Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

9.612

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal of Information Systems and Informatics Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi

I Made Agus Dwi Suarjaya

Universitas Udayana

Author-ID : 2917246

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

Analisis Genre Film Berdasarkan Data Subtitle Novenrodumetasa, Nathania; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Raharja, I Made Sunia
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p23

Film merupakan sekumpulan gambar yang mengalami banyak pemrosesan editing untuk mencapai hasil yang memuaskan. Film memiliki genre yang berfungsi untuk membedakan jenis film dan banyak film yang ternyata tidak sesuai dengan genre yang ada pada film tersebut. Berdasarkan masalah yang disebutkan tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk menganalisis genre film berdasarkan data subtitle dari film. Tahap-tahap yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data subtitle, penggabungan kata menjadi kalimat, proses labelling, preprocessing, klasifikasi dan visualisasi. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python, algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naïve Bayes Classifier dan Random Forest dan visualisasi menggunakan Tableau. Dari penelitian ini diperoleh hasil akurasi menggunakan algoritma Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes, dimana hasil akurasi algoritma Random Forest adalah 0.841, sedangkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes adalah 0.682.

PERBANDINGAN TRANSLATION LIBRARY PADA PYTHON (STUDI KASUS: ANALISIS SENTIMEN PENYAKIT MENULAR DI INDONESIA) Sari, Ni Kadek Ratna; Agus Dwi Suarjaya, I Made; Wira Buana, Putu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Era saat ini pengelolaan data dalam jumlah besar dan kompleks ini perlu adanya penguraian data dengan fitur terjemahan bahasa agar lebih efisien. Penggunaan machine translation dapat menerjemahkan data secara otomatis dari satu bahasa ke bahasa lainnya. Pendekatan machine translation yang diusulkan yaitu penggunaan library pada Python seperti deep-translator, textblob, dan goslate. Pada penelitian analisis sentiment penyakit menular terdapat tahapan pengolahan analisa yang di dalamnya terdapat proses translate data tweet. Hasilnya mengungkapkan bahwa ketiga library yang dibandingkan dapat digunakan untuk melakukan translation data, tetapi dapat dipilih dan disesuaikan dengan keperluan. Penggunaan library yang paling baik dihasilkan library deep-translator yang memiliki access free dengan unlimited translation dan support features yang lengkap serta dapat mendeteksi kata typo lalu diterjemahkan merujuk pada arti yang sesungguhnya, maka pada studi kasus analisis sentiment penyakit menular menggunakan library deep-translator untuk mengolah jumlah data tweet yang didapat saat crawling data.

Rancang Bangun Game Edukasi Dream Academy Berbasis Android Agus Kerta Nugraha, I Wayan; Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut; Agus Dwi Suarjaya, I Made
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Educational games are games that contain knowledge or information that is educational. The knowledge is shown in the game and can also be through the game storyline in the application itself. The use of games can keep students motivated and make learning more interesting if it also includes students. But what happens in junior high school lately is that students have difficulty capturing learning materials that have been explained by teachers. Students often forget what has been learned when the teaching and learning process is complete. So that it takes repetition so that the subject matter described can be remembered by students. Overcoming these problems, dream academy educational games were made. Dream Academy game gives players playing the main character whose name can be handpicked as desired and built using the Unity3d Engine with C# programming language applied to Android Smartphones. Dream Academy's educational game uses black box testing as a test of game application action with 12 test cases that get the expected results that are 100% successful, and heuristic evaluation testing uses a method of spreading questionnaires involving 30 respondents with results obtained on average above 120, based on the category of heuristic problem level that is no problem and no need for improvement.

Cryptocurrency Price Predictor: Aplikasi Prediksi Harga Crypto Dengan Perbandingan Metode ARIMA, LSTM Dan SARIMAX Salsabila, Archels Ramadhany; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Vihikan, Wayan Oger
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Cryptocurrency telah menjadi inovasi teknologi informasi di bidang keuangan yang paling menarik perhatian investor, peneliti dan masyarakat lain dalam beberapa tahun terakhir di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi harga cryptocurrency dengan hasil perbandingan kinerja tiga metode prediksi yang populer: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors (SARIMAX). Dalam penelitian ini, dikumpulkan data historis harga cryptocurrency dari sumber terpercaya kemudian melatih dan membangun metode-metode tersebut untuk memprediksi harga cryptocurrency di 2 tahun ke depan. Kinerja masing-masing metode dievaluasi berdasarkan metrik akurasi prediksi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) pada LSTM. Hasil penelitian ini menunjukkan metode LSTM lebih unggul dalam menangkap dependensi jangka panjang dan pola non-linear yaitu mendapatkan rata-rata akurasi 5,1%.

Implementasi Manajemen Bandwidth Menggunakan Router Mikrotik dengan Metode Hierarchical Token Bucket (Studi Kasus: SD Negeri 1 Sukasada) Saputra, Putu Alta; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Sasmita, Gusti Made Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Internet network services become a major requirement in a process of exchanging data or information. Many jobs are helped by the use of internet services. Sukasada State Elementary School 1 is one of the schools located in the city of Singaraja. State Elementary School 1 Sukasada already uses internet services to support all kinds of activities and work. Problems arise when many people use the internet network. These problems can be overcome by performing bandwidth management using the Hierarchical Token Bucket method which is divided into several classes. The purpose of this study is to regulate the distribution of bandwidth so that internet services work optimally, and to compare before and after bandwidth management using the Hierarchical Token Bucket method. Testing is done by analyzing the quality of service based on TIPHON standardization. The results obtained after bandwidth management is done is that the Hierarchical Token Bucket method can work well so that the bandwidth for users is spread evenly, and based on the TIPHON standard, it gets an index value of 4 with a very good category.

Rancang Bangun Sistem Sensor Suhu Wireless dengan Sensor DHT11 dan MQTT Berbasis Internet of Things Aditama, I Putu Dede Raditya; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kegiatan berkemah telah menjadi bagian penting dari rekreasi sejak awal abad ke-20, memungkinkan keluarga dan teman-teman untuk menghabiskan waktu bersama sambil menikmati alam. Pariwisata glamping dan camping di Bali semakin berkembang, dengan berbagai tujuan menarik yang dipasarkan secara online. Recreational vehicle (RV) juga menjadi alternatif populer untuk menggabungkan transportasi dan tempat tinggal sementara dalam perjalanan rekreasi. Namun, untuk meningkatkan kenyamanan dan mengantisipasi kondisi tidak diharapkan saat berkemah, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat monitoring suhu wireless berbasis Internet of Things dengan menggunakan mikrokontroller ESP32, sensor DHT11 dan DHT 22, LCD TFT 240x240, dan baterai 18650 dan 16430, selain itu alat juga dilengkapi dengan sistem dashboard untuk monitoring jarak jauh sehingga dapat mengurangi kejadian yang tidak di inginkan seperti perubahan suhu drastis yang mungkin terjadi.

Perancangan User Interface dan User Experience Aplikasi Pemesanan Menu Restoran Diatmika, Nyoman Gede Rayka Sedana; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Restoran (rumah makan) adalah istilah umum untuk menyebut usaha gastronomi yang menyajikan hidangan kepada masyarakat dan menyediakan tempat untuk menikmati hidangan. Pelayan atau karyawan harus melayani para pelanggan secara manual satu persatu, apalagi apabila terjadi antrean yang ramai, pelayan dapat merasakan kewalahan dalam melayani pelanggan karena banyaknya pesanan yang diterima sehingga membuat kesalahan yang tidak diinginkan. Seperti contohnya kesalahan dalam pencatatan pesanan, kesalahan dalam menghitung total harga, dan lain sebagainya. Belum lagi apabila terjadi situasi dimana pelanggan bingung dan lama dalam pemilihan pesanan yang akan menimbulkan dampak berupa antrean yang panjang dan lama. Penelitian ini membuat solusi yang mampu menekan masalah tersebut dengan merancang mockup user interface (UI) dan user experience (UX) aplikasi pemesanan menu restoran berbasis aplikasi desktop sebagai platform dimana pelanggan dapat memesan makanan dan minuman. Perancangan mockup aplikasi dilakukan dengan membuat use case diagram dan mockup aplikasi untuk masing-masing jenis pengguna, seperti pelanggan, juru masak dan admin.

Rancang Bangun Sistem Visualisasi Data Monitoring Server dengan Teknologi Chatbot Candra, I Putu Wijaya Adi; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Sukarsa, I Made
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Teknologi internet yang berkembang membutuhkan sumber daya manusia untuk melakukan pengelolaan informasi yang umumnya menggunakan skema jaringan komputer client-server. Skema tersebut membutuhkan server yang bekerja memberikan layanan secara waktu nyata, namun terkadang terdapat permasalahan seperti membludaknya klien dan keadaan seperti terputusnya koneksi dan padamnya listrik. Administrator yang harus memantau keadaan server memiliki keterbatasan waktu dan tidak bisa melakukan perbaikan secara cepat apabila tidak terhubung langsung ke jaringan atau berada pada depan layar komputer. Sistem visualisasi data monitoring server dengan teknologi chatbot ditawarkan untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Metode pengambilan data monitoring menggunakan metode agentless monitoring. Pengujian sistem visualisasi data monitoring server dengan teknologi chatbot dilakukan dengan membandingkan kesesuaian data hasil monitoring. Chatbot yang dibangun dapat memberikan data monitoring server berbasis Linux dengan tingkat kesesuaian respon sebesar 29 respon sesuai dan 16 respon tidak sesuai dan rata-rata waktu eksekusi perintah yaitu 4.8 detik.

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Brand Lokal di E-Commerce dengan Pendekatan Deep Learning Menggunakan Metode XLNet Wiartha, I Gusti Made Diva Widia; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p24

Pertumbuhan perekonomian Indonesia dapat didongkrak dengan meningkatkan minat masyarakat untuk membeli produk brand lokal. Brand awareness, brand image, dan kualitas produk yang baik dapat memengaruhi minat masyarakat dalam membeli produk lokal. Teknologi Big Data dapat dimanfaatkan untuk menganalisis sentimen masyarakat melalui data review produk brand lokal untuk mengetahui citra dan kualitas produk brand lokal. Penelitian yang dilakukan oleh penulis bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap brand lokal berdasarkan data review produknya di situs e-commerce Tokopedia, Shopee, Blibli, Bukalapak, Lazada, dan Zalora. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu XLNet. Penelitian yang dilakukan oleh penulis memperoleh data review sebanyak 16.663.045 review dengan jumlah data yang telah diproses sebanyak 4.110.012 review serta dataset training sebanyak 11.606 review yang terdiri dari 5803 data review positif dan 5803 data review negatif. Hasil analisis sentimen terhadap produk brand lokal di situs e-commerce menunjukkan bahwa data review positif lebih dominan (87,82%) dibandingkan data review negatif (12,18%) sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Indonesia cenderung puas dan menyukai produk brand lokal yang tersedia di e-commerce. Hasil performa metode XLNet menunjukkan nilai accuracy sebesar 95,6%; precision sebesar 95,06%; recall sebesar 96,21%; dan f1-score sebesar 95,63%.

Rancang Bangun Sistem Informasi Toko Sembako Berbasis Android Dengan Studi Kasus Toko Raja Sosis Mahayana, I Putu Gede Panji Badra; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Putri, Gusti Agung Ayu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Toko Raja Sosis merupakan toko sembako yang menjual berbagai macam kebutuhan sehari-hari dan juga berbagai macam olahan-olahan daging seperti sosis, nuget, dan lainnya. Sistem Informasi Manajemen Toko Sembako pada penelitian ini merupakan sistem informasi yang dibuat secara custom sesuai dengan keadaan tempat studi kasus yaitu Toko Raja Sosis yang berbasiskan Android, dimana fitur-fiturnya dibuat untuk membantu pemilik toko dalam manajemen pengolahan data penjualan, pembelian, dan pemesanan barang. Sistem Informasi Manajemen Toko Sembako memiliki 2 jenis pengguna yaitu user biasa atau pelanggan dan pemilik toko yang akan bertugas sebagai admin. Sistem informasi manajemen diterapkan pada Toko Raja Sosis dengan rentang waktu kurang lebih 3 minggu dan dengan menggunakan data real yang benar-benar ada nyata di toko tersebut. Penerapan sistem informasi manajemen pada penelitian ini menghasilkan 505 data penjualan dengan penjualan sebesar Rp.14.363.500 dan 18 data pembelian, dengan total pembelian sebesar Rp.6.698.983 dalam kurun waktu kurang lebih 3 minggu.

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aditama, I Putu Dede Raditya Adyatma, Putu Nanda Arya Agus Kerta Nugraha, I Wayan Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Apriana, Krisna Astuti, Ni Nyoman Indri Wika Ayu Krisnasari Ni Komang Ayu Wirdiani Ayu Wirdiani Bakkara, Kevin Christopher Bhagaskara, I Made Bagita Bouchra, Ferhati Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Candra, I Putu Wijaya Adi Danito, Philip Datar, Fandy Kusumaraditya Dewa Gede Kesuma Yoga Dextiro, Kadek Deksy Dharmawan, I Putu Yogi Prasetya Diatmika, Nyoman Gede Rayka Sedana Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Efraim William Solang Eva Martina Sitorus G M Arya Sasmita Gede Widya Dharma Geovaldo, I Putu Hendra Gusti Agung Ayu Putri Gusti Agung Mayun Kukuh Jaluwana I Gusti Ngurah Bagus Picessa Kresna Mandala I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Adhiarta Wikantyasa I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja, I Made Sunia I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Wira Cahaya Pratama Yudha Ida Bagus Gde Dwipermana Sidhi Ida Bagus Kade Taruna Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Johan Tamin Kadek Suar Wibawa Ketut Mediana Ayu Candrayani Komang Arta Wibawa Krisnadinatha, I Gede Arya Kristina Kristina Luh Kade Devi Dwiyani Made Andika Verdiana Mahadiputra, Putu Gede Krisna Mahaputra, Putu Andre Mahayana, I Putu Gede Panji Badra Nalista, Ni Made Naila Narayana, I Putu Kevin Ari Ngeo Goa, Mario Valentino Ngurah Indra Purnayasa Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Ayu Widiari Ni Putu Viona Viandari Novenrodumetasa, Nathania nugraha, gemara adiyasa parahita Nugraha, Made Adhi Satrya Pande Nengah Purnawan Permana, Kadek Arya Putra Prabhaswara, Ilham Yoga Pratama , I Putu Agus Eka Pratama, I Putu Yoga pramesia Purwanthi, Luh Putu Ary Putu Adhika Dharmesta Putu Ratih Wulandari Putu Wira Buana Putu Yudha Yarcana Rahaditya Kusuma, Nyoman Tri Reyhan Todo Noer Yamin Ridho Hisbi Sulaiman Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi Sadhaka, Anak Agung Istri Prabhaisvari Salsabila, Archels Ramadhany Saputra, Putu Alta Sari, Ni Kadek Ratna Sasmita, Gusti Made Arya Satriya, Rizki Dwi Savitri, Putu Rheya Ananda Setiawati, Putu Ayulia Shevira, Sheila Solang, Efraim William Susila, A.A Ngurah Hary Trisna , I Nyoman Prayana Trisna, I Nyoman Prayana Vidya Chandradev Wayan Oger Vihikan Wayan Oger Vihikan, Wayan Oger Whurapsari, Gusti Ayu Wahyu Wiartha, I Gusti Made Diva Widia Widhiasih, Ni Putu Nirmala Dewi Widiantari, Ni Putu Triska Wiranatha, A.A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Cahyawan Wiratama, Bayu Adhya Yanisa Putri, Komang Sri Zebedeus Cheyso

Title

Found 77 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 77 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 77 Documents
Search