Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.137
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Advances in Applied Sciences Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Journal of Telematics and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics TRANSISTOR Elektro dan Informatika Jurnal Manajemen Keuangan Publik AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kesehatan Global PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Pengmasku Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Imam Much Ibnu Subroto
Department Of Informatics, Universitas Islam Sultan Agung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences

Published : 94 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 94 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Deteksi Plagiat Tugas Akhir dengan Metode Jaccard Similarity Sapto Utomo; Imam Much Ibnu Subroto; Andi Riansyah
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.4.2.132-141

Abstract

Syarat menyelesaikan Tugas Akhir sebelum sidang Tugas Akhir harus membuat Laporan Tugas Akhir dimana mahasiswa dalam pembuatan Laporan Tugas Akhir bisa melihat Laporan Tugas Akhir dari kakak tingkat yang sudah menyelesaikan Laporan Tugas Akhir yang sudah disetujui oleh Dosen Pembimbing atau juga bisa mencari referensi lain diinternet baik jurnal maupun paper. Untuk mencegah adanya unsur plagiarisme dalam pembuatan Laporan Tugas Akhir mahasiswa tidak boleh meniru persis kata atau kalimat yang akan dijadikan sebagai acuan dari pembuatan Laporan Tugas Akhir. Oleh sebab itu dibuatlah sebuah sistem “Deteksi Plagiat Tugas Akhir Dengan Metode Jaccard Similarity Pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Sultan Agung”. Pada proses pendeteksian dalam sistem melewati proses preprocessing yang terdiri dari tahap case folding dimana sebuah kalimat dalam Laporan Tugas Akhir disetarakan hurufnya menjadi kecil semua dari huruf kapital menjadi huruf kecil. Tahap filtering dimana didalam kalimat spasi dihapus ataupun spesial karakter lain selain huruf. Tahap stemming dimana dari proses filtering diambil kata-kata dasar, kemudian tahap stopword dimana dari hasil stemming  dipecah atau dijadikan token. Setelah itu masuk proses Metode Jaccard Similarity yaitu proses penghitungan token dari dokumen uji dan dokumen asli atau pembanding hasilnya adalah nilai similarity dari dokumen uji dan dokumen asli sehingga menampilkan hasil presentase similarity Laporan Tugas Akhir.
Prediksi Masa Studi Mahasiswa Berbasis Case Based Reasoning Menggunakan Cosine Similarity Retrieval Nur Ramadhanif; Imam Much Ibnu Subroto; Asih Widi Harini
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.4.2.142-151

Abstract

Program pendidikan Sarjana di Indonesia yang telah mendapatkan akreditasi dari Dewan Pendidikan dan BAN-PT selalu berupaya untuk terus ditingkatkan kualitasnya, terutama setelah melalui proses penilaian. Kualitas tersebut diukur dengan menggunakan sembilan kriteria dan item data/penilaian, salah satunya adalah mahasiswa serta luaran dan capaian tridharma. Faktor yang diperhitungkan antara lain masa studi dan IPK, terutama yang berkaitan dengan nilai. Program Pendidikan Sarjana (S1) Teknik Informatika, merupakan program Pendidikan Berkelanjutan yang memiliki beban studi minimal 144 SKS dengan masa studi 7 hingga 14 semester menurut kurikulum 2012.Case-based reasoning (CBR) adalah teknik penalaran yang dapat memecahkan masalah dengan mengidentifikasi jawaban atas kasus baru dengan menggunakan contoh-contoh sebelumnya yang serupa dengan kasus yang telah terjadi. Prosedur untuk mengukur nilai atribut agar dapat berada dalam rentang yang ditentukan dikenal sebagai normalisasi. Metode Cosine Similarity merupakan metode yang digunakan untuk menghitung kemiripan (tingkat kesamaan) antar dua buah objek. nilai cosine similarity atau kemiripan antara kasus baru dengan basis kasus yang sudah ada mendapatkan nilai yang terdekat atau tertinggi, tetapi beberapa data masih menunjukkan nilai ketepatan prediksi yang belum tepat. Hasil evaluasi sistem menggunakan MAPE diperoleh eror yang kecil yaitu hasil 8,6% dan tingkat akurasi sistem 91,4% mengartikan model peramalan yang digunakan pada sistem berbasis Case Based Reasoning dengan metode Cosine Similarity memiliki kemampuan yang sangat baik untuk digunakan proses perhitungan dalam memprediksi masa studi mahasiswa.Kata Kunci : Prediksi, Masa Studi, Case Based Reasoning, Cosine Similarity
Clustering of Heterogen Discussion Group Using K-Medians Clustering Equal Distribution for Increasing Knowledge Skill in Vocational High School F Feriawan; Imam Much Ibnu Subroto; Muhammad Qomaruddin
Journal of Telematics and Informatics Vol 9, No 1
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jti.v9i1.

Abstract

To increase education quality on student resources context and learning system, every vocational school has managing self. The Empowerment system as a key component to increase quality in those vacational school. If learning system is owned by vacational school, the learning system will be able to give great contribut on student’s learning activities and student resources be possessed by vacational school will potential to good achievemnt. This study is done with aim groping group-discussion based on indicator communication and humorous to increase their knowledge and skill heterogeneously by using k-medians clustering analysis at Vocational School (SMK) Sore Tulungagung. Communication value and humorous as enhancement study on knowledge and skill in subject digital simulation for student class X expertise competency at motorcycle engineering as base their value. Student class X divided into 2 groups following Group based on k-medians and group based on random than research analysis to get average value k medians communication and humorous to increase study on knowledge and skill before and after learning group-discussion evaluated. The enhancement class value based on  k-medians 4,980 from average before learning 82,542 to be 87,521 after evaluated, while class based random only increase value 0,125 and average before learning 81,250 to be 81,375 after learning evaluated. Based on result of groping group-discussion heterogeneously on indicator communication and humorous to increasing knowledge and skill is grouped by using K-medians clustering method more seen increase.
Diversifikasi Metode Pemasaran Produk Dengan Pengembangan Toko Online Pada UMKM Galgil Indonesia Sam Farisa Chaerul Haviana; Imam Much Ibnu Subroto; Yusuf Arief Wicaksono
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v7i2.11064

Abstract

Galgil Indonesia atau lebih dikenal dengan Kaos Galgil, adalah salah satu UMKM yang mengangkat identitas kota Tegal dan keunikannya melalui berbagai produk, dimana produk unggulannya adalah kaos dengan desain khas Tegal. Dimasa pandemi dengan pembatasan mobilitas dan penutupan akses ke beberapa wilayah di kota Tegal mengakibatkan penurunan penjualan yang sangat signifikan. Hal ini dikarenakan proses jual beli kaos Galgil selama ini hanya dilakukan melalui toko fisik yang bergantung pada mobilitas konsumen. Manajemen Galgil Indonesia juga telah berusaha memperluas model penjualannya melalui penjualan online dimana dilakukan dengan mendaftarkan diri pada marketplace. Namun langkah tersebut tidak secara signifikan meningkatkan penjualan. Hal inilah yang mendasari pelaksana pengabdian bermitra dengan Galgil Indonesia untuk membangun toko online untuk kaos Galgil sebagai diversifikasi metode pemasarannya dan menjadi solusi bagi permasalahan selama masa pandemi. Menggunakan platform Woocommerce dan Wordpress, pengembangan toko online Galgil Indonesia menjadi lebih cepat, efisien, dan hemat biaya pengembangan. Selain itu toko online menjadi pengukuhan eksistensi Galgil Indonesia di Internet sebagai brand fashion UMKM.
Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) Akhsinatul Laeliyah; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Reviewer jurnal adalah seseorang yang ditugaskan untuk meninjau atau menilai kelayakan suatu artikel untuk dipublikasikan di jurnal tertentu. Seorang reviewer harus memahami isi dari sebuah artikel jurnal yang akan direview sehingga harus ada kesesuaian antara bidang ilmu reviewer dan bidang ilmu yang direview. Kemendikbud sendiri mempunyai sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi di Indonesia yang dapat bereputasi Internasional. Untuk menjalankan program tersebut dibutuhkan tenaga reviewer yang sesuai dengan bidang ilmu para peneliti dan dosen yang akan publikasi. Dengan banyaknya bidang ilmu yang berbeda-beda maka diperlukan suatu metode untuk mengklasifikasi secara otomatis sehingga pemasaran reviewer dan para peneliti lainnya sesuai. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation untuk mengklasifikasikan data reviewer ke 5 bidang utama yaitu Arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Sciences & Medicine, Natural Sciences, dan Social Sciences & Management. Data reviewer akan melalui proses preprocessing teks, kemudian hasil dari preprocessing akan dilanjut menggunakan metode ANN Backpropagation, dan terakhir untuk mengukur tingkat keakurasian atau kecocokan menggunakan pengukuran akurasi, precision, recall, F1-Score untuk mengukur kinerja klasifikator. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Artificial Neural Network mendapatkan nilai yang cukup baik yaitu dengan nilai akurasi 0,767 atau setara dengan 76% dengan waktu testing dan training yang dipunya adalah 47 detik. Selain nilai akurasi juga menghasilkan nilai recall 0,566, precission 0,570 dan F1 0,544.
Smart System Side Slip Tester Results Accuracy Improvement Using Exponential Filter Arief Marwanto; Riky Maulana Firdaus; Muhammad Qomaruddin; Deshinta Arrova Dewi; Tri Basuki Kurniawan; Imam Much Ibnu Subroto
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 11, No 2: June 2023
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v11i2.3576

Abstract

According to Article 6, Paragraph 1, of Law No. 55 of 2012 Concerning Cars, cars that are not roadworthy are particularly harmful for the safety of passengers and other road users. The front wheel ring, which has a significant impact on the safety of the motorized vehicle, is one of the technical requirements for roadworthiness. The front wheel pins make sure the car can go straight, which is related to the steering system's safety and has an impact on fuel economy. Through routine testing at the motor vehicle testing facility owned by the Transportation Service, the front wheel valve examination is performed using a front wheel blade test tool known as the Side Slip Tester. Previously, a lot of the automobile test equipment used at various test facilities was impractical and inaccurate. The construction of a smart system for evaluating wheel blades on cars is covered in this study, along with the implementation of an exponential filter to improve and lower the noise in sensor readings of ADC signals. By comparing the readings of the manufactured tool with a calibrated dial indicator, tests and calibrations are performed. The graph shows that the response to the input signal is quick and excellent for noise filtering, so based on the results of the exponential filter test, 0.2 is the ideal weight for the ADC reading filter. The 9 mm side slip bench shear test yields a maximum error result of 3% following tool calibration.
EKSTRAKSI KEPAKARAN DOSEN MENGGUNAKAN TEXTRANK BERBASIS DATA PUBLIKASI DI GARUDA KEMDIKBUD Muhammad Nur Gofinda; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar pada sistem pendidikan dan penelitian. Hal ini tentu mempengaruhi dibidang pendidikan, belum terdapatnya sistem visualisasi kepakaran dosen berdasarkan data publikasi dosen berbasis website yang memberikan informasi mengenai kepakaran dosen disetiap universitas membuat minimnya informasi tentang kepakaan dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem kepakaran website melalui pendekatan visualisasi menggunakan metode TextRank. Metode ini memanfaatkan data publikasi ilmiah yang tercatat di repositori GARUDA Kemdikbud sebagai sumber informasi utama. Mengidentifikasi kepakaran dosen menjadi salah satu cara penting dalam mengoptimalkan kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini untuk menggambarkan kepakaran dosen melalui analisis teks dari publikasi ilmiah mereka. Hasil dari penelitian mengembangkan sebuah sistem visualisasi untuk menampilkan hubungan antara topik publikasi dan keahlian dosen di universitas serta presisi relevansi tertinggi yang dihasilkan berdasarkan data publikasi dosen yang tersedia di platform GARUDA Kemdikbud. Dalam pembuatan sistem website ini menggunakan metode prototype dan sistem visualisasi kepakaran dosen dalam pengujian dan hasilnya akan menampilkan kepakaran dari masing-masing kepakaran dosen prodi teknik dari data publikasi di Garuda Kemdikbud Indonesia.
Spasial Kejadian Stunting, Cakupan Inisiasi Menyusu Dini (IMD) dan Cakupan ASI Eksklusif Putri, Sarah Dwi; Najmah, Najmah; Fahrizal, Fery; Trisnawarman, Trisnawarman; Oktarina, Rini; Subroto, Imam
Jurnal Kesehatan Global Vol 7, No 1 (2024): Edisi Januari
Publisher : LPPM Institut Kesehatan Helvetia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33085/jkg.v7i1.5994

Abstract

Rendahnya cakupan IMD di Indonesia berkolerasi terhadap rendahnya ASI yang dapat menyebabkan tidak terpenuhinya nutrisi yang penting pada anak selama masa 1000 Hari Pertama Kehidupan. Masalah gizi yang dapat terjadi pada masa ini adalah stunting. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran dan perbandingan kejadian stunting, cakupan IMD dan cakupan ASI eksklusif. Penelitian ini menggunakan desain studi ekologi deskriptif. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan analisis spasial dilakukan dengan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan aplikasi Quantum Gis (QGIS). Populasi dan sampel penelitian adalah 16 Kecamatan di Kabupaten Ogan Ilir dan 18 Kecamatan di Kota Palembang. Hasil penelitian menunjukkan kejadian stunting tertinggi di Kabupaten Ogan Ilir berada di Kecamatan Pemulutan Barat (21,2%) dan Kota Palembang berada di Kecamatan Bukit Kecil (1,1%). Cakupan IMD terendah di Kabupaten Ogan Ilir berada di Kecamatan Indralaya Selatan (60,31%) dan Kota Palembang berada di Kecamatan Ilir Barat I (55,61%). Cakupan ASI eksklusif terendah di Kabupaten Ogan Ilir berada di Kecamatan Pemulutan Barat (0%) dan Kota Palembang berada di Kecamatan Ilir Timur I (61,36%). Terdapat perbedaan kasus stunting, cakupan IMD, dan ASI eksklusif di Kabupaten Ogan Ilir dan Kota Palembang.
SISTEM DETEKSI MASKER PADA WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR VGG16 Ushuludin, Mohammad; Haviana, Sam Farisa Chaerul; Subroto, Imam Much Ibnu
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 25, No 4 Oktober (2023): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.25.4.179-185

Abstract

Pandemi COVID-19 telah mengubah paradigma global terhadap kesehatan dan kebersihan lingkungan. Penyakit yang disebabkan oleh SARS CoV-2 telah menimbulkan dampak serius di seluruh dunia. Di Indonesia, penanganan pandemi ini melibatkan berbagai peraturan dan upaya pencegahan, termasuk penggunaan masker sebagai langkah penting. Selain karena pandemi tersebut penggunaan masker juga sangat penting dilakukan di area tertentu misalnya rumah sakit. Penggunaan masker oleh dokter dan perawat saat merawat pasien sangatlah krusial untuk melindungi mereka dan mencegah penyebaran droplet penyakit. Meskipun penting, tingkat kepatuhan terhadap penggunaan masker di rumah sakit masih bervariasi. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi masker pada wajah menggunakan metode convolutional neural network (CNN) arsitektur VGG16. Sistem deteksi masker ini dapat memberikan alternatif teknologi bagi petugas dalam mengawasi dan memantau penggunaan masker pada individu di lingkungan rumah sakit atau tempat-tempat lain yang memerlukan penggunaan masker sehingga membantu efisiensi pengecekan serta pengurangan beban kerja.  Melalui pengujian dan evaluasi, ditemukan bahwa penggunaan threshold rendah sebesar 0.5 pada sistem deteksi masker memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dengan tingkat akurasi mencapai 90% dan f1-score 0,909. Pengaturan threshold ini memungkinkan sistem menjadi lebih sensitif dalam mengenali apakah seseorang menggunakan masker atau tidak.
Pendampingan Peningkatan Kapasitas Bisnis UMKM Di Kota Tengerang Selatan Kurniawati, Lestari; Purwanto, Purwanto; Subroto, Imam
Pengmasku Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : PT WIM Solusi Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54957/pengmasku.v3i2.616

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) memberi kontribusi besar terhadap perekonomian Indonesia baik terhadap melalui Produk Domestik Bruto (PDB) maupun penyerapan tenaga kerja. Dengan porsi 99% dari total pelaku usaha di Indonesia dan disertai fleksibiitas dalam mempertahankan usaha, UMKM mampu menjadi mesin penggerak perekonomian terutama pada masa kritis. Sebagaimana permasalahan umum UMKM, PT S.B. Karta Raharja, sebuah usaha menengah yag sedang mengupayakan ekspor juga mengalami permasalahan dalam pengembangan kapasitas bisnisnya. Permasalahan yang muncul diantaranya kebutuhan encatatan transaksi keuangan dan persediaan serta perluasan cakupan pasar. Dalam kegiatan pengabdian Masyarakat ini, tim menawarkan pembuatan aplikasi pencatatan keuangan dan persediaan serta pengembangan pasar melalui pemasaran online seperti wa bisnis, Instagram, dan web profile bisnis. Hal ini disambut baik oleh mitra dan selama pendampingan awal, program ini berjalan lancar. Namun demikian dalam evaluasi akhir setelah jeda pendampingan, mitra tidak melanjutkan pencatatan dengan aplikasi excell karena keterbatasan sumber daya manusia. Namun di sisi lain program pengembangan pemasaran online cukup berjalan meski relative lambat karena mitra sedang focus menyiapkan ekspor produk. Sebagai bahan masukan atas kegiatan pengabdian Masyarakat ini, mitra berharap dapat diberikan masa pendampingan yang lebih lama dan memiliki pegawai yang secara khusus bertanggung jawab terhadap pencatatan.
Co-Authors A Azidny A. A. Uliansyah, Beta Abdelhadi Husein Aburawis Abdul Rohman Soleh Achmad Chaidir Adi Ariyo Munandar Adib Ulil Anwar Agung Suryowibowo Ahmad Syarif Hidayatullah Akhsinatul Laeliyah Alfano Endra Wardhana Alfiah Nurul Fatimah Intan Pertiwi Ali Selamat Ali Selamat Andhika Bayu Pratama Andi Riansyah Arief Marwanto Arifin, Bustanul Arifin, Zaenal Arigama, Rizki Artini DP, Sri Aser Anou Ashar, Firbaya Mutiara Asih Widi Harini Ayunda Miftakhul Laili Azmia, Hisnan Faudan Badieah Assegaf Badie’ah, Badie’ah Badie’ah, Badie’ah Bahrun Niam Bahtiar, Thoriq Basit, Abdul Budi Cahyo Wibowo Bustanul Arifin Bustanul Arifin Chaerul Haviana, Sam F. Chanif, Muhammad Nur Daniyah, Daniyah Darso D Dedy Kurniadi Deris Stiawan Deshinta Arrova Dewi Dwi Zunia Arianto Eka Nuryanto Budi Susila Eko Saputra, Wardianto F Feriawan Fadhilah, Achmad Naufal Fahmi Arif Dewoputro Fahrizal, Fery Fajar Yumono Fajarini, Intan Putri Nur Febrian Rio Hartono Fitri Anindyahadi Goli Arji Hardjana, Irawan Pudja Hud Munawar Ilhamsyah, Muhamad Reynaldi Imam Hendi Susanto Irfan Fadhil Irwan Sukendar Irwan Sukendar Iska Yanuartanti khaled jemah basher Kharis Abdullah La Ode Muhamad Idris Laksamana Rajendra Haidar Lestari Kurniawati, Lestari Lina Handayani Mahfud Ade Purwanto Maryuliana Maryuliana Maulida, Aina Nurul Mekacahyani, Rakhimatulfitria Milasanti, Denina Moch Taufik Moloud Abdar Muhamad Haddin Muhamad Qomaruddin Muhammad Fadelillah Muhammad Khosyiin Muhammad Nur Gofinda Muhammad Qomaruddin Muhammad Rahman Hakim Munawar Agus Riyadi Mustafa, Mustafa Najmah, Najmah Nova Catur Anggi Cahyo Nur Ramadhanif Nur'aini, Intan Nurhidayah, Eva Nurnasikha, Kusuma Nuzulia Khoiriyah Poetro, Bagus Satrio Waluyo Pranoto Wibowo Prasetyo, Muhammad Krisna Heri Putra, Allief Suryatama Jaya Putra, Yustian Dikma Eka Putri, Sarah Dwi Qirom Qirom Rachmad Gabels Raden Abdul Rahman Ratna Supradewi Riansyah, Andi Riky Maulana Firdaus Rini Oktarina Riyadh Alnajih Alsayih Riyani, Dita Rizki Arigama Rohman, Andhi Rony, Zahara Tussoleha Rusmal Firmansyah S Suprayogi Saadah, Farikhatus Sam F. Chaerul Haviana Sam Farisa Chaerul Haviana Sapto Utomo Sharareh R. Niakan Kalhori Sigit Ardianto Sofia Murtiani Sri Artini DP Sri Arttini Dwi Prasetyawati Sri Mulyono Suharyo Herwasto Sukendar, Irwan Supriyanto S Suryani Alifah Suyanto Suyanto Tole Sutikno Tri Basuki Kurniawan Trisnawarman, Trisnawarman Ulil Albab Ushuludin, Mohammad Wardianto Eko Saputra Wicaksono, Yusuf Arief Wiwiek Fatmawati Yahya Hidayatullah Yasni, Loura Yusuf Arief Wicaksono Zaenal Arifin