Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.05
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Saiful Nurarif
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI ESP32-CAM DAN BLYNK PADA WIFI DOOR LOCK SYSTEM MENGGUNAKANTEKNIK DUPLEX Dedi Setiawan; Hendra Jaya; Saiful Nurarif; Trinanda Syahputra; Muhammad Syahril
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.807

Abstract

Bendungan dapat membantu mengatur debit air yang dialirkan melalui sungai atau saluran air. Hal ini dapat mencegah debit air berlebihan yang melewati sungai atau saluran air saat musim hujan tiba, sehingga dapat mencegah terjadinya banjir.Untuk pemantauan secara real time di gunakan sebuah microcontroller jenis esp32cam. ESP32Cam adalah sebuah platform yang dapat memantau secara realtime dengan menerapkan kamera dan modul wifi yang ada didalamanya.Untuk melakukan pengaturan pada ESP32-Cam dibutuhkan FTDI USB to TTL yang kemudian dihubungkan modul camera dan perangkat personal komputer atau laptop. Untuk memasukkan coding program kedalam ESP32 cam diperlukan sebuah aplikasi opensource yang dapat mengupload program yang di peruntukkan untuk modul esp32cam tersebut dengan menggunakan arduino IDE.Arduino IDE adalah sebuah perangkat lunak yangberfungsi untuk mengembangkan aplikasimikrokontroler dari proses pembuatan program,kompilasi dan upload. Arduino IDE ini jugadilengkapi dengan terminal serial, sehinggamemudahkan pengguna untuk melalukankomunikasi Usart / RS232 ke komputer. Dari hal tersebut didapatkan sistem keamanan dan monitoring secara realtime.
Implementasi IoT Pada Sistem Monitoring Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Node MCU Glenn Matthew Graham Nainggolan; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Saiful Nur Arif
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): JURSIK TGD EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i4.9167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem monitoring detak jantung dan suhu tubuh pasien di Puskesmas Pematang Bandar, Kecamatan Pematang Bandar. Penelitian ini menggunakan perangkat Node MCU ESP8266 sebagai platform untuk menghubungkan sensor MAX30102 dan sensor MLX90614 ke jaringan Internet. Metode fuzzy logic digunakan untuk menganalisis data dari sensor dan memberikan pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam mendeteksi kondisi kesehatan pasien. Dalam penelitian ini, sensor MAX30102 dan sensor MLX90614 akan ditempelkan pada jari pasien yang sedang berada di Puskesmas. Data dari sensor tersebut akan dikirim melalui Node MCU dan diolah menggunakan metode fuzzy logic. Metode fuzzy logic digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas data yang terkait dengan kondisi kesehatan pasien, seperti fluktuasi detak jantung dan suhu tubuh yang normal. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan sistem monitoring yang lebih efisien dan akurat bagi tenaga medis di Puskesmas Pematang Bandar. Dengan adanya implementasi IoT dan metode fuzzy logic, diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini kondisi kesehatan pasien, sehingga memungkinkan untuk penanganan lebih cepat dan tepat, serta pengurangan risiko komplikasi kesehatan. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan teknologi kesehatan di Indonesia, khususnya dalam bidang monitoring pasien secara real-time dan non-invasif.
Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis Penyakit Campak Rubella Mengunakan Metode Nai’ve Bayesian Classification Vito Anugerah Hutauruk; Saiful Nurarif; Rini Kustini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13455

Abstract

Rubella, atau campak Jerman, adalah infeksi virus yang berbahaya terutama bagi ibu hamil, karena dapat menyebabkan Congenital Rubella Syndrome (CRS), yang mencakup katarak, penyakit jantung bawaan, gangguan pendengaran, dan keterlambatan perkembangan. Anak-anak yang terinfeksi rubella dapat menunjukkan gejala CRS, dengan gangguan pendengaran sebagai gejala yang paling umum. Campak, yang disebabkan oleh virus campak, dapat menimbulkan komplikasi serius seperti infeksi paru-paru, kejang, dan kerusakan otak, serta menjadi penyebab utama kematian di kalangan anak-anak di bawah 5 tahun. Untuk mengatasi masalah diagnosis campak rubella pada anak-anak, dibutuhkan sistem pakar yang dapat membantu proses diagnosis secara cepat dan akurat. Sistem pakar ini menggunakan metode Nai’ve Bayesian Classification karena efektivitas dan efisiensinya dalam machine learning dan data mining. Meskipun asumsi keidependenan atribut sering tidak terpenuhi dalam data sebenarnya, metode ini tetap menunjukkan performa klasifikasi yang tinggi berdasarkan penelitian empiris. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosis campak rubella pada anak-anak dengan metode Nai’ve Bayesian Classification. Aplikasi ini diharapkan membantu tenaga medis dan penderita dalam mendiagnosis campak rubella secara efisien dan akurat, memberikan penanganan cepat dan tepat, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Aplikasi ini juga diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan kesehatan, terutama dalam penanganan campak rubella pada anak-anak
Co-Authors Abram Henrik Henrik Jabastian Ahmad Aldi Syahputra Ahmad Calam Ali Ikhwan Anak Agung Gede Sugianthara Asyahri Hadi Nasyuha Badrul Anwar Badrul Anwar Darjat Saripurna Dedi Setiawan Dicky Adythia Herdiansyah Dicky Nofriansyah Dicky Novriansyah Dudi Rahmadiansyah Fitra Alami Ndruru Glenn Matthew Graham Nainggolan Hendra Jaya Hendryan Winata Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Irayani Gultom Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Prayudha Kamil Erwansyah Levaga Agresius Nainggolan Marsono Marsono Meri Sri Wahyuni Muhammad Dahria Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Nahdah Salsabiil Damanik Nur Yanti Lumban Gaol pandji insani Puji Sari Ramadhan Puji Sari Ramadhan Purwadi Puspita Widia Wulandari Rini Kustini Roidah Harahap Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saniman Saniman Sarjon Defit Sri Kusnasari Sri Murniyanti Syahputri, Astri Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Vito Anugerah Hutauruk Yeni Riani Noviana