenal bentuk dan nama buah. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan media busy book ini, guru dan siswa terbantu dalam mengenal bentuk dan nama buah.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MENENTUKAN ELASTISITAS PERMINTAAN AYAM POTONG DI KOTA TIMIKA Hariyanto Hariyanto; SISKA SISKA; Antje Tuasela
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 2 No. 11 (2024): November
Publisher : ADISAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the factors that determine the elasticity of demand for broiler chicken in Timika City. The research method used is a descriptive method. In this study, the data collection technique used is a questionnaire. To determine the factors that determine the elasticity of demand for broiler chicken in Timika City, the analysis instrument used is Confirmatory Factor Analysis (CFA). The results of this study indicate that out of 5 factors, there are only 3 most dominant factors. These factors are the taste or taste factor of the community with a correlation value of -0.762, the price factor of the goods themselves with a correlation value of 0.721 and the estimated price factor in the future with a correlation value of 0.535.
Uji Aktivitas Antioksidan Ekstrak Daun Temurui (Murraya koenigii L Spreng) Dengan Penentuan Kandungan Senyawa Aktif Menggunakan UPLC-MS Afandi, Trisno; Permata, Intania; Hariyanto Hariyanto; Rahmat, Nahzim; Nainggolan, Fernando
Berkala Ilmiah Kimia Farmasi Vol. 11 No. 2 (2024): December
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/bikfar.v11i2.63923

Abstract

People have historically utilized temurui leaves to treat diabetes and diarrhoea. This study aimed to determine the temurui leaf extract's antioxidant properties. Antioxidant activity was examined on methanol, ethyl acetate, and methanol extracts of temurui leaves using the FRAP (Ferric Reducing Antioxidant Power) and DPPH (2,2-diphenyl-1-picryhydrazyl) techniques spectrophotometrically at wavelengths of 720 and 517 nm, respectively. Antioxidant activity parameters were measured based on the IC50 value. The results showed that methanol, ethyl acetate, and n-hexane extracts of temurui leaves had relatively weak antioxidant activity with IC50 values of 179,745±4,26; 189,730±15,403; and 282,244±12,297 mg/L (DPPH method) and 287,305±19,054; 344,809±63,907; 505,065±32,567 mg/L (FRAP method), respectively. Therefore, methanol extract of temurui leaves has the potential as a better antioxidant than n-hexane and ethyl acetate extracts. The UPLC-QTof-MS/MS analysis indicated that the methanol extract of these leaves consists of 13 chemicals such as phenolic, steroid, and alkaloid groups which are closely related to its antioxidant properties.   Keywords:  Murraya koenigii L spreng, Antioxidant, DPPH, FRAP, UPLC-MS
STUDI PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK L. M. Rasdi Rere; Hariyanto; Rozi
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bitcoin adalah salah satu jenis cryptocurrency yang semakin dikenal dan terus meningkat pemakaiannya dalam beberapa tahun terakhir. Mata uang digital ini memungkinkan orang untuk bertukar nilai tanpa memerlukan perantara pihak ketiga. Terlepas dari banyak kelebihan yang dimiliki dibandingkan mata uang kripto lainnya, harga Bitcoin adalah kelas aset yang sangat fluktuatif karena murni hanya bergantung pada penawaran dan permintaan. Hal ini menghadirkan peluang yang menarik untuk membuat model prediksi peramalan. Dengan model sistem prediksi harga Bitcoin, investor baik institusi maupun perorangan dapat mengambil keputusan yang tepat, sehingga dapat terhindar dari kerugian yang tidak diinginkan. Penelitian ini menghadirkan salah satu metode machine learning yang populer dalam kasus data time series, yaitu Recurrent Neural Network untuk prediksi harga Bitcoin, dengan sejumlah variasi pada parameternya, menggunakan dataset yang diperoleh dari website yahoo finance. Hasil terbaik yang didapatkan adalah nilai RMSE untuk proses training 1621,95 dan test 730,42 dengan menggunakan Dense 3(128, 64, 1), persentase data training/test 90/10, serta jenis optimizer adam.
Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan Ekualisasi Histogram Hariyanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan Ekualisasi Histogram
Keakuratan Deteksi Keaslian Sidik Jari Menggunakan Metode Cnn Hariyanto; Sunny Arief Sudiro; Saepul Lukman
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keakuratan Deteksi Keaslian Sidik Jari Menggunakan Metode Cnn
KLASIFIKASI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION BERBASIS MATLAB Vella Roviqoh; Hariyanto; Saeful Lukman
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, ilmu mengenal jenis klasifikasi tumbuhan semakin berkembang. Adanya teknologi informasi ini khususnya yang terkait dengan pengolahan citra digital sangat membantu proses klasifikasi tumbuhan khususnya daun. Cara yang paling umum untuk mengenali antara daun satu dan lainnya adalah dengan mengidentifikasi buah yang tumbuh pada tumbuhan tersebut. Cara ini masih kurang efektif karena tumbuhan memerlukan waktu dalam periode musiman atau tahunan untuk mengetaui jenis daun dari buah yang tumbuh. Proses klasifikasi tumbuhan dapat dilakukan dengan cara pengenalan bentuk daun melalui citra digitalnya. Langkah-langkah pengenalan bentuk daun ini dikenal sebagai teknik pengolahan citra. Teknik pengolahan citra digital ini dilakukan pada tahapan pra- proses citra sampai didapatkan bentuk dan ciri struktural dari masing-masing daun. Setelah itu, dilakukan pelatihan dan pengujian terhadap data latih dan data uji citra daun menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan, sehingga menghasilkan hasil akurasi training sebesar 95% dengan tingkat error sebanyak 1 dan testing 81 persen dengan tingkat error sebanyak 3.1 Pada proses klasifikasi citra daun menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan backpropagation berbasis MATLAB
Optimasi Pengelolaan Persediaan dalam Menangani Perbedaan Stok di Website dan Gudang Online Nibras Nur Izzatusshafa An-Nisaa; Intan Ullyatul Fasyah; Hariyanto Hariyanto
Journal Economic Excellence Ibnu Sina Vol. 3 No. 3 (2025): September : Journal Economic Excellence Ibnu Sina
Publisher : STIKes Ibnu Sina Ajibarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59841/excellence.v3i3.3232

Abstract

In the ever-evolving e-commerce era, the Nibras Online Warehouse plays a crucial role in supporting the distribution of Muslim clothing products throughout Indonesia. This strategic role demands an accurate and efficient inventory management system to ensure smooth and timely order fulfillment. One of the main challenges faced is the discrepancy between inventory data recorded on the website and the actual physical stock available in the warehouse. This discrepancy not only impacts delivery delays but also has the potential to reduce customer satisfaction and the company's overall image. This study aims to analyze the root causes of the inventory management system and develop practical solutions to ensure data consistency between the digital system and real-world conditions. The methods used include literature review, direct field observations, in-depth interviews with warehouse staff, and documentation of daily operational processes. Through an analytical approach using the 5 Whys method and a fishbone diagram, it was found that factors such as delays in data input, lack of synchronization between the operational and IT divisions, and an undocumented goods receipt process were the main causes of inventory data discrepancies. To address this, it is recommended to implement a real-time technology-based inventory management system integrated with the online sales system. Additionally, training warehouse employees on new standard operating procedures (SOPs) and regular stock audits are crucial steps to create transparency and efficiency. These steps are expected to improve data accuracy, accelerate decision-making, and support sustainable business growth. Regular evaluations are also necessary to ensure the implemented system remains relevant and adaptable to the dynamics of warehouse operations.
Co-Authors Ade Christian Afandi, Trisno Agustina Rachmawardani Ahmad Yani Ananto Aji Andi Irwan Benardi Antje Tuasela Aprianus Rofiq Ari Purwaningsih Arno, Giarno Bambang Supranoto Candra Ari Yanto Daniel Parenden Dedi Sucahyono Dewi Liesnoor Setyowati Endang Ratna Chandra Wati Erni Suharini Eva Banowati Fabian Rahmat Nugraha Fanny Ramadhan Faridah Faridah Febrina Gerhani Fidyanto Sandi Hapsoro Agung Nugroho Herry Syafrial Intan Ullyatul Fasyah Irawati Irawati Kharismawati, Indah L. M. Rasdi Rere Leon Spingks E. Naibaho MMSI SKom Diyah Ruri Irawati Muhamad Rusdi Nainggolan, Fernando Ni'am Khakiki Nur Izzatusshafa An-Nisaa Nurlina Nofiyanti Nurlina Nofiyanti Nurlina Nurlina Permata, Intania Puji Hardati Rahmat, Nahzim Rialini Retno Alyssa Cahyani Rozi Saeful Lukman Saepul Lukman Sahni Damerianta P. SKom, MM Saptono Putro Sastra K. Wijaya Setiadi Wedasmara Sheila Nadia Kirana Siska Siska Suharni Suharni Sumanto Sumanto Sunny Arief Sudiro Sutrisno Sutrisno Vella Roviqoh Yoeliastuti Yoeliastuti Yudhi Supriadi Zaenuddin Achmad