Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.39
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Sipil Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Techno LPPM Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Compiler SEINASI-KESI Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Ilmiah Nusantara
Bambang Yuwono
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Transportation Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Content Based Image Retrieval Using Gray Level Co-Occurrence Matrix to Detect Pneumonia in X-Ray Thorax Image Wilis Kaswidjanti; Bambang Yuwono; Nisa’ul Azizah; Nur Heri Cahyana
Telematika Vol 18, No 2 (2021): Edisi Juni 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i2.5508

Abstract

Purpose:This study aims to detect the presence of pneumonia or not in thorax x-ray images using the Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) method as well as find out the accuracy of the accuracy of pneumonia detection accuracy.Design/methodology/approach:The process of detecting pneumonia in thorax x-ray images can use Content Based Image Retriveal (CBIR). CBIR is an image search method by comparing the input image feature with the image feature in the database. Extraction features x-ray texture of thorax in pneumonia detection using Color Histogram, Discrete Cosine Transform and Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM). From the day of extraction the feature will be carried out similarity measurements with database images using Euclidean Distance..Findings/result: The test results showed that the GLCM extraction feature with euclidean distance similarity measurements gained 95% accuracy on 100 training data and 20 test data, with the number of images displayed 6. Whereas when testing using data that has been trained produces 100% accuracy.Originality/value/state of the art:The difference between this study and previous research is in the pre-processing method section of imagery. This pre-processing process, x-ray image of thorax is carried out color histogram and discrete cosine transform process. Then continued the extraction of features using GLCM. The output of this system is the result of detection whether normal or pneumonia. Tujuan:Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya Pneumonia atau tidak pada citra x-ray thorax menggunakan metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) serta mengetahui akurasi tingkat akurasi deteksi pneumonia.Perancangan/metode/pendekatan:Proses deteksi penyakit Pneumonia pada citra x-ray thorax dapat menggunakan Content Based Image Retriveal (CBIR). CBIR adalah suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara fitur citra input dengan fitur citra yang ada didalam database. Ekstraksi  fitur tekstur x-ray thorax dalam deteksi pneumonia menggunakan Color Histogram, Discrete Cosine Transform dan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM). Dari hari ekstraksi fitur tersebut akan dilakukan pengukuran kemiripan dengan citra database menggunakan jarak Euclidean Distance.Hasil:Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur ekstraksi GLCM dengan pengukuran kemiripan Euclidean Distance diperoleh akurasi sebesar 95% pada data latih 100 dan data uji 20, dengan jumlah citra yang ditampilkan 6. Sedangkan bila pengujian menggunakan data yang sudah dilatihkan menghasilkan akurasi 100%.State of the art:Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah pada bagian metode pre processing citra. Proses pre processing  ini,  citra x-ray thorax di lakukan proses Color Histogram dan Discrete Cosine Transform. Kemudian dilanjutkan ekstraksi fitur menggunakan GLCM. Output dari sistem ini berupa hasil deteksi apakah normal atau pneumonia.
PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) DALAM PEMETAAN TINGKAT DAMPAK BENCANA BANJIR DI KABUPATEN BANTUL Afif Irfan Abdurrahman; Bambang Yuwono; Yuli Fauziah
Telematika Vol 17, No 1 (2020): Edisi April 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v17i1.3402

Abstract

Flood disaster is a dangerous disaster, an event that occurs due to overflow of water resulting in submerged land is called a flood disaster. Almost every year Bantul Regency is affected by floods due to high rainfall. The flood disaster that struck in Bantul Regency made the Bantul District Disaster Management Agency (BPBD) difficult to handle so that it needed a mapping of the level of the impact of the flood disaster to minimize the occurrence of floods and provide information to the public.This study will create a system to map the level of impact of floods in Bantul Regency with a decision support method namely Multi Attribute Utility Theory (MAUT). The MAUT method stage in determining the level of impact of flood disasters through the process of normalization and matrix multiplication. The method helps in determining the areas affected by floods, by managing the Indonesian Disaster Information Data (DIBI). The data managed is data on criteria for the death toll, lost victims, damage to houses, damage to public facilities, and damage to roads. Each criteria data has a value that can be used to determine the level of impact of a flood disaster. The stages for determining the level of impact of a disaster require a weighting calculation process. The results of the weighting process display the scoring value which has a value of 1 = low, 2 = moderate, 3 = high. To assist in determining the affected areas using the matrix normalization and multiplication process the process is the application of the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method.This study resulted in a mapping of the level of impact displayed on google maps. The map view shows the affected area points and the level of impact of the flood disaster in Bantul Regency. The mapping produced from the DIBI data in 2017 produced the highest affected area in the Imogiri sub-district. The results of testing the data can be concluded that the results of this study have an accuracy rate of 95% when compared with the results of the mapping previously carried out by BPBD Bantul Regency. The difference in the level of accuracy is because the criteria data used are not the same as the criteria data used by BPBD in Bantul Regency so that the accuracy rate is 95%.
Evaluation Of Jogja Application Success From User's Perspective Using Development of Delone And Mclean Models To Support The Realization Of The Smart Province Angelica Amartya Putri; Herlina Jayadianti; Bambang Yuwono
Telematika Vol 18, No 2 (2021): Edisi Juni 2021
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v18i2.5316

Abstract

Purpose: This study aims to measure success and determine the factors that support or hinder the success of the Jogja Istimewa application.Methodology: This study uses a modified DeLone and McLean Model 2003. The data used are primary data obtained from interviews with the DISKOMINFO and answers to 125 users of the Jogja Istimewa application as respondents in a distributed questionnaire. The results of the questionnaire were processed using SPSS to test the validity, reliability and normality of the data. After that, the data is processed using Structural Equation Modeling (SEM) to test the inner model and outer model which includes hypothesis testing.Result There are nine hypotheses tested using the SEM model. Nine hypotheses were proposed, it was stated that five hypotheses were accepted and four other hypotheses were rejected. the Jogja Istimewa application has a high success rate. The factors that are stated to influence the success of the Jogja Istimewa application are Information Quality, Service Quality, System Quality and User Satisfaction. The factors that are stated to hinder the success of the Jogja Istimewa application are Format of Output and Reliability in the Information Quality variable, the System Quality variable in the Language indicator, and the Charges for System Use indicator on the Intention to Use variable.Value: Based on previous research, this study has a fairly similar reference but different case studies, indicators, and conceptual models to test hypotheses in addition to knowing the factors that hinder and support the success of the Jogja Istimewa application.
PENGEMBANGAN SISTEM OFFICE AUTOMATION (SOA) MENGGUNAKAN E-MAILING SYSTEM ONLINE Mangaras Yanu Florestiyanto; Hidayatulah Himawan; Wilis Kaswidjanti; Bambang Yuwono
Techno LPPM Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Office Automation (OA) dikembangkan oleh banyak institusi untuk menunjangpeningkatan kinerja sebuah institusi atau organisasi. Sistem ini bertujuan untuk mengalihkanfungsi sumber daya manual perkantoran yang banyak menggunakan tenaga manusia menujufungsi otomasi menggunakan peralatan mekanis e-mailing system secara online. Penelitian inibertujuan untuk mengembangkan e-mailing system/sistem informasi persuratan elektronisdengan melakukan pemantauan persuratan terutama pada permasalahan alur perjalanan suratdan disposisi serta tindak lanjutnya. Penelitian ini menggunakan metode Difine SystemSpecification yang dapat mengatasi kelemahan pada proses alur perjalanan surat dan disposisiserta tindak lanjutnya. Hasil penelitian ini mampu memproses alur perjalanan surat maupuntindak lanjut disposisi surat dengan pemantauan yang lebih baik.System Office Automation (OA) developed by many institutions in support of improving theperformance of an institution or organization. This system aims to divert resources function thatmany manual office using manpower towards automation functions using mechanical equipmente-mailing system online. This research aims to develop e-mailing system / electroniccorrespondence with the information system monitoring the flow of correspondence, especially onissues trips letters and dispositions as well as follow-ups. This study uses difine SystemSpecification which can address the weaknesses in the process flow and disposition journey letterand follow-up. Results of this study were able to process the flow of letters and follow-up tripdisposition letter with better monitoring.Keywords: e-Mailing System, Sistem Office Automation, disposition, Electronic letters
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Bambang Yuwono; Wiwid Puji Wahyuningsih; Hafsah Hafsah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi berupa sistem pakar berbasis web yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman anggrek menggunakan certainty factor. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan php dan mysql. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan gejala-gejala dari suatu penyakit yang dimasukkan oleh user, sehingga di dapatkan suatu hasil identifikasi penyakit pada tanaman anggrek berupa nama penyakit dan penanganan. Sistem ini telah dilengkapi dengan metode certainty factor untuk mengukur nilai kepastian dari suatu hipotesa terhadap suatu fakta. Selain itu sistem pakar ini juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update basis aturan, karena adanya fitur halaman edit rekomendasi yang dapat digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit, gejala dan solusi penanganannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa certainty factor dapat digunakan sebagai cara untuk mengatasi ketidakpastian pada diagnosa penyakit tanaman aggrek. Sistem ini berbasis web, sehingga dapat diakses oleh seluruh kalangan masyarakat.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB DI PT. PUTERA AGUNG SETIA Nur Heri Cahyana; Bambang Yuwono; Anjar Yudo Asmoro
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Putera Agung Setia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Karoseri terutama dalam melakukan pembuatan, perbaikan dan renovasi untuk type kendaraan Bus, Station Wagon, Ambulance, Double Cabin dan beberapa Variant. Peran perusahaan ini tidak lepas dalam pengolahan data-data barang, baik yang masuk maupun keluar harus dikendalikan dengan baik dan sistematis, pada intinya Tujuan utama pembuatan sistem ini adalah untuk mengatasi masalah dalam pencatatan persedian barang secara manual serta meminimalkan kesalahan dalam pencatatan yang dilakukan secara manual. untuk membantu dalam proses ini maka penulis mengembangkan sebuah sistem yang mampu membantu jalanya proses persediaan pencataan barang-barang produksi yang ada pada gudang PT. Putera Agung Setia. Pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode Waterfall, dengan bahasa pemodelan DFD (Data Flow Diagram). Pada tahap implementasi penulis menggunakan perangkat pemrograman berbasis web, PHP versi 5.2.6 serta menggunakan mesin basis data MySQL versi 5.0.51b dengan dukungan software editor Dreamweaver MX versi 6.0 dan NetBeans IDE V.6.5. Sistem Informasi ini adalah Sistem Informasi berbasis Web, yang memiliki media penyimpanan terpusat di dalam sebuah database server sehingga integritas data lebih terjamin. Sistem ini dapat memudahkan pengguna dalam melakukan operasi persediaan barang dan produksi dan memiliki pembagian tipe user yang ada berdasarkan hak akses masing-masing, user tersebut yaitu Admin, Gudang, Finansial, dan Manajer. Dengan adanya pembagian hak akses setiap user pada sistem tersebut, ditujukan agar tidak semua user dapat melakukan olah data pada sistem, dan menghindari kecurangan dalam input data dalam proses pemesanan, pembelian dan pemasukan barang. Sistem ini dapat menampilkan semua data barang, dapat menampilkan bukti penerimaan dan pengeluaran barang beserta biaya yang dikeluarkan dalam setiap transaksi produksi.
Pengembangan Sistem Penelusuran Alumni berbasis cross-platform dengan Framework Ionic Sylvert Prian Tahalea; Bambang Yuwono; Wilis Kaswidjanti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractTracer study is important in improving the quality of education in higher education. Feedback from alumni regarding college experience and ability gained during college becomes a parameter to measure how successful a curriculum is run. In addition, the workplace is also a reference to success. The higher the level of the company where the work can show the capacity of alumni in competing in the world of work by capitalizing on the knowledge gained from the college coupled with the ability to adapt and develop themselves. This research aims to make it easier for alumni to assist universities in the alumni search process which will then be the basis for improving and developing the educational curriculum of the study program.Tracer study systems developed using the Ionic, Angular JS, and NodeJS frameworks. System development uses rapid application development (RAD) method to enable faster system development and prioritize alumni comfort as users. The use of the Ionic framework allows applications to be accessed from various platforms such as the web, android, and iOS.The development of a tracer study system using the Ionic framework allows users to use applications based on a platform that is convenient to use. This tracer study system is able to present alumni information as well as facilitate the management of majors in the management of alumni data.Keywords : ionic, cross-platform, tracer studyTracer study penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di perguruan tinggi. Umpan balik dari alumni mengenai pengalaman dan kemampuan perguruan tinggi yang diperoleh selama kuliah menjadi parameter untuk mengukur seberapa sukses kurikulum dijalankan. Selain itu, tempat kerja juga menjadi acuan keberhasilan. Semakin tinggi tingkat perusahaan dapat menunjukkan kapasitas alumni dalam bersaing di dunia kerja dengan memanfaatkan ilmu yang diperoleh dari perguruan tinggi ditambah dengan kemampuan beradaptasi dan pengembangan diri. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah para alumni membantu perguruan tinggi dalam proses pencarian alumni yang kemudian akan menjadi dasar untuk meningkatkan dan mengembangkan kurikulum pendidikan program studi.Sistem tracer study dikembangkan menggunakan kerangka kerja Ionic, Angular JS, dan NodeJS. Pengembangan sistem menggunakan metode rapid application development (RAD) untuk memungkinkan pengembangan sistem yang lebih cepat dan mengutamakan kenyamanan alumni sebagai pengguna. Penggunaan kerangka kerja Ionic memungkinkan aplikasi diakses dari berbagai platform seperti web, android, dan iOS. Pengembangan sistem tracer study menggunakan kerangka kerja Ionic memungkinkan pengguna untuk menggunakan aplikasi berdasarkan platform yang nyaman digunakan. Sistem pencarian alumni mampu menyajikan informasi alumni sekaligus mempermudah pengelolaan jurusan dalam pengelolaan data alumni.Kata Kunci : ionic, cross-platform, tracer study
PEMANFAATAN GOOGLE SPEECH RECOGNATION DAN TEXT TO SPEECH DALAM PENCARIAN BUKU BERBASIS ANDROID Bambang Yuwono
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses Pencarian buku sebagian besar masih dilakukan secara manual, Pencari buku pustaka harus bertanya dulu ke petugas kemudian petugas mencari lewat database komputer setelah data buku yang dicari ditemukan baru petugas memberi tahu pencari buku pustaka letak buku yang sedang dicari. Dengan memanfaatkan Speech Recognition (Speech Input)  dan Text-to-Speech API pada sistem operasi Android, proses pencarian dapat dilakukan dengan lebih mudah. Perangkat Lunak (software) yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah Android Studio  dan sistem operasi Android versi 5.0 (Lollypop). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi yang berfungsi untuk membantu pengguna dalam mencari buku dengan melakukan penginputan dan pengecekan suara. Metode grapple digunakan untuk melaksanakan penelitian ini.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI SKRIPSI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” YOGYAKARTA Bambang Yuwono; Nur Heri Cahyana; Heru Cahya Rustamaji
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dikembangkan Sistem Informasi Skripsi berbasis web di jurusan Teknik Informatika UPN “Veteran” Yogyakarta, sejak tahun 2006.  Pengembangan secara teknologi, meningkatkan versi bahasa pemrograman php versi 5.5, serta MySQL versi 5.6. Web ini merupakan  responsif web, dengan layout website yang mampu menyesuaikan diri dengan tampilan device pengguna aplikasi, baik ukuran maupun orientasinya.  Sisem ini juga mengakomodir adanya keterlibatan banyak entitas yang masing masing mempunyai peran yang berbeda beda. Untuk memudahkan pengembangan aplikasi, digunakan  framework CodeIgniter, serta template bootstrap.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK IDENTIFIKASI JENIS DAN PENYAKIT PADA BUNGA MAWAR Bambang Yuwono; Yuli Fauziah; Yenny Rachma Setyaningsih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2008): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada bidang pertanian, kedokteran, militer, perkantoran, perusahaan, dan lain-lain. Mengingat semakin pesatnya perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya dibidang komputer, maka banyak orang yang memanfaatkan komputer sebagai alat bantu.Tidak ketinggalan juga termasuk dalam bidang pertanian , komputer telah masuk didalamnya sebagai alat bantu untuk mengerjakan suatu pekerjaan ataupun melakukanidentifikasi suatu tanaman tertentu yang memudahkan pekerjaan manusia.Sistem pakar ini menggunakan metode “Waterfall” dalam perancangan dan pengembangannya. Website ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman web PHP dan database MySQL. Sedangkan jenis representasi pengetahuan yang digunakan adalah rules dengan menggunakan forward chaining. Melalui sistem ini, user dapat mengidentifikasi jenis bunga mawar berdasarkan ciri-ciri yang dimasukkan oleh user dan mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai kemampuan untuk menambah, mengupdate, serta menghapus ciri dan gejala pada bunga mawar beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin
Co-Authors Afif Irfan Abdurrahman Agus Sasmito Aribowo Agus Sasmito Aribowo Andiko Putro Suryotomo Angelica Amartya Putri Anjar Yudo Asmoro Ario Wibowo Aritonang, Riki Martua Awang Hendrianto Pratomo Azizah, Nisa’ul Bambang Saras Yulistiawan Cornelius DWP Danny Wijaksono Dessyanto Boedi Prasetyo Dwi Normawati, Dwi Erly Krisnanik Faishal Dhedy Ramdhani Febri Liantoni, Febri Firna Sholihuda Sholihuda Fitrianty Fitrianty Frans Richard Kodong Hafsah Hafsah Hendy Ayusta Yudha Heriyanto Heriyanto Herlina Jayadianti Herry Sofyan Heru Cahya Rustamadji Heru Cahya Rustamaji Heru Cahya Rustamaji Hidayatulah Himawan Ilham Maulana Riszxi Jalu Satrio Wibowo Jefri Hutama Arbi Mangaras Yanu F Mangaras Yanu Florestiyanto Mariani Mariani Mochammad Assofa Indera Jati Muhadjir Fachrurradjie Nandha Juniaroesita Peksi Nisa’ul Azizah Novrido Charibaldi Nur Heri Cahyana Nur Heri Cahyana Nur Heri Cahyana Nur Heri Cahyana Oliver Samuel Simanjuntak Prapcoyo, Hari Puji Pratiknyo Rahmawan, Fauzan Ahmat Rido Sejati Rifki Indra Perwira Riki Martua Aritonang Saifullah, Shoffan Sigit Prastyo Sih Andayani, Sih Simon Pulung Nugroho Siswanto Budi Wardoyo, Siswanto Budi Siswoyo, Risya Ines Putri Soekrasno -, Soekrasno Tahalea, Sylvert Prian Tantra Nurhuda Taufiq Akbar, Ahmad Usamah Dani, Usamah Wasilul Anwar Aziz Weda Weda Weda3 Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Wiwid Puji Wahyuningsih Yenny Rachma Setyaningsih Yuli Fauziah