Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.102
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah FIFO Faktor Exacta Jurnal SOLMA Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA Logista: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Inovasi Penelitian RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Rumpun Ilmu Pendidikan (JURRIPEN) Prosiding Seminar Nasional Unimus Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Eduma : Mathematics Education Learning and Teaching
Nurfidah Dwitiyanti
Universitas Indraprasta PGRI
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Algoritma K-Means untuk Mengelompokkan Hotel di Sekitar Wilayah Indonesia yang Rentan Gempa Bumi Nurfidah Dwitiyanti; Erlin Windia Ambarsari; Noni Selvia
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 2 (2023): RESOLUSI November 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i1.1477

Abstract

Due to its location on the Pacific Ring of Fire, Indonesia frequently experiences earthquakes. This phenomenon endangers society and infrastructure, including the hotel industry. Hotels are placed based on locations around areas of Indonesia vulnerable to earthquakes so that hotel owners can use hotel designs and construction that are earthquake-resistant when built. This is because areas with high earthquakes increase the risk of damage to hotel buildings. This research uses hotel geographic location data and Indonesian seismic data to classify hotels in earthquake-prone regions of Indonesia using the K-Means algorithm. Data was taken from USGS from January 2022 to November 2023. Using the K-Means algorithm, hotels were aggregated into clusters based on their proximity to the earthquake epicenter and recorded earthquake magnitude. The research results show that there are two ideal clusters based on the highest Shilhoutte value, namely 0.954, which means it can be sent into two different clusters based on latitude, longitude, and hotel address, with four hotels and three hotels as members of each cluster. Hotels Mutiara, Saparua, and Tiara have a higher level of vulnerability than other hotels because they are located near the earthquake. This research can help hotel owners and policymakers create strategies to reduce risk, increase safety, and develop sustainability in earthquake-prone regions.
PENERAPAN METODE K-MEANS PADA KLASTERISASI WILAYAH RAWAN GEMPA DI INDONESIA Nurfidah Dwitiyanti; Siti Ayu Kumala; Shinta Dwi Handayani
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 6 (2023): Membangun Tatanan Sosial di Era Revolusi Industri 4.0 dalam Menunjang Pencapaian Susta
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia terletak pada pertemuan antara tiga lempeng tektonik utama bumi sehingga mengakibatkanwilayah di Indonesia rawan terjadi gempa bumi. Perlu dilakukan upaya untuk pengelompokan wilayah diIndonesia yang sering terjadi gempa bumi agar dapat memudahkan proses mitigasi bencana. Metodeclustering menjadi salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan wilayah rawan gempabumi. Pada penelitian ini, metode clustering yang digunakan adalah metode K-Means. Tahapan penelitianyang dilakukan terdiri dari pengambilan data dari BMKG, prepocessing data, penerapan metode K-Means,visualisasi dan interpretasi hasli klaster. Hasil dari penelitian ini diperoleh untuk jumlah klaster yangoptimal adalah ???? = 6, dengan melihat nilai shilhoutte index sebesar 0,3245. Jumlah kejadian gempa palingbanyak terjadi sebesar 5.125 untuk sebuah klaster dan paling sedikit sebesar 632 untuk klaster lainnya padajumlah klaster ???? = 6.  Kata Kunci : Data Gempa, Metode K-Means, Shilhoutte Index, Metode Clustering
Pelatihan Penggunaan Canva Sebagai Media Pembelajaran Digital Bagi Guru SDN Sukarapih 01 Kab. Bekasi Ristiawan, Rifki; Dwitiyanti, Nurfidah; Selvia, Noni
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v2i2.2144

Abstract

Penggunaan media pembelajaran digital dalam proses belajar mengajar dapat membangkitkan minat dan motivasi belajar siswa. Sayangnya, tidak sedikit guru yang belum terbiasa dan merasa kesulitan menggunakan media pembelajaran digital. Setelah melakukan observasi dan melakukan diskusi dengan beberapa dewan guru SDN Sukarapih 01 didapatkan temuan yaitu selama ini guru belum memiliki kemampuan yang memadai dalam menggunakan bahan ajar digital dan belum pernah mengikuti pelatihan penggunaan bahan ajar digital yang menunjang pembelajaran kontemporer. Oleh karena itu, maka kemampuan guru perlu ditingkatkan terutama dalam hal mengembangkan media pembelajaran digital. Berdasarkan permasalahan tersebut, tim dosen Universitas Indraprasta PGRI mengadakan kegiatan Abdimas pelatihan penggunaan canva sebagai media pembelajaran digital untuk membantu guru SDN Sukarapih 01. Tujuannya adalah untuk memberikan informasi dan pelatihan penggunaan canva dalam membuat media pembelajaran dalam hal ini Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD). Metode yang diterapkan dalam kegiatan ini adalah berbentuk pelatihan dan praktik tentang penggunaan canva sebagai media pembelajaran digital untuk membuat LKPD. Berdasarkan pelaksanaan kegiatan pelatihan yang telah dilaksanakan maka  penggunaan canva sebagai media pembelajaran digital dapat dijadikan salah satu alternatif dalam mengatasi beberapa masalah yang dihadapi guru di kelas. 
Pelatihan Wordwall untuk Membuat Games Pembelajaran Interaktif bagi Guru SDN Sukaindah 02 Kab. Bekasi Ristiawan, Rifki; Dwitiyanti, Nurfidah; Selvia, Noni
Jurnal PKM: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 2 (2024): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v7i2.22144

Abstract

Penerapan Project Based Learning Pada Mata Kuliah Matematika Diskrit Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Rifki Ristiawan; Noni Selvia; Nurfidah Dwitiyanti
JURNAL RISET RUMPUN ILMU PENDIDIKAN Vol. 3 No. 1 (2024): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Pendidikan
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurripen.v3i1.2812

Abstract

Learning that focuses on students' problem-solving abilities is the focus of higher education. Students who are able to develop critical thinking skills in solving problems are a necessity along with changes in workforce capability needs in the informatics era. One of the mathematics lessons at the higher education unit level is discrete mathematics. The problem that arises in discrete mathematics learning is that learning outcomes and the percentage of students completing lectures are still relatively low. The aim of this research is to improve students' solving abilities through the application of the project based learning method. This research uses classroom action research methods. The application of the project based learning method in discrete mathematics courses with graph material can improve students' abilities in solving mathematical problems, this can be seen from the research results after corrective actions were taken in learning activities in Cycles I and II. Based on the research results, it shows that through project-based learning, third semester RB class students in the Informatics Engineering Education Program at Indraprasta University PGRI Jakarta have improved their ability to solve mathematical problems in terms of individual grades and classical completion.  
Sistem Informasi Penyewaan Lapangan dan Peralatan Badminton pada GOR Pangestu Berbasis Java Prasetyo, Helmi Budi; Izzatillah, Millati; Dwitiyanti, Nurfidah
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.7507

Abstract

GOR Pangestu, merupakan tempat olahraga yang bergerak di bidang jasa penyewaan lapangan badminton, yang berada di Jl. Cikunir Raya. Gg. Swadaya No.85 gedung tersebut lebih dikenal atau bernama GOR Pangestu. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi penyewaan lapangan badminton berbasis Java Netbeans agar memudahkan alur penyewaan dan penjualan, transaksi yang sebelumnya dilakukan secara manual menjadi terkomputerisasi dimana pencatatan dan transaksi akan berubah menjadi pengolahan data yang efektif dan efisien. Dalam membuat aplikasi tersebut menggunakan metode R&D yaitu metode penelitian yang menghasilkan suatu produk tertentu dan mengembangkanya melalui pengujian sehingga produk tersebut dapat dipertanggungjawabkan. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan untuk menyelesaikan penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil penelitian ini adalah memudahkan kasir dan juga owner dalam mengelola usaha penyewaan lapangan badminton dan juga transaksi, sehingga alur pada penyewaan lapangan dan penjualan peralatan dapat menjadi lebih baik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Alat Kesehatan Fast-Moving pada PT Dhyas Mitra Usaha Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rahmadhan, Farhan Fadliansyah; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7738

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Alat Kesehatan Fast-Moving Pada PT Dhyas Mitra Usaha Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna memfasilitasi pemilihan produk alat kesehatan fast-moving di PT Dhyas Mitra Usaha. Dalam upaya meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengambilan keputusan, penelitian ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengoptimalkan pemilihan alternatif berdasarkan penilaian berbagai kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data primer dari para ahli dan manajer di PT Dhyas Mitra Usaha melalui kuesioner. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan metode SAW untuk menghasilkan rekomendasi produk alat kesehatan yang paling sesuai dengas kebutuhan perusahaan. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan sistem pemilihan keputusan yang dapat digunakan untuk pemilihan produk alat kesehatan fast-moving pada PT. Dhyas Mitra Usaha.
SPK Pembelian Alat Tulis Kantor dengan Metode SAW Berbasis Java di CIMB Niaga Pratama, Setiawan Putra; Suryadi, Ahmad; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7683

Abstract

Tradisionalnya, proses pembelian ATK sering kali dilakukan secara manual dengan mengandalkan intuisi dan pengalaman dari pengambil keputusan. Namun, metode ini memiliki kekurangan, terutama dalam hal objektivitas dan konsistensi. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu manajer atau tim pengadaan dalam menentukan pembelian ATK yang paling sesuai. Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam SPK untuk pengambilan keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat prioritas pembelian alat tulis kantor, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem pendukung keputusan pembelian alat tulis kantor menggunakan metode SAW. Hasil penelitian ini mampu memberikan keputusan dalam melakukan pembelian alat tulis kantor.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Kompetensi Soft Skill pada Karyawan Menggunakan Metode SAW Pradipta, Yudistira Angga; Nilma, Nilma; Dwitiyanti, Nurfidah
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12601

Abstract

Penilaian kompetensi soft skill pada karyawan merupakan aspek penting yang mempengaruhi kinerja dan produktivitas organisasi. Namun, penilaian ini sering kali dilakukan secara subjektif dan kurang sistematis, sehingga mengakibatkan ketidakakuratan dalam menentukan karyawan yang memiliki kompetensi soft skill terbaik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kompetensi soft skill karyawan secara lebih objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pendukung keputusan dalam penentuan nilai kompetensi Karyawan, selain membuat para pengguna dapat memahami maksud dari sistem informasi ini. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola dan mengoptimalkan berbagai kriteria penilaian, seperti kemampuan komunikasi, kerjasama tim, adaptabilitas, dan manajemen waktu. Sistem ini memungkinkan manajer untuk memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai total yang diperoleh oleh setiap karyawan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan pemrograman java dan database MySQL. Setelah merancang dan menganalisa Sistem Informasi kenaikan jabatan karyawan ini, maka penulis dapat menarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan yang dihasilkan mempermudah dalam menentukan nilai kompetensi karyawan dan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai bagaimana untuk menjaga nilai karyawan tersebut tetap optimal.Kata Kunci: Sistem pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Soft Skill Karyawan
Comparative Study of Earthquake Clustering in Indonesia Using K-Medoids, K-Means, DBSCAN, Fuzzy C-Means and K-AP Algorithms Dwitiyanti, Nurfidah; Siti Ayu Kumala; Shinta Dwi Handayani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 6 (2024): December 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i6.5514

Abstract

Indonesia’s frequent earthquakes, caused by its position at the convergence of multiple tectonic plates, Indonesia's frequent earthquakes, caused by its position at the convergence of multiple tectonic plates, necessitate precise seismic zone identification to improve disaster preparedness. This research evaluates the effectiveness of five clustering algorithms—K-Medoids, K-Means, DBSCAN, Fuzzy C-Means, and K-Affinity Propagation (K-AP)—for analyzing earthquake data from January 2017 to January 2023. Using a dataset from BMKG encompassing 13,860 seismic events, each algorithm was assessed based on Silhouette Score and Cluster Purity metrics. Results indicated that K-Means provided the best balance, forming six clusters with a Silhouette Score of 0.3245 and Cluster Purity of 0.7366, making it the most suitable for seismic zone analysis. K-Medoids closely followed with a Silhouette Score of 0.3158 and Cluster Purity of 0.7190. Although DBSCAN effectively handled noise, its negative Silhouette values indicated poor clustering quality. Fuzzy C-Means and K-AP underperformed, with K-AP generating an impractically high number of clusters (196) and the lowest Silhouette Score (0.2550). This study offers a novel, comprehensive comparison of clustering algorithms for Indonesian earthquake data, emphasizing a dual-metric evaluation approach. By identifying K-Means as the most effective algorithm, provides valuable insights for disaster mitigation and seismic risk analysis.
Co-Authors Agung Priambodo Ahmad Suryadi, Ahmad Akbar, Nando Ghafiqi Andri Rahadyan Aniah Wulandari ARIF, SUTAN MOHAMMAD Azizah, Vivi Dewanto, Paksi Ilham Dian Novita Ek Ajeng Rahmi Pinahayu Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Erlin Windia Ambarsari Faizal Zuli, Faizal Farhan Jazmi Finata Rastic Andrari Fita Widiyatun Fita Widiyatun Heri Satria Setiawan Hernalom Sitorus Indra Kurniawan Ismunandar, Ahmad Riza Noer Maria Usava Mei Lestari, Mei Mercy Hermawati Millati Izzatillah Mulyaningsih, Neng Nenden Narendra, Ziva Raka Nilma, Nilma Noni Selvia Nunu Kustian Nur Alamsyah Panjaitan, Bosar Pradipta, Yudistira Angga Prasetyo, Helmi Budi Pratama, Setiawan Putra Puji Suharmanto Puji Suharmanto Rahmadhan, Farhan Fadliansyah Rahman Abdilah Rakha, Muhammad Ria Asep Sumarni, Ria Asep Riama Sibarani Rifki Ristiawan Ristiawan, Rifki Rosselin Rosselin Selvia, Noni Septian Wulandari Shinta Dwi Handayani Siti Ayu Kumala Siti Ayu Kumala Sri Melati Sagita Sukarno Bahat Nauli Suti Alawiyah Thomas Afrizal Thomas Afrizal, Thomas Tri Yani Akhirina Turkhamun Adi Kurniawan Vikri Ferdiansyah Yoga, Karinsa Sandi Yuliani, Anisa