Claim Missing Document
Check
Articles

Aplikasi Penjualan Aksesoris Handphone Pada Asia Accessories Hp Ismunandar, Ahmad Riza Noer; Afrizal, Thomas; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.4846

Abstract

Era globalisasi ditandai dengan perkembangan teknologi dan informasi yang semakin maju. Kemajuan teknologi tersebut memberikan banyak kemudahan dalam melakukan berbagai aktivitas manusia. Toko Asia Accessories Hp merupakan toko yang menjual berbagai jenis keperluan aksesoris HP. Transaksi pada toko masih belum memanfaatkan kemajuan teknologi dimana dalam pencatatan dan pengelolaan barang masih dilakukan secara manual, sehingga hal ini mengakibatkan kinerja toko kurang efektif dan efisien. Karena sulit mencatat dan menghitung banyaknya jenis barang dan jumlah barang yang ada. Berdasarkan masalah tersebut, perlu dirancang suatu sistem informasi untuk pendataan dan pembuatan laporan secara keseluruhan sehingga pekerjaan dengan mudah terselesaikan serta dapat terhindar dari terjadinya kesalahan dalam transaksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu aplikasi sistem informasi untuk pendataantransaksi dan pembuatan laporan pada toko Asia Accessories Hp. Metode penelitian yang digunakan dalam analisis sistem penjualan adalah research and development. Sedangkan pada perancangan sistem aplikasinya, bahasa pemograman yang digunakan adalah Java dengan sistem waterfall sebagai sistem pengembangannya. Hasil dari penelitian ini adalah berupa suatu aplikasi sistem informasi yang dapat mempermudah dalam melakukan pendataan transaksi pada toko Asia Accessories HP.
KORELASI GEJALA PENYAKIT FLU PADA ANAK BALITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT Noni Selvia; Erlin Windia Ambarsari; Nurfidah Dwitiyanti
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v2i2.246

Abstract

Influenza is one of the most common illnesses suffered by toddlers. Knowing the symptoms that appear most quickly, parents can provide appropriate first aid to their toddlers. A graph is a field of mathematics used to find the fastest pathways in a path based on the starting point to the endpoint. The graph used is a weighted graph with weights taken from the moderate pain suffered by toddlers, in which the range of a pain scale is 0 – 10. Then, using the ant algorithm to determine the distance from symptoms that often appear. The results obtained from pheromone evaporation of the ant algorithm are Fever (P1), Headache (P2), Weakness (P7), Vomiting (P8), and Diarrhea (P9). The pheromones taken as pathways were high pheromone values P1–P2 (0.0905), P2–P7 (0.0874), P7–P8 (0.0811), and P8–P9 (0.0810). Ant algorithm can identify flu symptoms in children under five and explain the relationship between the symptoms.
Penerapan Aplikasi Rekomendasi Konten Akun Instagram Photographer Menggunakan Collaborative Filtering Nauli, Sukarno Bahat; Sibarani, Riama; Sitorus, Hernalom; Panjaitan, Bosar; Kurniawan, Turkhamun Adi; Priambodo, Agung; Zuli, Faizal; Dwitiyanti, Nurfidah; Narendra, Ziva Raka
FORMAT Vol 15, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.001

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah membuka peluang besar bagi individu dan komunitas untuk membagikan konten visual. Tantangan yang muncul adalah bagaimana menyajikan konten yang sesuai dengan preferensi audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi konten berbasis metode Item-Based Collaborative filtering pada akun Instagram “Photographer Dadakan”. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna berupa likes dan komentar terhadap konten sebelumnya, kemudian menghitung kemiripan antar konten menggunakan Cosine Similarity. Prediksi minat pengguna dilakukan dengan metode Weighted Sum, dan rekomendasi utama ditentukan melalui perhitungan Global Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi konten yang lebih relevan sehingga mendukung pengelolaan konten berbasis data pada platform media sosial visual.