Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.895
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Saiful Nurarif
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Digital Marketing Pemilihan Kost Menggunakan Aplikasi Mamikos Berbasis Mobile Saiful Nur Arif; Iskandar Zulkarnain; Muhammad Syahril; Ismawardi Santoso; Purwadi Purwadi; Ahmad Aldi Syahputra
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7557

Abstract

Salah satu bisnis persewaan tempat tinggal yang kini semakin banyak berkembang dan diminati oleh para investor terutama di daerah sekitar kampus, sekolah dan perkantoran adalah persewaan kost-kostan. Metode yang dilakukan dalam pengabdian ini adalah melakukan pelatihan digital marketing pemilihan kost menggunakan   aplikasi “mamikos” berbasis mobile. Tujuan kegiatan pengabdian ini untuk merancang dan membangun aplikasi “Mamikos” berbasis mobile sehingga mempermudah bagi pemilik kost dalam mengelola data agar dapat mendukung ketersediaan dan kecepatan akses berupa informasi tentang fasilitas kost, keamanan, jarak tempuh, harga kost dan lainnya. Para calon penyewa rumah kost lebih cepat dalam mengakses informasi yang diinginkan. Calon penyewa kost akan menghabiskan banyak biaya untuk berjalan menyusuri jalan mencari kontrakan yang masih kosong, terkadang calon penyewa tidak mendapatkan yang diinginkan. Sedangkan calon penyewa kontrakan sangat membutuhan tempat tinggal dengan segera. Pencarian rumah kost akan sangat terbantu jika ada suatu media yang bisa digunakan untuk membantu para penyewa. Selain para pencari kost, pemilik kost juga membutuhkan media untuk beriklan, agar kontrakan yang dimilikinya segera dipesan. Proses pencarian rumah kost dapat menjadi lebih mudah, sehingga efisiensi waktu, tenaga, dan biaya dapat diatasi dengan mudah
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Siswa SMP N2 Perbaugan Menggunakan Fuzzy Assosiative Memory Badrul Anwar; Ismawardi Santoso; Saiful Nur Arif; Juniar Hutagalung; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7548

Abstract

Sekolah Menengah Pertama adalah jenjang pendidikan dasar pada pendidikan formal di Indonesia yang ditempuh setelah lulus sekolah dasar. Banyak SMP yang diselenggarakan oleh pemerintah atau biasa disebut dengan SMP Negeri. Salah satu SMP Negeri yang ada di perbaungan adalah SMP Negeri 2. SMP N 2 Perbaungan memiliki Mengembangkan potensi dan kreatifitas peserta didik secara optimal. Menanamkan nilai-nilai religius dan karakter pada peserta didik. Menciptakan budaya sekolah yang santun, penuh rasa kekeluargaan dan berwawasan lingkungan. Namun adapun permasalahan yang dihadapi pihak sekolah dengan penurunan kualitas dan kenyaman lingkungan siswa untuk belajar. Dengan sistem yang masih bersifat konvensional dengan data responden siswa yang pindahkan dalam komputer dan membutuhkan waktu yang lama dalam pengukuran tingkat kepuasan siswa pada  SMP Negeri 2.  Dalam permasalahan tersebut pihak sekolah membutuhkan sebuah system yang dapat mengatahui kepuasan siswa demi meningkatkan mutu sekolah maupun kenyamanan belajar, maka sekolah membutuhkan sistem yang dapat dengan mudah dan mengambil dalam kesimpulan yaitu bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Hasil penilitian dapat membantu SMP N2 Perbaungan Kecamatan Serdang Berdagai dalam menentukan tingkat kepuasan siswa dan menjadi alat bantu pada SMP N2 Perbaungan Kecamatan Serdang Berdagai dalam menentukan tingkat kepuasan siswa dengan menerapakan metode fuzzy FAM dengan efektif maupun efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Racun Hama Terbaik Dengan Metode WASPAS Irayani Gultom; Saiful Nur Arief; Darjat Saripurna
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5628

Abstract

Kelapa sawit (Elaeisguineensis Jacq) adalah salah satu tumbuhan yang mempunyai peran penting bagi Indonesia. Kelapa sawit biasa banyak digunakan untuk CPO dan PKO. Dalam meningkatkan produktivitas kelapa sawit tentu saja bisa dilakukan dengan bermacam cara. Untuk cara umumnya biasanya disesuaikan dengan kondisi dan situasi setempat, selain kita memilih benih yang bermutu, atau dengan keberadaan hama di sekitar penanaman itu juga dapat mempengaruhi produktivitas kelapa sawit. Berhubung banyaknya terdapat hama yang dapat mengganggu tumbuh dan kembangnya tanaman kelapa sawit tersebut, para petani masih banyak yang belum memahami cara menentukan racun hama yang sesuai dengan kebutuhannya. Ditambah dengan banyaknya jenis racun hama yang beredar dipasaran sehingga membuat para petani harus teliti dan cermat untuk memilih racun hama yang tepat untuk tanaman kelapa sawit. Permasalahan tersebut dibutuhka bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan racun hama terbaik, yaitu sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penentuan racun hama terbaik dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat, cepat dan akuntabel.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Ketua Kelompok Kerja Madrasah Menggunakan Metode MOORA Iskandar Zulkarnain; Ahmad Calam; Saiful Nurarif; Badrul Anwar; Pandji Insani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7998

Abstract

Kelompok kerja pengawas yang disebut dengan Pokjawas adalah wadah kegiatan pembinaan profesi untuk meningkatkan hubungan kerjasama secara koordinatif dan fungsional antar pengawas di lingkungan kementrian agama. Masalah yang ditemukan dalam pemilihan ketua kelompok kerja pengawas selama ini adalah pemilihan yang dilakukan masih bersifat manual sehingga kurang sesuai dengan standar operasional prosedur pemilihan yang hanya melihat dari fisik atau secara subjektif. Oleh karena itu, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MOORA. Metode MOORA adalah metode yang memiliki perhitungan dengan kalkulasi minimum dan sangat sederhana dan memiliki bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan hasil keputusan terkait menentukan ketua kelompok kerja pengawas madrasah di kabupaten simalungun dalam bentuk perangkingan mulai dari nilai yang paling tinggi hingga nilai yang paling rendah.
Implementation of Single Linked on Machine Learning for Clustering Student Scientific Fields Saiful Nur Arif; Muhammad Dahria; Sarjon Defit; Dicky Novriansyah; Ali Ikhwan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2337

Abstract

Machine Learning in classifying scientific fields according to the competence of students. Currently STMIK Triguna Dharma is quite difficult to map the scientific fields that will be used by students in submitting titles, so that the results of the thesis made are less than optimal. For this reason, it is necessary to map this concentration to assist students in completing theses through specialization classes. The Mechanical Learning technique used in solving this problem is to use the Single Linkage Technique. The process of testing the method begins with determining the standard data used and then looking for the proximity value using Euclidean so that later cluster results will be obtained from mapping scientific fields. From the Single Linkage Technique process that has been carried out, several cluster results will be obtained, namely clusters that map groups of STMIK Triguna Dharma students who have competence and clusters that map groups of STMIK Triguna Dharma students who lack competence. From the results of this grouping, the institution will make specialization classes according to the resulting cluster. Thus creating a specialization class that is in accordance with the competencies possessed by STMIK Triguna Dharma students
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Masyarakat Yang Layak Menerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Combined Compromise Solution (CoCoSo) Puspita Widia Wulandari; Saiful Nur Arif; Rudi Gunawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11391

Abstract

Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan salah satu kebijakan strategis pemerintah dalam upaya mengurangi kemiskinan dan meningkatkan akses pangan bagi masyarakat kurang mampu. Namun, implementasi program ini masih menghadapi tantangan, terutama dalam memastikan bahwa bantuan tepat sasaran. Di Desa Kutalimbaru, proses seleksi penerima sering terkendala oleh data yang tidak akurat, ketidakkonsistenan dalam kriteria penilaian, dan risiko distribusi yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Combined Compromise Solution (CoCoSo) untuk membantu proses seleksi penerima BPNT secara lebih objektif, terukur, dan transparan. Metode CoCoSo dipilih karena kemampuannya dalam menangani masalah pengambilan keputusan multikriteria yang kompleks, dengan menyeimbangkan berbagai alternatif yang saling bertentangan. Sistem yang dirancang berbasis web dan menggunakan data dari Kecamatan Kutalimbaru periode 1 November 2023. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas penyaluran bantuan serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem serupa di wilayah lain dan sebagai acuan dalam penelitian lebih lanjut di bidang sistem pendukung keputusan.
ANALISIS POLA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI saiful nur arif; Iskandar Zulkarnain; Badrul Anwar
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 2, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v2i1.1311

Abstract

Pakaian merupakan salah satu kebutuhan primer dalam kehidupan sehari-  hari, semakin berkembangnya masyarakat saat ini maka kebutuhan akan pakaian juga meningkat dengan pesat. Saat ini baik pria maupun wanita membutuhkan pakaian dengan tingkat kebutuhan yang sama. Kent & Crew merupakan salah satu toko yang menjual pakaian pria baik formal maupun kasual. Untuk terus dapat memberikan pelayanan yang baik kepada konsumen dalam hal ini Kent & Crew harus mampu memenuhi kebutuhan setiap konsumennya dan harus memiliki cukup banyak produk dan juga persediaan barang yang cukup.  Dalam setiap harinya data transaksi yang dimiliki Kent & Crew terus bertambah namun data tersebut belum tersusun dengan baik dan hanya dijadikan sebagai arsip. Dengan bertambahnya jumlah data yang ada maka dibutuhkan suatu penanganan yang baik, yaitu dengan menganalisis data tersebut menggunakan suatu sistem yang berbasis komputer sehingga dalam proses analisisnya dapat berjalan dengan baik dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi yang dapat mempermudah toko utnuk dapat mengetahui pola penjualan yang tepat yang dapat membantu pihak Kent & Crew dalam meningkatkan penjualan.Hasil permasalahan tersebut adalah berupa aplikasi yang mengimplementasikan teknik Data Mining dengan mengadopsi metode asosiasi dengan menggunakan Algoritma Apriori yang nantinya dapat membantu pihak Kent & Crew dalam mengetahui pola penjualan pakaian dan menghasilkan kesimpulan yang bermanfaat.
Komparasi Algoritma Enkripsi Simetris dan Asimetris Berdasarkan Avalanche Effect dan Waktu Komputasi Nahdah Salsabiil Damanik; Saiful Nur Arif
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.12855

Abstract

Keamanan data menjadi aspek kritis dalam sistem informasi modern karena ancaman siber semakin kompleks dan kebutuhan perlindungan data terus meningkat. Pemilihan algoritma enkripsi yang tepat perlu mempertimbangkan kekuatan keamanan dan efisiensi pemrosesan. Penelitian ini membandingkan performa enam algoritma enkripsi, yaitu AES-128, AES-256, DES, 3DES, RSA-1024, dan RSA-2048, menggunakan data sintetis berupa plainteks berukuran 128-bit, 256-bit, 512-bit, dan 1024-bit pada lingkungan pengujian terkontrol. Parameter evaluasi mencakup avalanche effect sebagai indikator difusi kriptografis dan waktu komputasi sebagai indikator efisiensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AES-256 menghasilkan nilai avalanche effect rata-rata 49,98%, paling dekat dengan nilai ideal 50% dibanding algoritma lain. Algoritma simetris secara umum memiliki waktu komputasi lebih rendah daripada algoritma asimetris, terutama pada ukuran plainteks yang lebih besar. DES menunjukkan performa terendah dengan nilai avalanche effect yang tidak stabil. Berdasarkan hasil tersebut, AES-256 direkomendasikan untuk sistem yang membutuhkan kecepatan dan keamanan tinggi, sedangkan RSA-2048 lebih tepat digunakan untuk pertukaran kunci dan autentikasi digital.
Implementasi Desain Infografis untuk Meningkatkan Efektivitas Penyebaran Informasi pada Dinas Kelautan dan Perikanan Muhammad Syahril; Saiful Nurarif; Sri Kusnasari; Astri Syahputri; Levaga Agresius Nainggolan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13237

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong instansi pemerintah untuk menyampaikan informasi kepada masyarakat secara lebih efektif, cepat, dan mudah dipahami. Salah satu media komunikasi yang mampu meningkatkan kualitas penyebaran informasi adalah infografis karena mampu menggabungkan unsur visual dan data secara menarik. Namun demikian, kemampuan aparatur dalam menyusun desain infografis yang informatif dan komunikatif masih menjadi kendala pada beberapa instansi pemerintah, termasuk Dinas Kelautan dan Perikanan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi pegawai dalam merancang infografis sebagai media penyebaran informasi publik. Metode pelaksanaan meliputi observasi kebutuhan mitra, penyusunan materi, pelatihan, praktik pembuatan infografis menggunakan aplikasi desain digital, pendampingan, serta evaluasi hasil melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai prinsip komunikasi visual, pemilihan warna, tipografi, penyusunan informasi, serta pemanfaatan aplikasi desain. Selain itu, peserta mampu menghasilkan produk infografis yang lebih menarik, informatif, dan sesuai dengan standar komunikasi publik pemerintah. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap efektivitas penyebaran informasi sehingga mendukung peningkatan kualitas pelayanan informasi kepada masyarakat.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin Motor Suzuki Satria FU Menggunakan Metode Teorema Bayes Saiful Nurarif; Iskandar Zulkarnain; Hendra Jaya; Sri Kusnasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.536

Abstract

Sistem Mesin Suzuki sangat jarang ditemukan pada sepeda motor lainnya, tentu banyak sekali kendala yang terjadi, yang jarang diketahui oleh pengguna awam. Kerusakan yang sering terjadi pada sistem Mesin Satria FU adalah sebagai berikut (1) Kerusakan DOHC, (2) Kerusakan TSCC (Twin Swirl Combustion Chamber), (3) Kerusakan SCEM (Suzuki Composite Electrochemical Material), (4) Kerusakan Sistem Transmisi. Dari permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna sepeda motor Satria FU yang tidak begitu mengerti tentang sistem Mesin. Sistem yang mampu untuk mendeteksi kerusakan Mesin Satria FU tersebut adalah sistem pakar. Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan ke dalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu. Implementasi sistem pakar ini sangat banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar dapat dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke dalam program komputer dan dirancang sedemikian rupa sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan penalaran secara cerdas. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Teorema Bayes yang dapat membantu pemilik Satria FU dalam mengetahui kerusakan Sistem Mesinnya
Co-Authors Abram Henrik Henrik Jabastian Ahmad Aldi Syahputra Ahmad Calam Ali Ikhwan Anak Agung Gede Sugianthara Asyahri Hadi Nasyuha Badrul Anwar Badrul Anwar Darjat Saripurna Dedi Setiawan Dicky Adythia Herdiansyah Dicky Nofriansyah Dicky Novriansyah Dudi Rahmadiansyah Fitra Alami Ndruru Glenn Matthew Graham Nainggolan Hendra Jaya Hendryan Winata Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Irayani Gultom Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Prayudha kamil erwansyah Levaga Agresius Nainggolan Marsono Marsono Meri Sri Wahyuni Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Nahdah Salsabiil Damanik Nur Yanti Lumban Gaol pandji insani Puji Sari Ramadhan Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Puspita Widia Wulandari Rini Kustini Roidah Harahap Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saniman Saniman Sarjon Defit Sri Kusnasari Sri Murniyanti Syahputri, Astri Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yeni Riani Noviana