Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Linda Meylani
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Investigating power scaling factor for pattern division multiple access Linda Meylani; Vinsensius Sigit Widhi Prabowo; Iswahyudi Hidayat; Nisa Alwiyah
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 34, No 1: April 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v34.i1.pp370-382

Abstract

Pattern division multiple access (PDMA) is a one type of multi-domain non-orthogonal multiple access (NOMA) that support massive connectivity and can improve spectral efficiency. The unique pattern is used by each user to map its transmitting data into a group of resource, which consist of frequency, code and spatial domain or combination of these resources. Power scaling and phase shifting are used to resolve ambiguity as consequence non uniform distribution of the received combined constellation. In this paper, we propose investigation on power scaling factor for each user in PDMA matrix to increase sum rate transmission and propose combine successive interference cancellation (SIC) based on diversity order and power scaling factor for each user. The simulation results confirm that the proper implement power scaling factor in pattern type 2 show best performance in Rician fading channels.
Konfigurasi Optimum pada Susunan Linear Antena MIMO Mikrostrip Polarisasi Sirkular ASTUTI, RINA PUDJI; YUNITA, TRASMA; MEYLANI, LINDA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 1: Published January 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i1.118

Abstract

ABSTRAKUntuk memastikan sistem antena MIMO memiliki kapasitas kanal yang diharapkan, maka rancangan antenanya harus memenuhi indikator kinerja optimum, yang ditentukan oleh karakteristik dari elemen penyusun dan konfigurasi susunan antena MIMO. Polarisasi antena merupakan aspek yang mempengaruhi mutual coupling antar elemen antena pada MIMO. Sebagai salah satu parameter penting, maka konfigurasi polarisasi elemen antena pada proses desain harus dikaji dengan baik. Pada paper ini sebagai kontribusi penelitian, dilakukan kajian secara mendalam mengenai susunan linear elemen mikrostrip dengan polarisasi sirkular untuk antena MIMO pada frekuensi sub-6 GHz. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi B dan C yang merupakan konfigurasi polarisasi silang yang memiliki rentang frekuensi 2,04 x dan 2,08 x lebih lebar dibandingkan konfigurasi A, yang memiliki rentang frekuensi terendah berdasarkan Envelope Cross Correlation (ECC), dan memiliki rentang frekuensi 3,9 x dan 3,87 x lebih lebar dibandingkan konfigurasi E yang memiliki rentang frekuensi terendah berdasarkan Diversity Gain (DG).Kata kunci: MIMO, antena, polarisasi sirkular, konfigurasi. ABSTRACTTo ensure MIMO antenna system has the expected channel capacity, antenna design needs to meet the requirement of MIMO antenna optimal performance indicators, that are determined by the characteristics of the constituent elements and the configuration of the MIMO antenna array. Antenna polarization is a feature that affects the mutual coupling between antenna elements in MIMO. Therefore, the configuration of antenna element polarization in the design process needs to be well studied. Our research contribution in this paper is an in-depth study of the linear arrangement of circularly polarized microstrip elements for MIMO antennas at sub-6 GHz frequencies. The simulation results show that B and C configuration as cross-polarizing configuration have 2,04 x and 2,08 x wider bandwidth than A configuration, that has narrowest bandwidth based on Envelope Cross Correlation (ECC), and have 3,9 x and 3,87 x wider bandwidth than E configuration, that having narrowest bandwidth based on Diversity Gain (DG).Keywords: MIMO, antenna, circular polarization, configuration.
Pengaruh Pembobotan Desain Codebook terhadap Kinerja Sistem Sparse Code Multiple Access Shilvy Fatma Fitria Rachmawati Fatma; Linda Meylani; Vinsensius Sigit Widhi Prabowo
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 13 No 2: Mei 2024
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v13i2.9430

Abstract

Sparse code multiple access (SCMA) can support the system when overloading on the receiving side, thereby improving the system’s spectral efficiency by designing mapping symbols appropriately. The performance of SCMA is assessed through the utilization of a sparse codebook, wherein bits are directly mapped to multidimensional codewords influenced by both the energy diversity and the minimum Euclidean distance of the multidimensional constellation (MC). The codebook design simulation was conducted using both Latin and non-Latin generators with phases of 60° and 45°, incorporating weighting values of w1 = 0.6; w2 = 0.3; w3 = 0.1. The simulation also included line constellation with additive white Gaussian noise (AWGN) channel, Rayleigh fading, and Rician channel. This study presented the optimal results across three channels: Latin 60° with BER 10−3 in the AWGN channel, non-Latin 60° with BER 10−3 in the Rayleigh fading, and non-Latin 45° with BER 10−3 in the Rician channel. Then, the results on the codebook design weighting were as follows: Latin 60° with BER 10−1 in the AWGN channel, non-Latin 45° with BER 10−1 in the Rayleigh fading, and Latin 45° with BER 10−3 in the Rician channel. The simulation results state the effect of weighting on each channel. It was found that Latin generators could improve BER performance by suppressing overlap at constellation points and eliminating errors occurred in SCMA codebooks. However, this improvement was observed only in AWGN channels and not for non-Latin generators.
ALGORITMA ALOKASI SUMBER DAYA RADIO PADA SISTEM KOMUNIKASI NIRKABEL MENGGUNAKAN GENETIKA DAN METODE CLUSTERING Khairullah Utama, Ilham; Meylani , Linda; Widhi Prabowo, Vinsensius Sigit
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pada alokasi menjadi semakin kompleks seiring dengan peningkatan permintaan layanan data. Dengan meningkatnya permintaan layanan data maka solusi untuk masalah ini adalah melakukan alokasi sumber daya agar dapat digunakan secara bersamaan sambil mempertahankan Quality of Service (QoS). Penelitian ini mengusulkan sebuah metode untuk alokasi sumber daya radio pada sistem komunikasi menggunakan algoritma genetika. Metode ini menggabungkan teknik clustering dan penentuan posisi relay untuk meningkatkan efisiensi dan performa jaringan. Algoritma genetika digunakan untuk mengolah populasi solusi potensial melalui proses seleksi, crossover, dan mutasi, dengan tujuan menemukan solusi optimal secara bertahap. Teknik clustering, khususnya K-Means dan hard clustering, diterapkan untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan karakteristik yang serupa seperti kualitas sinyal dan kebutuhan bandwidth. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan alokasi sumber daya yang lebih optimal dibandingkan dengan metode konvensional, terutama dalam hal throughput dan efisiensi spektrum. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa metode clustering K-Means Clustering dapat memberikan solusi yang seimbang antara fairness alokasi sumber daya dengan peningkatan kinerja yang substansial. Metode ini berhasil meningkatkan secara signifikan kapasitas sistem yang diukur dari data rate sebesar 2.5%, sum rate sebesar 2.64%, serta power efficiency sebesar 2.86%, tanpa mengorbankan prinsip keadilan yang menjadi perhatian utama dalam desain sistem komunikasi.
Algoritma Alokasi Sumber Daya Radio pada Sistem Komunikasi Nirkabel menggunakan Genetika dan Metode Clustering Utama, Ilham Khairullah; Meylani, Linda; Prabowo, Vinsensius Sigit Widhi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pada alokasi menjadi semakin kompleks seiring dengan peningkatan permintaan layanan data. Dengan meningkatnya permintaan layanan data maka solusi untuk masalah ini adalah melakukan alokasi sumber daya agar dapat digunakan secara bersamaan sambil mempertahankan Quality of Service (QoS). Penelitian ini mengusulkan sebuah metode untuk alokasi sumber daya radio pada sistem komunikasi menggunakan algoritma genetika. Metode ini menggabungkan teknik clustering dan penentuan posisi relay untuk meningkatkan efisiensi dan performa jaringan. Algoritma genetika digunakan untuk mengolah populasi solusi potensial melalui proses seleksi, crossover, dan mutasi, dengan tujuan menemukan solusi optimal secara bertahap. Teknik clustering, khususnya K-Means dan hard clustering, diterapkan untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan karakteristik yang serupa seperti kualitas sinyal dan kebutuhan bandwidth. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan alokasi sumber daya yang lebih optimal dibandingkan dengan metode konvensional, terutama dalam hal throughput dan efisiensi spektrum. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa metode clustering K-Means dapat memberikan solusi yang seimbang antara fairness alokasi sumber daya dengan peningkatan kinerja yang substansial. Metode ini berhasil meningkatkan secara signifikan kapasitas sistem yang diukur dari data rate sebesar 2.5%, sum rate sebesar 2.64%, serta power efficiency sebesar 2.86%, tanpa mengorbankan prinsip keadilan yang menjadi perhatian utama dalam desain sistem komunikasi. Kata kunci— Algoritma genetika, Hard clustering, K-means clustering, Resource block.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Market Place Popular Untuk Pemasaran Online Produk UMKM Di Wilayah Lebakmuncang- Ciwidey Meylani, Linda; MARSUKI, AMINAH INDAHSARI; Hanan, Naufal; Nokie, Richo; Chandra, William; Shidiq, Muhammad
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2025): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Pelatihan tentang pemasaran digital sangat berperan dalam mengoptimalkan keunggulan dan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah, terutama di wilayah pedesaan seperti Desa Lebakmuncang, Kabupaten Bandung, yang menghadapi masalah dengan pemahaman teknologi yang rendah. Program ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pelaku UMKM dalam memanfaatkan teknologi digital untuk memasarkan produk mereka melalui platform online, termasuk pembuatan toko virtual, pengelolaan produk, dan implementasi taktik pemasaran digital. Pelatihan dilakukan dengan cara yang melibatkan partisipasi, dimulai dengan survei awal untuk menilai kebutuhan peserta, kemudian diakhiri dengan pembuatan modul pelatihan yang relevan. Sesi praktis memungkinkan peserta untuk segera menerapkan pengetahuan yang diperoleh. Penilaian setelah pelatihan menunjukkan kemajuan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta, dengan 90,91% memberikan tanggapan positif mengenai relevansi materi.  Program ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, daya saing, dan pendapatan UMKM di Desa Lebakmuncang. Oleh karena itu, pelatihan ini dianggap sebagai strategi yang efektif untuk mendorong pertumbuhan ekonomi lokal, memungkinkan UMKM untuk menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi dan memperluas jangkauan pasar mereka, yang nantinya bisa berkontribusi pada peningkatan ekonomi yang berkelanjutan di tingkat desa.
Pelatihan Strategi Digital Marketing Berbasis Personal Branding bagi Guru TK dan Pelaku UMKM Desa Pasirjambu Sinurat, Robin; Lutfianto, Naufal Hanan; Meylani, Linda
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 11 (2026): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i11.3848

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut lembaga pendidikan anak usia dini dan pelaku UMKM untuk mampu memanfaatkan media digital sebagai sarana komunikasi dan promosi, namun keterbatasan literasi digital masih menjadi kendala utama. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan guru TK As-Sunnah Bakti Negeri dan pelaku UMKM desa Pasirjambu dalam membuat konten visual dan video digital yang menarik sebagai upaya membangun personal branding dan meningkatkan daya saing. Metode pengabdian dilaksanakan melalui pelatihan berbasis praktik langsung (hands-on training) yang meliputi pembuatan poster penerimaan siswa menggunakan Canva, pembuatan video aktivitas sehari-hari menggunakan CapCut, serta pelatihan foto produk dengan dukungan fitur desain Canva dan teknologi berbasis AI. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop, demonstrasi, dan pendampingan langsung kepada mitra. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menghasilkan konten visual dan video yang lebih menarik, informatif, dan siap digunakan untuk media sosial. Dampak yang dirasakan meliputi meningkatnya kepercayaan diri guru dalam mempromosikan sekolah serta kemampuan pelaku UMKM dalam menampilkan produk secara profesional untuk pemasaran digital. Keunikan program ini terletak pada integrasi platform desain populer dengan pemanfaatan teknologi AI yang aplikatif dan mudah diakses oleh masyarakat non-teknis. Berdasarkan hasil pelaksanaan, direkomendasikan agar pelatihan serupa dilakukan secara berkelanjutan dengan penambahan materi strategi konten dan analitik media sosial guna memperkuat keberlanjutan dampak pengabdian.
Pengembangan Alokasi Sumber Daya Pada Sistem Komunikasi Vehicle To Everything Berbasis Clustering Fuzzy C-Means dan Algoritma Genetika Fauzan, Muhammad Rifqi; Meylani, Linda; Prabowo, Vinsensius Sigit Widhi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi kendaraan cerdas dan sistem transportasi masa depan, kebutuhan akan komunikasi yang efisien dan real-time antar kendaraan dan infrastruktur menjadi semakin penting. Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu pendekatan utama untuk mendukung konektivitas ini. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa sistem komunikasi V2X dengan menggunakan kombinasi algoritma clustering Fuzzy C-Means (FCM) dan algoritma alokasi sumber daya Genetika. Simulasi dilakukan dengan mempertimbangkan kondisi dinamis kanal dan posisi Base Transceiver Station (BTS) dalam dua skenario berbeda. Masing-masing skenario mempertimbangkan posisi Base Transceiver Station (BTS) dan metode perhitungan user baik yang hanya aktif maupun seluruh user sejak waktu simulasi awal. Parameter performa yang dianalisis meliputi sumrate, rata-rata data rate, spectral efficiency, power efficiency, dan fairness. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi FCM dan Genetika menghasilkan performa fairness tertinggi dengan nilai 0.3396 dalam skenario 1 untuk perhitungan user aktif. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan distribusi alokasi yang lebih adil dibanding metode lainnya. Kata kunci— BTS, V2X, Fuzzy C-Means, FCM, Genetika, Resource Allocation, Fairness
Pengembangan Alokasi Sumber Daya Pada Sistem Komunikasi Vehicle To Everything Berbasis Clustering Fuzzy C-Means dan Algoritma Greedy Putri, Karla Nathania; Meylani, Linda; Prabowo, Vinsensius Sigit Widhi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi kendaraan cerdas dan sistem transportasi masa depan, kebutuhan akan komunikasi yang efisien dan real-time antar kendaraan dan infrastruktur menjadi semakin penting. Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu pendekatan utama untuk mendukung konektivitas ini. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa sistem komunikasi V2X dengan menggunakan kombinasi algoritma clustering Fuzzy C-Means (FCM) dan algoritma alokasi sumber daya Greedy. Simulasi dilakukan dalam dua skenario dengan variasi posisi Base Transceiver Station (BTS) dan metode perhitungan performa pada saat sebagian user aktif (t=0) maupun seluruh user aktif. Parameter performa yang dianalisis meliputi sumrate, rata-rata data rate, spectral efficiency, power efficiency, dan fairness. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi FCM dan Greedy cenderung optimal dalam memaksimalkan kapasitas sistem, dengan sumrate tertinggi mencapai 37,30 Mbps pada skenario 2 untuk perhitungan user aktif. Namun, metode ini relatif kurang baik pada aspek fairness, dengan nilai tertinggi hanya 0,226, akibat alokasi yang lebih mengutamakan user dengan kualitas kanal terbaik. Kata kunci— BTS, V2X, Fuzzy C-Means, FCM, Greedy, Resource Allocation, Sumrate, Fairness
Pengembangan Alokasi Sumber Daya pada Sistem Komunikasi Vehicle to Everything berbasis Clustering DBSCAN dan Algoritma Greedy Najmuddin , Muhammad Fauzan Ali; Meylani , Linda; Prabowo , Vinsensius Sigit Widhi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi kendaraan cerdas dan sistem transportasi masa depan, kebutuhan akan komunikasi yang efisien dan real-time antar kendaraan dan infrastruktur menjadi semakin penting. Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu pendekatan utama untuk mendukung konektivitas ini. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa sistem komunikasi V2X dengan menggunakan kombinasi algoritma clustering Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Algoritma Alokasi sumber daya Greedy dan Genetika. Simulasi dilakukan dalam dua skenario dengan perbedaan posisi Base Transceiver Station (BTS) dan metode perhitungan performansi pada saat sebagian user aktif (t=0) maupun seluruh user aktif. Parameter performansi yang dianalisis meliputi sumrate, rata-rata data rate, spectral efficiency, power efficiency, dan fairness. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi DBSCAN + Greedy unggul pada hampir semua parameter, khususnya pada Skenario 2 (user aktif) dengan sumrate 66.12 Mbps, average data rate 0.588 Mbps, spectral efficiency 6.611 bps/Hz, dan power efficiency 331.371 bps/mW. Sebaliknya, DBSCAN + Genetika memberikan nilai fairness yang lebih tinggi pada beberapa kondisi, seperti 0.3035 pada Skenario 1 (user aktif) dan 0.3090 pada Skenario 2 (user aktif). Evaluasi mengindikasikan bahwa skema perhitungan user aktif menghasilkan performa yang lebih optimal dibanding evaluasi dari hanya sebagian user aktif (t=0). Kata kunci – BTS, V2X, DBSCAN, Greedy, Genetika, alokasi sumber daya.
Co-Authors Achmad Ali Muayyadi Alfiya Syifana Ali Muayyadi AMINAH INDAHSARI MARSUKI Arfianto Fahmi Ayu Tika Permatasari Dadang Gunawan Desti Madya Saputri Dharma Winata Saputra Dody Herdianto Rachmat Ersa Rahma Aqila Majid Farras Fahd Muhammad Fauzan, Muhammad Rifqi Fauzi Hidayat Hafiddudin Hafiddudin Hafidudin . Hanan, Naufal Hurianti Vidyaningtyas Ikhwanul Kiram Iswahyudi Hidayat Josia Ezra Khairullah Utama, Ilham Lutfianto, Naufal Hanan Mega Nugraha Muhamad Asvial Najmuddin , Muhammad Fauzan Ali Nisa Alwiyah Nokie, Richo Nur Andini Nur Andini Prabowo , Vinsensius Sigit Widhi Putri, Karla Nathania Radiah Hamdah Radian Bintang Wicaksono Rina Pudji Astuti Robie Zulfalaily AK Sabrina Sabrina Sandria Abhiseka Shidiq, Muhammad Shilvy Fatma Fitria Rachmawati Fatma Sinurat, Robin Suryananda Padmadinata Uke Kurniawan Usman Utama, Ilham Khairullah Vinsensius Sigit Widhi Prabowo Vinsensius Sigit Widhi Prabowo William Chandra YUNITA, TRASMA