Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.4
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Advances in Intelligent Informatics Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies (CSIT) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Journal of Soft Computing Exploration Unnes Journal of Mathematics Journal of Student Research Exploration Journal of Information System Exploration and Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics
Much Aziz Muslim
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Unnes Journal of Mathematics

 1 
SISTEM DETEKSI DINI HAMA WERENG BATANG COKLAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Amin, Saiful; Alamsyah, Alamsyah; Muslim, Much Aziz
Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1066

Abstract

Aplikasi penggunaan jaringan syaraf tiruan (JST) melalui pengenalan pola terjadinya sesuatu telah banyak dikaji dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan.JST mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan data yang dilatihkan. Dengan memanfaatkan JST backpropagation, dibuatlah sebuah sistem deteksi dini hama wereng batang coklat dengan menggunakan software MATLAB. Setelah dilakukan pengujian, sistem menunjukkan bahwa kecepatan dan kelambatan pembelajaran jaringan syaraf tiruan dipengaruhi oleh variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate. Selain itu juga berpengaruh terhadap nilai keakuratan sistem dalam mendeteksi hama wereng batang coklat.
ANALISIS MODEL ANTRIAN PADA PERBAIKAN SEPEDA MOTOR DENGAN MNGGUNAKAN PROGRAM VISUAL BASIC Purnawan, Dedy; Hendikawati, Putriaji; Muslim, Much Aziz
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i1.1732

Abstract

Penelitian dilakukan di Bengkel Yamaha Motor Dewi Sartika Sampangan Semarang, dengan mengambil data primer selama 3 hari pada hari dan waktu sibuk yang dipilih secara random yaitu pada tanggal 12 Juni, 15 Juni, dan 16 Juni 2012. Variabel yang digunakan adalah  data waktu kedatangan pelanggan dan data lama pelayanan mekanik. Sistem antrian pada Bengkel Yamaha Motor pada ketiga tanggal tersebut mengikuti model (M/G/5//). Nilai faktor kegunaan pelayanan sebesar 0,8. Waktu tunggu rata-rata dalam antrian yang terlama yaitu sebesar 34 menit 48 detik. Banyaknya pelanggan terbanyak dalam antrian sebesar 4 pelanggan. Banyaknya pelanggan terbanyak dalam sistem sebesar 9 pelanggan. Waktu tunggu rata-rata yang dihabiskan seorang pelanggan terlama di dalam sistem sebesar  93 menit 30 detik. Perhitungan model antrian dapat dilakukan lebih cepat dengan bantuan program visual basic
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA STOCKIST CENTRE PT K-LINK INDONESIA CABANG PEKALONGAN Raharjo, Bagus Purbo; Muslim, Much Aziz; Arini, Florentina Yuni
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4300

Abstract

Sistem informasi penjualan berbasis web merupakan satu cara yang dapat digunakan untuk memonitoring hasil penjualan pada suatu perusahaan. Tujuan dalam tulisan ini adalah menggunakan sistem informasi penjualan berbasis web pada Stockist Centre PT K-Link Indonesia cabang Pekalongan agar membantu pihak perusahaan dan pemilik stockist untuk menyusun laporan penjualan menjadi cepat, tepat, dan lebih efisien, serta memudahkan konsumen dalam melakukan transaksi jual beli produk tanpa harus datang ke Stockist Centre PT Klink di Pekalongan. Metode yang digunakan yaitu studi kasus, perumusan masalah, pemecahan masalah, analisis data dengan menggunakan PHP dan MySQL, dan penarikan kesimpulan. Hasil dari penerapan sistem informasi penjualan berbasis web ini yaitu pemilik perusahaan akan lebih mudah dalam memonitoring transaksi jual beli produk pada Stockist Centre PT K-Link Indonesia cabang Pekalongan. Sistem informasi penjualan ini di buat dengan model pengembangan sistem waterfalls model dan di buat dengan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Dengan hasil tulisan ini, PT K-Link Indonesia cabang Pekalongan dapat menggunakan website ini dalam melakukan transaksi jual beli produk.
SISTEM PREDIKSI TAGIHAN LISTRIK USAHA JASA LAUNDRY MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Maulana, Muhamad Irvan; Muslim, Much Aziz
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7419

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat memprediksi besar tagihan listrik bulanan untuk usaha laundry. Perkembangan usaha laundry ini membuat banyak masyarakat ingin membuka usaha ini. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt. Metode Levenberg-Marquardt merupakan salah satu metode optimasi untuk menyelesaikan masalah kuadrat terkecil, sehingga metode ini akan mencapai kekonvergenan yang lebih baik. Dengan memanfaatkan jaringan syaraf tiruan backpropagation algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt, dibuatlah sebuah system prediksi tagihan listrik usaha jasa laundry menggunakan software MATLAB untuk memberikan informasi besar tagihan listrik berdasarkan jumlah pakaian yang diproses serta curah hujan bulan yang akan diprediksi. Setelah dilakukan pengujian, sistem menunjukkan bahwa tingkat akurasi pembelajaran jaringan syaraf tiruan dipengaruhi oleh variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate. Berdasarkan pengujian, error sistem dalam memprediksi tagihan listrik berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah adalah 3,52% atau memiliki tingkat akurasi sebesar 96,48%.
PEMANFAATAN NAÏVE BAYES UNTUK MERESPON EMOSI DARI KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Syarifah, Aulia; Muslim, Much Aziz
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9706

Abstract

With the development of science and technology that can rapidly help people in solving all the problems and needs of the increasingly numerous and complex. These problems can be solved by several methods in mathematics one method Naïve Bayes. Naïve Bayes is a derivative of the concept of Bayes theorem. Naïve Bayes has advantages such as simple, fast, and high accuracy. Emotions play an important role in human communication in everyday life. However, the application has not been widely used in the emotions of human and computer interaction. In this study will be developed implementation Naïve Bayes and manufacturing applications using Matlab that can recognize the emotions of sentences in Indonesian language
Implementasi Fuzzy Inference System Metode Sugeno pada Penentuan Produksi Sarung (Studi Kasus: PT. Asaputex Jaya Tegal) Irfan, Mohammad Syarif; Muslim, Much Aziz; Arini, Florentina Yuni
Unnes Journal of Mathematics Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v6i2.12455

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah produksi dengan mengaplikasikan fuzzy inference system metode Sugeno berdasarkan variabel jumlah permintaan, persediaan, dan produksi. Pengambilan data diperoleh di PT. Asaputex Jaya Tegal dengan berbagai jenis produk sarung mulai tahun 2013 sampai dengan 2014. Hasil penelitian pada bulan Juli 2014 dilihat dari jumlah permintaan 3850 dan persediaan 350 sarung, dengan menggunakan metode Sugeno didapatkan hasil jumlah produksi sarung rayon yang harus di produksi sebanyak 3539 sarung. Berbeda dengan data jumlah produksi PT. Asaputex Jaya Tegal pada bulan Juli 2014 yaitu 3900 sarung, sehingga berdampak banyaknya penumpukan sarung di gudang. Berdasarkan perhitungan tersebut, disimpulkan bahwa Metode Sugeno lebih efektif dalam penentuan produksi sarung. The aim of the research is to estimate the amount of the production by applying fuzzy inference system with Sugeno method based on the request, stock, and production variables. This research got the data from PT. Asaputex Jaya Tegal with its sarong production from the year of 2013 up to 2014. The result of this study shows that in July 2014, the number of the request was 3850 and the stock was 350 sarongs. By using Sugeno method, it is got the number of sarong that have to be produced was 3539 sarongs. It is so different with production data from PT. Asaputex Jaya Tegal in July 2014, that was 3900 sarongs, therefore, there were too many sarong accumulation. Based on the calculation above, it is concluded that Sugeno method is more effective being used to determine the number of sarong production.
Co-Authors Afifah Ratna Safitri Agus Harjoko Ahmad, Kamilah Alabid, Noralhuda N. Alamsyah - Aldi Nurzahputra Aldi Nurzahputra, Aldi Alfatah, Abdul Muis Alfatah, Abdul Muis Ali, Muazam Amanah Febrian Indriani Aminuyati Anggyi Trisnawan Putra Annegrat, Ahmed Mohamed Astuti, Winda Try Astuti, Winda Try Atikah Ari Pramesti, Atikah Ari Budi Prasetiyo Budi Prasetiyo, Budi Darmawan, Aditya Yoga Dewi Handayani Untari Ningsih Dinova, Dony Benaya Djuniharto Djun Doni Aprilianto Dullah, Ahmad Ubai Eka Listiana Endang Sugiharti, Endang Fadhilah, Muhammad Syafiq Fadli Dony Pradana Falasari, Anisa Farih, Habib al Florentina Yuni Arini, Florentina Yuni Hadiq, Hadiq Hakim, M. Faris Al Hendi Susanto Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Irfan, Mohammad Syarif Jeffry Nur Rifa’i Jumanto , Jumanto Jumanto Jumanto, Jumanto Jumanto Unjung Khan, Atta Ullah Larasati, Ukhti Ikhsani Larasati, Ukhti Ikhsani Lestari, Apri Dwi Listiana, Eka Listiana, Eka Lodana, Mae Maulana, Muhamad Irvan Miranita Khusniati moh minhajul mubarok Muhamad Anbiya Nur Islam Mustaqim, Amirul Muzayanah, Rini N. Nelis Febriani SM Nikmah, Tiara Lailatul Nina Fitriani, Nina Ningsih, Maylinna Rahayu Nugraha, Faizal Widya Nuk Ghurroh Setyoningrum Nur Astri Retno, Nur Astri Nurdin, Alya Aulia Nurriski, Yopi Julia Perbawawati, Anna Adi Perbawawati, Anna Adi Pertiwi, Dwika Ananda Agustina Priliani, Erlin Mega Priliani, Erlin Mega Purnawan, Dedy Putri Utami, Putri Putri, Salma Aprilia Huda Putriaji Hendikawati Putro, Ari Nugroho Qohar, Bagus Al Raharjo, Bagus Purbo Rahman, Raihan Muhammad Rizki Rahmanda, Primana Oky Rahmanda, Primana Oky Riza Arifudin Rofik Rofik, Rofik Roni Kurniawan Rukmana, Siti Hardiyanti Ryo Pambudi S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Safri, Yofi Firdan Safri, Yofi Firdan Saiful Arifin Salahudin, Shahrul Nizam Sanjani, Fathimah Az Zahra Seivany, Ravenia Simanjuntak, Robert Panca R. Solehatin, Solehatin Sugiman Sugiman Sulistiana Syarifah, Aulia Tanga , Yulizchia Malica Pinkan Tanga, Yulizchia Malica Pinkan Tanzilal Mustaqim Trihanto, Wandha Budhi Trihanto, Wandha Budhi Triyana Fadila Varindya Ditta Iswari Vedayoko, Lucky Gagah Vedayoko, Lucky Gagah Wibowo, Kevyn Alifian Hernanda Yosza Dasril Yosza Dasril