Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.527
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information System Computer Engineering JAKSTIK Journal JAKSTIK Magazine TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal EECCIS Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Sebatik ILKOM Jurnal Ilmiah WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Petir Jurnal Ilmiah Sutet Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Systemic: Information System and Informatics Journal CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri Jurnal E-Komtek Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sisfotek Global JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal DIDASKO Pancaran Pendidikan Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Indrianto Indrianto
Institut Teknologi PLN
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Uji Performa Aplikasi Sistem Informasi Guru SMK Bali Global Abiansemal Menggunakan Apache JMeter Dan Blazemeter Indrianto, Indrianto; Nurhamzah, Dimas
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 13 No. 1 (2024): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v13i1.1551

Abstract

Sistem informasi Guru SMK Bali Global Abiansemal, merupakansebuah aplikasi yuangdikembangkan untuk melayaniadministrasi guru di SMK Bali Global Abiansemal. Dengan bertambahnya jumlah guru yang bertugas, maka perlu dilakukan pengujian terhadap kirnerja server dalam menangani request setiap guru. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian performa pada Sistem Informasi Guru di SMK Bali Global Abiansemal menggunakan alat pengujian ApacheJMeter dan Blazemeter. Pengujian performa dilakukan dengan menguji empat halaman website, yaitu halaman login, update profil guru, upload foto, dan buat soal. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 50 dan 100 sampel dengan periode rampup 10 detik dan loopcount 1. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki kinerja yang baik pada fitur-fitur tersebut, dengan rata-rata waktu respons yang konstan, throughput yang meningkat seiring dengan jumlah permintaan, dan deviasi yang menurun. Informasi ini memberikan wawasan tentang kinerja sistem dan dapat digunakan untuk melakukan perbaikan dan optimalisasi guna meningkatkan responsivitas dan kualitas pengalaman pengguna. Pengujian performa menggunakan ApacheJMeter dan Blazemeter dapat menjadi metode yang efektif dalam menguji performa sistem informasi berbasis web.
Air Bersih untuk Kesejahteraan Masyarakat Desa Ciaruteun Ilir Menggunakan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Haris, Abdul; Sikumbang, Hengki; Indrianto, Indrianto
ADIMAS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2 (2021): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/adi.v5i2.1998

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan setiap masyarakat sehingga dengan tersedianya air bersih maka kebutuhan standar minimal masyarakat terpenuhi, masyarakat desa ciaruteun Ilir merupakan desa yang jarak tempuh dengan ibu kota Jakarta sangat dekat yakni lebih kurang 40 km namun tingkat perekonomian, Pendidikan yang masih rendah dan suplai air bersih khususnya yang masih sangat sulit, masyarakat memanfaatkan mata air disekitaran sungai untuk diminum namun jaminan kualitas air yang belum ada standar sehingga menyebabkan warga sering mengalami berbagai penyakit. Selain itu dengan ketersediaan air masyarakat juga bisa membangun kolam ikan dan Usaha lain sebagai usaha rumahan untuk meningkatkan ekonomi keluarga, faktor ketersediaan air ini sangat penting bagi warga guna meningkatkan taraf hidup. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan solusi yang mampu membantu kebutuhan air bagi masyarakat di wilayah desa ciaruteun ilir, pembangkit ini akan menjadi sumber energi yang berfungsi untuk memompa air yang telah disuling dari sumber mata air yang telah layak konsumsi. Pengabdian ini telah dilaksanakan pada tanggal 27 April sampai 3 Mei  2019, Ada beberapa tahap dalam pelaksanaan program ini yang pertama adalah membangun desain pembangkit yang digunakan sebagai sumber energi pemompa air, yang kedua adalah membangun penampungan air, membangun pembangkit dan instalasi pembangkit dan pompa air, tahap ketiga adalah menyiapkan proses distribusi air ke rumah-rumah warga dengan pipa sebagai media distribusi air. Dari pelaksanaan program kemitraan masyarakat ini dapat menghasilkan sumber energi baru untuk memenuhi kebutuhan air bersih bagi masyarakat selain itu juga dapat membantu proses belajar bagi mahasiswa dan media implementasi hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya.
Enhanced Violence Detection in CCTV Using LSTM Hasanudin, Muhaimin; Santoso, Hadi; Wahab, Abdi; Indrianto, Indrianto; Kuswardani, Dwina; Ridlan, Ahmad
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2025)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v17i2.2318.196-202

Abstract

Violence detection in CCTV footage remains a critical challenge for public safety, necessitating automated solutions to overcome human monitoring limitations. This study proposes an LSTM-based framework to improve detection accuracy by analyzing temporal patterns in surveillance videos. Using a dataset of 2,000 videos (1,000 violent/1,000 non-violent), the model extracts spatial-temporal features via optical flow and achieves 93% training accuracy and 91% test accuracy, with a precision of 92% and AUC of 0.94. Results demonstrate significant improvements over traditional methods, particularly in dynamic scenarios, though performance dips for occluded actions or weapon-related violence. The discussion highlights the model’s real-time applicability, computational efficiency (120 ms latency per segment), and alignment with smart city surveillance needs. Limitations include dataset diversity and environmental variability, suggesting future directions in multi-modal data fusion and edge computing. This research advances AI-powered security systems, offering a robust tool for proactive threat detection while underscoring the need for scalable, context-aware solutions.
Penguatan Literasi Konfigurasi Jaringan Dasar pada Siswa SMA Annida melalui Praktik Bridge dan DHCP berbasis MikroTik RouterOS Abdurrasyid Abdurrasyid; Meilia Nur Indah Susanti; Rahmad Evan; Indrianto Indrianto
JURPIKAT Vol 7 No 2 (2026)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v7i2.3073

Abstract

Digital-based learning in schools requires local network infrastructure that is not only connected but also properly configured and technically verifiable. However, at the student level, understanding of computer networks is often limited to using internet services without mastering basic configuration concepts such as IP addressing, gateway configuration, and automated IP distribution mechanisms. This community service activity aims to strengthen basic network configuration literacy among students at MTs Annida through structured practice of bridge and Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) configuration using MikroTik RouterOS. The implementation method adopts a Diagnosa Demonstrasi rill Debrief approach, which includes identifying students’ initial understanding, demonstrating configuration procedures, conducting structured hands-on practice, and reflecting on the results of the activities. The practical scenario covers creating a bridge, combining multiple LAN ports into a bridge interface, assigning an IP gateway to the bridge interface, configuring an address pool, activating the DHCP server, and verifying the client side through checking IP address, gateway, DNS, and connectivity tests. The evaluation was conducted using a pre-test and post-test design along with performance-based assessment using a rubric. The results show an increase in the average score from 51.63 to 74.63, indicating an improvement of approximately 44.5% after the training. Furthermore, students’ configuration skills improved as evidenced by successful technical verification during the practical activities. These findings indicate that practice-based network configuration learning is effective in improving students’ literacy and basic skills in computer networking.
Deep Learning-Based Autism Detection Using Facial Images and EfficientNet-B3 Hasanudin, Muhaimin; Afiyati, Afiyati; Budiarto, Rahmat; Wahab, Abdi; Jokonowo, Bambang; Indrianto, Indrianto; Yosrita, Efy; Hanifah, Nurul Afif
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTIF Volume 7, Number 1, February 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.1.4574

Abstract

This study presents a novel deep learning approach for early detection of Autism Spectrum Disorder (ASD) using facial image analysis. Leveraging the EfficientNet-B3 model, the research addresses limitations in traditional diagnostic methods by autonomously extracting discriminative facial features associated with ASD. A balanced dataset of 2,940 facial images (1,470 autistic and 1,470 non-autistic children) from Kaggle was pre-processed to 200x200 pixels and evaluated under three dataset-splitting scenarios (80:10:10, 70:15:15, and 60:20:20) to assess generalisability. The model, trained with the Adam optimiser over 10 epochs, achieved optimal performance in the 80:10:10 scenario, with 84.67% precision, 84.35% recall, and 84.32% F1 score. Results demonstrate high confidence (>90% probability) in distinguishing autistic from non-autistic individuals on unseen data. The study underscores the potential of integrating deep learning into clinical decision-support systems for ASD detection, offering a robust, scalable, and efficient solution to improve diagnostic accuracy and reduce reliance on manual methods.
Literature Review: Taksonomi Artificial Intelligence pada Mekanisme Kriptografi Abdurrasyid Abdurrasyid; Meilia Nur Indah Susanti; Indrianto Indrianto; Rima Rizqi Wijayanti
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v4i3.374

Abstract

Meningkatnya ancaman siber dan komputasi kuantum menimbulkan ancaman signifikan terhadap integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data sensitif. Meskipun berbagai skema keamanan terus diajukan, mekanisme kriptografi konvensional mulai menghadapi titik jenuh dalam hal efisiensi, di samping itu pengamanan sirkuit dari kebocoran data di lingkungan terdistribusi masih menjadi tantangan besar. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembangan implementasi kecerdasan artifisial (AI) pada mekanisme kriptografi agar parameter keamanan data dapat dioptimalkan secara dinamis. Systematic Literature Review dilakukan untuk mengklasifikasikan studi-studi penting guna mencapai tujuan tersebut, dari 86 publikasi penelitian yang diambil dari sumber IEEE Xplore, Google Scholar, ScienceDirect, dan lainnya, berdasarkan kriteria inklusi, eksklusi, dan penilaian kualitas, sebanyak 40 penelitian final dipilih dan dianalisis secara mendalam. Penelitian ini mensintesis taksonomi yang memetakan berbagai teknik AI seperti Machine Learning, Deep Learning, dan Adversarial Networks, serta mengevaluasi 22 risiko data spesifik dan strategi mitigasinya di setiap domain kriptografi modern seperti Homomorphic Encryption dan Post-Quantum Cryptography, serta peluang riset di masa depan dalam domain implementasi AI pada mekanisme kriptografi. Hasilnya, 38,46% menyatakan bahwa penerapan AI dalam teknik kriptografi diimplementasikan dalam lingkungan cloud. Selain itu, 37,5% menyatakan tantangan keamanan dalam integrasi AI adalah beban komputasi, penumpukan noise FHE dan ambiguitas black-box AI itu sendiri. Temuan dari penelitian ini membantu para praktisi dan pengembang sistem keamanan siber dalam meningkatkan ketahanan kerangka keamanan data, serta mengoptimalkan efisiensi komputasi enkripsi secara adaptif
Text-to-speech on health monitoring bracelet for the visually impaired Indrianto Indrianto; Abdurrasyid Abdurrasyid; Meilia Nur Indah Susanti; Arief Ramadhan
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 6: December 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v12i6.5369

Abstract

Text-to-speech (TTS) is a technology that converts text into sound using a phonetization system and is especially useful to be applied to blind aids who need information in the form of sound because of their limitations. To help the visually impaired know their health conditions where the visually impaired feel limited to going out during the pandemic. For this reason, it is necessary to make an aid that can read text-based data such as body temperature, heart rate per minute, and oxygen levels into a voice that can be heard by the blind, the method used in this study is finite state automata (FSA) which is used to split Indonesian words into words according to its syllable patterns and facilitate the pronunciation process which is included in the blind aids so that it is expected to help the visually impaired to be able to find out their health condition. In this study, the test was carried out using the confusion matrix method and the results obtained were 100% accurate, 99.71% accuracy of temperature sensor, 98% accuracy of heart rate, and 95% accuracy of oxygen saturation.
Co-Authors Abdi Wahab Abdul Haris Abdurrasyid Abdurrasyid Abdurrasyid Abdurrasyid, Abdurrasyid Afiyati, Afiyati AGUS PURWANTO Agus Purwanto Anak Agung Gede Sugianthara Anggun Nugroho Arief Ramadhan Arief Ramadhan Asep Saefullah Aziza, Rosida Nur Bambang Jokonowo Bandha Hady Prasetyo, Bandha Hady Bramantyo Adi Nugroho Darma Rusjdi Dewi Arianti Wulandari Dewi, Devi Putri Berliana Dwina Kuswardani, Dwina EDWAR EDWAR Edy Purwanto Efy Yosrita Efy Yosrita, Efy Endang Sunandar Erma Sulistyo Rini, Erma Sulistyo Fairus Ferdiansyah Deu, Givari Fauziawan, Affan Irfan Fauziawan, Affan Irvan Ferry Sudarto Fredy Susanto Garang Syahputra Siregar Gede Dody Sanjaya, Gede Dody Giatno Giatno Grace Sondakh Hadi Santoso Hani Dewi Ariessanti Hanifah, Nurul Afif Haris, Abdul Hengki Sikumbang Herman Bedi Agtriadi, Herman Bedi Heru Wardono I Kadek Didik Kardiasa, I Kadek I Nengah Adi Irawan, I Nengah I Nyoman Yudi Anggara, I Nyoman Ichwal Kurniawan Illahi, Abima Ir. Irwan Nimara, MMSI Iriansyah BM Sangadji Jimmi Parulian Hutapea Junaidi Junaidi Luqman Luqman Luqman, Luqman M. Piqih Armansyah Maricar, M. Azman Marinda, Fitria Max Teja Ajie Meilia Nur Indah Susanti Meilia Nur Indah Susanti, Meilia Nur Muhaimin Hasanudin Muhamad Samsudin Muhammad Azhar Putra Lambitu Muhsin, Hafidul Naser Jawas, Naser Ni Luh Putri Srinadi Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Ni Wayan Dewi Ramayanti, Ni Wayan Novi Gusti Pahiyanti Novy Wahyudiyati Nur Indah Susanti, Meilia Nurhamzah, Dimas Purantara, A.A Gede Purwanto, Yudhi Purwati Putri J. Rahmad Evan Rahmat Budiarto Rakenurdi Lubis Rakhmat Arianto Rakhmat Arianto Ricki Harahap Ridlan, Ahmad Rifan Munzilin Riki Ruli A. Siregar, Riki Ruli A. Rima Rizqi Wijayanti Rima Rizqi Wijayanti Rizqia Cahyaningtyas Rosida Nur Aziza Rubbie Himawan Shofwan Hanief Sikumbang, Hengki Siswipraptini, Puji Catur Siti Juhriah Novianty Sukmajati, Sigit Sunarso Sunarso Susanti, Meilia Nur Indah Triposa, Reni Yani, Arman Harisma Yonatan Alex Arifianto