Articles
<![CDATA[Expert System of Detection Defisiensi Imun Uses K-Nearest Neighbor Method ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>
<![CDATA[ The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 3, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (308.267 KB)
|
DOI: 10.30865/ijics.v3i2.1372
<![CDATA[Immune deficiency is a collection of various diseases which, due to having one or more immune system abnormalities and impairing the functioning of the immune system that are decreasing or not functioning properly, with this condition the susceptibility to infection increases. This disease is mostly suffered by children, this is because the immune system changes in children who have not been able to deal with immune attenuation attacks. For now the number of children who do not get early treatment properly, this is due to a lack of public knowledge about this skin inflammatory disease. Looking at the problems that have been raised, it is necessary to build an Expert System that is able to move expert knowledge into a system of consultation services to detect Immunodeficiency Disease based on clinical symptoms experienced by applying the K-Nearest Neighbor method which functions to process knowledge so that can conclude disease probabilities that refer to the state of the previous diagnosis to be used as an initial diagnostic analysis]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ESP32-CAM DAN BLYNK PADA WIFI DOOR LOCK SYSTEM MENGGUNAKANTEKNIK DUPLEX ]]>
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i1.807
<![CDATA[Bendungan dapat membantu mengatur debit air yang dialirkan melalui sungai atau saluran air. Hal ini dapat mencegah debit air berlebihan yang melewati sungai atau saluran air saat musim hujan tiba, sehingga dapat mencegah terjadinya banjir.Untuk pemantauan secara real time di gunakan sebuah microcontroller jenis esp32cam. ESP32Cam adalah sebuah platform yang dapat memantau secara realtime dengan menerapkan kamera dan modul wifi yang ada didalamanya.Untuk melakukan pengaturan pada ESP32-Cam dibutuhkan FTDI USB to TTL yang kemudian dihubungkan modul camera dan perangkat personal komputer atau laptop. Untuk memasukkan coding program kedalam ESP32 cam diperlukan sebuah aplikasi opensource yang dapat mengupload program yang di peruntukkan untuk modul esp32cam tersebut dengan menggunakan arduino IDE.Arduino IDE adalah sebuah perangkat lunak yangberfungsi untuk mengembangkan aplikasimikrokontroler dari proses pembuatan program,kompilasi dan upload. Arduino IDE ini jugadilengkapi dengan terminal serial, sehinggamemudahkan pengguna untuk melalukankomunikasi Usart / RS232 ke komputer. Dari hal tersebut didapatkan sistem keamanan dan monitoring secara realtime.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin Motor Suzuki Satria FU Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.536
<![CDATA[Sistem Mesin Suzuki sangat jarang ditemukan pada sepeda motor lainnya, tentu banyak sekali kendala yang terjadi, yang jarang diketahui oleh pengguna awam. Kerusakan yang sering terjadi pada sistem Mesin Satria FU adalah sebagai berikut (1) Kerusakan DOHC, (2) Kerusakan TSCC (Twin Swirl Combustion Chamber), (3) Kerusakan SCEM (Suzuki Composite Electrochemical Material), (4) Kerusakan Sistem Transmisi. Dari permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna sepeda motor Satria FU yang tidak begitu mengerti tentang sistem Mesin. Sistem yang mampu untuk mendeteksi kerusakan Mesin Satria FU tersebut adalah sistem pakar. Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan ke dalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu. Implementasi sistem pakar ini sangat banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar dapat dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke dalam program komputer dan dirancang sedemikian rupa sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan penalaran secara cerdas. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Teorema Bayes yang dapat membantu pemilik Satria FU dalam mengetahui kerusakan Sistem Mesinnya]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Web Dan Mobile Based Test Untuk Optimalisasi Ujian Online dan Metode Multi RNG ]]>
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 1 No. 1 (2021): Edisi Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3335
<![CDATA[Pandemi Covid-19 mengakibatkan sekolah-sekolah melaksanakan pembelajaran daring. Seluruh elemen pembelajaran dilaksanakan secara daring baik penyampaian materi ajar, tugas, maupun ujian. Sekolah-sekolah saat ini banyak mempersiapkan Learning Management System (LMS) salah satunya adalah ujian online. Ujian online ini dibutuhkan agar pelaksanaannya dapat di lakukan secara daring di rumah siswa. Ujian online ini dapat menyelesaikan permasalahan orang tua dan siswa di dalam upaya menerapkan protokol kesehatan yaitu menghindari kerumunan. Ujian online yang dilakukan juga mengadopsi Metode Multi Random Number Generator yang diharapkan dapat melakukan pengacakan soal sehingga siswa yang ujian pada waktu bersamaan tidak dapat bekerjasama dikarena soal yang muncul berbeda satu dengan yang lain pada waktu yang sama. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah sebuah manajemen sistem pembelajaran yang mampu mengatasi masalah sekolah, orang tua, dan siswa dalam proses ujian harian, ujian mingguan, ujian tengah semester dan ujian semester. Diharapkan manajemen sistem pembelajaran yang dibangun menjadi solusi bagi sekolah-sekolah yang menerapkan pembelajaran secara daring.Kata kunci: Covid-19, Sekolah Daring, Web Based Test, Ujian Online, LMS]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Mendiagnosis Kurap Pada Kucing ]]>
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>
<![CDATA[ Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 1 (2022): November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/josyc.v4i1.2479
<![CDATA[Ringworm is an infectious disease caused by keratinophilic fungi on the surface of the skin or other parts of tissues that contain keratin (fur, nails, hair, and horns) in animals and humans. Some fungal species are zoonotic because infected animals can be a source of transmission to humans and vice versa. This disease is often found in domesticated animals and is the oldest mycotic disease in the world. This skin disease is called ringworm because it is thought to be caused by worms and because the symptoms begin with inflammation of the skin's surface which if left unchecked will enlarge to form a ring like circle. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is a method for classifying new objects. KNN is a supervised learning algorithm, where the results of new query instances are classified according to the majority of categories in KKN. The class that appears the most is the class resulting from the classification. Nearest Neighbor is an approach to calculate the proximity between the new case and the old case, which is based on matching the weights of a number of existing features. This study aims to make it easier for patients to know the health condition of their pet cat.]]>
<![CDATA[Mesin Pemotong Daun Tembakau Otomatis Menggunakan Teknik Counter Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Dicky Adythia Herdiansyah]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arief]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 1, No 5 (2022): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v1i5.6957
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas yang tinggi serta mengurangi waktu dalam melakukan pemotongan daun tembakau. Sensor ultrasonik merupakan komponen yang berfungsi sebagai input pada sistem ini. Fungsi sensor ultrasonik ini adalah sebagai pendeteksidaun tembakau yang masuk ke dalam mesin untuk dipotong. Kemudian data input yang didapatkan oleh sensor ultrasonik dikirim dan diolah ke Arduino UNO. Data yang diperoleh dari komponen input akan disalurkan Arduino UNO ke komponen output yaitu motor servo dimana akan bekerjasebagai pemotongdaun tembakausecara otomatis sesuai kondisi yang diterima dari sensor ultrasonik dan akan berhenti jika daun tidak ada lagi di dalam dan akan mengcounter secara down selama 5 detik. Pada hasil penelitian yang telah dilakukan bahwa dengan adanya rancangan prototype pemotong daun tembakau ini dapat mempermudah dalam hal pemotongan daun tembakau serta meningkatkan produktivitas.]]>
<![CDATA[Implementation of Single Linked on Machine Learning for Clustering Student Scientific Fields ]]>
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Sarjon Defit]]>;
<![CDATA[Dicky Novriansyah]]>;
<![CDATA[Ali Ikhwan]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 22 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2337
<![CDATA[Machine Learning in classifying scientific fields according to the competence of students. Currently STMIK Triguna Dharma is quite difficult to map the scientific fields that will be used by students in submitting titles, so that the results of the thesis made are less than optimal. For this reason, it is necessary to map this concentration to assist students in completing theses through specialization classes. The Mechanical Learning technique used in solving this problem is to use the Single Linkage Technique. The process of testing the method begins with determining the standard data used and then looking for the proximity value using Euclidean so that later cluster results will be obtained from mapping scientific fields. From the Single Linkage Technique process that has been carried out, several cluster results will be obtained, namely clusters that map groups of STMIK Triguna Dharma students who have competence and clusters that map groups of STMIK Triguna Dharma students who lack competence. From the results of this grouping, the institution will make specialization classes according to the resulting cluster. Thus creating a specialization class that is in accordance with the competencies possessed by STMIK Triguna Dharma students]]>
<![CDATA[PREDICTION OF DRUG SALES DURING A PANDEMI USING THE TREND MOMENT METHOD ]]>
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>
<![CDATA[ JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Royal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33330/jurteksi.v9i1.1572
<![CDATA[Abstract: Consumer demand for drugs during this pandemic is so high that pharmacies must be able to estimate drug sales to meet consumer demand. The history of monthly sales transactions is only a report that causes data to accumulate if not processed properly. There needs to be a system for estimated drug sales in order to reduce costs in drug supply so that consumer needs are met. This study aims to analyze in order to predict drug sales at Apotek Manjur Marendal so that it can control drug stock supplies so that losses can be minimized. Drug sales data samples were taken from January 2021 to December 2021. The web-based application was successfully applied to predict drug sales. The prediction results are stable in terms of sales of ± 5000 drugs per month in 2022. Based on the calculation results, the lowest accuracy is 64% and the highest accuracy is > 90%. Data mining techniques with the trend moment method can be applied to web-based applications to predict drug sales. Keywords: data mining; drugs; drugstore; prediction; trend moment Abstrak: Permintaan konsumen terhadap obat-obatan pada masa pandemi ini sangat tinggi sehingga membuat pihak apotik harus dapat mengestimasi penjualan obat untuk memenuhi permintaan konsumen. Riwayat transaksi penjualan perbulan hanya sebagai laporan yang menimbulkan data menumpuk bila tidak diolah dengan baik. Perlu adanya sebuah sistem untuk penjualan obat diestimasi agar mengurangi biaya dalam penyediaan obat sehingga terpenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa agar dapat memprediksi penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal sehingga dapat mengendalikan persediaan stok obat dengan demikian kerugian dapat diminimalisir. Sampel data penjualan obat diambil mulai dari bulan Januari 2021 hingga Desember 2021. Aplikasi yang dibangun berbasis web berhasil diterapkan untuk memprediksi penjualan obat. Hasil prediksi stabil diangka penjualan ±5000 obat perbulan pada tahun 2022. Berdasarkan hasil perhitungan mencapai akurasi terendah 64% dan akurasi tertinggi > 90%. Teknik data mining dengan metode trend moment dapat diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk melakukan prediksi penjualan obat. Kata kunci: apotik; data mining; obat-obatan; prediksi; trend moment]]>
<![CDATA[WASPAS Implementation on Digital Talent Scholarship Selection ]]>
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Badrul Anwar]]>
<![CDATA[ The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 6, No 3 (2022): November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/ijics.v6i3.5166
<![CDATA[Digital transformation also greatly influences the direction of economic development in Indonesia. This has an impact on the increasing need for IT experts, especially in the programming field. However, the number of skilled and reliable human resource programmers in Indonesia is still very small and has not been able to meet the demands of the digital industry. Therefore, information technology and decision support systems are needed as a tool to determine the selection of qualified junior mobile programming talent. As in previous research, a decision support system is a system specifically designed for the decision-making process on semi-structured and unstructured problems. In order for the purpose of the decision support system to be realized properly, it is assisted by using one of the methods in the decision support system, namely the WASPAS method which is a combination of the WSM and WPM methods. This method can be used to solve MCDM (Multi Criteria Decision Making) problems]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Cholelithiasis Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7455
<![CDATA[Kasus kolelitiasis di Indonesia kurang mendapat perhatian karena sering sekali asimtomatik sehingga sulit di deteksi atau sering terjadi kesalahan diagnosis. Angka kejadian lebih dari 20% populasi dan insiden meningkat dengan bertambahnya usia. Cholelithiasis sangat banyak ditemukan pada populasi umum dan laporan menunjukkan bahwa dari 11.840 yang dilakukan otopsi ditemukan 13,1% adalah pria dan 33,7% adalah wanita yang menderita batu empedu. Namun akibat keterbatasan dokter ahli menyebabkan penanganan penyakit cholelithiasis menjadi terhambat. Hal ini tentunya dapat berakibat buruk pada penderita penyakit Cholelithiasis. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan di atas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa gejala penyaki cholelithiasis. Untuk mendiagnosa gejala penyakit, sistem pakar ini menggunakan metode Teorema bayes dalam penalaran gejala penyakit sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan hasil diagnosa. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi dan solusi terhadap penyakit cholelithiasis yang dialami.]]>
