Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.612
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal of Information Systems and Informatics Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
I Made Agus Dwi Suarjaya
Universitas Udayana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analysis of Cyberbullying Level using Support Vector Machine Method Ngurah Indra Purnayasa; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2022): Vol. 10, No. 2, August 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i02.p01

Abstract

Internet users in Indonesia is increasing in every year. The increase caused by several factors, such as the increasingly even distribution of internet infrastructure in Indonesia. The internet has a positive impact such as facilitating communication between individuals, while the negative impact of the internet is intimidation to someone or known as cyberbullying. Cyberbullying has a huge impact on mental health person, causing victim to be angry, depressed, and anxious. This research aims to measure the level of cyberbullying in Indonesia on Twitter using TF-IDF and Support Vector Machine. Classification in this study is classified into two classes, namely cyberbullying and non-cyberbullying. Twitter data used in this study were 3,344,782 tweets that resulted in a cyberbullying classification level of 34.59% and a non-cyberbullying classification level of 65.41%. The best accuracy value obtained is 85%.
Penetration Testing on the SISAKTI Application at Udayana University Using the OWASP Testing Guide Version 4 Reyhan Todo Noer Yamin; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agus Eka Pratama
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 3 (2022): Vol. 10, No. 3, December 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i03.p04

Abstract

SISAKTI application is an information system to facilitate online administration of Udayana University student participation credit units. Until now, there has been no security testing carried out on the SISAKTI application, therefore this study aimed to test the security of SISAKTI application using Black Box penetration testing technique, conduct an assessment of system vulnerabilities and provide recommendations for improvements. The method used is by following the guidelines from OWASP Testing Guide version 4 using Information Gathering, Input Validation Testing, and Authorization Testing modules. From these three modules, there were 28 sub-tests that were successfully carried out, the results were 15 positive tests, 6 negative tests, and 7 tests which cannot be done, from the 28 sub-tests there are 8 vulnerabilities that have a direct effect on the system and are assessed using CVSS calculator, the results are 6 vulnerabilities have a vulnerable value from 6.4 (Medium) to 9.9 (Critical).
SMALL ROAD MONITORING SYSTEM FOR FOUR WHEEL VEHICLES Efraim William Solang; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agus Eka Pratama
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i1.139

Abstract

The application of the vehicle regulation system at intersections in rural areas does not yet have a good regulatory system compared to the vehicle control system in urban areas. The lack of equitable distribution of road widening in rural areas makes people often have problems accessing roads when using four-wheeled vehicles. People often experience problems when accessing small roads, especially when more than one vehicle passes at the same time. This problem was also experienced in DesaTanjung Sari, Kecamatan Cijeruk, Kabupaten Bogor. This study aims to design and build a small road monitoring system so that car drivers get a warning if there are four-wheeled vehicles that have passed the small road. The object recognition method used in the small road monitoring system for four-wheeled vehicles is the HC-SR04 ultrasonic sensor which is placed on the left, right, and top sides. Arduino Uno R3 microcontroller will be used as the main system device. The communication between points used is LoRa Ra-02 as the sender and receiver. The results of this study show the results of the system prototype running well in accordance with the planned functions.
Rancang Bangun Penyedot Debu Berbasis Internet of Things Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agung Bayupati
Walisongo Journal of Information Technology Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/wjit.2023.5.1.16123

Abstract

AbstractThe floor cleaning tools that we usually use, such as a broom or duster, cause dust to fly which can leave dust in the room. The thing that can be done to overcome this problem is to develop a system that can receive a command to clean the dust, either automatically or manually controlled. This tool is made using the Arduino Uno microcontroller with streaming video using the ESP32-CAM, also HC-SR04 Ultrasonic Sensor and Infrared Sensor as obstacle detectors so that the robot can walk on the floor or table. This research was developed using the Prototyping Method starting from the data collection stage to the system testing stage. The data collection technique is by observing and studying the literature. The test results show that the robot is able to vacuum effectively at speeds of 50-100 with an average effectiveness of 98.27% at speeds of 100 and 83.32% at speeds of 60. Sensor testing of the robot's motion in automatic mode has shown suitability, and the robot can move actively for 25 minutes. Keyword : Arduino Uno, Infrared Sensors, Ultrasonic Sensors, Vacuum Cleaner AbstrakAlat pembersih lantai yang biasa kita gunakan seperti sapu atau kemoceng membuat debu berterbangan yang bisa membuat debu masih tertinggal di ruangan. Adapun hal yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut ialah mengembangkan sebuah sistem yang bisa menerima sebuah perintah untuk memberishkan debu, baik dengan cara otomatis maupun dikontrol secara manual. Alat ini dibuat menggunakan mikrokontroler Arduino UNO dengan streaming video menggunakan ESP32-CAM, serta Sensor Ultrasonik HC-SR04 dan Sensor Infrared sebagai pendeteksi halangan agar robot dapat berjalan di lantai maupun meja. Adapun penelitian ini dekembangkan dengan menggunakan Metode Prototyping mulai dari tahap pengumpulan data hingga tahap pengujian sistem. Teknik pengumpulna data yang digunakan yaitu dengan melakukan pengamatan dan studi literatur. Hasil pengujian menunjukkan robot sudah mampu menyedot debu secara efektif pada kecepatan 50-100 dengan efektivitas rata-rata 98,27% pada kecepatan 100 dan 83,32% pada kecepatan 60. Pengujian sensor terhadap gerakan robot pada mode otomatis sudah menunjukkan kesesuaian, serta robot dapat bergerak secara aktif selama 25 menit.  Kata Kunci : Arduino Uno, Penyedot Debu, Sensor Infrared, Sensor Ultrasonik
Classification of Explicit Songs Based on Lyrics Using Random Forest Algorithm Luh Kade Devi Dwiyani; I Made Agus Dwi Suarjaya; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Journal of Information System and Informatics Vol 5 No 2 (2023): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v5i2.491

Abstract

This study focuses on the potential negative impact of explicit songs on children and adolescents. Although an explicit song labeling program is currently in place, its coverage is limited to songs released by artists affiliated with the Recording Industry Association of America (RIAA). Consequently, songs falling outside the program's scope remain inadequately labeled. To address this issue, a machine learning model was developed to effectively classify explicit songs and mitigate mislabeling challenges. A comprehensive dataset of song lyrics was collected using web scraping techniques for the purpose of constructing the classification model. The model was trained using the TF-IDF vectorization method and the random forest algorithm. A meticulous comparison of distribution parameters was conducted between the training and testing data sets to determine the optimal model. This superior model achieved a training-testing data distribution ratio of 90:10, with an impressive accuracy of 96.3%, precision of 99.3%, recall of 93.5%, and an f1-score of 96.3%. The classification results revealed that explicit songs accounted for 39.22% of the dataset, and the visual representation highlighted the fluctuating prevalence of explicit songs over time. Additionally, the hip-hop/rap genre exhibited the highest proportion of explicit songs, reaching a staggering 92%.
Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Era Pandemi COVID-19 Menggunakan Naive Bayes Dan SVM Ketut Mediana Ayu Candrayani; I Made Agus Dwi Suarjaya; Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha
TEMATIK Vol 10 No 1 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i1.1274

Abstract

Kondisi pandemi COVID-19 di Indonesia memberikan pengaruh yang signifikan di seluruh sektor kehidupan, tidak terkecuali pendidikan. Dalam upaya mengurangi tingkat penyebaran virus dan memastikan bahwa kegiatan pembelajaran tetap berjalan meski di situasi pandemi, pemerintah mencetuskan kebijakan sistem pembelajaran daring yang mewajibkan kegiatan pembelajaran dijalankan secara online dari rumah. Perubahan drastis yang terkesan mendadak ini memunculkan beragam respons dari masyarakat termasuk dalam platform media sosial seperti Twitter. Opini masyarakat yang tertuang dalam tweet merupakan textual data yang dapat diekstrak dan diolah untuk dapat memahami pandangan dan perasaan masyarakat terhadap suatu topik, yang biasa disebut analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan bentuk penerapan konsep Big Data, yaitu ilmu yang menangani kumpulan data besar dan kompleks untuk mendapatkan informasi penting, mengungkap pola tersembunyi, serta membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap pembelajaran daring selama pandemi COVID-19 menggunakan data Twitter. Total data yang digunakan berjumlah 953.378 tweet terhitung dari bulan Januari 2020 sampai dengan Mei 2022, yang diklasifikasi menggunakan tiga kelas sentimen, yaitu negatif, positif, dan netral. Model klasifikasi dibentuk untuk mengklasifikasi data tweet dengan mengimplementasikan metode TF-IDF untuk pembobotan kata, serta 2 algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi model menemukan bahwa persentase akurasi tertinggi mencapai 84% menggunakan SVM dan hasil penelitian menunjukkan bahwa data didominasi oleh sentimen netral dengan persentase sebesar 43.28%, sementara persentase sentimen negatif 32.91%, dan sentimen positif 23.82%. Hal ini mencerminkan bahwa sentimen masyarakat cenderung netral, dalam artian masyarakat tidak sepenuhnya mendukung maupun menentang pembelajaran daring di era pandemi COVID-19.
Design and Development of an Internet of Things Based Package Reception Box System Eva Martina Sitorus; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 11 No 2 (2023): Vol. 11, No. 2, August 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2023.v11.i02.p02

Abstract

Parkage delivery services play a crucial role in facilitating the easy and prompt sending and receiving of goods to the public. The package delivery sector has witnessed significant growth of 33.62% since the outbreak of the Covid-19 pandemic. However, package receipt often presents challenges, including instances of damaged or lost packages. To address these issues, a system for package reception was designed and developed utilizing the Internet of Things (IoT) technology. The system operates by incorporating a UART GM66 Barcode Scanner, ESP-32CAM, Solenoid Door Lock, and Motor Stepper Nema 17. The primary objective of this research is to construct an automated package-reception system that can be controlled securely through a smartphone, thus ensuring protection against theft and package damage. System testing was performed on the functionality of the tool and communication with the telegram bot.
Analisis Sentimen Review Hotel Menggunakan Metode Deep Learning BERT Vidya Chandradev; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Buana Informatika Vol. 14 No. 02 (2023): Jurnal Buana Informatika, Volume 14, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v14i02.7244

Abstract

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan penurunan kunjungan pariwisata dan okupansi hotel. Penting bagi pengusaha hotel untuk memantau gaya hidup pengunjung guna menjaga kelangsungan bisnis. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan memahami sentimen pengunjung hotel melalui analisis review agar mendapatkan pemahaman yang lebih baik dalam pengambilan keputusan terkait layanan dan aspek bisnis di sektor perhotelan. Penelitian ini menerapkan model deep learning natural language processing BERT untuk menganalisis sentimen positif dan negatif dari review pengunjung hotel di Indonesia. Model BERT yang digunakan telah menjalani proses pretrained dan diterapkan metode fine-tuning untuk menghasilkan analisis sentimen yang akurat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model fine-tuning SmallBERT yang dilatih menggunakan dataset 515k review hotel selama 5 epoch memberikan performa yang baik. Model SmallBERT mencapai akurasi sebesar 91,40%, presisi 90,51%, recall 90,51%, dan skor f1 90,51% saat dievaluasi dengan dataset yang diberi label secara manual. Visualisasi hasil perbandingan sentimen yang didominasi oleh sentimen positif, dilakukan menggunakan Tableau
Aplikasi Radio Online Universitas Udayana berbasis Android Danito, Philip; Wiranatha, A.A. Ketut Agung Cahyawan; Suarjaya, I Made Agus Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.144 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.69031

Abstract

Siaran radio merupakan salah satu media komunikasi massa, yang sering digunakan oleh masyarakat. Radio digunakan sebagai media informasi, edukasi, dan hiburan. Masyarakat dapat mengakses siaran radio, melalui perangkat radio sebagai penerima sinyal siaran, yang disiarkan melalui frekuensi AM/FM. Siaran radio konvensional, sering kali menjadi kendala dalam penerimaan siaran. Kendala dalam penerimaan siaran radio konvensional, disebabkan oleh jangkauan frekuensi yang terbatas, dan diperlukannya perangkat penerima siaran. Perkembangan teknologi, membuat radio konvensional mulai ditinggalkan oleh masyarakat. Masyarakat terbiasa dengan penggunaan smartphone, dalam kegiatan sehari-hari. Radio digital atau radio online menjadi sebuah kebiasaan baru, yang digunakan masyarakat dalam menerima siaran radio, melalui jaringan internet. Aplikasi radio online Universitas Udayana dibuat, untuk memudahkan akses radio secara online atau streaming. Aplikasi ini dibuat pada platform Android, sehingga pengguna dengan mudah dapat mengakses radio, melalui smartphone. Aplikasi dikembangkan dengan fitur pendukung, sehingga tidak terbatas pada penerimaan siaran radio online. Aplikasi dapat menampilkan halaman website milik Universitas Udayana dan BEM Udayana kepada pengguna. Jadwal siaran radio Universitas Udayana ditampilkan pada aplikasi untuk memudahkan pengguna, mengetahui program siaran radio. Request lagu atau pesan dapat digunakan oleh pengguna aplikasi, sehingga lagu atau pesan yang diinginkan pengguna dapat disiarkan oleh penyiar. Layanan OneSignal digunakan untuk mengirimkan pesan notifikasi pada perangkat pengguna, serta untuk melihat daftar pengguna aplikasi.
Perancangan PH Meter Dengan Sensor PH Air Berbasis Arduino Pratama, I Putu Yoga pramesia; Wibawa, Kadek Suar; Suarjaya, I Made Agus Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.187 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p02

Abstract

Kebutuhan akan air bersih sekarang ini semakin tinggi dengan lingkungan di era globalisasi yang sangat tinggi akan nilai pencemaran airnya. Salah satu hal yang patut diperhatikan dalam mengetahui tingkat kebersihan air adalah dengan mengukur kadar PH air tersebut, apakah tergolong ke dalam larutan asam, netral atau basa. Proses pengukuran kadar PH air tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan sensor PH air yang merupakan sensor yang dapat mengecek tingkat keasaaman suatu larutan, sensor PH air dihubungkan dengan mikrokontroler Arduino mega sebagai pengolah data. Cara kerja dari sensor PH air ini dengan memasukkan elektroda PH ke dalam sample larutan, kemudian elektroda PH mendeteksi sample larutan dan mengubah sinyal elektroda PH dimana output dari sensor akan dikonversi oleh Arduino menjadi data digital. Pengujian dari PH meter dilakukan dengan berbagai sample larutan seperti air sabun, cuka dan susu. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa rancangan PH meter dapat melakukan pengukuran kadar PH air dengan baik. In this era of globalization, where the cost of water contamination is quite high, the demand for clean water is increasing. Measuring the pH of the air, whether it is categorized as an acidic, neutral, or alkaline solution, is one factor to consider when measuring the level of purity of the air. The water PH sensor, which can check the acidity level of a solution, can be used to measure air PH levels. The water PH sensor can be used with the Arduino mega microcontroller as a data processor. The water PH sensor operates by immersing the PH electrode in the sample solution, detecting the generator sample, and changing the PH electrode signal, with the sensor's output being translated into digital data by Arduino. PH meters are used to evaluate a variety of solutions, including soapy water, vinegar, and milk. The test results reveal that the PH meter's design is capable of accurately measuring the PH levels in the air.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aditama, I Putu Dede Raditya Adyatma, Putu Nanda Arya Agus Kerta Nugraha, I Wayan Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Apriana, Krisna Astuti, Ni Nyoman Indri Wika Ayu Krisnasari Ni Komang Ayu Wirdiani Ayu Wirdiani Bakkara, Kevin Christopher Bhagaskara, I Made Bagita Bouchra, Ferhati Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Candra, I Putu Wijaya Adi Danito, Philip Datar, Fandy Kusumaraditya Dewa Gede Kesuma Yoga Dextiro, Kadek Deksy Dharmawan, I Putu Yogi Prasetya Diatmika, Nyoman Gede Rayka Sedana Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Efraim William Solang Eva Martina Sitorus G M Arya Sasmita Gede Widya Dharma Geovaldo, I Putu Hendra Gusti Agung Ayu Putri Gusti Agung Mayun Kukuh Jaluwana I Gusti Ngurah Bagus Picessa Kresna Mandala I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Adhiarta Wikantyasa I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja, I Made Sunia I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Wira Cahaya Pratama Yudha Ida Bagus Gde Dwipermana Sidhi Ida Bagus Kade Taruna Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Johan Tamin Kadek Suar Wibawa Ketut Mediana Ayu Candrayani Komang Arta Wibawa Krisnadinatha, I Gede Arya Kristina Kristina Luh Kade Devi Dwiyani Made Andika Verdiana Mahadiputra, Putu Gede Krisna Mahaputra, Putu Andre Mahayana, I Putu Gede Panji Badra Nalista, Ni Made Naila Narayana, I Putu Kevin Ari Ngeo Goa, Mario Valentino Ngurah Indra Purnayasa Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Ayu Widiari Ni Putu Viona Viandari Novenrodumetasa, Nathania nugraha, gemara adiyasa parahita Nugraha, Made Adhi Satrya Pande Nengah Purnawan Permana, Kadek Arya Putra Prabhaswara, Ilham Yoga Pratama , I Putu Agus Eka Pratama, I Putu Yoga pramesia Purwanthi, Luh Putu Ary Putu Adhika Dharmesta Putu Ratih Wulandari Putu Wira Buana Putu Yudha Yarcana Rahaditya Kusuma, Nyoman Tri Reyhan Todo Noer Yamin Ridho Hisbi Sulaiman Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi Sadhaka, Anak Agung Istri Prabhaisvari Salsabila, Archels Ramadhany Saputra, Putu Alta Sari, Ni Kadek Ratna Sasmita, Gusti Made Arya Satriya, Rizki Dwi Savitri, Putu Rheya Ananda Setiawati, Putu Ayulia Shevira, Sheila Solang, Efraim William Susila, A.A Ngurah Hary Trisna , I Nyoman Prayana Trisna, I Nyoman Prayana Vidya Chandradev Wayan Oger Vihikan Wayan Oger Vihikan, Wayan Oger Whurapsari, Gusti Ayu Wahyu Wiartha, I Gusti Made Diva Widia Widhiasih, Ni Putu Nirmala Dewi Widiantari, Ni Putu Triska Wiranatha, A.A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Cahyawan Wiratama, Bayu Adhya Yanisa Putri, Komang Sri Zebedeus Cheyso