Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.137
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Advances in Applied Sciences Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Journal of Telematics and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics TRANSISTOR Elektro dan Informatika Jurnal Manajemen Keuangan Publik AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kesehatan Global PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Pengmasku Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Imam Much Ibnu Subroto
Department Of Informatics, Universitas Islam Sultan Agung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences

Published : 94 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 94 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SIM-Ekskul: Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Ekstrakurikuler pada Sekolah Menengah Atas Achmad Chaidir; Imam Much Ibnu Subroto; Dedy Kurniadi
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 1, No 1: 2016
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (927.027 KB) | DOI: 10.30659/ei.1.1.37-46

Abstract

Dalam kegiatan ekstrakurikuler SMAN 5 Semarang, untuk pengelolaan data belum menggunakan sebuah sistem informasi namun sudah terkomputerisasi. Pengelolaan untuk masing-masing ekskul terpisah, dan antara pengelolaan data yang satu tidak saling terhubung dengan data-data lainnya. Adapun dalam pelaksanaannya penyampaian informasi mengenai ekskul melalui media online blog, untuk pendaftaran anggota ekskul masih menggunakan lembaran formulir pendaftaran, pengelolaan data seperti data prestasi, kegiatan dan data penilaian di tiap ekskul menggunakan microsoft word dan microsoft excel. Dengan proses yang demikian menyebabkan masalah yaitu kurang efektif dan efisiennya proses manajemen ekstrakurikuler baik dalam monitoring maupun pelayanan informasi. Untuk mengatasi masalah yang ada maka dibangun sebuah sistem informasi manajemen ekstrakurikuler berbasis web yang dapat digunakan untuk mengelola data ekskul, data anggota, data kegiatan, pembuatan laporan, dan pendaftaran anggota ekskul. Di sistem juga disediakan sarana komunikasi bagi anggota, yakni forum diskusi yang dilakukan di masing-masing ekskul. Berdasarkan implementasi dan pengujian sistem yang dibangun maka dapat disimpulkan bahwa sistem informasi manajemen ekstrakurikuler berbasis web dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi manajemen data ekstrakurikuler SMAN 5 Semarang.
Sistem Informasi Penghubung Pembelajaran Santri di Pondok Pesantren Al Iman Muntilan Ayunda Miftakhul Laili; Mustafa Mustafa; Imam Much Ibnu Subroto
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 2, No 2: 2017
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.274 KB) | DOI: 10.30659/ei.2.2.%p

Abstract

Yayasan Pondok Pesantren Al Iman Muntilan bergerak dalam bidang pendidikan dan keagamaan dengan kurikulum pesantren modern dimana di dalamnya terdapat Madrasah Tsanawiyah (MTs), Madrasah Aliyah (MA) dan Takhassus. Santri yang menempuh pendidikan di Pondok Pesantren Al Iman ini berasal dari dalam maupun luar kota. Sehingga banyak wali santri yang sulit untuk memantau perkembangan anaknya dikarenakan jarang untuk berkunjung ke pesantren. Oleh karena itu wali santri menggunakan telepon untuk media pemantau perkembangan anaknya dengan cara menelfon pihak pengasuhan. Akan tetapi pemberian informasi melalui media telepon dirasa kurang efisien, sehingga informasi tentang perkembangan santri, nilai, raport, dan administrasi tidak tersampaikan dengan baik dan benar. Sistem Informasi buku penghubung pembelajaran santri berbasis web ini menggunakan metode perancangan sistem dan implementasi, dalam perancangannya menggunakan metode DFD. serta untuk implementasi menggunakan PHP, dan database MySQL. Data yang diolah dalam sistem ini adalah data seputar sekolah dan data seputar pesantren. Dengan dibangunnya sebuah sistem informasi penghubung pembelajaran santri berbasis web akan memudahkan pihak pengasuhan dan guru untuk menyampaikan secara detail perkembangan santri, nilai raport dan administrasi. Serta dengan adanya sistem informasi ini wali santripun akan mudah menganalisa dan memantau perkembangan anaknya di pondok pesantren Al Iman Muntilan.
Sistem Informasi Retribusi Pedagang Pasar Kabupaten Semarang Sofia Murtiani; Imam Much Ibnu Subroto; Dedy Kurniadi
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 1, No 1: 2016
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.516 KB) | DOI: 10.30659/ei.1.1.47-59

Abstract

Retribusi Daerah merupakan salah satu sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang penting karena pada setiap tahunnya memberikan kontribusi yang cukup besar terhadap penerimaan pendapatan asli daerah. Dari sekian banyak Retribusi Daerah, Retribusi Pasar merupakan aspek yang memberikan kontribusi penting terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Namun demikian pengelolaan Retribusi Pasar di daerah masih belum optimal dan efektif dikarenakan kurangnya pemahaman pentingnya pengelolaan dana retribusi yang lebih abik serta faktor keamanan dalam pengelolaan karena menyangkut pendapatan daerah.Mengingat penting dan bahayanya mengelola dana retribusi yang berjumlah banyak, maka dibentuklah Sistem Informasi Pemasukan Dana Retribusi Pedagang Pasar Kabupaten Semarang dengan studi kasus pasar Bandarjo Kabupaten Semarang. Sistem ini dibentuk dengan maksud mempermudah pegawai pasar yang bersangkutan untuk memasukkan data dana masuk dan dapat dikelola serta dapat dilihat langsung oleh Dinas Kabupaten terkait untuk meninjau realitas dana masuk dengan target tahunan.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Penentuan Penerimaan Karyawan di PT Graha Prima Perkasa Kharis Abdullah; Dedy Kurniadi; Imam Much Ibnu Subroto
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 3, No 2: 2018
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.285 KB) | DOI: 10.30659/ei.3.2.%p

Abstract

Sumber daya manusia merupakan investasi yang sangat penting di dalam suatu perusahaan, dimana sumber daya manusia tidak dapat dipisahkan dari manajemen lain dalam pencapaian tujuan perusahan. Untuk mencapai tujuan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat menyeleksi calon karyawan pada proses peneimaan karyawan  sesuai kriteria yang dibutuhkan oleh perusahaan, sistem yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk menghitung dan mendapatkan karyawan yang sesuai dengan yang dibututuhkan oleh perusahaan. metode SAW adalah metode yang  dihitung dengan cara mencari penjumlahan terbobot  dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW melakukan proses normalisasi matriks keputusan (X) kesuatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada untuk mendapatkan hasil terbaik dengan rangking tertinggi dari semua calon karyawan yang mendaftar.Sumber daya manusia merupakan investasi yang sangat penting di dalam suatu perusahaan, dimana sumber daya manusia tidak dapat dipisahkan dari manajemen lain dalam pencapaian tujuan perusahan. Untuk mencapai tujuan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat menyeleksi calon karyawan pada proses peneimaan karyawan  sesuai kriteria yang dibutuhkan oleh perusahaan, sistem yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk menghitung dan mendapatkan karyawan yang sesuai dengan yang dibututuhkan oleh perusahaan. metode SAW adalah metode yang  dihitung dengan cara mencari penjumlahan terbobot  dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW melakukan proses normalisasi matriks keputusan (X) kesuatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada untuk mendapatkan hasil terbaik dengan rangking tertinggi dari semua calon karyawan yang mendaftar.
Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web pada Pelayanan Kebahasaan di Unit Pelayanan Teknis Bahasa Universitas Haluoleo Kendari Irfan Fadhil; Imam Much Ibnu Subroto; Hud Munawar
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 1, No 1: 2016
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1354.075 KB) | DOI: 10.30659/ei.1.1.60-72

Abstract

Pada Unit Pelayanan Teknis Bahasa Universitas Haluoleo Kendari proses pelayanan pendaftaran kegiatan dilakukan secara manual yakni masih menggunakan metode paper based, selain itu untuk penyimpanan data kegiatan hanya menggunakan buku besar dan disimpan pula dalam bentuk soft file berupa file Microsoft Word dan Excel. Adapun untuk aktifitas penyampaian informasi seperti pengumuman yang berkaitan dengan kegiatan dilakukan dengan menggunakan fasilitas madding pada lembaga terkait dan menggunakan SMS (Short Message Service) yang dikirimkan ke masing-masing pihak yang mengikuti kegiatan pada lembaga terkait. Dengan seluruh proses tersebut, menyebabkan beberapa masalah dalam efisiensi waktu dan kesulitan dalam pencarian data sehingga mengakibatkan kurang maksimalnya pelaksanaan kegiatan-kegiatan dan pelayanan jasa yang ada pada UPT Bahasa UHO Kendari. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dibangun sebuah system informasi pelayanan kebahasaan berbasis web yang dapat digunakan untuk melakukan pendaftaran kegiatan, pendataan kegiatan dan peserta kegiatan, pengiriman informasi dan pengumuman, penilaian sampai ke pengarsipan data kegiatan terkecuali proses pelaksanaan kegiatan. Berdasarkan implementasi dan pengujian system yang dibangun dapat disimpulkan bahwa system informasi pelayanan kebahasaan dapat mengefisiensikan dan mempercepat proses kerja administrator lembaga terkait dalam mengorganisisr data kegiatan, juga dapat memberikan kemudahan bagi pihak yang ingin mengikuti kegiatan maupun menggunakan pelayanan jasa pada lembaga terkait.
Comparing Performance of Data Mining Algorithms in Prediction Heart Diseases Moloud Abdar; Sharareh R. Niakan Kalhori; Tole Sutikno; Imam Much Ibnu Subroto; Goli Arji
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 5, No 6: December 2015
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.807 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v5i6.pp1569-1576

Abstract

Heart diseases are among the nation’s leading couse of mortality and moribidity. Data mining teqniques can predict the likelihood of patients getting a heart disease. The purpose of this study is comparison of different data mining algorithm on prediction of heart diseases. This work applied and compared data mining techniques to predict the risk of heart diseases. After feature analysis, models by five algorithms including decision tree (C5.0), neural network, support vector machine (SVM), logistic regression and k-nearest neighborhood (KNN) were developed and validated. C5.0 Decision tree has been able to build a model with greatest accuracy 93.02%, KNN, SVM, Neural network have been 88.37%, 86.05% and 80.23% respectively. Produced results of decision tree can be simply interpretable and applicable; their rules can be understood easily by different clinical practitioner.
WhatsApp, Viber and Telegram which is Best for Instant Messaging? Tole Sutikno; Lina Handayani; Deris Stiawan; Munawar Agus Riyadi; Imam Much Ibnu Subroto
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 6, No 3: June 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.797 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v6i3.pp909-914

Abstract

There are many free instant messengers available now which allow to communicate with friends with text, phone call, video, sharing of files, in group or not and keep contact with them even internationally. But only very few of the instant messengers have gained a popularity and attention. Recent studies have shown that the most popular instant messengers are WhatsApp, Viber and Telegram. Even, Facebook acquired WhatsApp due to have huge users. Viber is another messenger with many integrated features that allows the phone calls and sends the text messages for free and there is no subscription like WhatsApp. While Telegram offers the users an open-source platform with no ads, a clean fast interface, asks for no payments whatsoever and the biggest selling point is security. WhatsApp, Viber and Telegram which instant messenger is best? The popularity of Telegram has reached at the top of Google play store and become the most downloaded messaging app in the world today. But at the moment WhatsApp is still the winner!
Artificial Neural Network for Healthy Chicken Meat Identification Fajar Yumono; Imam Much Ibnu Subroto; Sri Arttini Dwi Prasetyowati
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 7, No 1: March 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.322 KB) | DOI: 10.11591/ijai.v7.i1.pp63-70

Abstract

Indonesia is the country with the largest number of Muslims in the world. Every Muslim is taught to consume thoyyiban halal meat or healthy chicken because it is slaughtered in the right way and stored in a good way too. But the reality in the market of many chicken meat on the market can not meet that criteria. Identification of healthy chicken meat can be done with laboratory experiments, but that is not simple and takes time. This experiment offers a cheaper, faster approach, with very high accuracy. The experimental approach is based on color and texture analysis on 5 types of meat quality based on healthy value. Color analysis was performed using artificail neural network (ANN) while texture analysis used Canny edge detection. Experimental results show that the color histogram approach with ANN is better than the texture approach, ie 94% versus 66%. It can be concluded that the freshness of a chicken does not have much effect on the texture of the meat but it has an effect on the color change in the meat.
Fortifying Big Data infrastructures to Face Security and Privacy Issues Tole Sutikno; Deris Stiawan; Imam Much Ibnu Subroto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 12, No 4: December 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v12i4.957

Abstract

The explosion of data available on the internet is very increasing in recent years. One of the most challenging issues is how to effectively manage such a large amount of data and identify new ways to analyze large amounts of data and unlock information. Organizations must find a way to manage their data in accordance with all relevant privacy regulations without making the data inaccessible and unusable. Cloud Security Alliance (CSA) has released that the top 10 challenges, which are as follows: 1) secure computations in distributed programming frameworks, 2) security best practices for non-relational data stores, 3) secure data storage and transactions logs, 4) end-point input validation/filtering, 5) real-time security monitoring, 6) scalable and composable privacy-preserving data mining and analytics, 7) cryptographically enforced data centric security, 8) granular access control, 9) granular audits, 10) data Provenance. The challenges themselves can be organized into four distinct aspects of the Big Data ecosystem.
Plagiarism Detection through Internet using Hybrid Artificial Neural Network and Support Vectors Machine Imam Much Ibnu Subroto; Ali Selamat
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 12, No 1: March 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v12i1.4

Abstract

Currently, most of the plagiarism detections are using similarity measurement techniques. Basically, a pair of similar sentences describes the same idea. However, not all like that, there are also sentences that are similar but have opposite meanings. This is one problem that is not easily solved by use of the technique similarity. Determination of dubious value similarity threshold on similarity method is another problem. The plagiarism threshold was adjustable, but it means uncertainty. Another problem, although the rules of plagiarism can be understood together but in practice, some people have a different opinion in determining a document, whether or not classified as plagiarism. Of the three problems, a statistical approach could possibly be the most appropriate solution. Machine learning methods like k-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), artificial neural networks (ANN) is a technique that is commonly used in solving the problem based on statistical data. This method of learning process based on statistical data to be smart resembling intelligence experts. In this case, plagiarism is data that has been validated by experts. This paper offers a hybrid approach of SVM method for detecting plagiarism. The data collection method in this work using an Internet search to ensure that a document is in the detection is up-to-date. The measurement results based on accuracy, precision and recall show that the hybrid machine learning does not always result in better performance. There is no better and vice versa. Overall testing of the four hybrid combinations concluded that the hybrid ANN-SVM method is the best performance in the case of plagiarism.
Co-Authors A Azidny A. A. Uliansyah, Beta Abdelhadi Husein Aburawis Abdul Rohman Soleh Achmad Chaidir Adi Ariyo Munandar Adib Ulil Anwar Agung Suryowibowo Ahmad Syarif Hidayatullah Akhsinatul Laeliyah Alfano Endra Wardhana Alfiah Nurul Fatimah Intan Pertiwi Ali Selamat Ali Selamat Andhika Bayu Pratama Andi Riansyah Arief Marwanto Arifin, Bustanul Arifin, Zaenal Arigama, Rizki Artini DP, Sri Aser Anou Ashar, Firbaya Mutiara Asih Widi Harini Ayunda Miftakhul Laili Azmia, Hisnan Faudan Badieah Assegaf Badie’ah, Badie’ah Badie’ah, Badie’ah Bahrun Niam Bahtiar, Thoriq Basit, Abdul Budi Cahyo Wibowo Bustanul Arifin Bustanul Arifin Chaerul Haviana, Sam F. Chanif, Muhammad Nur Daniyah, Daniyah Darso D Dedy Kurniadi Deris Stiawan Deshinta Arrova Dewi Dwi Zunia Arianto Eka Nuryanto Budi Susila Eko Saputra, Wardianto F Feriawan Fadhilah, Achmad Naufal Fahmi Arif Dewoputro Fahrizal, Fery Fajar Yumono Fajarini, Intan Putri Nur Febrian Rio Hartono Fitri Anindyahadi Goli Arji Hardjana, Irawan Pudja Hud Munawar Ilhamsyah, Muhamad Reynaldi Imam Hendi Susanto Irfan Fadhil Irwan Sukendar Irwan Sukendar Iska Yanuartanti khaled jemah basher Kharis Abdullah La Ode Muhamad Idris Laksamana Rajendra Haidar Lestari Kurniawati, Lestari Lina Handayani Mahfud Ade Purwanto Maryuliana Maryuliana Maulida, Aina Nurul Mekacahyani, Rakhimatulfitria Milasanti, Denina Moch Taufik Moloud Abdar Muhamad Haddin Muhamad Qomaruddin Muhammad Fadelillah Muhammad Khosyiin Muhammad Nur Gofinda Muhammad Qomaruddin Muhammad Rahman Hakim Munawar Agus Riyadi Mustafa, Mustafa Najmah, Najmah Nova Catur Anggi Cahyo Nur Ramadhanif Nur'aini, Intan Nurhidayah, Eva Nurnasikha, Kusuma Nuzulia Khoiriyah Poetro, Bagus Satrio Waluyo Pranoto Wibowo Prasetyo, Muhammad Krisna Heri Putra, Allief Suryatama Jaya Putra, Yustian Dikma Eka Putri, Sarah Dwi Qirom Qirom Rachmad Gabels Raden Abdul Rahman Ratna Supradewi Riansyah, Andi Riky Maulana Firdaus Rini Oktarina Riyadh Alnajih Alsayih Riyani, Dita Rizki Arigama Rohman, Andhi Rony, Zahara Tussoleha Rusmal Firmansyah S Suprayogi Saadah, Farikhatus Sam F. Chaerul Haviana Sam Farisa Chaerul Haviana Sapto Utomo Sharareh R. Niakan Kalhori Sigit Ardianto Sofia Murtiani Sri Artini DP Sri Arttini Dwi Prasetyawati Sri Mulyono Suharyo Herwasto Sukendar, Irwan Supriyanto S Suryani Alifah Suyanto Suyanto Tole Sutikno Tri Basuki Kurniawan Trisnawarman, Trisnawarman Ulil Albab Ushuludin, Mohammad Wardianto Eko Saputra Wicaksono, Yusuf Arief Wiwiek Fatmawati Yahya Hidayatullah Yasni, Loura Yusuf Arief Wicaksono Zaenal Arifin