Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.666
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jupiter Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Scientific Journal of Informatics ICON-CSE Annual Research Seminar PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JPPPF (Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Fisika) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Linguistik Komputasional Sriwijaya Journal of Informatics and Applications Jurnal Generic JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma Jurnal Pendidikan IPA Indonesia
Novi Yusliani
Department Informatics Engineering, Faculty Of Computer Science, Sriwijaya University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Physics Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

 1 
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Digital dan Video Animasi Untuk Pembelajaran Bahasa Inggris di Panti Asuhan Siti Aisyah Palembang Muhammad Ihsan Jambak; Rusdi Efendi; Novi Yusliani; Syechky Al Qodrin; Rahma Haniffia; Tiara Dewangga
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat (PPM) ini adalah perwujudan Tri Dharma Perguruan Tinggi dalam bentuk keikutsertaan akademisi dalam pengembangan kompetensi sumber daya manusia Indonesia, khususnya generasi muda. Bahwa kenyataan di masyarakat masih ada kelompok generasi muda yang berada dalam kondisi marginal, yaitu anak-anak di panti asuhan. Tujuan kegiatan PPM ini adalah ikut serta melakukan upaya pengembangan sumber daya manusia generasi muda melalui jalur informal, yaitu melatih para anak asuh dan pengelola / pembimbing panti asuhan untuk dapat memanfaatkan teknologi informasi sebagai alat bantu belajar secara mandiri. Pada kegiatan ini pembelajaran mandiri yang dimaksud, digunakan untuk belajar bahasa Inggris. Tahapan kegiatan pengabdian ini antara lain: penyiapan aplikasi-aplikasi sederhana yang dapat dioperasikan pada perangkat HP dan/atau computer; penyiapan prosedur kerja aplikasi (manual book); dan pelatihan penggunaan aplikasi pada pengguna. Sehingga diharapkan para pengguna akan dapat memiliki aplikasi sederhana beserta petunjuk kerjanya serta terampil dalam menggunakannya dalam proses pembelajaran mandiri.
Penggunaan Media Animasi Untuk Penanaman Pola Berfikir Komputasional Pada Siswa SMA di Palembang Muhammad Fachrurrozi; Novi Yusliani; Osvari Arsalan; Kanda Januar Miraswan; Anna Dwi Marjusalinah
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemikiran komputasional, pertama kali dikemukakan oleh Jeannette Wing dalam penelitiannya, merupakan salah satu kemampuan mendasar yang harus dimiliki oleh setiap orang. Kemampuan ini sama pentingnya dengan kemampuan membaca, menulis dan aritmatika yang harus dimiliki oleh setiap orang [1]. Namun, saat ini teknik yang digunakan untuk mengajarkan materi pemikiran komputasional ini masih menjadi kendala. Riset dilakukan terhadap Siswa-siswa SMA di Palembang dengan memberikan permasalahan komputasional. Siswa diajarkan untuk mencari pemecahannya dengan 2 teknik yaitu dengan penyelesaian menggunakan pemrograman dan dengan menggunakan media animasi. Hasilnya, kecenderungan siswa lebih memilih pemecahan masalah menggunakan media animasi disbanding dengan pemrograman. Selain media animasi dirasakan lebih menarik juga teknik ini lebih mudah untuk disampaikan.
Rancang Bangun Sistem Pengecekan Ambiguitas Kalimat Berbahasa Indonesia Menggunakan Harmony Search Algorithm Tristi Dwi Rizki; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat Indonesia sehari-harinya berkomunikasi dan berinteraksi menggunakan bahasa Indonesia.  Dalam penggunaannya, masih ada bahasa Indonesia yang tidak sesuai dengan kaidah yang berlaku yaitu masih ada kesalahan-kesalahan dalam penggunaannya. Salah satu jenis kesalahan dalam berbahasa dan berkomunikasi ialah karena adanya ambiguitas. Pada penelitian ini diusulkan sebuah rancangan pengecekan ambiguitas kalimat Berbahasa Indonesia menggunakan Harmony Search Algorithm. Harmony Seacrh Algorithm digunakan untuk  menentukan pola pembentuk kalimat. Metode ini menghasilkan sebuah pengecekan kalimat ambigu atau tidak ambigu.
Indonesian-English Machine Translation Using Rule-Based Method Novi Yusliani; Yunita Yunita; Wenty Octaviani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rule-Based Machine Translation (RBMT) used a set of linguistic information to translate source language to target language. POS tagger and Shift-Reduce-Parsing (SRP) could be used to get the linguistic information. POS tagger was used to get word class of each word in sentence and SRP was used to get the function of each word in sentence. SRP was also used to get the structure of sentence. In this research, POS tagger and SRP were used to get the linguistic information of source sentence. Translation process was done by using billingual dictionary. Last, a set of rules was used to generate the target sentence. The accuracy of Indonesian-English machine translation was 100% for the S-P-Adv pattern, but for the S-P pattern and S-P-O pattern is 93,33%.
Sosialisasi dan Pelatihan Computational Thinking untuk Guru TK, SD, dan SMP di Sekolah Alam Indonesia (SAI) Palembang Mastura Diana Marieska; Dian Palupi Rini; Nabila Rizky Oktadini; Novi Yusliani; Yunita Yunita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Computational thinking umumnya hanyadipahami oleh kelompok tertentu, terutama orang yangbekerja di bidang informatika. Padahal computationalthinking merupakan skill yang penting untuk dikuasai padaera digital seperti sekarang ini. Di berbagai negara maju,pelajaran wajib yaitu STEM (Science, Technology,Engineering, and Mathematics) telah diperluas menjadiSTEM-C, yaitu penambahan computational thinking sebagaipelajaran wajib di sekolah. Diperlukan sosialisasi yang luasagar masyarakat Indonesia mengenal dan menyadaripentingnya kemampuan computational thinking. Salah satubentuk sosialisasi yang efektif adalah dengan memberipelatihan pada para guru. Pada tanggal 3 November 2018,telah dilakukan sosialisasi dan pelatihan computationalthinking pada guru TK, SD, dan SMP di Sekolah AlamIndonesia Palembang. Pencapaian dari pelatihan ini adalahpara guru memahami lebih dalam mengenai computationalthinking dan memiliki strategi yang nyata untuk menerapkanpembelajaran computational thinking di kelasnya masing-masing.
Pengoreksian Ejaan Kata Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Levensthein Distance Muhammad Omar Braddley; Muhammad Fachrurrozi; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Kesalahan penulisan pada dokumen bisa saja terjadi tanpa disengaja, hal ini berpengaruh pada informasi yang didapat oleh pembaca. Sistem pengoreksi ejaan kata secara otomatis mampu mengurangi tingkat kesalahan penulisan. Salah satu metode dalam pengoreksian ejaan kata adalah Approximate String Matching, metode ini menerapkan pendekatan pencarian string. Algoritma Levensthein Distance merupakan salah satu bagian metode Approximate String Matching. Algoritma Levensthein Distance memiliki 3 macam operasi string yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan. Operasi-operasi ini digunakan untuk menghitung jarak antara 2 string, semakin kecil jaraknya maka 2 buah string dikatakan cocok. Pengujian dilakukan dengan 90 data yang terdiri dari 3 skenario yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan karakter. Hasil pengujian akurasi rata-rata sebesar 100% dan waktu 23 mili detik pada operasi penghapusan karakter, hasil 96% dan waktu 5 mili detik pada operasi pengubahan karakter dan hasil 93% dan waktu 88 mili detik pada operasi penambahan.
Rancang Bangun Sistem Peringkasan Teks Multi-Dokumen Gilbert Christopher; Novi Yusliani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan bertumbuhnya jumlah dokumen digital yang sangat pesat, membuat pengguna membutuhakan suatu sistem yang dapat melakukan peringkasan teks.  Pada penelitian ini diusulkan sebuah rancangan peringksan teks multi-dokumen berbasis pendekatan clustering dan pemilihan kalimat. Metode yang digunakan proses clustering kalimat adalah Latent Semantic Indexing (LSI) dan Similarity Based Histogram Clustering (SHC). Metode LSI dilakukan untuk menghitung tingkat kemiripan antarpasangan kalimat dan metode SHC digunakan untuk mengelompokkan kalimat-kalimat ke dalam cluster. Sedangkan metode yang digunakan dalam pemilihan kalimat adalah Sentences Information Density (SID). Metode tersebut merupakan metode pemilihan berbasis positional text graph. Kombinasi metode tersebut mampu menghasilkan sebuah peringkasan teks multi-dokumen yang mengandung coverage, diversity dan koherensi yang tinggi.
Co-Authors Abdiansah Abdiansah, Abdiansah Abdiansyah Ahmad Fali Oklilas Aini Nabilah Al Fatih, Zaky Alvi Syahrini Alvi Syahrini Utami Angelia, Nadya Anna Dwi Marjusalinah Annisa Darmawahyuni Ari Firdaus Ari Firdaus Ari Wedhasmara Ari Widodo Ariska, Meli Armansyah, Risky Armenia Yuhafiz Aruda, Syechky Al Qodrin Aspirani Utari Astero Nandito Ayu Purwarianti Az Zahra, Lutfiah Betharia Sri Fitrianti Danny Matthew Saputra Darmawahyuni, Annisa Darmawahyuni, Annisa Deris Stiawan Desty Rodiah Desty Roodiah Dhiya Fairuz Diah Kartika Sari Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Fadel Muhammad, Fadel Fiftinova Firdaus Firdaus Fitria Khoirunnisa Ghita Athalina Gilbert Christopher Jambak, Muhammad Ihsan Kanda Januar Miraswan Kartika, Diah Lidya Irfiyani Silaban M Fachrurrozi M. Fachrurrozi . Mastura Diana Marieska Melly Ariska Meylani Utari Miftahul Falah Milka, Ikbal Adrian Muhammad Fachrurrozi Muhammad Fachurrozi Muhammad Naufal Rachmatullah Muhammad Omar Braddley Muhammad Raihan Habibullah Muhammad Rizqi Assabil Muharromi Maya Agustin Nur Hamidah Nurul Izzah Oktadini, Nabila Rizky Osvari Arsalan Plakasa, Gerald Primanita, Anggina Rahma Haniffia Rahmannisa, Amanda Rahmat Fadli Isnanto Raisha Fatiya Reyhan Navind Shaquille Ridho Putra Sufa Rifka Widyastuti Rizki Kurniati Rizki Ramadandi Rusdi Efendi Saputra, Danny Mathew Saputra, Danny Matthew Sari, Tri Kurnia septi ana Siti Nurmaini Syechky Al Qodrin syechky al qodrin aruda Tiara Dewangga Tristi Dwi Rizki Wenty Octaviani Winda Kurnia Sari Yenny Anwar Yesi Novaria Kunang YUNITA Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita