Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi EARR Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal INFOTEL Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Dyna Marisa Khairina
Mulwarman University
Aerospace Engineering Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA PENYELEKSIAN NARASUMBER PROGRAM ACARA TALKSHOW PENDIDIKAN (Studi Kasus TVRI Stasiun Kaltim) Khairina, Dyna Marisa
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.567 KB)

Abstract

Sebagai sebuah stasiun penyiaran pertelevisian, TVRI harus selalu menjaga kualitas dari sajian acaranya. Tidak terkecuali pada program acara talkshow pendidikan yang dimiliki TVRI yang membutuhkan seorang narasumber sebagai pembicara. Penyeleksian narasumber selama ini dilakukan oleh staff penyeleksi dari seksi program TVRI tanpa bantuan sebuah sistem. Untuk mengatasi hal ini, dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan penyeleksian narasumber program acara talkshow pendidikan dengan pertimbangan beberapa kriteria yaitu pendidikan terakhir, profesi, umur, pengalaman kerja, dan kompetensi yang dimiliki calon narasumber. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem proses penyeleksian narasumber program acara talkshow pendidikan dengan menerapkan metode naive bayes pengklasifikasian sederhana melalui training sejumlah data secara efisien untuk meningkatkan efisiensi kerja dengan proses seleksi yang lebih cepat dan tepat. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem guna mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian dan menghasilkan narasumber terpilih berdasarkan nilai tertinggi penyeleksian sesuai kriteria.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUSAHAAN JASA PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Saputra, Hendra; Agus, Fahrul; Khairina, Dyna Marisa
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (871.245 KB)

Abstract

Peningkatan pengguna internet di Kota Samarinda membuat makin meningkat pula pembelian barang secara online. Barang yang dibeli secara online sebagian besar menggunakan jasa pengiriman barang. Banyak perusahaan yang menekuni jasa pengiriman barang, seperti TIKI, JNE, dan PT. Pos Indonesia membuat pengguna mendapatkan banyak alternatif untuk menggunakan jasa pengiriman barang. Banyak faktor yang mempengaruhi bagi pengguna online shop pada pemilihan perusahaan jasa pengiriman barang, seperti lama pengiriman, harga yang ditawarkan, pelayanan yang diberikan, hingga reputasi perusahaan. Untuk memudahkan pengguna memilih perusahaan terbaik, maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan perusahaan jasa pengiriman barang. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk penentuan perusahaan pengiriman barang. Telah dihasilkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang diharapkan dapat membantu pengguna dalam pemilihan perusahaan jasa pengiriman barang
Enterprise Architecture Planning Untuk Pengembangan Sistem Informasi Perguruan Tinggi Khairina, Dyna Marisa; Mustafid, Mustafid; Noranita, Beta
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 2, No 3 (2012): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2012
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol2iss3pp117-123

Abstract

In the development of the information system needed a plan that will complement the university's strategic direction. Planning process utilizing enterprise architecture planning methodologies that produce a conceptual model of the enterprise architecture that includes data architecture, application and technology. This research aim to make enterprise architecture planning a conceptual model of the enterprise architecture as a high-level blueprint for data, applications and technology. Conceptual model enterprise architecture generated can be used as a blueprint for data, applications and technology in the development of information systems. Results of the blueprint enterprise became architecture planning for the needs of the data, estimates of technology platforms and applications as well as other things that are needed in the development of an integrated information system in university.   Keywords:  Enterprise architecture planning; Data architecture; Application architecture; Technology architecture
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Rumah Sejahtera Pada Nasabah Bank Pembangunan Daerah Kalimantan Timur dengan Metode TOPSIS Jumadi, Agus; Arifin, Zainal; Khairina, Dyna Marisa
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 4, No 3 (2014): Volume 4 Nomor 3 Tahun 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.272 KB) | DOI: 10.21456/vol4iss3pp156-163

Abstract

One of the most basic of human needs is the house as a place to live and settle. To be able to have a house requires a considerable cost. Therefore, we need a party as an intermediary to ease of payment to purchase of the house. The intermediary in this case is Bank. In this study, the Regional Development Bank (BPD) in East Kalimantan into a bank that was taken as a reference to obtain a loan writers Mortgage Prosperity. During this time , the decision making is done by the analysis of credit (account officer) , always has a lot of obstacles, such as the decision-making process is not effective (use of longer periods of time , effort and money is wasted) , human error and the possibility of collusion between customers and officers of the Bank. Web-based system is built so that users can easily access the system anytime and anywhere. Provision of decision support systems Prosperous Home Lending (KRS) for customers of Regional Development Bank (BPD) in East Kalimantan with Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods as a determinant of final calculation from value of available alternatives. TOPSIS is not only consider the closest distance to the ideal solution, but also takes into account the distance to the farthest negative ideal solution to determine the selected alternative. Result from this study is an application decision support facilitate decision-making to facilitate decision-making releated to the problem of determining the recipient of a prosperous home loans in BPD Kaltim, so it can provide decision analysts credit home loans prosperous and appropriately based systems. Keywords : Decision Support System; Prosperous Home Lending Development; Topsis Method
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PRESTASI BAGI MAHASISWA DI KABUPATEN PASER MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCES BY SIMILARY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Hatta, Heliza Rahmania; Haqqi, Kamalul; Khairina, Dyna Marisa
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa merupakan salah satu apresiasi yang diberikan kepada mahasiswa yang memiliki kemampuan dan keinginan besar dalam hal menuntut ilmu dalam bidang akademik. Oleh karenanya, maka diadakan program pemberian beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi agar menunjang minat dan menambah motivasi dalam menuntut ilmu. Masalah yang biasa terjadi dalam menentukan penerima beasiswa biasanya terjadi saat menentukan penerima beasiswa yang memiliki jumlah cukup banyak dan memiliki nilai yang tidak jauh berbeda dari satu mahasiswa dengan mahasiswa lainnya. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam merekomendasikan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa. Penelitian ini menerapkan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan pemberian rekomendasi mahasiswa yang berhak menerima beasiswa prestasi bagi mahasiswa di Kabupaten Paser. TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan ide dasarnya adalah bahwa alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Adapun variable yang digunakan adalah Indeks Prestasi terakhir, akreditasi universitas, dan akreditasi fakultas. Data yang digunakan untuk pengujian sistem menggunakan 10 data mahasiswa yang didapatkan dari Pemerintah Paser. Hasil sistem di bandingkan dengan perhitungan secara manual, dan menghasilkan data yang sama. Hasil sistem pendukung keputusan berupa rekomendasi mahasiswa yang berhak menerima beasiswa prestasi bagi mahasiswa di Kabupaten Paser. Kata Kunci: , TOPSIS, Beasiswa Prestasi
PEMBUATAN APLIKASI MUSEUM GUIDE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID (Studi Kasus: Museum Mulawarman Tenggarong) Fitriansyah, Jefri; Agus, Fahrul; Khairina, Dyna Marisa
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v10i1.596

Abstract

Abstrak. Salah satu  fungsi museum yaitu menyampaikan informasi mengenai benda bersejarah kepada masyarakat. Cara penyampaian informasi kepada masyarakat diantaranya dengan pembuatan folder (booklet) dan melakukan kegiatan pameran. Perkembangan teknologi dibidang multimedia dapat dijadikan alternatif sarana penyampaian informasi yang menarik dan memudahkan masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai koleksi yang ada di museum. Salah satu teknologi multimedia yang sedang berkembang yaitu augmented reality. Augmented reality merupakan teknologi yang menggabungkan objek virtual 3 dimensi ke dalam lingkungan nyata yang ditangkap oleh kamera dan menampilkannya secara realtime sehingga seolah-olah objek tersebut berada di lingkungan nyata. Penelitian ini membuat aplikasi museum guide dengan menggunakan teknologi augmented reality yang diimplementasikan pada mobile device berbasis android dan menggunakan library AndAR. Pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik pada mobile device berbasis android dan dapat menampilkan model 3D dilayar mobile device dengan posisi yang sesuai dengan posisi marker dilayar. Aplikasi juga dapat menampilkan informasi detail sesuai dengan model 3D yang tampil dilayar. Pengujian aplikasi juga dilakukan dengan menggunakan marker yang berwarna dan dengan kondisi cahaya yang berbeda untuk mengetahui kinerja aplikasi dalam mendeteksi marker dan menampilkan model 3D. Kata Kunci : Museum, Augmented Reality, Mobile, Android
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ANGGOTA BARU UNIT KEGIATAN MAHASISWA BAND UNIVERSITAS MULAWARMAN DENGAN MODEL YAGER Khairina, Dyna Marisa; Wardhani, Muhamad
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 3 (2014)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v9i3.865

Abstract

Abstrak. Basic Orientasi Musisi Baru (BOMB) merupakan program tahunan dari Unit KegiatanMahasiswa (UKM) Band Universitas Mulawarman yang bertujuan menerima anggota baru. Saatini, panitia BOMB menyeleksi pendaftar dengan cara musyawarah anggota yang berdasarkan hasilwawancara sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dan penilaian yang bersifat objektif.Tujuan penelitian yaitu membangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalamproses menjaring anggota baru UKM Band tanpa memakan waktu yang cukup lama dan penilaiandapat bersifat subjektif. Penelitian menerapkan metode fuzzy MADM (Multiple Attribute DecisionMaking) model Yager dengan memuat kriteria-kriteria berupa Perilaku, Organisasi, Motivasi danKeseriusan. FMADM merupakan metode untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatifdengan kriteria tertentu sedangkan model Yager dapat menyelesaikan masalah-masalahpengambilan keputusan yang melibatkan data-data yang tidak tepat, tidak pasti dan tidak jelas.Hasil dari penelitian berupa sistem pendukung keputusan seleksi anggota baru UKM BandUniversitas Mulawarman dengan model Yager yang dapat membantu panitia BOMB untukmenyeleksi calon anggota baru sesuai dengan kriteria untuk menentukan calon anggota yangditerima.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, UKM Band, BOMB, fuzzy MADM, model Yager.
The Contour Extraction of Cup in Fundus Images for Glaucoma Detection Anindita Septiarini; Hamdani Hamdani; Dyna Marisa Khairina
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 6, No 6: December 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.959 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v6i6.pp2797-2804

Abstract

Glaucoma is the second leading cause of blindness in the world; therefore the detection of glaucoma is required. The detection of glaucoma is used to distinguish whether a patient's eye is normal or glaucoma. An expert observed the structure of the retina using fundus image to detect glaucoma. In this research, we propose feature extraction method based on cup area contour using fundus images to detect glaucoma. Our proposed method has been evaluated on 44 fundus images consisting of 23 normal and 21 glaucoma. The data is divided into two parts: firstly, used to the learning phase and secondly, used to the testing phase. In order to identify the fundus images including the class of normal or glaucoma, we applied Support Vector Machines (SVM) method. The performance of our method achieves the accuracy of 94.44%.
Decision support for predicting revenue target determination with comparison of double moving average and double exponential smoothing Dyna Marisa Khairina; Yulius Daniel; Putut Pamilih Widagdo; Septya Maharani; Shabrina Shabrina
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 11, No 2: June 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v11.i2.pp440-447

Abstract

The success of the company requires careful planning. Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) is a drinking water facility management company that plays an important role in supporting the smooth development of the region with the influence of revenue targets. Prediction of revenue targets is deemed necessary for accurate and effective decision making. Predictions are made by comparing the double moving average (DMA) and double exponential smoothing (DES) methods which refer to the actual data from the previous five (5) years. Measuring forecasting accuracy using mean absolute percentage error (MAPE) and assessing accuracy analysis results using tracking signal. Prediction test uses five (5) order values on DMA and five (5) alpha values on DES. Based on the test, it shows that the DMA has the advantage of a smaller MAPE value <10 with very good criteria and the results of the analysis of the pattern graph on the tracking signal that do not exceed the upper control limit (UCL) and the lower control limit (LCL). It is concluded that the DMA method is more recommended as a reference approach to support decisions to determine PDAM revenue targets and as a basis for planning and policy making to predict future revenue targets.
Comparison of TOPSIS and MAUT methods for recipient determination home surgery Septya Maharani; Holis Ridwanto; Heliza Rahmania Hatta; Dyna Marisa Khairina; Muhammad Rivani Ibrahim
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 4: December 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v10.i4.pp930-937

Abstract

House renovation is given by the government to the community, one of which is the assistance provided in the district. Long Mevery especially Tanah Abang Village, namely House Renovation Assistance. So it is necessary to implement a DSS in determining the recipient of home renovation assistance by comparing MAUT method and TOPSIS to assist the government in determining the right home renovation assistance recipient. There are 16 criteria and their weight values. This study uses the multi-attribute utility theory method (MAUT) and the order of preference technique based on the similarity to the ideal solution (TOPSI) as a calculation method to produce output and determine the level of accuracy of each method. The test in this study uses a confusion matrix and compares real data testing with the results of calculations on the system. The results of system testing using MAUT and TOPSIS methods, the accuracy of the MAUT method is 94.28% and the TOPSIS method is 35.71%.
Co-Authors Addy Suyatno Adi Wibowo Adiputra, Dimas Bayu Aditya Putri Kusumawardani Agus Jumadi, Agus Agus Tri Haryono Agus, Fahrul Alfadita Shany Amriani, Nilda Andrianus Layuk Anindita Septiarini, Anindita Anisa Sholawati Arham, Zulvika Anisa Ari Pradhana, Alvin Ariani, Riska Arini Wijayanti Arsuwendi, Arsuwendi Asty Febriani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Azainil Azainil Azhari, Ikmal Ali Azka Azizah Rachmah Barry Barry Beta Noranita Bilung, Marten Boby Pradana Budi Fachrizal Budi Gunawan Budi Gunawan Budi Santoso Budi Warsito Bunga Annete Benning Citra Tri Angga Dana Pranata Darwin Darwin Dea Cahyaningrum Indra Astuti Dedy Cahyadi Devi Martha Ariyanti Dewi Susanti Dian Pratama Diasrina Dahri Dimas Bayu Adiputra Dio Ivando Dio Ivando, Dio Fahrul Agus Fahrul Agus Faridah Siti Hardianti Fitriana Lestari Fitriansyah, Jefri Galih Athalik Ghazy Ghalda Melika Hafshah Hafshah Hamdani . Hamdani Hamdani Haqqi, Kamalul Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendra Saputra Holis Ridwanto Ibrahim, Muhammad Rivani Iis Andriani Ikayanti Ikayanti Indah Fitri Astuti Indah Fitri Astuti Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Islamiyah Islamiyah Juli Fitriani Jundillah, Muhammad Labib Kamila, Vina Zahrotun Kusumawardani, Aditya Putri Kusumo Nugraheni, Dinar Mutiara Laden, Delfan Rynaldo Lestari, Fitriana Marten Bilung Muhamad Azhari Muhammad Eko Prasetyo Muhammad Harmen Alkahfi Muhammad Rizaldi Mursid Yunus Mustafid Mustafid Muzi Burrakhman Nasution, Ali Napiah Nataniel Dengen Nency Nurjannah Nur Aisyah Nurwahida Nurwahida Pramukti, Indra Cahya Prasetyo, Muhammad Eko Putut Pamilih Widagdo Rachmah, Azka Azizah Ramadhani, Yuvanda Ramadiani - Ramadiani, Ramadiani - Rani, Famylia Puspa Ratih Fajar Kencono Ria Angdra triwulandari Damping Rifaidi Akbar Rizka Khairunnisa Rizky Suryanata Sembiring, Rinawati Septya Maharani Septya Maharani Septya Maharani Septya Maharani, Septya Setiawan Setiawan Setyadi, Hario Jati Shabrina Shabrina Shapanara, Rhenaldi Octa Sholawati, Anisa Sofian Sauri Sri Wulandari Sunarto, Suhaera sutikno sutikno Syahputra, Oktavian Yoga Syahril Syahril Syamsiar, Syamsiar Ulan Ari Anti Wahyu Kesuma Bakti Wahyudi, Asnan Fadjri Wardhani, Muhamad Yulius Daniel Zainal Arifin Zainal Arifin