Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.18
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Technologia: Jurnal Ilmiah Informatika Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Ignite: Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship
Efrans Christian
Universitas Palangka Raya
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Pemanfaatan Platform Video Conference untuk Mendukung Pembelajaran Hybrid bagi Siswa SMP Negeri 6 Palangka Raya Nova Noor Kamala Sari; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Efrans Christian; Septian Geges; Novera Kristianti; Tomas Leonardo; Purmasari
Jurnal Atma Inovasia Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v6i2.12707

Abstract

The community service activity entitled “Training on the Use of Video Conference Platforms for Students of SMP Negeri 6 Palangka Raya” was conducted with the main objective of enhancing students’ digital literacy, particularly in utilizing online learning applications such as Google Meet and Zoom. The identified problem was the students’ limited technical skills in operating these platforms, which could hinder their active participation in both hybrid and online learning. To address this issue, the program was designed as a hands-on training that included the introduction of basic features, simulations of virtual classrooms, and guidance on digital ethics in online interactions. Through this approach, students not only acquired fundamental technical skills but also improved their confidence in participating in online learning and developed a sense of responsibility in using technology. Therefore, this activity provides a tangible contribution to supporting students’ readiness in facing the increasingly digitalized educational landscape
Utilization of Chatbots for Sentiment Prediction of Alumni Data Using IndoRoBERTa Classifier: Pemanfaatan Chatbot dalam Prediksi Sentimen Data Alumni Menggunakan IndoRoBERTa Classifier Nova Noor Kamala Sari; Tomas Leonardo; Efrans Christian; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Widiatry Widiatry
Journal of Information and Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v5i2.9174

Abstract

Dalam era digital, analisis sentimen menjadi alat penting bagi institusi pendidikan untuk memahami opini alumni. Data yang tidak terstruktur dari survei dan media sosial memerlukan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (AI) agar analisis lebih efisien. Namun, model Natural Language Processing (NLP) yang tersedia belum sepenuhnya dioptimalkan untuk Bahasa Indonesia, sehingga akurasi klasifikasi sentimen masih terbatas. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis IndoRoBERTa Classifier untuk memprediksi sentimen alumni secara otomatis dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini lebih akurat dibandingkan metode machine learning konvensional. Selain itu, chatbot yang dikembangkan dapat mempercepat analisis dengan memberikan respons real-time terhadap pengguna. Implementasi chatbot ini membantu institusi pendidikan dalam memahami kepuasan alumni dan meningkatkan layanan akademik. Penelitian ini merekomendasikan eksplorasi lebih lanjut terhadap model NLP deep learning serta integrasi chatbot dengan sistem pengelolaan umpan balik untuk mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih efektif.
SISTEM IOT BERBASIS ARDUINO CLOUD UNTUK MONITORING DAN KONTROL LAHAN PERTANIAN CABAI Efrans Christian; Septian Geges; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Ripaldo Alyura
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17029

Abstract

Sistem monitoring pada tanaman cabai meruapakan solusi yang inovatif untuk membantu petani dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lahan pertanian tanaman cabai. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung efisiensi pengelolaan lahan pertanian cabai. Sistem dirancang untuk memonitor dan mengontrol penyiraman, pemupukan, serta pemberian pestisida, baik secara otomatis berdasarkan jadwal maupun manual dari jarak jauh. NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama dan platform Arduino Cloud memungkinkan pengiriman data real-time mengenai kelembaban tanah, suhu, dan kondisi cuaca ke aplikasi yang dapat diakses petani. Sistem ini memanfaatkan sensor kelembaban tanah, suhu, aliran air, dan sensor hujan untuk pemantauan kondisi lahan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjalankan penyiraman, pemupukan, dan pemberian pestisida sesuai jadwal dan dosis yang telah ditentukan. Sistem juga dapat dikendalikan secara manual sesuai kebutuhan. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu petani cabai meningkatkan produktivitas tanaman serta meminimalkan risiko kerusakan akibat kurangnya pemantauan secara langsung.
Co-Authors Ade Chandra Saputra Agus Sehatman Saragih Alyura, Ripaldo Anugrah Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrahnu, Dian Putra Aprilian, Rivan Aprimikardo, Aprimikardo Ardeanto, Robert Arya Bima Mohammad Heriansyah Augustin, Darryl Sandi Christian Rufus, Edward Dwiyankie, Ravema Nanda Ehuwinae, Okta Ferdinan, Bryan Desmonda Fitriah, Andi Nurul Gilbran, Pedroni Hadi, Muhammad Ilmiannor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Hidayat, Febrian Nur Joshua Evan Savero Julian, Ary Sigit Kristianti, Novera Leonardo, Tomas Lowryanty, Ni Putu Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Ceryl Monalisa, Agatha Muhamad Rafliansyah Muhammad Arifin Ilham Muhammad fauzan Naufal Fakhri Nova Noor Kamala Sari Nugraha Hasibuan, Dicky Nur Haniatin Jannah Pentanugraha, Elsan Priskila, Ressa Purmasari Putra, Putu Bagus A.A. Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Rahman, Resha Ananda Ramadhani, Aditya Ananda Rendy Saputra Ressa Priskila Rinaldi Rizwar Ripaldo Alyura Rizkyaka Riyadi, Raydamar Sahay, Abertun Sagit Saputra, Muhammad Dwi Savero, Joshua Evan Septian Geges Septian Geges Siregar, Rayanti Veronica Sriyanto, Naufal Ihsan Tanciang, Tanciang Tety Citra Natha Tomas Leonardo Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Widiatry Widiatry Widiatry, Widiatry Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zailami, Firdaus