Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Komunikasi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Infotech: Journal of Technology Information Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Innovative: Journal Of Social Science Research International Journal of Application on Economics and Business
Dyah Erny Herwindiati
Faculty of Information Technolgy Tarumanagara University
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Klasifikasi Suara Sebagai Autentikasi Keamanan Sistem Login Menggunakan Gaussian Mixture Models Milson, Audie; Herwindiati, Dyah Erny; Perdana, Novario Jaya
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.16229

Abstract

Program penerapan klasifikasi suara sebagai auntetikasi keamanan sistem login merupakan sebuah program berbasis website yang dibuat untuk menguji efektivitas metode autentikasi suara sebagai alternatif metode autentikasi biometrik dalam meningkatkan keamanan sistem login suatu aplikasi. Program website yang dibuat terdiri dari bagian Frontend dan bagian Backend yang dibangun dengan modul Python Flask dalam pembentukan API yang berfungsi sebagai fungsionalitas website dan modul Vue Js dalam pembuatan tampilan aplikasi. Aplikasi yang dibuat kemudian diuji dari segi fungsionalitas, tingkat akurasi model dalam mengklasifikasikan suara dan keamanannya dengan metode blackbox testing dan serangkaian security test seperti penetration testing, SQL Injection, dan XSS Attack dengan hasil pengujian aplikasi berfungsi sesuai ekspektasi dan tidak rentan terhadap serangan SQL Injection ataupun XSS Attack, sedangkan hasil dari pengujian tingkat akurasi model dalam mengklasifikasikan suara menghasilkan tingkat akurasi sebesar 67% dengan menggunakan 5 suara sebagai input awal. Hasil dari serangkaian pengujian yang telah dilakukan menunjukan bahwa perpaduan metode Linear Predictive Coding dan Gaussian Mixture Model kurang efektif dalam mengklasifikasikan suara, akan tetapi metode Autentikasi Suara berhasil meningkatkan tingkat keamanan sistem login pada aplikasi.
PEMILIHAN BAHAN MAKANAN ANAK BALITA DENGAN PENERAPAN FINITE COVERING Chandriyani, Ika; Herwindiati, Dyah Erny; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.16231

Abstract

Sistem pemilihan bahan makanan berdasarkan kebutuhan jenis zat gizi merupakan program website yang dibuat untuk memberikan rekomendasi kepada ibu yang memiliki anak balita agar anak balita tersebut dapat terpenuhi kebutuhan zat gizinya sehingga pertumbuhan dan perkembangannya dapat lebih optimal. Diterapkannya metode finite covering agar sistem dapat mengeluarkan rekomendasi kombinasi bahan makanan dengan jumlah jenis paling sedikit namun mencakup seluruh kebutuhan jenis zat gizi penting anak balita. Pada proses perhitungan, dibentuk graf dengan sisi mewakili zat gizi dan simpul mewakili jenis bahan makanan. Graf tersebut kemudian direpresentasikan dalam bentuk matriks untuk dilakukan proses pencarian sel esensial dan pereduksian agar ditemukan minimal covering yaitu himpunan covering dengan jumlah simpul paling sedikit. Pada sistem ini, pengguna dapat memasukkan berbagai jenis bahan makanan kemudian sistem akan memberikan hasil rekomendasi berdasarkan metode finite covering. Sistem difokuskan pada 11 jenis zat gizi, jika bahan makanan yang dimasukkan tidak mengandung kesebelas jenis zat gizi, maka sistem akan memberikan informasi zat gizi yang masih kurang. Berdasarkan percobaan 10 hasil rekomendasi bahan makanan, jika dianalisa secara langsung oleh dokter gizi, didapatkan akurasi 80% dan jika dievaluasi berdasarkan bahan makanan pada sistem didapatkan 93.69%. Kesimpulan yang didapat adalah sistem bekerja dengan baik dan sesuai dengan tujuan pembuatan sistem.
Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Pembelian Pelanggan Pada Penjualan Martabak Surya Kencana Albert, Bryan; Herwindiati, Dyah Erny; Sitorus, Manatap Dolok Lauro
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i2.21265

Abstract

The purpose of this study is to analyze customer buying patterns at Martabak Surya Kencana. The method used is the Apriori algorithm, the Apriori algorithm is one of the most well-known algorithms in data mining in finding data patterns or patterns of occurrence/data frequency. Usually the Apriori algorithm is used to find customer buying patterns at a minimarket based on purchase transactions. The results of this study are with a minimum support value of 20% and a minimum confidence value of 70%, it produces 2 rules, namely if you buy Martabak Telor 3 Super Eggs, you will buy Martabak Sultan Cheese with a support value of 26.8% and a confidence value of 79. 8% and if you buy "Chocolate Sweet Martabak" then you will buy "Dry Nutella / Ovomaltine / Toblerone Thin Martabak" with a support value of 24.2% and a confidence value of 78.9%.
FROM CAMPUS TO CAREER: HOW INTERNSHIP, SKILLS, AND ORGANIZATIONAL EXPOSURE SHAPE WORK READINESS Turangan, Joyce; Herwindiati, Dyah Erny; Muis, Mahlia
Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmieb.v9i2.35388

Abstract

Di tengah persaingan pasar kerja yang semakin ketat, kesiapan kerja lulusan perguruan tinggi menjadi isu penting yang perlu mendapatkan perhatian. Berbagai penelitian sebelumnya mengenai faktor-faktor yang memengaruhi kesiapan kerja menunjukkan hasil yang belum konsisten, khususnya terkait peran soft skills, pengalaman magang, dan pengalaman organisasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketiga variabel tersebut terhadap kesiapan kerja mahasiswa tingkat akhir di Jakarta.  Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling. Sebanyak 150 responden yang terdiri dari mahasiswa tingkat akhir dan lulusan baru berpartisipasi melalui kuesioner daring. Analisis data dilakukan dengan SmartPLS 4.1.1.2 melalui dua tahapan, yaitu pengujian outer model untuk menguji validitas dan reliabilitas, serta inner model untuk menilai hubungan antarvariabel, R², dan uji hipotesis.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independent, yaitu  pengalaman magang, soft skills, dan pengalaman organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesiapan kerja. Di antara ketiganya, soft skills memiliki pengaruh paling dominan dengan koefisien jalur sebesar 0.520, menunjukkan bahwa kompetensi non-teknis menjadi faktor utama dalam membentuk kesiapan kerja. Nilai R² sebesar 0.828 mengindikasikan bahwa 82,8% variasi kesiapan kerja dapat dijelaskan oleh model penelitian ini.  Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi simultan ketiga variabel tersebut ke dalam satu model prediktif, sehingga mampu memberikan gambaran lebih komprehensif mengenai faktor-faktor yang memengaruhi kesiapan kerja. Temuan ini juga memberikan rekomendasi praktis bagi perguruan tinggi untuk memperkuat pembelajaran berbasis pengalaman dan pengembangan soft skills dalam kurikulum akademik guna meningkatkan daya saing lulusan.   In today’s increasingly competitive job market, graduate work readiness has emerged as a pressing issue for higher education institutions. Previous studies on the determinants of work readiness have often reported inconsistent findings, particularly regarding the roles of internships, soft skills, and organizational experience. Addressing this gap, the present study aims to investigate the combined influence of these three factors on the work readiness of final-year university students in Jakarta.  A quantitative research design was employed using purposive sampling, with data collected from 150 respondents consisting of final-year students and recent graduates through online questionnaires. Data analysis was conducted using SmartPLS 4.1.1.2, involving outer model testing to establish validity and reliability, and inner model testing to examine structural relationships, coefficient of determination (R²), and hypothesis testing.  The findings reveal that internship experience, soft skills, and organizational experience all have a positive and significant effect on work readiness. Among these, soft skills emerged as the most dominant factor with a path coefficient of 0.520, indicating that interpersonal competencies and self-management abilities are critical for graduate preparedness. Furthermore, the R² value of 0.828 suggests that 82.8% of the variance in work readiness can be explained by the three predictors combined.  The novelty of this study lies in its simultaneous integration of internships, soft skills, and organizational experience into a single predictive model, offering a more comprehensive perspective on student employability. These results provide actionable implications for universities, emphasizing the need to strengthen experiential learning opportunities and systematically embed soft skill development into academic curricula to better equip graduates for professional challenges.
Evaluasi Tingkat Komponen Dalam Negeri (TKDN) pada Pekerjaan Elektrikal Proyek Konstruksi Bangunan Gedung Pemerintah: Studi Kasus delapan Proyek Dohim, Mas’ud; Herwindiati, Dyah Erny; Sari, Endah Murtiana
Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi Vol. 18 No. 2 (2025): Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/kompak.v18i2.3357

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi Tingkat Komponen Dalam Negeri (TKDN) pada pekerjaan elektrikal proyek konstruksi bangunan gedung pemerintah di Indonesia. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif–evaluatif melalui studi kasus pada delapan lokasi proyek pemerintah. Evaluasi dilakukan terhadap capaian TKDN pada pekerjaan MVMDP, LVMDP, pemasangan kabel, pencahayaan, genset, trafo distribusi, dan biaya transportasi berdasarkan dokumen kontrak dan ketentuan regulasi yang berlaku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa capaian TKDN antar proyek sangat bervariasi, dengan kecenderungan nilai TKDN rendah pada komponen berteknologi tinggi dan proyek di luar Pulau Jawa. Temuan ini mengindikasikan bahwa keterbatasan material lokal dan ketimpangan distribusi industri menjadi tantangan utama dalam implementasi TKDN. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris dalam mengevaluasi kebijakan TKDN pada pekerjaan elektrikal serta menjadi dasar rekomendasi kebijakan peningkatan TKDN yang lebih terarah.
Co-Authors Albert, Bryan Andri Muliawan Angel Angel Ariesta, Cindy Maharani Arifin Arifin Budianto, Willson Carlos, Daniel Chairisni Lubis Chandriyani, Ika christian christian Cokki , Cokki Cynthia Cynthia David David Denny, Mandy Sandra Djoenaedi, Owen Dohim, Mas’ud Ferdinand, Kelvin Gozali, Carisha Puspa gunawan, Hendy Halim, Henry halim, philip bryan Handoyo, Rico Hapsari, Claudia Gita Hendryli, Janson Hendryli, Jaqnson Hendyli, Janson Jong, Fenny Karendef Karendef Kevin kevin Kevin Setiawan Lely Hiryanto Mahlia Muis Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Martha, Regina Milson, Audie Muhammad Idrus Taba Nagaputra, Hongi Nova Nova Novario Jaya Perdana Onggo, Gilbert Alexandro Otto Randa Payangan Pamungkas, Ary Satria Sani M. Isa Sari, Endah Murtiana Siantar, Nickolas Cornelius Sitorus, Manatap Dolok Lauro Soelaiman, Lydiawati Sopany, Mitchell Ryu Stephen Christian, Stephen Sukamdani, Ryan Rici Suluh, David Susilo, Venezia Valen Teny Handhayani Tommy Setiawan Ruslim, Tommy Setiawan Tony Tony TRI SUTRISNO Turangan, Joyce Wenda Kartika, Wenda