Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Teknika Jupiter Jurnal Simetris Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Scientific Journal of Informatics International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Manajemen, dan Akuntansi (SIMAK) Jurnal Tekno Kompak Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Journal of Applied Data Sciences Jurnal Abdimas Bina Bangsa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Publika Pengabdian Masyarakat Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Abdi Akommedia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Sri Karnila
Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

 1 
Metode CBIR Untuk Memprediksi Kualitas Kakao Menggunakan Fitur Warna irianto, suhendro yusuf; Roffi, Ahmad; Karnila, Sri; Yuliawati, Dona
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (677.971 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44263

Abstract

Tingkat persaingan yang tinggi dalam dunia usaha agroindustri yang salah satunya industri hulu coklat, membuat Indonesia dituntut untuk selalu menjaga dan meningkatkan kualitas produknya. Penurunan kualitas produk olahan kakao dapat menjadi penyebab rendahnya daya saing kakao nasional terhadap produksi serupa dari negara tetangga penghasil kakao seperti Malaysia. Negara tersebut  giat meningkatkan produksi agroindustrinya terutama produk kakao. Untuk itu dalam upaya meningkatkan kualitas produksi coklat Nasional, pemerintah melalui Badan Standardisasi Nasional Indonesia (BSN) telah menetapkan standar ukuran yang harus dipenuhi agar biji kakao layak pakai dan dapat bersaing dengan produk dari negara lain dan di pasar dunia. Kesulitan yang sekarang masih sering dihadapi adalah kurangnya ke-akuratan dalam menentukanm kualitas biji coklat (cocoa bean). Dalam penelitian ini digunakan metode Content based Image Retrieval (CBIR) untuk menentukan kualitas kako atau coklat. Sekitar 1.000 citra digital coklat digunakan dan dikumpulkan dari perkebunan petani kakao Perusahan Perkebunan Nusanatara PTP II di propinsi Lampung. Hasil riset  menunjukkan bahwa akurasi rata-rata dalam menentuak kualitas  N-AA adalah sebesar 0.98, sedangkan untuk kualitas AA menunjukkan efisiensi akurasi 0.97. Algoritma kami juga menunjukkan waktu yang cukup lumayan dalam pemrosesan pengambilan 1.000 gambar biji kakao yaitu 10,2 detik.
Diabetes Mellitus Disease Prediction using Machine Learning Algorithms Safitri, Egi; Rofianto, Dani; Purwati, Neni; Kurniawan, Hendra; Karnila, Sri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.84620

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic disease with a rapidly increasing global prevalence, affecting around 422 million people, predominantly in low- and middle-income countries. Effective management of diabetes requires early detection and timely intervention. This study aims to develop an accurate predictive model for diabetes mellitus using three machine learning algorithms: Random Forest, Logistic Regression, and Decision Tree. The Pima Indians Diabetes dataset, comprising 768 patient records with various health indicators, was utilized for model training and evaluation. Exploratory data analysis revealed significant correlations between glucose levels, BMI, age, and diabetes risk. The dataset was split into 80% training and 20% testing sets. Models were validated using cross-validation and evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score. Results indicated that Logistic Regression achieved the highest accuracy (75%) and balanced performance in identifying both positive and negative cases. Decision Tree excelled in recall, while Random Forest showed a slightly lower balance between precision and recall. The ROC curve analysis demonstrated that Random Forest had the highest AUC (0.82), followed by Logistic Regression (0.81) and Decision Tree (0.73). This study confirms that machine learning algorithms can effectively predict diabetes, providing valuable tools for early detection and intervention, ultimately reducing the global burden of diabetes mellitus.
Co-Authors - Nurfiana - Nurjoko -, Meiliza Adela, Cindy Nada Adimas, Adimas Agung Pradana Ambar aditya Putra Arif Harjanto Asmaul Dwi Akbar Astria Hijriani, Astria Azima, Muhammad Fauzan Aziz, RZ. Abdul Baso Amang, Baso Dani Rofianto Darmawan, Algifari Denny Andreas Dewi, Deshinta Arrova Dona Yuliawati Egi Safitri Fajar Nugraha Feri Setiadi Galih Prayogo Hasibuan, M.S. Hendra Kurniawan Hendra, Hendra Kurniawan Herlina Herlina Herlina Herlina Herwanto, Riko Herwanto, Riko Ilhamiharja, Arbi Irianto, Suhendro Y. Julius, Felix K, Hendra Kurniawan, Tri Basuki Lia Rosmalia Luh Putu Ratna Sundari M. Ariza Eka Yusendra M. Ariza Eka Yusendra, M. Ariza Eka Melda Agarina Mochammad Imron Awalludin Muhammad Fauzan Azima Muhammad Galih Ramaputra Muhammad Saputra Muktiawan, Danang Ade Napitupulu, Erikson Josua Neni Purwati Nicholas Svensons Nurfiana - Nurfiana - Nurjoko Oktaviani, Asih Oktaviani, Erni Pedliyansah, Yogi Raymond Octhario Raymond Octhario Rendy Ferrie Vernando Ribut Yulianto Rika Febri Sasmita Rio Kurniawan Riyadini Riyan Utami Rizal, Ruki Roffi, Ahmad Rosandy, Triowali Ruki Rizal Safitri, Egi Septiawan, Yuda Setiawati, Melia Gripin Setyawan, Dodi Yudo Sri Rahayu Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto, Mr. Sushanty Saleh Sutedi Sutedi Y. Suhendro Yandi Jaya Antonio Yogi Pedliyansah Yulmaini Yulmaini Yuni Arkhiansyah Yuni Puspita, Rima Yuniwati