Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL KAJIAN TEKNIK MESIN INTI Nusa Mandiri JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Infortech Unri Conference Series: Community Engagement KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Profitabilitas Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Jurnal Komputer Antartika I'thisom: Jurnal Ekonomi Syariah Bhumiputra: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Global
Muhammad Rifqi Firdaus
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Edukasi Pemanfaatan Tanaman Di Bantaran Sungai Sebagai Alternatif Obat Bagi Warga Kampung Hijau, Kelurahan Sungai Bilu, Kalimantan Selatan Komaliya, Risyda; Audina, Mia; Firdaus, Muhammad Rifqi; Ipnas, Rini Ardila; Aisyiyah, Siti; Meliyani, Tri
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v9i3.6166

Abstract

Tanaman bantaran sungai memiliki potensi besar sebagai alternatif obat, namun kurangnya pengetahuan dan keterampilan warga Kampung Hijau, Kelurahan Sungai Bilu, Kalimantan Selatan dalam memanfaatkannya menjadi salah satu permasalahan utama di daerah ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan kegiatan pengabdian warga dengan tujuan meningkatkan pengetahuan warga dalam pemanfaatan tanaman obat. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah diskusi kelompok yang melibatkan 19 warga Sungai Bilu dengan media leaflet sebagai sarana edukasi. Selain itu, pretest dan posttest digunakan untuk mengukur efektivitas kegiatan dalam meningkatkan pengetahuan warga. Data yang diperoleh dari pretest dan posttest dianalisis untuk melihat peningkatan pemahaman peserta mengenai manfaat dan cara penggunaan tanaman obat. Hasil perbandingan sebelum dan sesudah kegiatan memberikan gambaran yang jelas mengenai efektivitas materi dan metode yang digunakan. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan warga Kampung Hijau dalam memanfaatkan tanaman di bantaran sungai sebagai alternatif obat.
Application of the Finite State Automata (FSA) Method in Indonesian Stemming using the Nazief & Adriani Algorithm fitriana, lady agustin; Mustopa, Ali; Firdaus, Muhammad Rifqi; Dahlia, Rizka
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.4038

Abstract

Language is a communication tool commonly used in everyday life. Each country has a different language with predetermined rules. For instance, in the Indonesian language, there are approximately 35 official affixes mentioned in the Big Indonesian Dictionary. These affixes include prefixes (prefixes), infixes (insertions), suffixes (suffixes), and confixes (a combination of prefixes and suffixes). In Information Retrieval, there is a stemming process, which is the process of converting a word form into a base word or the process of transforming variant words into their base form. The theory of language and automata is the foundation of the computer science field that provides the basis for ideas and models of computer systems. In the implementation of the research, several stages were carried out, such as explaining the Nazief & Adriani stemming algorithm, finite state automata, creating pseudocode, and testing using a web-based system, resulting in affixed words becoming the correct base words with 20 affixed words. The results obtained from reading this web-based system, the base word "cinta" (love) used as a test yielded accurate results in accordance with the concept of the Nazief & Adriani stemming algorithm. There are some weaknesses in stemming from suffixes, and the solution is to perform stemming from the prefix position (Prefix).
ANALISIS PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE CAKRAWALAMEDIA.CO.ID DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Firdaus, Muhammad Rifqi; Purnia, Dini Silvi; Handayani, Kartika; Julianto, Muhamad Fahmi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v4i1.633

Abstract

The development of Information Technology has triggered the emergence of many online media. The cakrawalamedia.co.id website is an online media portal that utilizes these updates. Cakrawalamedia.co.id presents the focus of news around West Java especially the City of Tasikmalaya. The problem related to this research is whether the quality of cakrawalamedia.co.id website influences the readers' satisfaction. This study focuses on user satisfaction with the webqual method which consists of 3 variables, namely usability, information quality and interaction quality. The data used are primary data, namely by distributing questionnaires using a Likert scale with 22 questions to 133 respondents. Data obtained and processed using multiple linear regression analysis techniques using SPSS 16 software. Based on webqual variables, the results of the analysis state the quality of usability, information quality and interaction quality affect user satisfaction.
Analisis Kualitas Layanan Website Atap Rupa-Rupa Menggunakan Metode Webqual 4.0 Mutiara, Andini; Sabina, Mozadilla; Septiani, Hesti; Ishaq, Ahmad; Firdaus, Muhammad Rifqi
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11648

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan Website Atap Rupa Rupa menggunakan metode Webqual 4.0 yang mencakup empat dimensi utama: usability, information quality, service interaction quality, dan user satisfaction. Webqual 4.0 dipilih karena mampu memberikan kerangka evaluasi yang komprehensif dalam menilai persepsi dan kepuasan pengguna terhadap layanan digital. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada responden kemudian dianalisis secara kuantitatif menggunakan uji validitas, reliabilitas, dan analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh masing-masing dimensi terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan dimensi information quality memberikan kontribusi paling dominan. Temuan ini memberikan implikasi strategis bagi pengelola Website dalam merancang perbaikan berkelanjutan yang berorientasi pada pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi akademik sekaligus praktis dalam pengukuran kualitas layanan berbasis digital.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP MENTERI INDONESIA DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Siti Nurhasanah Nugraha; Rangga Pebrianto; Abdul Latif; Muhammad Rifqi Firdaus
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 17 No. 1: Mei 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i1.3965

Abstract

Kabinet Indonesia Maju adalah kabinet pemerintahan Indonesia pada pimpinan Presiden JokoWidodo dan Wakil Presiden Ma’ruf Amin. Dengan dilantiknya para menteri di Kabinet IndonesiaMaju, tokoh politik yang memiliki jabatan dan tanggung jawab sebagai menteri dalammelaksanakan tanggung jawabnya tak lepas dari berbagai opini. Salah satu metode untukmengelompokkan kategori opini pengguna media sosial adalah sentiment analyst. Penelitian inimenggunakan dataset hasil crawling dari twitter dengan kata kunci “Menteri”. Hasil crawlingdiolah menggunakan kedua model algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes.Penelitian ini membandingkan hasil cross validation algoritma SVM dengan Naïve Bayes. Hasilcross validation dari algoritma SVM menunjukkan nilai accuracy sebesar 89,60%, recall 90,91%,precission 97,64%. untuk algoritma Naïve Bayes dihasilkan accuracy sebesar 85,74%, recall85,74%, precission 100,00%. SVM bekerja memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda,Naïve Bayes sederhana menerapkan teori probabilitas untuk mencari kemungkinan terbesar dariklasifikasi. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan kedua algoritma yang digunakan memberikansolusi untuk masalah klasifikasi dalam kasus analisis sentimen menteri, terlepas dari SVMmenghasilkan akurasi yang lebih baik.
Co-Authors Abdul Latif Abdul Latif Abdul Latif Adinda Thalia Salsa Bela Ainun Defrilia Ali Mustopa, Ali Alif, Muhammad Naufal Amalia Nuril Hidayati Amin Nur Rais Anjelli, Risfa Arief Rama Sena Athaillah, Dea Dinar Ismunandar Dinar Ismunandar Dini Silvi Purnia, Dini Silvi Elah Nurlelah Erika Mutiara Erni Ermawati Faizi, Ahlan Fuad Nur Hasan Gata, Windu Hanif, Dhestra Amanullah Hanifi, Rizal Ipin Sugiyarto Ipnas, Rini Ardila Irwan Herliawan Irwan Herliawan - Universitas Nusa Mandiri Ishaq, Ahmad Julianto, Muhamad Fahmi Jumaida, Cut Kardiman Kartika Handayani Khairunnisa Khairunnisa Khoirunnisa, May Hanny Komaliya, Risyda Lady Agustin Fitriana Lifia Revanata Lisnawanty M. Ridwan Meliyani, Tri Mia Audina, Mia Muhamad Abdul Ghani Muhamad Fahmi Julianto Muhammad Ifan Rifani Ihsan Mutiara, Andini Mutmainah, Mutiara Nila Hardi Oky Kurniawan Popon Handayani Prameswari, Regita Nur Pratama, Muhammad Rehan Putra, Akhmal Arya Rangga Pebrianto Rizka Dahlia Rizkhi, Miftahul Sabina, Mozadilla Salsha Putri Aisyah N Sandi Saputri, Rizka Sari, Elen Retno Septiani, Hesti Siti Aisyiyah, Siti Siti Nurhasanah Nugraha Subhan, Daris Tania, Mira Tedjakusuma, Arya Ditama Umniyah, Alya Wasalma, Ahwa Rizki Wijaya, Hany Duta Windu Gata Wulandari, Sri Astuti Yuris Alkahfi Yuris Alkhalifi Yusnarida Eka Nizmi