Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.075
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Riset Informatika MULTINETICS IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Nasional Sains dan Teknik
ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI
Telkom University
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Cerdas Dalam Pengambilan Keputusan Jenis Tanaman Berdasarkan Kadar Karbon Monoksida (co) Di Udara Menggunakan Algoritma Fuzzy Pada Raspberry Pi 2 Dengan Konsep Internet Of Things Rafif Ansyari Siregar; R Rumani M; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini jumlah pengguna mesin pada pabrik dan kendaraan bermotor semakin bertambah besar. Permasalahan polusi udara terutama karbonmonoksida (CO) di daerah perkotaan memasuki kategori yang mengkhawatirkan. Telah terdapat studi literatur yang telah melakukan pengujian terhadap tanaman dalam penyerapan karbonmonoksida (CO) yang dikhususkan untuk tanaman penghijauan. Terdapat faktor yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan tanaman tersebut, antara faktor penyerapan dan faktor harga Tujuan dari penelitian ini adalah aplikasi dapat memberikan saran tanaman yang akan digunakan untuk penghijauan dalam proses satu bulan penelitian. Dengan memanfaatkan konsep Internet of Things dalam pengiriman data kadar karbonmonoksida (CO) yang disimpan dan diolah pada server Raspberry Pi 2 serta pemantauan data kadar karbon monoksida (CO) di udara. Algoritma fuzzy merupakan salah satu dari algoritma dalam kecerdasan buatan, algorima ini dapat digunakan dalam membandingkan faktor penyerapan dan faktor harga dengan mentolerasni setiap perbedaan bagian kategorinya sehingga dihasilkan nilai yang menjadi penilaian antar tanaman. Dengan menggunakan algoritma fuzzy keluaran dari sistem berupa nilai kelayakan yang akan digunakan oleh sistem untuk penyeleksian tanaman. Terdapat beberapa pengujian yang dilakukan pada sistem, antara lain adalah pengujian blackbox, pengujian fuzzy dengan perhitungan manual, pengujian ISPU, pengujian saran tanaman yang disarankan sistem. Seluruh hasil pengujian blackbox memiliki hasil sistem berjalan sempurna, hasil pengujian fuzzy tidak memiliki perbedaan dengan perhitungan manual, pengujian ISPU sudah sesuai dengan aturan yang ditetakan, serta pengujian saran tanaman aplikasi dapat membedakan jenis tanaman dan memberikan saran tanaman sesuai dengan anggaran, luas tanah, dan metode penanaman. Kata Kunci: Raspberry Pi, Internet of Things , Pencemaran udara, Algoritma fuzzy, Fuzzy algorithm, ISPU, Indeks Standar Pencemaran Udara.
Pengembangan Motif Gurita Jenis Amphioctopus Marginatus Pada Aplikasi Batik Berbasis Web Rizki Akbari Tamin; Purba Daru Kusuma; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Batik merupakan warisan budaya bangsa Indonesia yang telah diakui sebagai warisan budaya dunia. Batik saat ini memiliki bentuk motif dan karakteristik yang berbeda berdasarkan daerah dan pola ukirannya. Salah satu cara untuk melestarikan batik ialah dengan mengembangkan berbagai macam motif batik yang variatif dan tidak monoton. Tujuan dari penelitian yang dilakukan penulis adalah merancang dan mengimplementasikan aplikasi pengembangan motif gurita jenis amphioctopus marginatus sebagai motif baru dengan metode random walk. berbasis web. Hasil dari pembuatan tugas akhir ini adalah terciptanya sebuah desain batik baru dengan gurita amphioctopus marginatus sebagai motif utama. Beberapa pengujian telah dilakukan sehingga dapat disimpulkan bahwa tugas akhir ini telah selesai seperti yang penulis harapkan. Dengan selesainya desain ini, maka telah tercipta sebuah desain batik yang memiliki bentuk gurita sebagai motifnya. Kata Kunci: Batik, random walk, web, amphioctopus marginatus Abstract Batik is cultural heritage Indonesia that has been recognized as the world cultural heritage. Batik now has the form of motives and different characteristics based on the regions and patterns at the carvings. One way to preserve batik is to develop various batik that varied and not monotonous. The Amphioctopus Marginatus as a new motive with the random walk, Web-based. The result of making the late establishment of a new batik octopus design is Amphioctopus Marginatus as the main motivation. Some testing has been done so that it can be concluded that their final task is a writer expect. With the completion of this design, batik designs have had the form of octopus as a motive Keywords: Batik, random walk, web, amphioctopus marginatus.
Pengembangan Motif Tempurung Kura-kura Jenis Malaclemys Terrapin Pada Aplikasi Batik Berbasis Web Whibi Waskita Wicaksono; Purba Daru Kusuma; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Batik merupakan warisan dan identitas budaya Indonesia. Batik berasal dari bahasa Jawa yaitu “amba” berarti tulis dan “nitik” yang berarti titik, yang artinya adalah menulis titik. batik adalah kerajinan yang memiliki nilai seni tinggi dan telah menjadi bagian dari budaya Indonesia sejak lama. Batik memiliki bermacam-macam motif yang unik, seperti motif hewan, tumbuhan, karang, dan lainnya. Dahulu, pembuatan batik hanya dilakukan dengan tangan, proses ini tentunya memakan waktu yang cukup lama. Perkembangan teknologi mengubah proses pembuatan batik dari tulis dan cap, lalu dilakukan dengan mesin cetak. Bangsa Indonesia wajib menjaga kelestarian budaya batik ini. Salah satu cara untuk melestarikan kesenian batik adalah dengan mengembangkan berbagai macam motif batik yang unik dan variatif. Pada penelitian ini, pola yang akan dikembangkan menjadi motif batik adalah tempurung kura-kura jenis Malaclemys terrapin. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pola pada tempurung kura-kura jenis Malaclemys terrapin menjadi motif batik yang baru menggunakan metode Random Walk, dan hasil dari pengembangan motif batik tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah gambar di dalam web browser. . Kata Kunci: Batik, Malaclemys terrapin, Random Walk, Web Browser Abstract Batik is an Indonesian cultural heritage and identity. Batik comes from the Javanese language that is “amba” means write and “nitik” means point, which means writing point. Batik is a craft that has high artistic value and has been a part of Indonesian culture for a long time. In the past, making batik was only done by hand, this process certainly took a long time. The development of technology changed the process of making batik from writing and stamp, then it was done with a printing machine.The Indonesian is obliged to maintain the preservation of this batik culture. One way to preserve batik art is to develop various kinds of unique and varied batik motifs. In this study, the pattern to be developed into a batik motif is Malaclemys terrapin turtle shell. This study aims to develop a pattern on the Malaclemys terrapin turtle shell into a new batik motif using the Random Walk method, and the results of the development of the batik motif will be implemented into an image in a web browser. Keywords: Batik, Malaclemys terrapin, Random Walk, Web Browse
Clustering Produksi Barang Pada Lalu Lintas Angkutan Udara Menggunakan Algoritma K-means Deyan Havith Dailamy; Purba Daru Kusuma; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Setiap hari bandara yang berada di Indonesia melakukan rute penerbangan baik dalam negeri dan luar negeri dimana setiap bandara memiliki lalu lintas angkutan seperti lalu lintas penumpang, barang, dan bagasi dengan jumlah yang sangat besar dan berubah-ubah setiap tahunnya.Maka diperlukan pemanfaatan data dengan cara membuat sistem Data Mining dari data tersebut yang akan digunakan untuk kepentingan tertentu, salah satunya adalah melakukan clustering atau pengelompokkan dengan menggunakan metode clustering yang merupakan metode penganalisaan data yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu wilayah yang sama dan dengan karakteristik yang berbeda ke wilayah yang lain. Sedangkan untuk algoritma yang digunakan adalah algoritma KMeans yang merupakan salah satu algoritma terbaik dan paling popular dalam metode Clustering dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal menggunakan beberapa variabel yaitu kedatangan barang (bongkar) dan keberangkatan barang (muat) di suatu penerbangan dalam negeri dan luar negeri di Indonesia. Kata kunci : clustering, algoritma K-Means, klasifikasi, lalu lintas angkutan udara. Abstract Every day the airports in Indonesia do flight routes both domestically and abroad where each airport has transportation traffic such as passenger, goods, and baggage traffic with a very large amount and changes every year. So it is necessary to use data by means of make a Data Mining system from the data that will be used for certain purposes, one of which is to do clustering or grouping using clustering method which is a method of analyzing data whose purpose is to group data with the same characteristics into the same area and with different characteristics to another area. Whereas the algorithm used is the K-Means algorithm which is one of the best and most popular algorithms in the Clustering method where K-Means searches for the optimal partition of data by minimizing the criteria for the number of squared errors with an optimal iteration procedure using several variables, namely the arrival of goods ( unloading and departure of goods (loading) on a domestic and foreign flight in Indonesia. Keywords: clustering, K-Means algorithm, classification, air freight traffic.
Pengembangan Motif Tempurung Kura-kura Jenis Terrapene Carolina Pada Aplikasi Berbasis Web Fachry Reiza; Purba Daru Kusuma; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Batik merupakan warisan budaya bangsa Indonesia yang hingga saat ini masih dapat dinikmati baik menjadi keperluan industri sebagai penyedia bahan pakaian maupun suatu kerajinan seni yang bernilai tinggi. Dengan keunikan dan jenis motif batik yang bervariatif menambah keindahan dan nilai seni dari sebuah kain batik. Motif kain batik yang cenderung klasik sebaliknya dipadu dengan motif polos berwarna. Untuk batik bermotif kecil boleh dipadu dengan bahan bermotif lain seperti polkadot atau garis-garis. Paduan berani dua motif berbeda merupakan ciri khas gaya remaja yang berani bereksperimen. Adapun dengan jaman yang kini semakin berkembang, motif batik itu sendiri banyak mengalami perubahan. Tentunya pemanfaatan berbagai pola bentuk yang ditemui dapat menambah keunikan dari batik tersebut. Sebagai salah satu contohnya memanfaatkan keanekaragaman hewan yang ada di Indonesia seperti yang ada pada tempurung kura-kura. Dengan banyaknya jenis motif tempurung kura-kura tentunya dapat menambah keragaman, keunikan dan variasi dari motif-motif batik. Pada Tugas Akhir ini, telah dikembangkan pola bentuk tempurung kura-kura jenis Terrapene carolina ke dalam motif batik yang di bantu prosesnya oleh metode Random Walk . Dan hasil dari pengembangan motif batik tersebut akan diimpementasikan ke dalam sebuah gambar di dalam sebuah web browser. Kata Kunci: Batik, Hewan, Terrapene carolina, Random Walk, Web Browser Abstract Batik is a cultural heritage of the Indonesian people, which until now it can still be enjoyed both as an industrial requirement as a material provider clothing and a high-value art craft. With the uniqueness and variety of batik motifs that add variety to the beauty and artistic value of a batik cloth. The motifs of batik cloth that tend to be classic instead are combined with plain colored motifs. For small patterned batik can be combined with other patterned materials such as polka-dot or stripes. A bold combination of two different motives is a characteristic of the style of teenagers who dare to experiment. As for the era that is now growing, the batik motif itself has undergone many changes. Of course the use of various patterns of forms that are found can add to the uniqueness of the batik. As an example, utilizing the diversity of animals in Indonesia such as those on turtle shells. With the many types of turtle shell motifs, it can certainly add diversity, uniqueness and variety of batik motifs. In this Final Project, a Terrapene carolina turtle shell shape pattern has been developed into a batik motif which is assisted by the Random Walk method. And the results of the development of the batik motif will be implemented into an image in a web browser. Keywords: Batik, Animals, Terrapene carolina, Random Walk, Web Browser
Alat Bantu Pintar Untuk Kaum Tunanetra Dengan Implementasi Text To Speech Dan Mobile Application Erlangga Maulana Muhammad; Budhi Irawan; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tunanetra merupakan suatu kondisi dimana manusia tidak dapat melihat atau biasa yang disebut juga kebutaan. Kondisi tunanetra tidak dialami oleh semua manusia. Jadi, itu membuat kerabat atau keluarga dari yang menyandang tunanetra merasa khawatir apabila kerabat atau keluarga mereka yang mengalami kebutaan sedang melakukan suatu aktifitas tanpa adanya pengawasan ditambah sulit berkomunikasi antara keluarga atau kerabat dengan penyandang tunanetra. Maka dari itu dibuat alat bantu pintar untuk tunanetra dengan implementasi text to speech dan mobile Application. Alat bantu yang terdapat pada implementasi text to speech terdiri dari Raspberry Pi dan SIM 808 Module. Sedangkan aplikasi yang dirancang berbasis android. Alat bantu ini berfungsi untuk membantu tunanetra dalam mengetahui keberadaan dirinya sendiri dengan mendengarkan dari alat bantu yang sudah dikonversikan dari titik koordinat yang diminta menjadi bentuk alamat lengkap. Aplikasi mobile yang dirancang akan digunakan oleh keluarga dari tunanetra untuk mengetahui lokasi keberadaan dari tunanetra apabila sedang menjalankan aktifitas sehari-hari. Penilitian ini menunjukkan bahwa alat bantu pintar untuk kaum tunanetra dengan implementasi text to speech dan mobile application dapat membantu dan memudahkan tunanetra dalam menjalankan aktifitas sehari-harinya dan keluarga merasa aman apabila tunanetra sedang melakukan kegiatan sehai-harinya. Kata kunci:Tunanetra, text to speech, mobile application
Penentuan Dialek Jawa Malang, Jember, Solo, Dan Banyumas Menggunakan Metode Recurrent Neural Network Hanif Nilam Pratama Adiarso; Andrew Briand Osmond; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan beragam suku dan bahasa, dalam satu suku pun banyak menggunakan dialek atau bahasa yang berbeda-beda. Dalam hal ini penulis membuat suatu sistem aplikasi Speech Processing berteknologi Speach Recognition dengan metode atau algoritma yang digunakan yaitu Recurrent Neurel Network (RNN) untuk penentuan dialek Jawa Malang, Jember, Solo, dan Banyumas. Pada saat ini banyak sekali penelitian dan percobaan yang telah di lakukan oleh ahli teknologi moderen menggunakan Speech Recognition contohnya seperti google voice milik Google, dan Siri milik Iphone dimana mengolah data input berupa suara menjadi output yang sesuai dengan apa yang di inginkan oleh pengguna aplikasi tersebut. Sama halnya dengan sistem aplikasi penentuan dialek Jawa Malang, Jember, Solo, dan Banyumas menggunakan metode Recurrent Neurel Network ini dapat menentukan dan mengenali tidak hanya satu dialek bahasa jawa melainkan empat dialek bahasa jawa, yaitu dialek Jawa Malang, Jawa Jember, Jawa Solo dan Jawa Banyumas. Recurrent Neural Network sendiri adalah metode yang digunakan dalam pengolahan data pada sistem ini, dimana dapat mencapai akurasi tertinggi 64% dalam pencocokan antara input dan output yang di hasilkan. Sistem yang di buat memiliki dasar yang sama seperti google voice, atau google translate akan tetapi dalam fiture google voice hanya bisa dalam bahasa-bahasa tertentu seperti Indonesia, English, dan Jawa. Dalam sistem aplikasi ini input yang berupa suara bahasa berdialek Jawa akan diolah hingga menjadi output dapat menentukan dialek Jawa Malang, Jember, Solo, dan Banyumas. Tidak hanya mengenali satu dialek Jawa saja akan tetapi juga dapat menentukan dialek Jawa dari daerah mana yang di hasilkan. Kata Kunci : Speech Processing, Speech Recognition, Recurrent Neural Network, dialek
Penentuan Dialek Jawa Menggunakan Metode Deep Neural Network Mustofa Restu Adi; Andrew Briand Osmond; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan banyak ragam suku bahasa dan budaya. Dari berbagai macam suku tersebut Indonesia mempunyai banyak bahasa daerahnya masing-masing sebagai ciri khas dan pembeda bahasa dari masing-masing daerah. Dalam hal ini untuk mempermudah tiap orang memahami intisari dari masing-masing bahasa dari berbagai macam suku dan daerah di Indonesia maka pengenalan ucapan sangatlah penting.Pengenalan ucapan memiliki banyak metode sebagai pembelajaran, salah satunya menggunakan Deep Learning. Deep learning merupakan sebuah model jaringan syaraf tiruan yang akhir-akhir ini mulai ramai dikembangkan. Deep Learning telah menunjukkan hasil yang baik dalam meningkatkan akurasi pengenalan suara atau kasus-kasus lainnya yang serupa. Deep Learning sendiri mempunyai berbagai macam pendekatan, tetapi pada penelitian ini penulis hanya menigmplementasikan salah satu pendekatan dari Deep Learning yaitu Deep Neural Network pada Speech Recognition. Algoritma DNN (Deep Neural Networks) adalah salah satu algoritma berbasis jaringan saraf yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi yang dibuat ini hampir sama seperti aplikasi google voice dan translate pada umumnya, namun dalam fitur yang dibuat dalam google voice dan translate pengenalan ucapannyahanya bisa dalam bahasa umum tiap-tiap negara tidak bisa dalam bahasa daerah masing-masing tiap suku. Maka, dalam aplikasi yang akan dibuat nanti aplikasi bisa menentukan pengenalan bahasa tiap suku dan daerah tapi dalam aplikasi nanti hanya fokus dalam pengerjaan dialek berbahasa Jawa. Dalam aplikasi ini input yang berupa suara bahasa berdialek Jawaakan diolah menjadi output berupa teks berdialek Jawa. Tidak hanya mengenali satu dialek Jawa saja akan tetapi juga dapat menentukan dialek Jawa dari daerah mana yang di hasilkan. Kata Kunci :Deep Learning, Speech Recognition,Deep Neural Network, dialek
Analisis Dan Deteksi Gerakan Kepanikan Menggunakan Metode Frame Difference Pada Sistem Monitoring Rumah Fahri Nuralim; Budhi Irawan; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengawasan saat ini menggunakan teknologi kamera. Suatu kebutuhan yang berkembang untuk pengawasan video yang lebih cerdas dari ruang pribadi dan publik menggunakan sistem penglihatan cerdas yang dapat membedakan apa yang secara semantik penting dalam arah pengamat manusia sebagai perilaku panik dan perilaku normal. Maka dari itu dirancang sistem untuk mendeteksi gerakan kepanikan berdasarkan kecepatan langkah kaki manusia. Metode yang digunakan untuk proses pengolahan citra dalam sistem adalah Frame Difference. Keluaran dari sistem ini adalah memberikan notifikasi yang akan diterima di ponsel. Kata kunci : Panic Detection, Frame Difference, Object Detection
Perancangan Aplikasi Deteksi Dini Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Klasifikasi Forward Chaining Pada Sistem Pakar Berbasis Android Leo Putra Simanjuntak; Budhi Irawan; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebanyakan masyarakat menyadari dirinya terkena Diabetes Melitus apabila masyarakat mengalami penyakit komplikasi lainnya. Hal ini menjadi masalah serius untuk mencegah masyarakat terkena Diabetes Melitus dan segera mungkin menyadari dirinya apakah terkena Diabetes Melitus, Pre-Diabetes Mellitus atau tidak Diabetes Mellitus. Dengan terjadinya masalah tersebut, dalam pembuatan aplikasi ini akan dirancang sebuah sistem yang dapat mengetahui hasil deteksi dini penyakit Diabetes Melitus. Sistem ini dirancang dengan menggunakaan metode sistem pakar Forward Chaining yang dapat melalui beberapa data atau beberapa fakta (initial state) yang bergerak maju menuju kesimpulan (goal) berbasis android. Data yang mendukung penelitian ini bersumber dari Dokter (Pakar) dan referensi ilmu kedokteran mengenai Diabetes Mellitus sehingga mendapatkan hasil kesimpulan yang akurat dan valid. Kata Kunci : Forward Chaining, Diabetes Melitus, Android
Co-Authors Abdi, Diaz Adhia Dinda Sofia Afifah Masyhur Adhitama, Taufiq Gilang Alfarisi, Muhammad Haekal Alfarrelwijaya, Dheandra Alfitrah, Raudhafilhaq Ali Fahmi Perwira Negara Andaru, Rizki Fauzi Andrew Brian Osmond Anggraini, Ratika Dwi Annisa Farhah Ariefani , Alfaridzi Muhammad Armain Hidayatullah, Muhammad Ashri Dinimaharawati Asti Novianty Basuki, Muhammad Fadhil Nararya Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Candrasyah H, Faisal Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daniar, Ivan Denny Meilika Setiawati Deyan Havith Dailamy Dhiaulhaq, Muhammad Althaf Dhiyaul Haq, Muhammad Difa Diputra, Hadid Candra Erlangga Maulana Muhammad Fachry Reiza Fadli, Muhammad Nur Fahri Nuralim Faisal Candrasyah Hasibuan Fajri, Farhan Ulil FAJRI, SETIO EKA Fazril, Ibnu Fikri , Rifqi Muhammad Fikriansyah, Fakhruddin Firdaus, Alvaro Ahmad Gede Ardi Herdiana GHOFAR, MUHAMMAD ABDUL Goenadiningrat, Jeahan Fitria Habibi, Rizqullah Imamuddin Hanif Nilam Pratama Adiarso Hartono, Aditya Firmansyah Ibrahim, Muhammad Yuzzaf Iftitahrira Aulia Rahmi Inung Wijayanto Irawan, Harvan Nurluthfi Ismah Putri Dewanti Jaisy Malikulmulki Arasy Jamila , Andi Cleopatra Maryam Kusnady, Rizky Eka Putra Kusumo, Atallah Satrio Ledya Novamizanti Leo Putra Simanjuntak Mahendra, Dimas Putra Mahfuz, Muhammad Rafi Marisa W. Paryasto Marisa W. Paryasto Marlindia Ike Sari Maulana, Cholasih Ryan Mertu, Aidi Miftah Meinaldi Nurrochman Mohamad Alfaj’ri Mohamad Ilyas, Andi Muhammad Garma Asyam Rianto Muhammad Haekal Alfarisi Muhammad Kurnia Sandi Muhammad Rizqy Alfarisi Muhammad Zaki Mustofa Restu Adi Nabila Setya Utami Nashar Luthfi Sugara Negara, Ali Fahmi Perwira Novianty, Astri Nugraha, Alvin Yoga Nur Hilman Tsani Paryasto , Marisa W. Pasi, Muhammad Haekal Panderadja Prakoso, Mochamad Rafi Alfian Prasetya, Harry Pratama, Muhammad Farras Adi Purba Daru Kusuma R Rumani M Rafif Ansyari Siregar Rahma, Dinda Rahmadina, Rizka Ramadhan, Achmad Rionov Faddillah Randy Erfa Saputra Randy Hamzah Hardianto Ratna Astuti Nugrahaeni Razendra Zahran Firdaus RENDIKA, ANANDA Reza Rendian Septiawan Rezwandi, Fiqri Aqilah Risqulla, Fajra Riswandi, M. Ghalib Rizal, Mochammad Fahru Rizki Akbari Tamin Rochmawati Rohman, Hamzah Nur Roswan Latuconsina Ruslan , Ramah Rinaldi Ruslan, Ramah Rinaldi Salimah, Hurin Savrylia, Dewi Intan Setiady, Rogers Dwiputra Siagian, Dwi Saputra Sopar Sidabalok, Samuel Robert Romulus Sugondo Hadiyoso Sulaeman, Ikhsar Suryo Adhi Wibowo Syarifah Faisa Nurahmani Taufiq Gilang Adhitama Thalib, Wildan Tito Waluyo Purboyo Tora Fahrudin Umar, Ali Virgono , Agus Whibi Waskita Wicaksono Widodo, Muhammad Faiz Anindyo Wildan Panji Tresna Zakir, Gilman Muslih