Articles
<![CDATA[APLIKASI ENKRIPSI PENGIRIMAN FILE SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOWFISH ]]>
<![CDATA[Novrido Charibaldi]]>;
<![CDATA[Fitrianty Fitrianty]]>;
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Untuk menjaga keamanan data ataupun informasi yang tersimpan dalam bentuk file, salah satunya dengan menggunakan metode kriptografi untuk mengenkripsi data file tersebut sehingga tidak dapat dilihat atau dibaca oleh yang tidak berhak. Pada skripsi ini dirancang suatu aplikasi yang dapat menunjukkan solusi keamanan pesan suara dengan menggunakan algoritma enkripsi. Pesan suara dilakukan dengan menggunakan algoritma kunci simetri dengan cipher blok Blowfish yang dibuat oleh Bruce Scheiner. Keamanan diukur dengan melakukan pengecekan kebenaran proses enkripsi dan dekripsi.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR PADA PERANGKAT MOBILE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI ]]>
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya bisa diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosa penyakit gigi. Sistem pakar ini dapat diakses melalui perangkat mobile ( handphone atau PDA) dengan teknologi Wireless Application Protocol (WAP). Sistem pelacakan dalam sistem ini menggunakan Backward chaining dengan metode penelusuran Depth First Search yang dilengkapi dengan pohon keputusan. Proses pelacakan ini bermula dari simpul akar dan bergerak ke bawah ke tingkat dalam yang berurutan. Proses ini berlangsung terus sampai kesimpulan ditemukan, atau jika menemui jalan buntu akan melacak ke belakang (backtracking). Hasilnya Sistem pakar ini memudahkan user dalam melakukan proses konsultasi, karena pertanyaan gejala yang diajukan hanya terkait penyakit yang dialami. Selain itu sistem pakar ini juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update basis aturan, karena adanya fitur halaman edit basis aturan yang dapat digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit, gejala dan pengobatannya]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS ANDROID UNTUK PARIWISATA DI DAERAH MAGELANG ]]>
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>;
<![CDATA[Agus Sasmito Aribowo]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis (GIS) berbasis android untuk Pariwisata merupakan aplikasi SIG berbasis mobile dengan mengintegrasikan Global Positioning System (GPS).Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Sistem Informasi Geografi Pariwistata di daerah Magelang berbasis Android. Aplikasi ini terhubung langsung dengan Google Maps.Tujuan sistem ini dibangun untuk memberikan informasi lokasi pariwisata di Daerah Magelang dengan mudah dan sederhana karena dapat dioperasikan dimanapun user berada menggunakan piranti mobile device berbasis android. Pengguna sistem ini dibagi menjadi dua yaitu admin dan user umum. Pengguna Admin dapat melakukan olah data yang meliputi edit data, hapus data dan tambah data terkait dengan wisata, kuliner, penginapan, serta lokasinya. Sedangkan pengguna umum dapat melihat dan mencari lokasi wisata, kuliner, penginapan dan lokasinya. Aplikasi yang dibuat berhasil dijalankan pada smartphone Android 2,2 (Android Froyo) dan versi yang berada di atasnya. Aplikasi yang dibuat dapat terintegrasi dengan GPS smartphone secara baik. Aplikasi berhasil menyajikan informasi pariwisata dan lokasi terdekat dari posisi pengguna]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN MELON ]]>
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>;
<![CDATA[Ario Wibowo]]>;
<![CDATA[Dessyanto Boedi P]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2013): Intelligent System dan Application ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi berupa sistem pakar berbasis web yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman melon. Sistem pelacakan dalam sistem ini menggunakan Backward chaining dengan metode penelusuran Depth First Search dan fuzzy yang dilengkapi dengan pohon keputusan. Proses pelacakan ini bermula dari simpul akar dan bergerak ke bawah ke tingkat dalam yang berurutan. Proses ini berlangsung terussampai kesimpulan ditemukan, atau jika menemui jalan buntu akan melacak ke belakang (backtracking). Hasilnya Sistem pakar ini memudahkan user dalam melakukan proses konsultasi, karena pertanyaan gejala yang diajukan hanya terkait penyakit yang dialami. Selain itu sistem pakar ini juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update basis aturan, karena adanya fitur halaman edit basis aturan yang dapat digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit, gejala dan solusi penanganannya. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan php dan mysql.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENILAIAN KUALITAS JASA/LAYANAN RETAIL DENGAN METODE RETAIL SERVICE QUALITY DAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS ]]>
<![CDATA[Nur Heri Cahyana]]>;
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>;
<![CDATA[Dwi Normawati]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2010): Information System And Application ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penilaian terhadap kualitas layanan tidak dapat dilakukan dengan mudah hall ini karena sifat dari layanan itu sendiri bersifat intangible (tidak nyata). Sesuai dengan sifatnya yang kasat mata, penilaian terhadap kualitas layanan menjadi sulit untuk dilakukan. Kualitas layanan hanya dapat diukur dengan menggunakan suatu metode tertentu yang telah dirancang khusus sesuai dengan sifat jasa/layanan. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan layanan/jasa retail adalah metode Retail Service Quality. dan Analytic Hierarchy Process. Metode ini dirancang sesuai dengan karakteristik sifat dari jasa/layanan. Sedangkan Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah salah satu metode pengambilan keputusan untuk pemecahan masalah multikriteria yang menggabungkan pertimbangan, penilaian yang logis, pengetahuan dan pengalaman dari pembuat keputusan, sehingga metode AHP dapat digunakan untuk pemecahan masalah diberbagai bidang. Aplikasi ini mampu memberikan kemudahan dalam pengukuran tingkat kualitas jasa/layanan perusahaan maupun toko retail. Diharapkan pihak manager perusahaan atau toko dapat bertindak sesuai dengan hasil yang didapatkan guna peningkatan kualitas pelayanan kepada pelanggan.]]>
<![CDATA[PEMETAAN DATA RECHARGE AIR TANAH DI KABUPATEN SLEMAN BERDASARKAN DATA CURAH HUJAN ]]>
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>;
<![CDATA[Awang Hendrianto Pratomo]]>;
<![CDATA[Heru Cahya Rustamaji]]>;
<![CDATA[Puji Pratiknyo]]>;
<![CDATA[Mochammad Assofa Indera Jati]]>
<![CDATA[ Telematika Vol 13, No 2 (2016): Edisi Juli 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31315/telematika.v13i2.1725
<![CDATA[Water is a basic need for humans and other living things. Various sources of water on this earth has formed a system of close interaction with the components of living things in it. Over the years, water resources have changed in terms of both quality and quantity. This can be due to population growth in addition to the natural changes in nature. The more narrow field of water absorption followed by high water consumption causes the supply of ground water reserves can be threatened. So, we need a mapping and ground water recharge calculations to assist in the monitoring of groundwater reserves.The method used in this research is the Water Balance (keseimbangan air)method. This method is based on any incoming rain water will be equal to the output evapotranspiration and runoff hereinafter this method is applied in the application. Factors affecting groundwater recharge the water balance method is precipitation, evapotranspiration and run off. Information og groundwater recharge is also displayed on the map using Google Map function are related to the database system to produce informative mapsCalculation of groundwater recharge is applied to the daily rainfall data input into the application which then included in the water balance equation method so it can be easy to determine the value of groundwater recharge. Groundwater recharge information can be displayed in the form of mapping, making them easier to understand visually.Based on testing, the highest recharge results of this research on the Kemput station is 1119,5 mm/year with rainfall of 2750 mm/year. Seyegan and Bronggang station is 1026,25 mm/year with rainfall of 2625 mm/year. Angin-angin and Prumpung station is 933 mm/year with rainfall of 2500 mm/year. Beran and Gemawang station is 839.5 mm/year with rainfall of 2375 mm/year. Plataran station is 808.42 mm/year with rainfall of 2333 mm/year. Godean station is 699.5 mm/year with rainfall of 2187 mm/year and the lowest at Tirto Tanjungand Santan stastion 560 mm / year with rainfall of 2000 mm / year.]]>
<![CDATA[APLIKASI KAMUS ELEKTRONIK BAHASA ISYARAT BAGI TUNARUNGU DALAM BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Yuli Fauziah]]>;
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>;
<![CDATA[Cornelius DWP]]>
<![CDATA[ Telematika Vol 9, No 1 (2012): Edisi Juli 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31315/telematika.v9i1.297
<![CDATA[Communication is the key to conquering this globalization era. And there is no doubtthat the language is the most important part of communication. One can communicate wellwhen using the same language or understanding the language used to each other.Signlanguage is the language of communication priority manually, body language and lip motion incommunicating. Sign language has been standardized by the name Sibi (Cue SystemIndonesian). Sibi is one of the media in the form of books, can help communication among thedeaf in the community. His form is setting a systematic set of fingers, hands, and othermovements that symbolize Indonesian vocabulary. Media book seems less easily understoodby the user, so the need for an application that is able to provide an image that is moving,making it easier to learn the sign language.Keywords: Communication, Systems cues Indonesian language, Sign Language]]>
<![CDATA[Fish detection using morphological approach based on K means segmentation ]]>
<![CDATA[Shoffan Saifullah]]>;
<![CDATA[Andiko Putro Suryotomo]]>;
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>
<![CDATA[ Compiler Vol 10, No 1 (2021): May ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1221.396 KB)
|
DOI: 10.28989/compiler.v10i1.946
<![CDATA[Image segmentation is a concept that is often used for object detection. This detection has difficulty detecting objects with backgrounds that have many colors and even have a color similar to the object being detected. This study aims to detect fish using segmentation, namely segmenting fish images using k-means clustering. The segmentation process is processed by improving the image first. The initial process is preprocessing to improve the image. Preprocessing is done twice, before segmentation using k-means and after. Preprocessing stage 1 using resize and reshape. Whereas after k-means is the contrast-limited adaptive histogram equalization. Preprocessing results are segmented using k-means clustering. The K-means concept classifies images using segments between the object and the background (using k = 8). The final step is the morphological process with open and close operations to obtain fish contours using black and white images based on grayscale images from color images. Based on the experimental results, the process can run well, with the ssim value close to 1, which means that image information does not change. Processed objects provide a clear picture of fish objects so that this k-means segmentation can help detect fish objects.]]>
<![CDATA[Human Skin Disease Detection using Convolutional Neural Network Method with Hyperparameter Tuning to Determine the Best Parameter Combination ]]>
<![CDATA[Riki Martua Aritonang]]>;
<![CDATA[Mangaras Yanu Florestiyanto]]>;
<![CDATA[Bambang Yuwono]]>
<![CDATA[ Telematika Vol 20, No 2 (2023): Edisi Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31315/telematika.v20i2.9161
<![CDATA[Purpose: Obtaining the best hyperparameter combination for optimization of the Convolutional Neural Network method, for classifying skin diseases.Design/methodology/approach: Using the CNN method with hyperparameter tuning in determining the best hyperparameter combination. System development is performed with the Python programming language.Findings/result: The best combination of hyperparameter tuning results is RMSprop optimizer, APL dropout value is 0.05, dropout is 0.5 , dense layer is 64, and produces an accuracy of 97,81%.Originality/value/state of the art: This study has differences in terms of the types of skin diseases classified, the architecture of the CNN model, the hyperparameters tested and the combination results obtained compared to previous studies.]]>
<![CDATA[Analisis User Experience dan Redesign Website LBH Jakarta Dengan Metode Post Study System Usability Questionnaire ]]>
<![CDATA[Rahmawan, Fauzan Ahmat]]>;
<![CDATA[Krisnanik, Erly]]>;
<![CDATA[Yuwono, Bambang]]>;
<![CDATA[Yulistiawan, Bambang Saras]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lembaga Bantuan Hukum (LBH) Jakarta adalah lembaga yang pada awalnya dibentuk untuk memberikan bantuan hukum bagi orang-orang yang tidak mampu agar dapat memperjuangkan hak-hak mereka. Website menjadi salah satu media yang digunakan oleh LBH Jakarta untuk menyebarkan informasi terkait permasalahan yang sedang dikawal maupun berbagai informasi lainnya yang dapat membantu perjuangan LBH Jakarta. Pada penelitian ini peneliti mengambil populasi yaitu orang yang menggunakan atau mengakses website tersebut yang berada di Jakarta dan Depok. Setelah itu peneliti menggunakan Teknik stratified sampling untuk mengetahui atau menggelompokkan sample yang akan digunakan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa nilai usability pada website LBH Jakarta berdasarkan perhitungan PSSUQ masih belum maksimal sehingga diperlukan perancangan ulang desain web tersebut.]]>
