Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.62
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Eduma : Mathematics Education Learning and Teaching Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Faktor Exacta Jurnal SOLMA Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA Logista: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Inovasi Penelitian RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Rumpun Ilmu Pendidikan (JURRIPEN) Prosiding Seminar Nasional Unimus Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Nurfidah Dwitiyanti
Universitas Indraprasta PGRI
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan untuk Kompetensi Soft Skill pada Karyawan Menggunakan Metode SAW Pradipta, Yudistira Angga; Nilma, Nilma; Dwitiyanti, Nurfidah
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12601

Abstract

Penilaian kompetensi soft skill pada karyawan merupakan aspek penting yang mempengaruhi kinerja dan produktivitas organisasi. Namun, penilaian ini sering kali dilakukan secara subjektif dan kurang sistematis, sehingga mengakibatkan ketidakakuratan dalam menentukan karyawan yang memiliki kompetensi soft skill terbaik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kompetensi soft skill karyawan secara lebih objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pendukung keputusan dalam penentuan nilai kompetensi Karyawan, selain membuat para pengguna dapat memahami maksud dari sistem informasi ini. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola dan mengoptimalkan berbagai kriteria penilaian, seperti kemampuan komunikasi, kerjasama tim, adaptabilitas, dan manajemen waktu. Sistem ini memungkinkan manajer untuk memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai total yang diperoleh oleh setiap karyawan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan pemrograman java dan database MySQL. Setelah merancang dan menganalisa Sistem Informasi kenaikan jabatan karyawan ini, maka penulis dapat menarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan yang dihasilkan mempermudah dalam menentukan nilai kompetensi karyawan dan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai bagaimana untuk menjaga nilai karyawan tersebut tetap optimal.Kata Kunci: Sistem pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Soft Skill Karyawan
Comparative Study of Earthquake Clustering in Indonesia Using K-Medoids, K-Means, DBSCAN, Fuzzy C-Means and K-AP Algorithms Dwitiyanti, Nurfidah; Siti Ayu Kumala; Shinta Dwi Handayani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 6 (2024): December 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i6.5514

Abstract

Indonesia’s frequent earthquakes, caused by its position at the convergence of multiple tectonic plates, Indonesia's frequent earthquakes, caused by its position at the convergence of multiple tectonic plates, necessitate precise seismic zone identification to improve disaster preparedness. This research evaluates the effectiveness of five clustering algorithms—K-Medoids, K-Means, DBSCAN, Fuzzy C-Means, and K-Affinity Propagation (K-AP)—for analyzing earthquake data from January 2017 to January 2023. Using a dataset from BMKG encompassing 13,860 seismic events, each algorithm was assessed based on Silhouette Score and Cluster Purity metrics. Results indicated that K-Means provided the best balance, forming six clusters with a Silhouette Score of 0.3245 and Cluster Purity of 0.7366, making it the most suitable for seismic zone analysis. K-Medoids closely followed with a Silhouette Score of 0.3158 and Cluster Purity of 0.7190. Although DBSCAN effectively handled noise, its negative Silhouette values indicated poor clustering quality. Fuzzy C-Means and K-AP underperformed, with K-AP generating an impractically high number of clusters (196) and the lowest Silhouette Score (0.2550). This study offers a novel, comprehensive comparison of clustering algorithms for Indonesian earthquake data, emphasizing a dual-metric evaluation approach. By identifying K-Means as the most effective algorithm, provides valuable insights for disaster mitigation and seismic risk analysis.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Jasa Pengiriman Logistik di PT Silfri Jaya Berbasis Java Akbar, Nando Ghafiqi; Izzatillah, Millati; Dwitiyanti, Nurfidah
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i03.7512

Abstract

Tujuan penelitian yaitu untuk mengembangkan sistem informasi pengiriman yang manual menjadi berbasis terkomputerisasi untuk memudahkan pelanggan atau pegawai mendapatkan informasi pengiriman secara keseluruhan. Permasalahan yang diteliti oleh penulis mengenai kegiatan operasional pada PT. Silfri Jaya Logistic belum menggunakan sistem yang terstruktur, media penyimpanan masih menggunakan kertas dan MS Excel sehingga menyebabkan terjadinya penumpukan dokumen. Pengolahan data dan pembuatan laporan sangat lambat sehingga dalam memberikan informasi tentang persediaan dan laporan membutuhkan waktu lama. Sistem yang diusulkan penulis adalah dengan membuat rancangan Diagram Alir Data (DAD) untuk membuat aplikasi sistem informasi pengiriman yang menggunakan bahasa pemrograman Java dan didukung oleh sistem basis data menggunakan MYSQL. Informasi seputar pengiriman diinput ke dalam sistem, sehingga memudahkan dalam pencarian informasi pengiriman. Dalam pembuatan laporan admin hanya tinggal mencetak data yang sudah diolah oleh sistem, sehingga menjadi lebih mudah dan cepat. Metode penelitian yang digunakan adalah RAD dengan melakukan pengumpulan data penelitian secara langsung di PT. Silfri Jaya Logistic, sedangkan metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan dengan adanya sistem usulan ini dapat mempermudah proses pengiriman dan penyimpanan laporan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA TERBAIK DI SMK MAHADHIKA 4 MENGGUNAKAN METODE SAW Azizah, Vivi; Lestari, Mei; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7180

Abstract

Pemilihan siswa terbaik dilakukan oleh sekolah sebagai hasil evaluasi belajar dalam saat menjelang kenaikan kelas. Hal ini dilakukan dengan harapan sekolah dapat menghargai prestasi yang diperoleh oleh siswa/i di sekolah, sehingga akan berdampak pada semangat siswa/i untuk meningkatkan prestasi dan peningkatan nama baik sekolah. Pemilihan siswa terbaik juga dilakukan oleh SMK Mahadhika 4 pada menjelang kenaikan kelas, namun terdapat beberapa masalah yang dihadapi SMK Mahadhika 4 dalam pemilihan siswa terbaik, dimana dalam membuat keputusan siswa terbaik    masih menggunakan klasifikasi manual, sehingga menjadi sebuah kendala bagi pihak sekolah dalam mengambil keputusan, dikarenakan banyak kriteria yang perlu dipakai dalam pemilihan. Pemilihan kriteria yang tidak tepat dapat memberikan penilaian yang kurang objektif  bagi calon siswa terbaik yang akan dipilih, maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu para pengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah membuat SPK agar pemilihan menjadi lebih objektif berdasarkan kriteria penilaian baru yang relevan dan perhitungan bobot yang diberikan dalam sistem. Metode yang digunakan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW), dengan menyediakan  kriteria-kriteria tertentu dimana memiliki rata-rata bobot nilai akhir terbesar akan menjadi keputusan akhir untuk kelayakan memilih siswa/i terbaik. Hasil penelitian ini berupa SPK menggunakan metode SAW untuk menentukan siswa terbaik, sehingga hasil pemilihan menjadi lebih   objektif.
APLIKASI STOCK OPNAME MENGGUNAKAN BARCODE PADA PT PERKASA TEHNIK BERBASIS ANDROID Yoga, Karinsa Sandi; Hermawati, Mercy; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6276

Abstract

Di dalam dunia usaha sudah tidak asing lagi dengan kata persaingan bisnis, oleh karena itu kecepatan dan ketepatan dalam bertindak adalah hal yang utama. Prosedur suatu kegiatan yang baik dalam perusahaan sangat diperlukan untuk menunjang dan memperlancar kinerja aktivitas perusahaan. Ada beberapa macam prosedur yang terjadi di suatu perusahaan yaitu prosedur penjualan, pembelian, dan perhitungan fisik persediaan. Salah satu dari prosedur yang ada dalam PT Perkasa Tehnik adalah prosedur Stock Opname. Tujuan penelitian adalah untuk merancang aplikasi Stock Opname dengan menggunakan Barcode untuk membuat kegiatan Stock Opname dan pendataan stok di PT Perkasa Tehnik menjadi efektif dan efisien, juga untuk mengimplementasikan aplikasi Stock Opname dengan menggunakan Barcode di PT Perkasa Tehnik yang telah dirancang yang akan membantu pihak PT Perkasa Tehnik dalam meningkatkan kinerjanya. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dan menggunakan alat bantu perancangan Diagram Alir Data dan alat bantu perancangan basis data Entity Relationship Diagram, menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan database SQLite yang menghasilkan aplikasi Stock Opname dengan menggunakan Barcode. Hasil penelitian ini berupa suatu aplikasi Stock Opname berbasis android yang membantu dalam melakukan proses stock opname dan mengontrol stock di PT. Perkasa Tehnik.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN INSTRUMENT BEDAH DAN ALAT KESEHATAN PADA PT. ADB Yuliani, Anisa; Hermawati, Mercy; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5856

Abstract

Perkembangan Teknologi saat ini berkembang sangat pesat terutama teknologi informasi komputer, mendorong munculnya inovasi baru dalam berbagai penyajian informasi untuk memenuhi kebutuhan seharihari. Dalam hal ini system informasi memiliki kelebihan yang banyak diantaranya dalam penyimpanan data, hemat waktu, lebih efisien, cepat dan tepat . Penelitian ini bertujuan untuk membuat model rancangan system informasi penjualan instrument bedah dan alat Kesehatan pada PT. Anugrah Dharma Bayu yang efisien efektif dan membantu karyawan perusahaan dalam melakukan transaksi penjualan. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode R & D (Research and Development) yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji kefektifannya. Metode Research and Development ini menghasilkan produk penelitian yang dapat digunakan untuk mengembangkan mutu pembelajaran secara efektif. Peneliti menarik kesimpulan bahwa sistem informasi yang telah dibuat dengan bahasa pemrograman Java Netbeans dapat membantu dalam melakukan kegiatan perusahaan yaitu transaksi penjualan instrumen bedan dan alat Kesehatan pada PT. Anugrah Dharma Bayu, sehingga proses transaksi penjualan dapat berjalan lebih cepat efektif dan efisien, juga dapat membantu dalam penyimpanan data transaksi dimana yang sebelumnya kurang aman penyimpanannya menjadi lebih amankarena data tersimpan kedalam database MySQL, sehingga semua proses dan informasi data yang dibutuhkan dapat dilakukan dengan cepat, kerusakan dan rawannya kehilangan data kemungkinan akan lebih sedikit.Kata Kunci: Sistem Informasi Penjualan, Alat Kesehatan, Java
SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN QR CODE SCANNER BERBASIS ANDROID PADA PT. INDOBARA BAHANA Rakha, Muhammad; Hermawati, Mercy; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5855

Abstract

Di masa pandemi sekarang ini mengharuskan para karyawan untuk berjaga jarak dan terkadang harus bekerja dari rumah. Dengan adanya sistem absensi menggunakan Qr Code Berbasis Android, karyawan bisa melakukan absensi menggunakan smartphone nya masing – masing. Dan penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem absensi yang dapat mempermudah dalam proses absensi karyawan serta mengelola data absensi menjadi sebuah laporan yang terkomputerisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Grounded Research dengan metode pengembangan sistem yaitu Waterfall Model. Alat bantu pemodelan perangkat lunak yang digunakan menggunakan UML(Unified Modelling Language). Perangkat lunak yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman kotlin dan MySql sebagai database management guna terciptanya aplikasi sistem absensi absensi menggunakan Qr Code berbasis Android. Hasil dari penelitian ini yaitu memudahkan karyawan dalam proses absensi serta admin dapat membuat laporan absensi dengan mudah dan efisien agar lebih tepat dan akurat.Kata Kunci:Absensi, QR Code, Android
PENGEMBANGAN E-MODUL KALFIS MATLAB GERAK VERTIKAL MENGGUNAKAN FLIP PDF CORPORATE EDITION Sumarni, Ria Asep; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5824

Abstract

Materi gerak vertikal yang disampaikan dalam kegiatan pembelajaran masih dalam bentuk Ppt dan video tutorial di Youtube. Agar dapat menarik kegiatan pembelajaran, maka diperlukan media pembelajaran yang lebih kreatif dan menarik. Sehingga pada penelitian ini, peneliti membuat media pembelajaran e-modul menggunakan flip pdf pada materi gerak vertikal yang berisi materi dan panduan membuat kalfis gerak vertikal menggunakan Matlab. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian pengembangan atau Research and Development. Metode penelitian pengembangan adalah metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan suatu produk, serta menguji bagaimana keefektifan suatu produk. Dari hasil uji validasi ahli media dan ahli materi yang menyatakan bahwa e-modul kalfis matlab gerak vertikal menggunakan flip pdf Corporate Edition, layak digunakan sebagai media pembelajaran. Kemudian dilakukan uji coba kelompok kecil kepada mahasiswa untuk mengetahui kepraktisan e-modul, dan diperoleh hasil bahwa e-modul yang telah dibuat masuk dalam kriteria sangat praktis digunakan dalam pembelajaran membuat kalfis matlab gerak vertikal.Kata Kunci: e-modul, flip pdf, gerak vertikal
Analisis Sentimen Twitter Kebiasaan New Normal Dwitiyanti, Nurfidah; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5073

Abstract

Pandemi Covid-19 merupakan salah satu pandemi terbesar di dunia karena pandemi ini menyerang tidak hanya satu daerah saja tetapi seluruh daerah yang ada di dunia ini. Akibat dari pandemi ini ini juga dapat dirasakan di semua sendi kehidupan terutama pada bidang ekonomi, kesehatan, dan pendidikan. Dimana semua kegiatan menjadi sangat terbatas. Oleh karena itu, agar masyarakat dapat melakukan kegiatan seperti biasa namun tetap menjaga protokol kesehatan maka pemerintah mencoba menerapkan suatu “kebiasaan baru” atau disebut juga kebiasaan New Normal. Dengan adanya adaptasi kebiasaan baru ini menimbulkan respon yang berbeda-beda dari setiap individu. Ada beberapa kemungkinan respon yang muncul dari masyarakat yaitu respon positif, respon negatif, dan mungkin bisa jadi ada yang tidak tahu harus merespon seperti apa (netral). Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis sentimen dalam mengklasifikasipandangan atau opini masyarakat dalam merespon penerapan adaptasi keadaan New Normal melalui media sosial Twitter kedalam level sentiment. Penelitian ini menggunakan analisa sentimen pada data twitter dengan menggunakan bantuan Python dalam metode penelitiannya. Terdapat 3 tahapan dalam proses analisa datanya diantaranya dimulai dari crawling data, preprocessing dan terakhir hasil klasifikasi serta visualisasi hasil. Berdasarkan hasil penelitian, dari analisis sentiment twitter diperoleh 57% menghasilkan nilai positif, 35% menghasilkan netral, dan negatif sebesar 8%.
Sistem Aplikasi Pendistribusian Gas Elpiji 3kg Pada Pangkalan Ade Suryanih Berbasis Dekstop Dewanto, Paksi Ilham; Arif, Sutan Mohammad; Dwitiyanti, Nurfidah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.4936

Abstract

Pangkalan LPG 3 Kg Ade Suryanih merupakan perusahaan yang bergerak dibidang usaha pemasaran gas elipiji 3 kg. Proses distribusi yang dilakukan oleh Pangkalan LPG 3Kg Ade Suryanih menggunakan suatu pola distribusi langsung. Agen mendistribusikan kepada pangkalan dan tidak mendistribusikan langsung kepada masyarakat. Saat ini sistem yang berjalan pada Pangkalan LPG 3 Kg Ade Suryanih, masih menggunakan sistem manual pada pencatatan distribusi gas elpiji. Hal tersebut berdampak pada kesulitan pangkalan LPG 3 Kg dalam mengontrol stok barang. Tujuan penelitian ini adalah membuat  perancangan sistem aplikasi penjualan berbasis dekstop untuk memudahkan dalam melakukan transaksi gas elpiji 3 kg. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode kualitatif. Metode ini menggunakan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Penelitian ini juga menggunakan metode System Development LifeCycle (SLDC), yaitu metode yang menggunakan teknik Pengumpulan Data, Analisis Kebutuhan, dan Perancangan Sistem. Hasil penelitian ini adalah suatu aplikasi yang dapat membantu memenuhi kebutuhan akan suatu proses penyimpangan data stok, data barang masuk, data barang keluar, dan data pesanan. Penggunaan aplikasi ini membuat laporan terkait transaksi bisnis pada pangkalan LPG 3 Kg menjadi lebih cepat dan akurat.
Co-Authors Ahmad Suryadi, Ahmad Akbar, Nando Ghafiqi Andri Rahadyan Aniah Wulandari ARIF, SUTAN MOHAMMAD Azizah, Vivi Dewanto, Paksi Ilham Dian Novita Ek Ajeng Rahmi Pinahayu Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Erlin Windia Ambarsari Farhan Jazmi Finata Rastic Andrari Fita Widiyatun Fita Widiyatun Heri Satria Setiawan Indra Kurniawan Ismunandar, Ahmad Riza Noer Maria Usava Mei Lestari, Mei Mercy Hermawati Millati Izzatillah Mulyaningsih, Neng Nenden Nilma, Nilma Noni Selvia Nunu Kustian Pradipta, Yudistira Angga Prasetyo, Helmi Budi Pratama, Setiawan Putra Puji Suharmanto Puji Suharmanto Rahmadhan, Farhan Fadliansyah Rahman Abdilah Rakha, Muhammad Ria Asep Sumarni, Ria Asep Rifki Ristiawan Ristiawan, Rifki Rosselin Rosselin Selvia, Noni Septian Wulandari Shinta Dwi Handayani Siti Ayu Kumala Siti Ayu Kumala Sri Melati Sagita Suti Alawiyah Thomas Afrizal Thomas Afrizal, Thomas Tri Yani Akhirina Vikri Ferdiansyah Yoga, Karinsa Sandi Yuliani, Anisa