Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan e-modul berbasis proyek untuk meningkatkan motivasi belajar mahasiswa pendidikan teknik elektro Nurulita Imansari; Agung Panji Sasmito; Balqis Bintang Paramita; M Mei Fajar Nurokhim Arifki
SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) Vol 1 (2022)
Publisher : SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia pendidikan yang begitu cepat menuntut para dosen untuk mampu mengikutinya. Salah satunya dengan penggunaan Information and Communication Technology dalam pembelajaran. Penggunaan Information and Communication Technology dalam pembelajaran dapat diwujudkan dalam sebuah pengembangan sumber belajar baru. Salah satu sumber belajar berbasis teknologi yang dikembangkan adalah e-modul berbasis proyek. Pengembangan ini dimaksudkan untuk meningkatkan motivasi belajar mahasiswa. Metode penelitian dan pengembangan yang digunakan dalam artikel ini adalah model ADDIE yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analisis, design, development, implementation dan evaluation. Hasil validasi ahli menunjukkan bahwa e-modul berbasis proyek yang dikembangkan dinyatakan layak untuk digunakan. E-modul berbasis proyek juga dinyatakan efektifuntuk meningkatkan motivasi belajar mahasiswa.
PERAMALAN KEBUTUHAN STOK PRODUK PUZZLE BERDASARKAN DATA PENJUALAN DI PT. XYZ MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE Sura, Yudistira Samuel; Sasmito, Agung Panji; Irawan, Joseph Dedy
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i1.3317

Abstract

The puzzle industry faces challenges in meeting dynamic market demands, necessitating appropriate strategies to maintain a balance between supply and demand. This research aims to design a forecasting system for stock requirements of puzzle products at PT. XYZ using the Double Moving Average (DMA) method. This method helps generate more accurate predictions, with an error rate of 7.25% based on the MAPE value from historical sales data. The analyzed data covers the period from September 2022 to October 2024, with the forecasted sales for the final month reaching 308.44 units. The analysis results are implemented in a web-based system using the Laravel framework. The system is designed to display forecasting results quickly and measurably in an interactive dashboard. With this system, the company can minimize the risks of overstocking or understocking, potentially reducing operational costs. The application of the DMA method assists PT. XYZ in understanding and responding to sales trends by producing low-error predictions, thereby supporting the company in enhancing operational efficiency and optimizing stock management to meet customer demands effectively.
IMPLEMENTASI FINITE STATE MACHINE (FSM) DAN LINE OF SIGHT (LoS) DALAM PERANCANGAN GAME 2D PETUALANGAN RADEN PANJI INU KERTAPATI Khanan Alqutbhi, Latief; Panji Sasmito, Agung; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13336

Abstract

Pelestarian budaya lokal melalui media digital interaktif seperti game menjadi semakin penting di era modern, terutama untuk mengenalkan cerita rakyat kepada generasi muda agar mereka lebih tertarik mempelajari warisan budaya. Namun, pengembangan game yang menarik membutuhkan implementasi kecerdasan buatan (AI) yang efektif, khususnya untuk mengatur perilaku NonPlayer Character (NPC). Penelitian ini bertujuan mengembangkan game 2D berbasis Android berjudul "Petualangan Raden Panji Inu Kertapati" dengan mengimplementasikan metode Finite State Machine (FSM) dan Line of Sight (LoS) untuk memberikan kecerdasan buatan pada NPC agar menciptakan mekanisme permainan yang dinamis dan efisien. FSM digunakan untuk mengatur state dan transisi perilaku NPC, sementara LoS mengatur kemampuan NPC dalam mendeteksi keberadaan pemain berdasarkan garis pandang. Berdasarkan hasil pengujian fungsional didapat tingkat keberhasilan 100% sesuai. Pengujian metode FSM dan LoS didapat hasil 100% sesuai dan pengujian yang dilakukan kepada 15 user didapatkan hasil 84,44% pemain menyatakan game berjalan dengan baik. Jadi secara keseluruhan, sebagian besar pemain menyatakan bahwa game "Petualangan Raden Panji Inu Kertapati" berjalan dengan baik
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN BAHAN MAKANAN UNTUK DIET MENGGUNAKAN METODE FAHP (FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERBASIS WEB Casimiro, Laurensius; Sasmito, Agung Panji; Pranoto, Yosep Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13338

Abstract

Pemilihan bahan baku makanan yang tepat adalah kunci dalam mencapai tujuan kesehatan melalui program diet, seperti penurunan berat badan atau menjaga kebugaran tubuh. Setiap individu memiliki kebutuhan gizi berbeda, dan bahan baku makanan harus mendukung pemenuhan kebutuhan tersebut tanpa melebihi batas kalori yang ditentukan. Namun, banyak individu kesulitan memilih bahan baku yang sesuai, terutama dalam mempertimbangkan keseimbangan nutrisi, preferensi pribadi, dan keterbatasan waktu. Dalam beberapa kasus, pengguna sudah memiliki daftar bahan baku, tetapi kesulitan memilih yang terbaik berdasarkan criteria relevan. Proses pemilihan yang subjektif dapat mempengaruhi efektivitas diet. Untuk itu, diperlukan sistem yang dapat meranking bahan baku berdasarkan criteria seperti kandungan gizi, kalori, dan preferensi individu. Salah satu metode yang tepat adalah FAHP, yang menggabungkan AHP dan fuzzy untuk menangani masalah ambiguitas. Implementasi sistem dalam aplikasi web memungkinkan pengguna mengaksesnya dengan mudah dan memastikan pemilihan bahan baku yang sesuai dengan tujuan diet secara objektif. Penelitian ini melibatkan dua pengujian, yaitu pengujian Fuzzy AHP dan pengujian blackbox. Hasil pengujian Fuzzy AHP menunjukkan peringkat bahan baku, dengan nilai tertinggi 0,875 pada A2 dada ayam dan terendah 0,125 pada A1 apel. Pengujian blackbox berhasil memenuhi tujuan pengujian dengan uji fungsionalitas pada 5 page website. Kedepannya, diharapkan aplikasi dapat dilanjutkan dengan versi mobile.
DEVELOPMENT OF ONLINE-BASED TWO STAY TWO STRAY LEARNING METHODS TO IMPROVE STUDENT LEARNING ACHIEVEMENT AND MOTIVATION Sasmito, Agung Panji; Wahyuni, Febriana Santi; Zahro, Hani Zulfia
International Journal of Educational Best Practices Vol. 7 No. 1 (2023)
Publisher : Prodi Administrasi Pendidikan Program Pascasarjana Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/ijebp.7.1.56-72

Abstract

Since the Covid-19 outbreak, the learning implementation has shifted from offline to online. This transition causes students to have difficulty participating in learning, especially actively participating in the online learning process. One of the causes of this is the low learning motivation of students, teachers lack innovation in online learning methods. The objective of this study is to develop an alternative online learning method during the Covid-19 outbreak in the form of the online-based Two Stay Two Stray method. This is a Research and Development using the ADDIE model. The results show that the validity of the lesson plan is at an average value of 3.54, while the validity of the learning model in the expert validation and pilot tests is at an average value of 3.46 and 3.14. The results of the research show that the empirically developed method has proven to be an effective and valid learning method that enhances student comprehension and motivation.
VALIDITY OF SOCIAL MEDIA VIDEO CONTENT AS A PROMOTIONAL MEDIA FOR SURABAYA'S CULINARY TOURISM CENTER (CASE STUDY: SUKOMANUNGGAL CULINARY TOURISM CENTER) Fazriyana, Muhammad Fajar; Adriantantri, Emmalia; Myrtanti, Reiny Ditta; Sasmito, Agung Panji
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI)
Publisher : Information Technology Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Culinary tourism in Surabaya offers significant potential to support the regional economy, yet digital promotion remains underutilized. One example is the Sukomanunggal Culinary Tourism Center (SWK), which offers a variety of local specialties, yet its social media promotion remains minimal. This is despite current trends showing users preferring short, informative and engaging video content. This study aims to analyze social media video content as a promotional medium for the Sukomanunggal Culinary Tourism Center, focusing on the design, expert validation, and testing stages with the target audience. The method used was Research and Development (R&D) with the 4D model (Define, Design, Development, Disseminate). Instruments included observation, questionnaires, and an expert validation rubric. The results showed that a 60-second promotional video with a cinematic and storytelling approach effectively attracted audience attention, conveyed the uniqueness of local cuisine, and increased visitor interest. Expert validation stated that the video met technical, aesthetic, and promotional message effectiveness standards, while the audience response test yielded a feasibility score above 86%. The conclusion of this study proves that social media-based promotional video design is effective in increasing the visibility and attractiveness of SWK.
Prediksi Persediaan Penjualan Kacamata Pada Optik XYZ Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Agnus Dei Dharma Prawira; Sentot Achmadi; Agung Panji Sasmito
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.98396

Abstract

Abstrak : Perkembangan pesat dari teknologi membawa dampak yang positif maupun negatif bagi masyarakat, salah satu dampak negatif tersebut adalah penurunan daya penglihatan akibat radiasi sinar biru dari perangkat elektronik yang mengakibatkan penggunaan kacamata menjadi sesuatu yang penting. Hal tersebut membuat industri optik, seperti Optik XYZ yang berada di Kota Malang mengalami perkembangan yang sangat signifikan beriringan dengan kepedulian masyarakat akan kesehatan mata. Namun Optik XYZ dihadapi dengan tantangan dalam melakukan prediksi penjualan karena tidak ada sistem yang memadai, mengakibatkan kekurangan dan kelebihan pada persediaan penjualan, hal tersebut berdampak pada tingkat kepuasan pelanggan dan manajemen modal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi persediaan penjualan dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) berdasarkan data penjualan historis pada 1 Januari 2022 sampai dengan 31 Oktober 2024. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meramalkan penjualan produk per hari dengan alpha optimal yaitu 0,1 berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) terkecil yaitu sebesar 0,915 untuk produk frame dengan nilai prediksi 1. Pada sistem yang dibangun juga telah dilakukan pengujian kompatibilitas, blackbox, dan pengguna dimana menghasilkan sistem dapat dijalankan tanpa kendala pada Safari, Google Chrome, dan Mozila Firefox====================================================Abstract : The rapid development of technology has both positive and negative impacts on society, one of the negative impacts is decreased vision due to blue light radiation from electronic devices which makes the use of glasses something important. This makes the optical industry, such as Optik XYZ in Malang City, experience very significant development along with public concern for eye health. However, Optik XYZ is faced with challenges in making sales predictions because there is no adequate system, resulting in shortages and excesses in sales inventory, this has an impact on customer satisfaction levels and capital management. This study aims to build a sales inventory prediction system using the Double Exponential Smoothing (DES) method based on historical sales data from January 1, 2022 to October 31, 2024. The results of this study indicate that the system built is able to predict product sales per day with an optimal alpha of 0.1 based on the smallest Mean Absolute Error (MAE) value of 0.915 for frame products with a prediction value of 1. Compatibility, blackbox, and user testing have also been carried out on the system built, which results in the system being able to run without problems on Safari, Google Chrome, and Mozilla Firefox.
Sistem Pendukung Keputusan Prestasi Siswa SMA Negeri 1 Pronojiwo Menggunakan Metode Topsis Nadya Intan Rayyano; Agung Panji Sasmito; Hani Zulfia Zahro'
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Institut Teknologi Gamalama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.415

Abstract

Abstrak: Penentuan siswa berprestasi di SMA Negeri 1 Pronojiwo masih bersifat manual dan subjektif karena belum adanya website layanan Bimbingan dan Konseling (BK) sebagai pusat data terpadu. Akibatnya, data seperti nilai akademik, kehadiran, kedisiplinan, dan prestasi non-akademik tersebar dan sulit diolah secara objektif. Penelitian ini merancang sistem web berbasis metode TOPSIS untuk menilai siswa berprestasi secara objektif dan efisien. Sistem dikembangkan berdasarkan empat kriteria tersebut dan diuji melalui Black Box Testing. Hasil menunjukkan sistem mampu menghitung perangkingan secara otomatis, akurat, dan konsisten dengan validasi manual. SPK ini meningkatkan efisiensi, transparansi, dan keadilan dalam penilaian. Penelitian ini dapat menjadi referensi penerapan SPK berbasis TOPSIS di sekolah menengah.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Prestasi SiswaAbstract: The selection process for outstanding students at SMA Negeri 1 Pronojiwo is still conducted manually and tends to be subjective due to the absence of an integrated web-based Guidance and Counseling (BK) platform. Consequently, essential data such as academic performance, attendance, discipline, and non-academic achievements are scattered, making it difficult to analyze them objectively. This study aims to develop a web-based decision support system utilizing the TOPSIS method to evaluate outstanding students in a more objective and efficient manner. The system is designed using four key criteria and tested using Black Box Testing. The results indicate that the system is capable of generating rankings automatically, accurately, and consistently when compared to manual validation. This decision support system enhances the efficiency, transparency, and fairness of the assessment process. The findings of this research may serve as a reference for implementing TOPSIS-based decision systems in secondary education settings.Keywords: Decision Support System, TOPSIS, Student Achievement
Evaluasi UI (User Interface) dan UX (User Experience) Untuk Menganalisis Kepuasan Pengguna Pada XYZZ Yusran Bin Acho; Agung Panji Sasmito; Deddy Rudhistiar
Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis Vol. 6 No. 2 (2026): Juli : Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jaemb.v6i2.10769

Abstract

This study aims to analyze the influence of User Interface (UI) and User Experience (UX) on user satisfaction of the Xyzz application among Generation Z in the Greater Malang area. This research employs a quantitative approach with an associative design, involving 130 respondents aged 17–30 who have used the application at least once. Data were collected through questionnaires and analyzed using multiple linear regression, preceded by instrument testing and classical assumption tests. The results indicate that both UI and UX have a positive and significant effect on user satisfaction, both partially and simultaneously. The coefficient of determination shows that a substantial proportion of the variance in user satisfaction can be explained by UI and UX, with UX emerging as the most dominant variable.
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR BARU MENGGUNAKAN METODE AHP Juniko Ega Prtama; Ali Mahmudi; Agung Panji Sasmito
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.9198

Abstract

Bagi sebagian besar masyarakat Indonesia, sepeda motor kini dianggap kebutuhan primer sehingga tidak jarang mereka memilih untuk membeli sepeda motor sebagai alternatif transportasi. Kebanyakan warga Indonesia memilih sepeda motor karena lebih mudah dan lebih murah dalam biaya pembelian, bahan bakar, perawatan. Sepeda motor juga lebih mudah untuk berkendara di jalanan yang padat dan macet, Kriteria yang sering menjadi fokus utama bagi pelanggan ketika mencari motor baru meliputi harga, transmisi, kapasitas CC, purna jual dan cicilan. Dengan banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan ini, pembeli seringkali merasa kesulitan dalam membuat keputusan karena banyaknya motor yang memenuhi kriteria yang mereka inginkan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menerapkan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) berbasis website untuk membantu memilih sepeda motor. Sehingga teknik Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat menjadi alat bagi pelanggan untuk menilai dan memilih sepeda motor sesuai dengan kebutuhan yang dimilikinya. Harga (C1), Transmisi (C2), Kapasitas CC (C3), Purna Jual (C4), dan Angsuran (C5) merupakan faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam perhitungan. Produk akhir adalah pemeringkatan pilihan sepeda motor pengganti yang ditentukan berdasarkan pentingnya kriteria dan subkriteria, yang disajikan dalam bentuk tabel untuk tujuan informasi.
Co-Authors Abdul Wahid Ade Dwi Cahyanto Aditya Prasetyo, Rizki Agnus Dei Dharma Prawira Agung Laksono, Rachmad Ahmad Fahrudi Setiawan AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Ali Mahmudi Alifsyah, M Putra Ayu Setyaningrum, Amelya Balqis Bintang Paramita Basuki Widodo Bere, Stevania Bintang Aqil Mahendra Casimiro, Laurensius Deddy Rudhistiar Deran Koli, Diana Dhori Novanda Azza Djoko Kustono Eka Saputra, Farhan Emalia Ismayana, Vionika Emmalia Adriantantri Emmalia Adriantantri Fadly, Erviansyah Farrel Arrazzaq, Muhammad Fazriyana, Muhammad Fajar Febriana Santi Wahyuni Febrianto, Andy Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Mohamad Agung Ghifari, Moch Azhar Al Hakkun Elmunsyah Hani Zulfia Zahro Hasfa, Firmansyah IKA NURFARIDA Ilham Ali, Muhammad Juniko Ega Prtama Karina Auliasari Khanan Alqutbhi, Latief Khoiru Nurdina, Arista Laksita Anastasya Karmanto, Jennie M Mei Fajar Nurokhim Arifki Mikhael Christian Muhammad Fajar Fazriyana Mukhamad Alfian, Deska Muklis, Abdul Halim Nadya Intan Rayyano Novika Maharani, Lola Nurien Windiantika, Berliana Nurlaily Vendyansyah Nurulita Imansari Prayoga, Andrian Primaswara Primaswara, Renaldi Primaswara, Renaldi Purnomo, Purnomo Ramadhan, Naufalamim Ramadhan, Suryanto Rangga Saputra, Aulya Reiny Ditta Myrtanti Reiny Ditta Myrtanti Revano Budiansyah, Moch Rizal Yusuf, Muhammad Rizky Genta Ananda, Muhammad Rodyah Wati, Fatimah Rofila El Maghfiroh Rohibun Rahman Sentot Achmadi sudarmawan, putu adi Sura, Yudistira Samuel Suryo Adi Wibowo Tresna Utama, Abi Tri Budi Setiawan, Ibadurrahman Weka Prakosa Adi, Nitis Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Yusran Bin Acho Zulfia Zahro’, Hani