Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN PAKAN DAN FILTERISASI PADA BUDIDAYA IKAN CHANNA MENGGUNAKAN METODE FUZZY BERBASIS ARDUINO Rangga Saputra, Aulya; Panji Sasmito, Agung; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3744

Abstract

Ikan hias channa atau banyak kita kenal dengan ikan gabus merupakan salah satu ikan hias air tawar yang sedang banyak digemari oleh masyarakat karena memiliki nilai jual yang tinggi, oleh karena itu dalam pembudidayaan ikan channa ini memerlukan perawatan yang tepat agar mendapatkan ikan dengan kualitas yang bagus. salah satu caranya adalah dengan melakukan pemfilteran air dan pemberian pakan yang teratur. Oleh karena itu dibutuhkan alat otomatis dengan monitoring. Alat ini memiliki beberapa komponen seperti, sensor suhu air, sensor kekeruhan dan sensor ultrasonic dengan output pompa untuk pemfilteran dan servo untuk pakan, jadi apabila kekeruhan dan suhu air tidak sesuai maka otomatis pompa akan menyala sampai batas yang ditentukan dan sistem ini juga dapat dimonitoring menggunakan web, tidak hanya itu agar penyalaan filter dapat terjaga dengan baik makan akan digunakan metode fuzzy untuk perhitungan nilai sensornya. Fuzzy merupakan sebuah logika dimana untuk menggambil sebuah keputusan dengan keakuratan yang tinggi, salah satunya adalah fuzzy sugeno dengan aturan yang telah direpresentasi menjadi IF-THEN. Hasil yang didapatkan dari pengujian fungsional adalah berupa sistem otomatisasi, didapatkan presentase rata-rata eror dalam sensor suhu sebesar 0.45 %, dan tingkat akurasi yang baik dalam penggunaan fuzzy sugeno dalam perhitungan nilai sensor.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA TIMUR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Eka Saputra, Farhan; Panji Sasmito, Agung; Wahid, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3747

Abstract

Sejauh ini alat musik tradisional cenderung kurang diminati oleh kalangan anak-anak. Hal ini dikarenakan kurangnya sarana dan prasarana, seperti halnya sarana prasarana pendidikan disekolah yang tidak ada fasilitas untuk mempelajari atau melestarikan alat musik tradisional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membantu pembelajaran untuk melestarikan alat musik tradisional Jawa. Pada penelitian ini, penulis merancang dan membangun Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Jawa Timur menggunakan Teknologi Augmented Reality berbasis Android. Hasil pengujian aplikasi pada penelitian ini menggunakan tiga Smartphone dengan spesifikasi yang berbeda, semua tampilan, menu, button dan fitur yang ada pada aplikasi dapat berjalan 100% dan berjalan dengan optimal pada tiga Smarthphone yaitu Samsung A20, Xiaomi Redmi 4X, dan Realme 5.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE PADA PENGEMBANGAN FIRST PERSON SHOOTER GAME TEBAK KATA Prayoga, Andrian; Panji Sasmito, Agung; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3756

Abstract

Tebak kata merupakan permainan yang menuntut pemain guna menduga kata yang tersembunyi satu demi satu per karakternya. Sampai disaat ini, pertumbuhan game tebak telah jadi banyak varian serupa pencarian kata, teka teki silang, permainan ejaan, serta anagram. Dalam perihal ini buat memberikan sesuatu tantangan baru, pada riset ini hendak melakukan pengembangan First Person Shooter pada permainan tebak kata. Pada pengembangan ini memakai algoritma pencarian string yang dikembangkan oleh Robert S. Boyer serta J. Strother Moore pada tahun 1977 yaitu algoritma Boyer- Moore. Studi yang dicoba yakni memandang berhasilnya Algoritma Boyer Moore dalam menerapkan pencocokkan kata. Berdasarkan hasil pengembangan First Person Shooter pada game Tebak Kata. Melakukan pencarian pattern satu kata pada teks yang berisikan lebih dari satu kata kunci jawaban yang dicara pada game. Tersimpulkan bahwa algoritma Boyer Moore berhasil melakukan pencarian string sebagai kecerdasan buatan pada game.
APLIKASI FORECASTING PENJUALAN BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT (STUDI KASUS DI UD. HASIL BUMI) Firmansyah, Mohamad Agung; Panji Sasmito, Agung; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3759

Abstract

Toko UD. Hasil Bumi memiliki permasalahan mengenai belum adanya sebuah sistem untuk memprediksi penjualan bahan bangunan dari masa ke masa. Dalam hal ini strategi permasalahan yang tepat untuk mengatasinya adalah menggunakan Forecasting dengan metode Trend Moment yang berbasis website. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi Forecasting penjualan bahan bangunan yang dapat membantu toko UD. Hasil Bumi untuk memprediksi penjualan bahan bangunan dari masa ke masa dengan berbasis web dan menerapkan metode Trend Moment pada aplikasi Forecasting penjualan bahan bangunan yang dapat membantu toko UD. Hasil Bumi dalam memprediksi penjualan untuk tahun yang akan datang. Penelitian ini menggunakan data penjualan toko UD. Hasil Bumi pada tahun 2018 sampai dengan tahun 2019. Penelitian ini menggunakan metode Trend Moment yang digunakan untuk memprediksi penjualan diwaktu yang akan datang dengan perhitungan statistika dan matematika. Hasil dari perhitungan rata – rata persentase error pada hasil Forecasting penjualan bahan bangunan keseluruhan di UD. Hasil Bumi yaitu 36.78770742 %. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya perkembangan dari aplikasi Forecasting penjualan bahan bangunan dengan metode Trend Moment dan dapat dijalankan dengan baik berdasarkan hasil pengujian metode Black-Box dapat dijalankan sesuai luaran yang diharapkan.
PENGENALAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN FITUR WARNA CIELAB DENGAN K-MEANS CLUSTERING Alan Pambudi, Noval; Agus Pranoto, Yoseph; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembuatan aplikasi berbasis android ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan kopi. Pemanfaatan teknologi tersebut berguna untuk membantu kegiatan manusia salah satunya adalah aplikasi yang berbasis android dibuat untuk penyandang buta warna. Dalam upaya menjaga mutu dan kualitas buah perlu adanya media atau alat bantu untuk mengetahui tingkat kematangan buah oleh sebab itu perlu metode pengelompokan buah-buahan menggunakan K-Means Clustering tingkat kematangan kopi dibagi menjadi dua yaitu buah kopi mentah dan buah kopi matang. Pengelompokan kematangannya menggunakan data citra buah kopi. Sebelum proses pengelompokan, akan dilakukan proses pada citra yaitu : (a) Memotong bsgian citra (Cropping); (b) Mengubah ukuran citra (Resize); (c) . Gagasan aplikasi pengenalan kematangan kopi adalah aplikasi deteksi citra warna kematangan kopi yang dilengkapi warna CIELAB sebagai parameter untukprngelompokan. Hasil daripenelitian bertujuan untuk membantu penyandang buta warna untuk menyortir buah kopi dengan mudah.
KEAMANAN BRANKAS MENGGUNAKAN E-KTP DAN NOTIFIKASI VIA TELEGRAM BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Ilham Ali, Muhammad; Adi Wibowo, Suryo; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3793

Abstract

Terdapat banyak cara untuk menerapkan sistem keamanan penyimpanan barang berharga. Salah satu cara penerapan sistem keamanan penyimpanan barang berharga tersebut adalah penyimpanan dengan menggunakan brankas. Berdasarkan paparan tersebut diketahui bahwa sejauh ini monitoring brankas masih dilakukan dengan penguncian manual. Oleh karena itu, melalui penelitian ini penulis menggagas pengembangan system keamanan brankas menggunakan eKTP berbasis Internet of Things (IoT). Sistem keamanan brankas juga dilengkapi oleh notifikasi Telegram yang dimaksudkan sebagai notifikasi atau pemberitahuan ketika brankas dalam keadaan bahaya.Hasil pengujian notifikasi telegram yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa notifikasi telegram berhasil di kirimkan untuk semua kondisi yaitu; waspada dan bahaya. Rata – rata waktu pengiriman notifikasi adalah 5,8 detik dan waktu pengiriman foto adalah 6,5 detik. Hasil pengujian sensor HCSR04 yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa pengujian berhasil dilakukan dengan jarak 2 – 23 cm. Rata – rata eror yang didapatkan pada pengujian yaitu 4.28 %. Hasil pengujian e –ktp terdaftar / tidak menunjukkan bahwa sistem RFID yang dibuat hanya dapat mendeteksi satu e-ktp yang terdaftar pada sistem yaitu pada pengujian pertama dan tidak dapat mendeteksi untuk pengujian e-ktp kesembilan lainnya. Berdasarkan pengujian sensor flame atau sensor api menunjukkan bahwa sensor flame dapat mendeteksi adanya api dengan baik dari jarak sensor dengan api yaitu 5 cm - 50 cm. hasil pengujian sensor Modul GPS Neo 6 yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa sensor dapat mendeteksi adanya perpindahan tempat pada brankas. Rata-rata presentase nilai eror yang dihasilkan dari pengujian adalah 0.98 meter.
SISTEM KEAMANAN PINTU KAMAR KOS MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN TELEGRAM SEBAGAI MEDIA MONITORING DAN CONTROLLING Fadly, Erviansyah; Adi Wibowo, Suryo; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3796

Abstract

Tindak kejahatan pencurian akhir – akhir ini banyak dijumpai di masyarakat. Terlebih lagi dengan adanya pandemi Covid-19 sering terjadi pencurian khususnya di lingkungan kos karena sudah lama tidak ditinggali oleh pemiliknya, dan juga keamanan dari pintu kamar kos yang relatif rendah ditambah lagi tidak adanya penjagaan seperti kamera pengawas yang dipasang diarea kos. Dengan banyaknya kasus tersebut membuat penghuni kamar kos merasa tidak tenang dengan kondisi kamar yang ditinggalkan. Face recognition merupakan salah satu teknik pengenalan wajah yang sama seperti sidik jari dan retina mata, dimana hasil tangkapan kamera akan dicocokkan dengan tekstur lekuk wajah yang sudah ada. Oleh karena itu, melalui penelitian ini bermaksut untuk membuat sebuah smarthome dengan ditambah sistem monitoring yang dirancang untuk memantau dari jarak jauh dan meminimalisir tindak pencurian. Setelah dilakukan pengujian pada penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat keras maupun perangkat lunak pada program yang telah dibuat, sistem monitoring melalui aplikasi telegram dapat menunjukan bahwa notifikasi berhasil terkirim dengan waktu respon 6 – 8 detik. Pada pengujian perangkat keras didapatkan bahwa sensor ultrasonic menunjukan tingkat keakuratan untuk mendeteksi hingga 89%, berdasarkan pengujian pada ESP32-CAM dapat mendeteksi wajah dengan tingkat keakuratan hingga 90%, adapun pengujian pada sensor RFID sebagaimana diperuntukan bilamana ESP32-CAM mengalami kegagalan sistem, sensor RFID dapat mendeteksi E-KTP sangat baik dengan tingkat keakuratan 100%
RANCANG BANGUN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN BERBASIS IOT Muklis, Abdul Halim; Panji Sasmito, Agung; Primaswara Primaswara, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4527

Abstract

Energi listrik kebutuhan sangat penting bagi masyarakat, masyarakat kini mulai mencari energi listrik alternatif, Indonesia memiliki potensi angin yang melimpah dapat dimanfaatkan sebagai pembangkit listrik, oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk merancang alat untuk memperoleh data yang dapat dipantau pada web dan memiliki fitur pengambil keputusan tempat yang akan digunakan sebagai pembangkit listrik tenaga angin. Metode yang digunakan merupakan metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ), metode SMART sebagai pendukung keputusan pemilihan tempat pembangkit tenaga listrik tenaga angin, Kriteria yang digunakan adalah kecepatan rata-rata angin, ketinggian lokasi, luas lokasi. Dari pengujian hardware dan softwaremenghasilkan beberapa kesimpulan, pengujian sensor anemometer mendapatkan hasil rata-rata presentase error 5,0%, pengujian modul sim900a berjalan dengan baik sinyal pada modul sim akan tergantung pada provider GSM yang digunakan, Pengujian web menggunakan browser semua menu dan tampilan berjalan sesuai harapan, pengujian metode SMART secara manual dan sistem mendapatkan hasil akurasi 99%, hasil dari dukungan keputusan berlokasi e merupakan alternatif dengan nilai tertinggi dengan nilai 0.882608696 namun di lokasi rata-rata kecepatan angin masih rendah yaitu 0,347763158, dari pernyataan tersebut masih kurang karena kecepatan angin masih kurang dari 3,0.
RANCANG BANGUN OTOMATISASI PEKARANGAN PANGAN LESTARI (P2L) BERBABIS INTERNET OF THINGS Firmansyah, Firmansyah; Mahmudi, Ali; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4535

Abstract

Pekarangan pangan lestari adalah aktivitas yang dilakukan oleh kelompok yang saling mengembangkan pembibitan rumah sebagai sumber makanan yang masuk akal untuk membangun aksesibilitas, ketersediaan, dan penggunaan, serta penghasilan. Namun demikian cara penanganan dan pemeliharaan lahan hortikultura secara fisik masih belum dilakukan yang akan mempengaruhi perkembangan tanaman. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memudahkan petani untuk melakukan monitoring pekarangan pangan lestari. Dengan adanya permasalahan tersebut, peneliti menggagas sebuah alat yang dapat memonitoring pekarangan berbasis internet of things agar memudahkan pekerjaan petani, agar hasil tanaman pada pekarangan berkualitas dan meminimalisir kegagalan panen. Alat ini berbasis internet of things yang memiliki fitur monitoring suhu, kelembapan udara dan kelembapan tanah secara otomatis, fitur setup pada setiap sensor yang digunakan dan timer untuk mengaktifkan solenoid valve secara otomatis. alat ini dikontrol menggunakan aplikasi android yang mengirim data lewat firebase ke nodeMcu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor diketahui memiliki ratarata persentase error pada sensor dht11, suhu 0.67% dan kelembapan 0,43% dan sensor soil moisture 4.29% serta dari hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi tidak menemukan kesalahan fungsi pada program. Aplikasi android minimal menggunakan versi android 7.0 (Nougat).
APLIKASI PENDETEKSIAN KEMATANGAN TOMAT MENGGUNAKAN THRESHOLDING Ghifari, Moch Azhar Al; Panji Sasmito, Agung; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4606

Abstract

Tomat adalah tanaman yang pertama kali ditemukan di Amerika Selatan, masih berkerabat dengan terong, kentang dan paprika. Tomat merupakan salah satu komoditas andalan Kota Batu, sebelumnya ada terdapat18 wilayah di Kota Batu yang telah tersertifikasi pertanian organik. Pada tahun 2018 total produksi tomat tahun 2017 sebanyak 130.298Kw dan jumlah petani yang bekerja sebanyak 278, sedangkan pada tahun 2019 total produksi tomat sebanyak 153.622Kw dan jumlah petani sebanyak 342. Salah satu hal yang sering dialami petani tomat adalah jumlah buah. saat panen, petani harus memastikan buahnya bagus sampai sampai ke konsumen. Kualitas tomat dapat dilihat dari warna kulit tomat dan ukuran buah tomat. Tomat yang masih segar dan matang biasanya berwarna merah cerah dan tentunya dengan ukuran yang besar. Namun, petani hanya memilah tomat berdasarkan warna dan seringkali mengabaikan ukuran tomat itu sendiri. Padahal besar kecilnya ukuran tomat juga sangat berpengaruh dalam penjualan di pasaran. Berdasarkan hasil perancangan dan implementasi aplikasi pencarian tempat wisata menggunakan metode location based service di kabupaten Timor Tengah Selatan berbasis android, dari pengujian fungsional yang dilakukan pada 3 sistem operasi yang berbeda yaitu Nouget, pia, oreo, disimpulkan bahwa fungsi layanan berbasis lokasi berjalan dengan baik
Co-Authors Abdul Wahid Aditya Prasetyo, Rizki Agnus Dei Dharma Prawira Agung Laksono, Rachmad AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Alifsyah, M Putra Ayu Setyaningrum, Amelya Balqis Bintang Paramita Basuki Widodo Bere, Stevania Casimiro, Laurensius Christian, Mikhael Deddy Rudhistiar Deran Koli, Diana Dhori Novanda Azza Dian Prasetyo Djoko Kustono Ega Prtama, Juniko Eka Saputra, Farhan Emalia Ismayana, Vionika Emmalia Adriantantri Fadly, Erviansyah Farrel Arrazzaq, Muhammad Fazriyana, Muhammad Fajar Febriana Santi Wahyuni Febrianto, Andy Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Mohamad Agung Ghifari, Moch Azhar Al Hakkun Elmunsyah Hani Zulfia Zahro Hasfa, Firmansyah IKA NURFARIDA Ilham Ali, Muhammad Karina Auliasari Khanan Alqutbhi, Latief Khoiru Nurdina, Arista Laksita Anastasya Karmanto, Jennie M Mei Fajar Nurokhim Arifki M. Ibrahim Ashari Mahendra, Bintang Aqil Mukhamad Alfian, Deska Muklis, Abdul Halim Nadya Intan Rayyano Ni Putu Agustini Novika Maharani, Lola Nurien Windiantika, Berliana Nurlaily Vendyansyah Nurulita Imansari Prayoga, Andrian Primaswara Primaswara, Renaldi Primaswara, Renaldi Purnomo, Purnomo Ramadhan, Naufalamim Ramadhan, Suryanto Rangga Saputra, Aulya Reiny Ditta Myrtanti Revano Budiansyah, Moch Rizal Yusuf, Muhammad Rizky Genta Ananda, Muhammad Rodyah Wati, Fatimah Rofila El Maghfiroh Sentot Achmadi sudarmawan, putu adi Sura, Yudistira Samuel Suryo Adi Wibowo Tresna Utama, Abi Tri Budi Setiawan, Ibadurrahman Weka Prakosa Adi, Nitis Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Zahro’, Hani Zulfia Zulfia Zahro’, Hani